Hardman Exclusive | Perusahaan Kecerdasan Berbadan Laut 'Shihang Intelligent' Raih Pendanaan Rekor 10 Miliar, Zhu Xiaohu dan Temasek Berinvestasi

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-15Terakhir diperbarui pada 2026-06-15

Abstrak

Penulis: Qiu Xiaofen Editor: Yuan Silai Perusahaan kecerdasan berwujud laut "Shihang Intelligent" telah menyelesaikan pendanaan Seri A senilai lebih dari 10 miliar yuan, menjadi putaran pendanaan tunggal terbesar di bidang robot laut global. Pendanaan ini dipimpin oleh dana industri dari perusahaan chip "Moore Thread" dan "Kunlunxin," termasuk Shanghe Momentum Fund, Vertex Growth (platform investasi negara Singapura), dan perusahaan publik Dayang Motor. Selain itu, Jinshajiang Venture Capital juga melakukan investasi tambahan, yang merupakan investasi kelima dari pendirinya Zhu Xiaohu. Pemegang saham lama seperti Vertex China, Huaying Capital, dan Changshi Capital juga ikut serta dalam putaran ini. Didirikan oleh CEO Chen Xiaobo (alumni Universitas Teknik Harbin kelahiran 1989), perusahaan telah lama fokus pada pengembangan robot bawah laut. Pada usia 28, Chen memenangkan Penghargaan Kemajuan Sains dan Teknologi Pertahanan Nasional, menjadikannya penerima termuda, dan memimpin pengembangan robot pembersih bawah laut komersial pertama di Tiongkok. Dana ini akan digunakan untuk pengembangan teknologi inti, ekspansi pasar global, dan pembangunan ekosistem rantai pasokan, guna mempercepat penerapan robot laut dalam skenario bawah laut yang kompleks. Laut dianggap sebagai salah satu lingkungan tersulit untuk aplikasi robotika, karena harus menghadapi tantangan seperti pencahayaan rendah, kekeruhan tinggi, arus laut kompleks, komunikasi terbatas, tekanan tinggi, da...

Penulis | Qiu Xiaofen

Editor | Yuan Silai

Diketahui dari Hardman, perusahaan kecerdasan berbadan laut 'Shihang Intelligent' telah menyelesaikan pendanaan Seri A, dengan jumlah pendanaan melebihi 10 miliar yuan. Ini juga merupakan pendanaan putaran tunggal terbesar di bidang robotika laut global saat ini. Putaran pendanaan ini didanai oleh investor industri dari dua perusahaan chip 'Moore Thread' dan 'Kunlun Xin' yaitu Shanghe Momentum Fund, platform investasi negara Singapura Vertex Growth, perusahaan publik Dayang Motor, dan investor lainnya.

Selain itu, Jinshajiang Venture Capital juga melakukan investasi tambahan di putaran ini, yang merupakan investasi kelima dari pendirinya Zhu Xiaohu ke 'Shihang Intelligent'. Pemegang saham lama seperti Vertex China, HuaYing Capital, Changshi Capital juga semuanya melakukan investasi lanjutan secara berlebihan.

Pendiri dan CEO 'Shihang Intelligent', Chen Xiaobo, adalah alumni Harbin Engineering University kelahiran 1989 yang telah lama berkecimpung dalam bidang robot bawah air. Pada usia 28 tahun, ia memperoleh Penghargaan Kemajuan Sains dan Teknologi Pertahanan Tingkat Pertama, sebagai penerima termuda penghargaan tersebut, dan memimpin pengembangan robot pembersih bawah air komersial pertama di China.

(Sumber gambar/Perusahaan)

'Shihang Intelligent' mengungkapkan kepada Hardman bahwa pendanaan putaran ini akan digunakan terutama untuk pengembangan teknologi inti, perluasan pasar global, dan pembangunan ekosistem rantai pasokan, untuk lebih mendorong penerapan robot laut secara skala besar dalam skenario bawah air yang kompleks.

Berbeda dengan lingkungan yang relatif standar seperti pabrik dan gudang, laut telah lama dianggap sebagai salah satu skenario penerapan robot dengan tingkat kesulitan tertinggi.

Di lingkungan bawah air, robot harus menghadapi tantangan ganda seperti pencahayaan rendah, kekeruhan tinggi, arus laut kompleks, komunikasi terbatas, tekanan tinggi, korosi, dan lainnya secara bersamaan. Ini berarti bahwa robot laut tidak hanya harus memiliki struktur mekanis dan kemampuan kontrol gerak yang stabil, tetapi juga harus mampu melakukan persepsi, penilaian, dan operasi mandiri di lingkungan yang kompleks.

Di masa lalu, sejumlah besar pekerjaan bawah air masih sangat bergantung pada penyelam profesional dan peralatan besar, yang menimbulkan masalah biaya tinggi, risiko besar, dan efisiensi terbatas.

Menurut pengenalan 'Shihang Intelligent', mereka telah lama melakukan penelitian dan pengembangan mandiri di sekitar kemampuan dasar robot laut, dengan teknologi inti yang mencakup enam sistem inti: daya, kontrol, sensor, navigasi, segel, dan pelepasan.

(Sumber gambar/Perusahaan)

Diketahui, robot 'Shihang Intelligent' telah memiliki kemampuan operasi penuh kedalaman laut dari 0 meter hingga 10.000 meter, dan kebebasan gerak penuh, dapat melakukan gerakan kompleks seperti maju, mundur, bergerak menyamping, dan berguling di ruang tiga dimensi bawah air, serta mendukung fungsi navigasi mandiri dan operasi kolaboratif multi-robot. Hingga saat ini, robot 'Shihang Intelligent' telah diterapkan dalam skenario seperti pembersihan kapal, keamanan bawah air, angin laut, peternakan laut, dan inspeksi dasar laut.

Perusahaan mengungkapkan, hanya pada paruh pertama tahun 2026, jumlah pesanan yang diperoleh 'Shihang Intelligent' telah melebihi 10 miliar yuan.

Di antaranya, robot 'Paus Pembunuh' milik 'Shihang Intelligent' telah digunakan pada perusahaan pelayaran terkemuka seperti China Merchants Energy Shipping dan COSCO Shipping Bulk, dan telah menyelesaikan pekerjaan perawatan untuk lebih dari seribu kapal besar. Sebelumnya, mereka juga memimpin penyusunan standar pertama China 'Prosedur Operasi Robot Pembersih Bawah Air', dan memperoleh Penghargaan Kemajuan Sains dan Teknologi Tiongkok Navigation Society Tingkat Pertama tahun 2025.

Di luar tata letak komersial, 'Shihang Intelligent' juga terus mengembangkan teknologi inti. Pada April tahun ini, 'Shihang Intelligent' meluncurkan model besar kecerdasan berbadan laut 'Cang Qiong CEORION'— berbeda dengan robot bawah air tradisional yang mengandalkan kendali manual atau program yang telah ditetapkan, Cang Qiong berupaya membuat robot memiliki kemampuan persepsi, pemahaman, dan eksekusi mandiri.

Pendiri dan CEO 'Shihang Intelligent', Chen Xiaobo, mengatakan kepada Hardman bahwa 'Cang Qiong CEORION' mengadopsi arsitektur ujung ke ujung yang seragam, mengintegrasikan persepsi lingkungan, pemahaman tugas, dan generasi tindakan dalam satu model yang sama, dan menggabungkan data operasi nyata dengan data simulasi untuk pelatihan. Saat ini, 'Cang Qiong CEORION' telah membangun model dunia laut berdasarkan data operasi komersial tingkat jutaan jam, dan terus dioptimalkan melalui tugas nyata.

Ini berarti bahwa robot laut yang dilengkapi dengan 'Cang Qiong CEORION' tidak perlu lagi beralih antara beberapa model untuk tugas yang berbeda, dan dapat mencakup 12 kategori besar skenario operasi bawah air seperti inspeksi, deteksi, pembersihan, penangkapan, pemotongan, pengelasan, eksplorasi, pencarian dan penyelamatan, dan keadaan darurat.

Di antara mereka, dalam pengujian simulasi, tingkat keberhasilan tugas 'Cang Qiong CEORION' melebihi 90%, dan tingkat keberhasilan penangkapan dan penempatan kontrol halus melebihi 90%—mencapai tingkat pengendalian operator penyelam profesional. Selain itu, menghadapi lingkungan laut, kondisi air, perubahan pencahayaan, dan platform robot yang berbeda yang belum pernah dilihat sebelumnya, kemampuan adaptasi nol-sampel model 'Cang Qiong CEORION' melebihi 70%.

Selain itu, perbedaan terbesar antara skenario laut dan daratan terletak pada kesulitan penalaran—informasi visual sering dipengaruhi oleh keruhnya air laut, pelemahan cahaya, dan partikel tersuspensi. Oleh karena itu, model perlu menggabungkan berbagai informasi persepsi secara bersamaan dan memiliki kemampuan penalaran fisik yang kompleks untuk dapat menyelesaikan pengambilan keputusan operasi.

Dalam arsitektur model besar 'Cang Qiong CEORION', 'Shihang Intelligent' membangun modul penalaran fisik di dalamnya, memungkinkan model untuk memprediksi risiko potensial dan mengoptimalkan keputusan sebelum eksekusi tindakan, mengurangi tingkat kecelakaan tabrakan sebesar 80%—ini berarti bahwa bahkan dalam lingkungan komunikasi lemah atau tanpa komunikasi, robot masih dapat merencanakan dan menjalankan tugas secara mandiri.

(Sumber gambar/Perusahaan)

Paruh pertama tahun ini, Shihang Intelligent juga terpilih dalam Rencana Nasional Inspeksi dan Pembersihan Lambung Kapal Bawah Air Otoritas Maritim dan Pelabuhan Singapura, menjadi mitra teknologi inti proyek tingkat nasional ini.

Kemajuan penerapan ini menunjukkan bahwa robot laut sedang bergerak dari verifikasi proyek titik tunggal menuju penerapan skala besar, dan skenario operasi nyata tidak hanya membawa pendapatan pesanan bagi perusahaan, tetapi juga terus mengendapkan data operasi bernilai tinggi, mendorong peningkatan kemampuan robot dalam siklus 'operasi—data—model'.

Pendiri dan CEO 'Shihang Intelligent', Chen Xiaobo, mengatakan kepada Hardman bahwa perusahaan akan terus berinvestasi di sekitar teknologi inti robot laut, model kecerdasan berbadan laut, dan skenario penerapan global, untuk mendorong penerapan robot laut dalam lebih banyak operasi bawah air berisiko tinggi, kesulitan tinggi, dan bernilai tinggi.

Gambar halaman utama|Sumber perusahaan

Tata letak|Fan Xinya

Selamat berkomunikasi

Pertanyaan Terkait

QBerapa besar pendanaan yang diperoleh perusahaan robotika kelautan 'World Voyage Intelligence' dan mengapa itu signifikan?

APerusahaan 'World Voyage Intelligence' (atau '世航智能' dalam teks) berhasil menyelesaikan pendanaan Seri A dengan jumlah lebih dari 10 miliar RMB (CNY). Pendanaan ini signifikan karena disebut-sebut sebagai putaran pendanaan tunggal terbesar di bidang robotika kelautan di seluruh dunia.

QSiapa pendiri dan CEO 'World Voyage Intelligence' dan apa pencapaiannya?

APendiri dan CEO 'World Voyage Intelligence' adalah Chen Xiaobo. Ia adalah alumni Universitas Teknik Harbin kelahiran 1989. Pada usia 28 tahun, ia memperoleh Penghargaan Kemajuan Ilmiah dan Teknologi Pertahanan Nasional Tingkat Satu, menjadikannya penerima termuda penghargaan tersebut. Ia juga memimpin pengembangan robot pembersih bawah air komersial pertama di Tiongkok.

QApa nama model kecerdasan berwujud (embodied AI) kelautan yang dikembangkan 'World Voyage Intelligence' dan apa kemampuannya?

ANama model kecerdasan berwujud kelautannya adalah 'Cangqiong CEORION'. Kemampuannya mencakup mengintegrasikan persepsi lingkungan, pemahaman tugas, dan generasi tindakan dalam satu arsitektur ujung-ke-ujung. Model ini dapat menangani 12 kategori besar skenario operasi bawah air seperti inspeksi, pembersihan, pengambilan, hingga penyelamatan darurat. Tingkat keberhasilan tugasnya melebihi 90% dalam uji simulasi, dan memiliki kemampuan adaptasi nol-sampel lebih dari 70% untuk lingkungan baru.

QDalam skenario komersial apa saja robot 'World Voyage Intelligence' telah diimplementasikan?

ARobot 'World Voyage Intelligence' telah diimplementasikan dalam berbagai skenario komersial, termasuk: pembersihan kapal, keamanan bawah air, energi angin lepas pantai, peternakan laut (marine ranching), dan inspeksi dasar laut. Robot 'Paus Pembunuh' (Orca) mereka telah digunakan oleh perusahaan pelayaran ternama seperti China Merchants Energy Shipping dan COSCO Bulk Shipping, menyelesaikan perawatan untuk lebih dari seribu kapal besar.

QApa saja tantangan utama yang dihadapi robotika dalam lingkungan laut menurut artikel?

AMenurut artikel, lingkungan laut dianggap sebagai salah satu skenario paling menantang untuk aplikasi robotika. Tantangan utamanya meliputi: pencahayaan rendah, kekeruhan air yang tinggi, arus laut yang kompleks, komunikasi yang terbatas, tekanan tinggi, dan kondisi korosif. Robot tidak hanya membutuhkan struktur mekanis dan kontrol gerak yang stabil, tetapi juga harus mampu melakukan persepsi, penilaian, dan operasi mandiri dalam lingkungan yang kompleks ini.

Bacaan Terkait

Bitcoin ETF Alami Arus Keluar Berturut-turut US$4,4 Miliar Tembus Rekor, Dana Alir Masuk Kembali untuk Pertama Kalinya dalam Tiga Pekan

Analisis Arus Dana ETF Bitcoin AS menunjukkan periode penarikan terpanjang sejak peluncuran pada Januari 2024. Dari 15 Mei hingga 3 Juni, terjadi arus keluar bersih selama 13 hari berturut-turut dengan total sekitar $4,37 miliar, terutama didorong oleh penjualan besar di iShares Bitcoin Trust (IBIT) milik BlackRock. Penarikan dana ini, ditambah dengan penurunan harga Bitcoin sekitar 21% dalam periode yang sama, menyebabkan total aset kelolaan semua ETF Bitcoin AS menyusut sekitar $21,5 miliar menjadi $82,83 miliar. Titik balik muncul pada 12 Juni, ketika ETF Bitcoin AS mencatat arus masuk bersih harian sebesar $85,84 juta. Yang lebih signifikan, tidak ada satu pun dari 12 dana yang mengalami arus keluar pada hari itu—kondisi yang dilihat oleh beberapa analis sebagai sinyal pelemahan tekanan jual. Geoff Kendrick dari Standard Chartered menyebutkan peristiwa ini sebagai salah satu dari tiga indikator bahwa harga Bitcoin mungkin telah mencapai titik terendah siklus saat ini. Meskipun arus masuk baru-baru ini relatif kecil dibandingkan dengan total penarikan sebelumnya, ini dianggap sebagai awal yang penting untuk pemulihan. Analis menekankan bahwa arus dana ETF kini menjadi pendorong utama volatilitas harga Bitcoin, dan penarikan besar-besaran ini lebih mencerminkan pembalikan momentum daripada keruntuhan struktural, mengingat aliran kumulatif sejak peluncuran masih sangat positif di atas $55 miliar.

marsbit11m yang lalu

Bitcoin ETF Alami Arus Keluar Berturut-turut US$4,4 Miliar Tembus Rekor, Dana Alir Masuk Kembali untuk Pertama Kalinya dalam Tiga Pekan

marsbit11m yang lalu

Dari Valuasi Rp3 Triliun ke 'Jual Murah' Rp Miliaran, Apa yang Dialami Messari?

Pada 12 Juni, platform data dan pasar modal kripto terkemuka, Blockworks, mengumumkan akuisisi atas pesaing lamanya, Messari, dengan nilai transaksi lebih dari $10 juta. Akuisisi ini terjadi setelah Messari pernah mencapai valuasi sekitar $300 juta pada 2022, mencerminkan tekanan bertahan hidup perusahaan rintisan bernilai tinggi di tengah pasar bearish yang dalam dan gelombang konsolidasi di infrastruktur data. Setelah akuisisi, CEO Messari, Diran Li, akan bergabung dengan Blockworks dalam peran kepemimpinan senior. Aset inti Messari, termasuk platform data dan API-nya yang luas, akan diintegrasikan ke dalam ekosistem Blockworks. Blockworks, yang didirikan pada 2018, telah berevolusi dari media menjadi platform intelijen pasar modal on-chain, dengan fokus pada data institusional, hubungan investor, dan alat kepatuhan. Messari, juga didirikan pada 2018, dikenal sebagai platform penelitian dan analisis data kripto profesional. Akuisisi ini adalah bagian dari tren konsolidasi yang lebih besar di industri kripto. Penurunan signifikan dalam valuasi Messari—dari $300 juta menjadi sedikit di atas $10 juta—menggambarkan penyesuaian realitas terhadap valuasi berbasis narasi pertumbuhan di masa lalu. Blockworks berencana menggabungkan kekuatan datanya sendiri di sisi penerbit (emiten) dengan basis data luas dan kemampuan API Messari untuk membangun "sistem catatan tunggal" untuk pasar on-chain, terutama guna memenuhi permintaan yang berkembang untuk pengungkapan standar, data real-time, dan akses terprogram, yang didorong oleh adopsi institusional dan agen AI. Integrasi ini dipandang sebagai langkah strategis untuk membangun pertahanan kompetitif jangka panjang di ruang data kripto yang terfragmentasi.

marsbit26m yang lalu

Dari Valuasi Rp3 Triliun ke 'Jual Murah' Rp Miliaran, Apa yang Dialami Messari?

marsbit26m yang lalu

Jika Gelembung AI Sudah Mulai Pecah, Siapa yang Akan Bertahan?

## Ringkasan Artikel: Jika Gelembung AI Sudah Mulai Pecah, Siapa yang Akan Bertahan? Diskusi mengenai gelembung AI semakin hangat. Ray Dalio memperingatkan adanya gelembung, sementara Jensen Huang melihatnya sebagai awal revolusi produktivitas. Keduanya benar. Seperti gelembung internet pada tahun 2000 yang menghancurkan banyak perusahaan tetapi meninggalkan infrastruktur vital (kabel laut, broadband) yang mendorong kemunculan raksasa seperti Amazon, gelembung AI saat ini juga menyisakan fondasi penting. Inti masalahnya bukan pada ada tidaknya gelembung, tetapi apa yang tertinggal setelahnya. Investasi besar-besaran—triliunan dolar—dialirkan ke infrastruktur AI seperti data center, listrik, dan GPU. Namun, pendapatan dari lapisan aplikasi masih tertinggal. Meski terlihat seperti ketimpangan, ini adalah fase alami. Biaya pemrosesan AI (per token) telah anjlok lebih dari 99.7% sejak 2023. Biaya yang lebih murah ini justru membuka permintaan baru yang masif, menyebabkan pengeluaran perusahaan untuk AI justru melonjak—fenomena yang dikenal sebagai "Paradoks Jevons" dalam ekonomi. Pasar sedang membersihkan diri. Perusahaan yang hanya mengandalkan konsep dan API wrapper akan gulung tikar. Namun, transformasi mendalam sedang terjadi: 1. **Perpindahan nilai dari CapEx ke OpEx:** Keuntungan akan bergeser dari penjual "sekop" (seperti Nvidia) ke perusahaan aplikasi yang benar-benar menyelesaikan masalah di industri spesifik. 2. **Pencernaan valuasi oleh kinerja:** Valuasi tinggi untuk infrastruktur akan teratasi seiring dengan pertumbuhan pendapatan dan efisiensi yang dihasilkan AI di berbagai sektor. AI telah merambah ke alur kerja nyata: memperpendek siklus R&D di manufaktur, mengubah keuangan kuantitatif, serta menjadi asisten ahli di bidang hukum dan kedokteran. Gelembung akan pecah, menyisakan infrastruktur fisik dan algoritma yang mumpuni. Seperti internet yang kini tak terhindarkan, kita sedang menuju era di mana semua industri akan ditransformasi dan diberdayakan oleh AI. Keributan gelembung akan reda, tetapi momentum produktivitas dasar dari AI tidak akan hilang.

marsbit53m yang lalu

Jika Gelembung AI Sudah Mulai Pecah, Siapa yang Akan Bertahan?

marsbit53m yang lalu

Jika Gelembung AI Sudah Mulai Pecah, Siapa yang Akan Bertahan?

**Gelembung AI Mungkin Sedang Pecah, Siapa yang Akan Bertahan?** Industri AI saat ini menunjukkan tanda-tanda gelembung, dengan investasi infrastruktur besar-besaran (mencapai triliunan dolar untuk data center, listrik, GPU) belum sepenuhnya seimbang dengan pendapatan dari lapisan aplikasi. Mirip dengan gelembung dot-com tahun 2000, gelembung di pasar modal tidak bisa menghentikan revolusi produktivitas yang mendasarinya. Sama seperti era internet yang meninggalkan infrastruktur seperti kabel laut dan broadband, investasi berlebihan di AI saat ini akan menciptakan fondasi fisik (pusat data, jaringan) yang murah untuk masa depan. Ketika biaya *token* atau pemrosesan AI anjlok (hingga 99.7%), kecerdasan buatan menjadi seperti listrik: murah dan dapat diakses. Ini justru membuka permintaan baru yang masif, membuat perusahaan meningkatkan pengeluaran AI mereka untuk otomatisasi alur kerja yang lebih kompleks di bidang seperti coding, hukum, keuangan, dan penelitian. Pasar sedang membersihkan diri. Perusahaan yang hanya membungkus API atau mengandalkan konsep tanpa nilai unik akan tersingkir. Namun, arah "AI+" tidak dapat dibalikkan. Nilai akan bergeser dari penyedia infrastruktur (*CapEx* seperti Nvidia) menuju perusahaan aplikasi yang benar-benar menyelesaikan masalah di industri vertikal dan mengoptimalkan operasi (*OpEx*). Singkatnya, gelembung di pasar modal akan pecah, membersihkan spekulan. Tetapi infrastruktur dan kemajuan teknologi yang ditinggalkan akan mengintegrasikan AI ke dalam semua sektor, mendorong kita menuju era di mana semua industri akan diubah dan diberdayakan oleh kecerdasan buatan, persis seperti bagaimana internet menjadi tak terhindarkan hari ini.

链捕手1j yang lalu

Jika Gelembung AI Sudah Mulai Pecah, Siapa yang Akan Bertahan?

链捕手1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片