Anthropic Luncurkan 'Playbook Founder': 4 Tahap Memulai Bisnis, Semuanya Dikemas Ulang dengan AI

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-05-22Terakhir diperbarui pada 2026-05-22

Abstrak

Anthropic merilis "The Founder's Playbook", panduan untuk startup yang mengintegrasikan AI sebagai infrastruktur inti sejak hari pertama. Buku panduan ini mendefinisikan startup AI-native sebagai spesies baru dan merekonstruksi siklus hidup startup tradisional menjadi empat tahap, dengan rekomendasi praktis penggunaan AI di setiap tahap. **Transformasi Peran Pendiri:** Di era AI, pendiri berperan sebagai arsitek sistem dan kurator, fokus pada pengambilan keputusan tingkat tinggi, sementara tugas berulang diserahkan kepada AI Agent. **Tiga Alat Claude:** Anthropic merekomendasikan tiga alat berbasis Claude untuk alur kerja berbeda: Claude Chat (dialog dan riset), Claude Code (generasi kode), dan Claude Cowork (otomatisasi alur kerja berbasis pengetahuan). **Empat Tahap Startup:** 1. **Tahap Ide:** Memvalidasi masalah dan solusi. Gunakan Claude sebagai "penantang" asumsi dan untuk riset pasar/memproses wawancara pengguna. 2. **Tahap MVP:** Mendapatkan sinyal awal product-market fit. Gunakan Claude Code untuk pengembangan terstruktur dan buat dokumen "memori" proyek. Hindari utang teknis dan "scope creep". 3. **Tahap Peluncuran:** Membuktikan bisnis dapat berkembang. Bangun "sistem operasi" dengan AI untuk otomatisasi operasi (CRM, laporan, konten). Fokus pada pertumbuhan, infrastruktur, dan keandalan. 4. **Tahap Skala:** Mencapai keberlanjutan bisnis. Manfaatkan AI untuk diferensiasi pasar, efisiensi operasi, dan membangun loyalitas pengguna. Delegasikan kendali operasio...

Logika memulai bisnis sedang dibentuk ulang secara total oleh AI.

Pada 14 Mei, Anthropic meluncurkan "The Founder's Playbook: Building an AI-Native Startup", yang ditujukan bagi para wirausahawan yang ingin menjadikan AI sebagai infrastruktur inti perusahaan.

Buku panduan mendefinisikan startup AI-native sebagai spesies baru: bukan perusahaan tradisional yang ditambah beberapa alat AI, melainkan yang sejak hari pertama dijalankan dengan AI sebagai penggerak bisnis.

Dalam deskripsi Anthropic, AI kini sudah mampu menulis kode tingkat produksi, melakukan riset pasar, merancang materi pendanaan, dan mengotomatisasi proses operasional. Sebuah tim ramping beranggotakan 10 orang dapat mengirimkan aplikasi tingkat produksi secara mandiri dengan bantuan AI.

Peran pendiri juga berubah: lebih mirip seorang konduktor, yang mengoordinasikan AI Agent untuk menangani pekerjaan eksekusi, sementara dirinya fokus pada penilaian dan pengambilan keputusan tingkat lebih tinggi.

Buku panduan membagi siklus hidup startup menjadi empat tahap: Ide → MVP → Peluncuran → Skala, dan secara detail menunjukkan penerapan AI di setiap tahap, memberikan panduan praktis dan praktik terbaik bagi para wirausahawan.

TinTinLand telah mengompilasi intisari isinya untuk membantu Anda memahami logika inti startup AI-native.

📖 Buku panduan asli: https://claude.com/blog/the-founders-playbook

Perubahan Peran Pendiri

Buku panduan menekankan, pada tahun 2026, model AI besar dan AI Agents telah menghancurkan tembok tinggi antara "pembangun kode" dan "pemikir kreatif".

Dulu, pendiri teknis bertanggung jawab atas coding, pendiri bisnis mengelola operasi; kini, bahkan orang tanpa latar belakang teknik pun dapat memproduktifkan ide dengan AI. Pendiri tidak perlu terjun langsung ke segala hal, melainkan mendesain solusi, memutuskan arah produk, dan menyerahkan tugas berulang kepada AI untuk ditangani.

👉 Ini berarti: di era AI, pengalaman dan pertimbangan bisnis akan lebih berharga daripada kemampuan teknis murni, dengan pendiri lebih banyak berperan sebagai arsitek sistem dan kurator.

Tiga Alat AI Claude

Anthropic menyajikan matriks produk produktivitas Claude yang terdiri dari tiga lapisan berbeda:

  • Claude Chat: Digunakan untuk percakapan interaktif dan kueri riset, dapat merespons pertanyaan bahasa alamiah secara instan, cocok untuk tanya jawab cepat, brainstorming, dan pencarian pengetahuan.

  • Claude Code: Digunakan untuk pembuatan dan iterasi otomatis kode tingkat produksi, mendukung akses repositori kode, integrasi Git, dan mode perencanaan, cocok untuk mengimplementasikan dan menguji fungsi bisnis.

  • Claude Cowork: Berfokus pada otomatisasi alur kerja yang padat pengetahuan, seperti pemrosesan dokumen, integrasi lintas sistem, dan kolaborasi tim, dapat digunakan untuk mengotomatisasi tugas operasional, pengaturan informasi, dll.

Alat-alat ini didasarkan pada model dasar yang sama, dan berfungsi melalui ruang kerja dan desain alur kerja yang berbeda.

Pendiri dapat memilih alat yang sesuai berdasarkan kebutuhan di setiap tahap: misalnya, menggunakan Chat terutama di tahap riset, Code di tahap coding, dan Cowork saat membangun sistem operasional.

Empat Tahap Siklus Hidup Startup

Buku panduan membagi proses startup menjadi empat tahap (Ide, MVP, Peluncuran, Skala), dan untuk setiap tahap menetapkan tujuan inti, kondisi keluar, jebakan khas serta saran praktik AI.

1️⃣ Tahap Ide (Idea Stage)

Pertanyaan Inti

Apakah produk tersebut layak dibangun? Sebelum menulis baris kode pertama, perlu divalidasi apakah masalahnya benar-benar ada, bukan hanya memvalidasi kemampuan diri sendiri untuk mengembangkannya.

Kriteria Tahap

Kesesuaian Masalah-Solusi (Problem-Solution Fit).

Pendiri perlu menjawab pertanyaan kunci: Apakah masalahnya spesifik dan umum? Siapa yang mengalami masalah ini? Bagaimana kinerja solusi yang ada? Apakah solusi Anda benar-benar menyelesaikan masalah yang telah divalidasi?

Jebakan Khas

AI membuat pembuatan purwarupa menjadi sangat mudah, tetapi purwarupa yang berjalan tidak sama dengan kebutuhan pasar yang sebenarnya.

Buku panduan menyebutkan, bahkan sebelum AI muncul, 42% kegagalan startup disebabkan karena "membuat sesuatu yang tidak dibutuhkan orang"; AI akan semakin memperbesar risiko ini. Jebakan lainnya adalah bias konfirmasi: meminta AI untuk "membuktikan" ide Anda, AI selalu dapat menemukan bukti pendukung.

Praktik AI

Gunakan Claude sebagai "devil's advocate yang terstruktur": minta AI menantang asumsi Anda, membantu Anda menyesuaikan pernyataan masalah.

Manfaatkan Claude Chat atau Cowork untuk riset pasar dan pesaing: petakan lanskap kompetitif (termasuk mengapa pesaing hanya menyelesaikan setengah masalah), ekstrak wawasan dari laporan industri dan wawancara pengguna.

Gunakan Claude Cowork untuk meringkas catatan wawancara pengguna dan menyaring wawasan kunci, bandingkan bukti pendukung dan penentang, untuk menemukan kebutuhan nyata atau memperbaiki solusi.

2️⃣ Tahap MVP (MVP Stage)

Pertanyaan Inti

Apa yang harus dibangun? Tujuan inti tetap mengumpulkan bukti, tetapi objeknya beralih dari masalah ke solusi: Apakah ada pengguna yang jelas bersedia menggunakan produk, bertahan, membayar, atau merekomendasikannya?

Kriteria Tahap

Sinyal awal Kesesuaian Produk-Pasar (Product-Market Fit).

Dapat menggunakan "Aturan 40%" Sean Ellis: Jika lebih dari 40% pengguna aktif menyatakan mereka akan "sangat kecewa" tanpa produk tersebut, maka PMF mungkin tercapai.

Jebakan Khas

Teknikal debt dan scope creep. AI mempercepat pengembangan sehingga mudah membuat pendiri mengabaikan desain dan standar arsitektur: kode AI yang tidak terstruktur dapat runtuh saat pengguna bertambah. Buku panduan menekankan desain arsitektur terlebih dahulu sebelum coding, bukan menghasilkan seluruh basis kode sekaligus.

Selain itu, karena pengembangan fungsi "tanpa gesekan", pendiri mudah terjebak dalam scope creep, terus menambah fungsi.

Praktik AI

Buat dokumen "memori" proyek yang persisten (seperti CLAUDE.md): gunakan Claude untuk mencatat prinsip arsitektur, pertimbangan desain, dan daftar tugas, memberikan konteks untuk semua sesi pengembangan berikutnya.

Gunakan Claude Code untuk menyelesaikan tugas coding: minta AI menghasilkan kerangka modul terlebih dahulu lalu mengisi fungsinya, untuk menjaga kejelasan struktur kode.

Manfaatkan Claude Cowork untuk mengotomatisasi alur wawancara pengguna: dari riset hingga umpan balik, merekam dan menganalisis data secara menyeluruh.

Tahap ini berfokus pada menggunakan AI untuk menggantikan pekerjaan yang dapat diulang dalam proses pengembangan, sementara pendiri tetap memegang kendali atas arah produk.

3️⃣ Tahap Peluncuran (Launch Stage)

Pertanyaan Inti

Bisakah bisnis bertumbuh? Tahap ini berfokus pada pemasaran, operasi, dan kepatuhan.

Kriteria Tahap

Tiga elemen lengkap: saluran pertumbuhan dapat direplikasi dan diukur (mengetahui CAC, LTV, dan periode pengembalian), produk mendukung beban produksi (infrastruktur dan keamanan serta kepatuhan siap), keandalan sistem telah diuji dalam kondisi nyata.

Jebakan Khas

Akumulasi teknikal debt yang dipercepat, pendiri menjadi hambatan, ekspansi terlalu dini.

Seiring dengan kelengkapan fungsi, cacat dan ketergantungan tersembunyi akan muncul saat lalu lintas meningkat; di saat yang sama, jika membuka pasar baru dengan gegabah sebelum umpan balik pengguna memudar, akan mengganggu metrik asli.

Praktik AI

Bangun "sistem operasi" tahap peluncuran, ganti operasi rutin dengan alur kerja AI:

Misalnya, gunakan Claude Cowork untuk penjadwalan otomatis, pembaruan CRM, pembuatan laporan dan konten promosi; gunakan Claude Code untuk audit produk dan arsitektur: minta AI mendeteksi potensi kerentanan, memprioritaskan masalah yang perlu diperbaiki.

Biarkan pendiri fokus pada hal penting (keputusan produk, negosiasi klien, perencanaan pendanaan), serahkan pekerjaan berulang kepada AI Agent untuk dieksekusi.

4️⃣ Tahap Skala (Scale Stage)

Pertanyaan Inti

Apakah perusahaan berkelanjutan? Memastikan bisnis tetap berjalan stabil bahkan setelah pendiri secara bertahap menarik diri.

Kriteria Tahap

Perusahaan mencapai status operasi yang berkelanjutan: misalnya, profitabilitas berkelanjutan, memenuhi syarat IPO, atau memiliki potensi akuisisi.

Pada titik ini, struktur organisasi perlu disempurnakan di sekitar unit bisnis yang berbeda, pengambilan keputusan berbasis data dan otomatisasi operasional menjadi hal biasa.

Jebakan Khas

Mendelegasikan kendali operasional. Pendiri harus mengatasi hambatan psikologis "melepaskan kendali", menyerahkan lebih banyak operasi harian kepada AI dan tim.

AI menghilangkan asumsi tradisional tentang ukuran tim: dulu, startup yang memasuki tahap baru membutuhkan tim lebih besar dan lebih banyak dana, tetapi dengan AI, tim 10 orang dapat mencapai output setara perusahaan besar.

Praktik AI

Manfaatkan teknologi AI untuk terus memperkuat daya saing produk dan model bisnis: gunakan AI untuk pemasaran yang terdiferensiasi (menyusun strategi untuk berbagai segmen audiens), mengoptimalkan efisiensi operasional, membangun mekanisme retensi pengguna (misalnya, menggunakan efek jaringan data untuk membentuk penghalang).

Pada tahap ini, Claude Chat digunakan untuk wawasan peluang pasar baru, Claude Code untuk mengoptimalkan sistem yang mendukung penggunaan skala besar, Claude Cowork terus membantu mengotomatisasi berbagai alur kerja.

Penutup: Aturan Baru Startup AI

Di akhir buku panduan ini, Anthropic merangkum dengan bahasa yang sangat ringkas:

"Bisa atau tidaknya membuat" bukan lagi batas, "perlu atau tidaknya membuat" itulah yang kritis.

Ketika setiap orang dapat membangun dengan cepat, membangun dengan cepat itu sendiri bukan lagi keunggulan. Keunggulan kembali ke sumber yang lebih tua — wawasan, penilaian, serta kemampuan untuk benar-benar memahami suatu masalah dan sekelompok orang.

Pertanyaan Terkait

QMenurut 'The Founder's Playbook' dari Anthropic, bagaimana peran founder berubah di era perusahaan yang berbasis AI?

APeran founder berubah menjadi lebih seperti seorang konduktor atau arsitek sistem, yang fokus pada solusi desain, pengambilan keputusan arah produk, dan penilaian tingkat tinggi, sementara mendelegasikan tugas berulang dan eksekusi operasional kepada AI Agent. Pengalaman dan pertimbangan bisnis menjadi lebih berharga daripada kemampuan teknis murni.

QApa saja empat tahap siklus hidup startup AI-native yang dijelaskan dalam panduan ini, dan apa standar keluar untuk tahap 'Idea Stage'?

AEmpat tahap tersebut adalah: Tahap Ide (Idea Stage), Tahap MVP, Tahap Peluncuran (Launch Stage), dan Tahap Skalabilitas (Scale Stage). Standar keluar untuk 'Idea Stage' adalah mencapai Product-Solution Fit, yaitu memvalidasi bahwa masalah yang diatasi spesifik, umum, dan solusi yang diusulkan benar-benar menyelesaikan masalah yang telah divalidasi.

QApa tiga alat produktivitas Claude yang disebutkan, dan untuk tujuan apa masing-masing dirancang?

ATiga alat tersebut adalah: 1) Claude Chat: untuk dialog interaktif dan kueri penelitian, seperti tanya jawab cepat, brainstorming, dan pencarian pengetahuan. 2) Claude Code: untuk menghasilkan dan mengulangi kode tingkat produksi secara otomatis, cocok untuk mengimplementasikan dan menguji fungsi bisnis. 3) Claude Cowork: untuk mengotomatisasi alur kerja berbasis pengetahuan, seperti pemrosesan dokumen, integrasi lintas sistem, dan kolaborasi tim, digunakan untuk mengotomatisasi tugas operasional dan pengelolaan informasi.

QApa tantangan utama yang diidentifikasi dalam 'MVP Stage', dan bagaimana AI dapat membantu mengatasinya?

ATantangan utamanya adalah utang teknis dan pembengkakan ruang lingkup. AI mempercepat pengembangan sehingga founder mudah mengabaikan desain arsitektur. AI dapat membantu dengan membangun dokumen 'memori' proyek yang persisten (seperti CLAUDE.md) untuk merekam prinsip arsitektur, menggunakan Claude Code untuk membuat kerangka modul sebelum mengisi fungsinya agar kode tetap terstruktur, dan menggunakan Claude Cowork untuk mengotomatisasi proses wawancara pengguna.

QKesimpulan utama dari panduan ini tentang aturan baru dalam wirausaha berbasis AI menurut Anthropic adalah?

AKesimpulan utamanya adalah 'Bisakah membangun' bukan lagi batasannya, 'haruskah membangun' yang menjadi kuncinya. Ketika setiap orang dapat membangun dengan cepat, kecepatan membangun itu sendiri bukan lagi keunggulan. Keunggulan kembali ke sumber yang lebih kuno — wawasan, penilaian, dan kemampuan untuk benar-benar memahami suatu masalah dan sekelompok orang.

Bacaan Terkait

Analis Pasar Tuduh XRP Sebagai Penipuan Crypto Terbesar, Apa yang Terjadi?

Seorang analis pasar bernama Ryker menuduh XRP sebagai penipuan terbesar dalam pasar kripto. Dia mengkritik inflasi token dan valuasi tinggi XRP yang menurutnya tidak didukung utilitas nyata. Ryker menyebut tim XRP menggelembungkan harga dengan bantuan selebritas dan media, terutama di pasar Korea Selatan, menyebabkan banyak kerugian investor. Meski turun 27% sejak awal tahun, data Santiment menunjukkan pertumbuhan jaringan XRP Ledger yang signifikan, dengan 4.300 dompet baru dalam 24 jam terakhir dan arus positif $1,3 miliar dari adopsi aset dunia nyata (RWA). Harga XRP saat ini sekitar $1,37.

bitcoinist1j yang lalu

Analis Pasar Tuduh XRP Sebagai Penipuan Crypto Terbesar, Apa yang Terjadi?

bitcoinist1j yang lalu

Polymarket dan Kalshi Kini Diselidiki Kongres — Bukti yang Memicu Penyidikan Sulit Diabaikan

Ketua Komite Pengawasan dan Reformasi Pemerintah DPR AS, James Comer, mengumumkan investigasi formal terhadap platform pasar prediksi Polymarket dan Kalshi pada 22 Mei. Investigasi ini dipicu oleh serangkaian perdagangan mencurigakan yang terkait dengan operasi militer rahasia AS dan peristiwa geopolitik. Comer meminta CEO kedua perusahaan menjelaskan cara platform mereka mendeteksi dan mencegah perdagangan orang dalam. Bukti yang memicu penyelidikan termasuk laporan tentang seorang prajurit pasukan khusus AS yang ditangkap karena bertaruh di Polymarket mengenai operasi militer AS di Venezuela, beberapa jam sebelum operasi tersebut menjadi pengetahuan publik. Pedagang terpisah dilaporkan memperoleh hampir $1 juta dengan tingkat keberhasilan 93% dari taruhan pada operasi AS dan Israel yang belum diumumkan terhadap Iran. Pola terkoordinasi juga terlihat di mana puluhan akun baru meraup jutaan dolar tepat sebelum pengumuman serangan atau gencatan senjata. Kalshi menyatakan siap bekerja sama dengan komite dan menegaskan memiliki perlindungan komprehensif, sementara Polymarket belum memberikan tanggapan. Kedua platform baru-baru ini memperbarui aturan dan alat pengawasan. Volume perdagangan gabungan mereka mencapai puluhan miliar dolar pada Maret 2026 saja. Investigasi kongres ini merupakan ancaman serius yang berpotensi mengubah cara operasi platform pasar prediksi dan kerangka pengawasan yang berlaku.

bitcoinist4j yang lalu

Polymarket dan Kalshi Kini Diselidiki Kongres — Bukti yang Memicu Penyidikan Sulit Diabaikan

bitcoinist4j yang lalu

Dengan Pendanaan Presale Kini Melampaui $7 Juta, Ozak AI Memasuki Fase Pertumbuhan Baru yang Ditandai Aliran Modal yang Stabil

Ozak AI ($OZ) telah memasuki fase pertumbuhan baru setelah berhasil mengumpulkan dana pra-penjualan (presale) lebih dari $7 juta. Pencapaian ini menunjukkan tren positif dan pergeseran minat investor dari meme coin ke proyek berutilitas seperti Ozak AI yang menggabungkan teknologi AI dengan jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi (DePIN). Biaya token OZ saat ini tetap di $0,014 per token, dan pasokan yang tersedia terus berkurang seiring tingginya permintaan. Pendanaan yang stabil, alih-alih lonjakan tajam, menunjukkan keyakinan investor jangka panjang. Ozak AI berfokus pada pembangunan infrastruktur untuk analitik cerdas dan otomasi dalam sistem terdesentralisasi. Token OZ akan digunakan untuk staking, tata kelola, dan perluasan jaringan. Dengan audit keamanan dan kemajuan yang jelas, proyek ini menarik investor yang mencari fundamental kuat, bukan sekadar spekulasi. Mencapai milestone $7 juta menandai awal fase ekspansi sebelum pencatatan di bursa publik, di mana Ozak AI dipandang sebagai investasi keyakinan tinggi dalam proyek AI kripto berutilitas.

TheNewsCrypto6j yang lalu

Dengan Pendanaan Presale Kini Melampaui $7 Juta, Ozak AI Memasuki Fase Pertumbuhan Baru yang Ditandai Aliran Modal yang Stabil

TheNewsCrypto6j yang lalu

Delapan Departemen Menindak Tegas Pialang Saham Lintas Batas, Bagaimana Menanggapinya?

Regulator China, yang dipimpin oleh Komisi Regulasi Sekuritas China bersama tujuh kementerian lain, meluncurkan kampanye penertiban komprehensif terhadap kegiatan perantara efek lintas batas ilegal pada 22 Mei 2026. Tindakan ini sekaligus mencakup pemberian pemberitahuan sanksi administratif kepada perusahaan perantara efek internet seperti Futu, Tiger Brokers, dan Longbridge, dengan rencana penyitaan seluruh pendapatan ilegal dan penerapan denda berat. Inti dari penertiban ini adalah untuk menegakkan prinsip "operasi bisnis sekuritas harus memiliki izin, dan izin dikelola berdasarkan wilayah" sesuai dengan Hukum Sekuritas. Platform seperti Futu dan Tiger Brokers dianggap melakukan "pengemudi tanpa izin" karena menjalankan bisnis perantara efek penuh di Tiongkok daratan tanpa memperoleh lisensi yang diperlukan dari regulator China. Tindakan regulasi ini terutama ditujukan untuk: 1. **Menjaga Keamanan Finansial Nasional:** Mengatasi risiko aliran modal lintas batas yang tidak terkendali dan tidak terlacak yang melemahkan efektivitas kebijakan moneter dan dapat membahayakan stabilitas nilai tukar serta cadangan devisa. 2. **Melindungi Hak Investor:** Mengisi celah di mana investor darat tidak dilindungi oleh hukum domestik saat menggunakan platform luar negeri, menghadapi risiko seperti pembekuan akun, penyalahgunaan dana, dan kebocoran data pribadi. 3. **Mendorong Pembukaan yang Patuh Hukum:** Membendung arus modal kembali ke saluran yang sah dan terkendali seperti QDII dan Stock Connect, memfasilitasi pengaturan makro dan pengelolaan risiko. Dampak langsungnya sangat signifikan. Saham Futu dan Tiger Brokers anjlok lebih dari 40% dalam perdagangan pra-pasar. Diperkirakan 900.000 hingga 1,2 juta investor darat dengan aset di platform tersebut, dengan total aset sekitar 250-280 miliar yuan, harus melikuidasi posisi mereka dalam waktu dua tahun (hanya bisa menjual, tidak bisa membeli). Hal ini diperkirakan akan menciptakan tekanan jual berkelanjutan pada saham Hong Kong dan saham Tiongkok yang tercatat di AS, terutama di sektor teknologi dan konsumen baru. Di sisi lain, penutupan saluran ilegal akan memusatkan permintaan investasi lintas batas pada saluran QDII yang sudah memiliki kuota terbatas. Hal ini dapat menyebabkan kelangkaan produk dan premi tinggi yang terus-menerus untuk reksa dana QDII populer yang berfokus pada AS. Secara bersamaan, sebagian modal yang mengalir kembali mungkin dialihkan ke saham-saham teknologi inti di pasar A, seperti AI, semikonduktor, dan manufaktur canggih, berpotensi mendorkan valuasi sektor-sektor ini. Kesimpulannya, penertiban ini bukanlah pelarangan total terhadap investasi lintas batas, tetapi langkah sistematis untuk menegakkan ketertiban pasar, mencegah risiko finansial, melindungi investor, dan mempromosikan pembukaan pasar yang patuh hukum. Investor didorong untuk menggunakan saluran legal seperti QDII dan Stock Connect yang menawarkan perlindungan hukum domestik.

链捕手8j yang lalu

Delapan Departemen Menindak Tegas Pialang Saham Lintas Batas, Bagaimana Menanggapinya?

链捕手8j yang lalu

General Tensor dan Talisman Bergabung Kekuatan untuk Membangun Infrastruktur Keuangan bagi AI Terdesentralisasi

General Tensor dan Talisman Wallet mengumumkan kemitraan besar untuk menyederhanakan interaksi pengguna dan institusi dengan Bittensor. Kolaborasi ini menggabungkan teknologi dompet dan multi-signature Talisman dengan operasi validator, infrastruktur penambangan, aktivitas subnet, dan ekosistem platform trading General Tensor. Tujuannya adalah membangun fondasi infrastruktur keuangan yang siap untuk agen AI di masa depan. Kemitraan ini menjembatani kesenjangan antara niat pengguna di tingkat dompet dan eksekusi di tingkat jaringan. Talisman, yang mengamankan aset sekitar $2 miliar (setengahnya terkait Bittensor), menyediakan solusi keamanan dan multi-signature seperti Signet untuk partisipasi institusi. Sementara General Tensor, melalui integrasi vertikalnya termasuk akuisisi Backprop Finance, fokus pada operasi jaringan dan akses pengguna. Bersama-sama, mereka bertujuan menciptakan jalur yang mulus untuk penitipan aset, perdagangan, staking, dan penemuan subnet dalam satu ekosistem tunggal. Hal ini mencerminkan pematangan minat institusi terhadap AI terdesentralisasi, yang bergeser dari eksposur token ke infrastruktur operasional. Kemitraan ini dipandang sebagai langkah kritis untuk mendukung partisipasi skala besar dan sistem AI otonom di jaringan seperti Bittensor di masa depan.

TheNewsCrypto9j yang lalu

General Tensor dan Talisman Bergabung Kekuatan untuk Membangun Infrastruktur Keuangan bagi AI Terdesentralisasi

TheNewsCrypto9j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Apa Itu $S$

Memahami SPERO: Tinjauan Komprehensif Pengenalan SPERO Seiring dengan perkembangan lanskap inovasi, munculnya teknologi web3 dan proyek cryptocurrency memainkan peran penting dalam membentuk masa depan digital. Salah satu proyek yang telah menarik perhatian di bidang dinamis ini adalah SPERO, yang dilambangkan sebagai SPERO,$$s$. Artikel ini bertujuan untuk mengumpulkan dan menyajikan informasi terperinci tentang SPERO, untuk membantu para penggemar dan investor memahami dasar-dasar, tujuan, dan inovasi dalam domain web3 dan crypto. Apa itu SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ adalah proyek unik dalam ruang crypto yang berusaha memanfaatkan prinsip desentralisasi dan teknologi blockchain untuk menciptakan ekosistem yang mendorong keterlibatan, utilitas, dan inklusi finansial. Proyek ini dirancang untuk memfasilitasi interaksi peer-to-peer dengan cara baru, memberikan pengguna solusi dan layanan keuangan yang inovatif. Pada intinya, SPERO,$$s$ bertujuan untuk memberdayakan individu dengan menyediakan alat dan platform yang meningkatkan pengalaman pengguna dalam ruang cryptocurrency. Ini termasuk memungkinkan metode transaksi yang lebih fleksibel, mendorong inisiatif yang dipimpin komunitas, dan menciptakan jalur untuk peluang finansial melalui aplikasi terdesentralisasi (dApps). Visi mendasar dari SPERO,$$s$ berputar di sekitar inklusivitas, bertujuan untuk menjembatani kesenjangan dalam keuangan tradisional sambil memanfaatkan manfaat teknologi blockchain. Siapa Pencipta SPERO,$$s$? Identitas pencipta SPERO,$$s$ tetap agak samar, karena ada sumber daya publik yang terbatas yang memberikan informasi latar belakang terperinci tentang pendiriannya. Kurangnya transparansi ini dapat berasal dari komitmen proyek terhadap desentralisasi—sebuah etos yang banyak proyek web3 bagi, memprioritaskan kontribusi kolektif di atas pengakuan individu. Dengan memusatkan diskusi di sekitar komunitas dan tujuan kolektifnya, SPERO,$$s$ mewujudkan esensi pemberdayaan tanpa menonjolkan individu tertentu. Dengan demikian, memahami etos dan misi SPERO tetap lebih penting daripada mengidentifikasi pencipta tunggal. Siapa Investor SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ didukung oleh beragam investor mulai dari modal ventura hingga investor malaikat yang berdedikasi untuk mendorong inovasi di sektor crypto. Fokus investor ini umumnya sejalan dengan misi SPERO—memprioritaskan proyek yang menjanjikan kemajuan teknologi sosial, inklusivitas finansial, dan tata kelola terdesentralisasi. Fondasi investor ini biasanya tertarik pada proyek yang tidak hanya menawarkan produk inovatif tetapi juga memberikan kontribusi positif kepada komunitas blockchain dan ekosistemnya. Dukungan dari investor ini memperkuat SPERO,$$s$ sebagai pesaing yang patut diperhitungkan di domain proyek crypto yang berkembang pesat. Bagaimana SPERO,$$s$ Bekerja? SPERO,$$s$ menerapkan kerangka kerja multi-faceted yang membedakannya dari proyek cryptocurrency konvensional. Berikut adalah beberapa fitur kunci yang menekankan keunikan dan inovasinya: Tata Kelola Terdesentralisasi: SPERO,$$s$ mengintegrasikan model tata kelola terdesentralisasi, memberdayakan pengguna untuk berpartisipasi aktif dalam proses pengambilan keputusan mengenai masa depan proyek. Pendekatan ini mendorong rasa kepemilikan dan akuntabilitas di antara anggota komunitas. Utilitas Token: SPERO,$$s$ memanfaatkan token cryptocurrency-nya sendiri, yang dirancang untuk melayani berbagai fungsi dalam ekosistem. Token ini memungkinkan transaksi, hadiah, dan fasilitasi layanan yang ditawarkan di platform, meningkatkan keterlibatan dan utilitas secara keseluruhan. Arsitektur Berlapis: Arsitektur teknis SPERO,$$s$ mendukung modularitas dan skalabilitas, memungkinkan integrasi fitur dan aplikasi tambahan secara mulus seiring dengan perkembangan proyek. Kemampuan beradaptasi ini sangat penting untuk mempertahankan relevansi di lanskap crypto yang selalu berubah. Keterlibatan Komunitas: Proyek ini menekankan inisiatif yang dipimpin komunitas, menggunakan mekanisme yang memberikan insentif untuk kolaborasi dan umpan balik. Dengan memelihara komunitas yang kuat, SPERO,$$s$ dapat lebih baik memenuhi kebutuhan pengguna dan beradaptasi dengan tren pasar. Fokus pada Inklusi: Dengan menawarkan biaya transaksi yang rendah dan antarmuka yang ramah pengguna, SPERO,$$s$ bertujuan untuk menarik basis pengguna yang beragam, termasuk individu yang mungkin sebelumnya tidak terlibat dalam ruang crypto. Komitmen ini terhadap inklusi sejalan dengan misi utamanya untuk memberdayakan melalui aksesibilitas. Garis Waktu SPERO,$$s$ Memahami sejarah proyek memberikan wawasan penting tentang trajektori dan tonggak perkembangannya. Berikut adalah garis waktu yang disarankan yang memetakan peristiwa signifikan dalam evolusi SPERO,$$s$: Fase Konseptualisasi dan Ideasi: Ide awal yang membentuk dasar SPERO,$$s$ dikembangkan, sangat selaras dengan prinsip desentralisasi dan fokus komunitas dalam industri blockchain. Peluncuran Whitepaper Proyek: Setelah fase konseptual, whitepaper komprehensif yang merinci visi, tujuan, dan infrastruktur teknologi SPERO,$$s$ dirilis untuk menarik minat dan umpan balik komunitas. Pembangunan Komunitas dan Keterlibatan Awal: Upaya jangkauan aktif dilakukan untuk membangun komunitas pengguna awal dan investor potensial, memfasilitasi diskusi seputar tujuan proyek dan mendapatkan dukungan. Acara Generasi Token: SPERO,$$s$ melakukan acara generasi token (TGE) untuk mendistribusikan token asli kepada pendukung awal dan membangun likuiditas awal dalam ekosistem. Peluncuran dApp Awal: Aplikasi terdesentralisasi (dApp) pertama yang terkait dengan SPERO,$$s$ diluncurkan, memungkinkan pengguna untuk terlibat dengan fungsionalitas inti platform. Pengembangan Berkelanjutan dan Kemitraan: Pembaruan dan peningkatan berkelanjutan terhadap penawaran proyek, termasuk kemitraan strategis dengan pemain lain di ruang blockchain, telah membentuk SPERO,$$s$ menjadi pemain yang kompetitif dan berkembang di pasar crypto. Kesimpulan SPERO,$$s$ berdiri sebagai bukti potensi web3 dan cryptocurrency untuk merevolusi sistem keuangan dan memberdayakan individu. Dengan komitmen terhadap tata kelola terdesentralisasi, keterlibatan komunitas, dan fungsionalitas yang dirancang secara inovatif, ia membuka jalan menuju lanskap keuangan yang lebih inklusif. Seperti halnya investasi di ruang crypto yang berkembang pesat, calon investor dan pengguna dianjurkan untuk melakukan riset secara menyeluruh dan terlibat dengan perkembangan yang sedang berlangsung dalam SPERO,$$s$. Proyek ini menunjukkan semangat inovatif industri crypto, mengundang eksplorasi lebih lanjut ke dalam berbagai kemungkinan yang ada. Meskipun perjalanan SPERO,$$s$ masih berlangsung, prinsip-prinsip dasarnya mungkin benar-benar mempengaruhi masa depan cara kita berinteraksi dengan teknologi, keuangan, dan satu sama lain dalam ekosistem digital yang saling terhubung.

75 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.17Diperbarui pada 2024.12.17

Apa Itu $S$

Apa Itu AGENT S

Agent S: Masa Depan Interaksi Otonom di Web3 Pendahuluan Dalam lanskap Web3 dan cryptocurrency yang terus berkembang, inovasi secara konstan mendefinisikan ulang cara individu berinteraksi dengan platform digital. Salah satu proyek perintis, Agent S, menjanjikan untuk merevolusi interaksi manusia-komputer melalui kerangka agen terbuka. Dengan membuka jalan untuk interaksi otonom, Agent S bertujuan untuk menyederhanakan tugas-tugas kompleks, menawarkan aplikasi transformasional dalam kecerdasan buatan (AI). Eksplorasi mendetail ini akan menyelami seluk-beluk proyek, fitur uniknya, dan implikasinya untuk domain cryptocurrency. Apa itu Agent S? Agent S berdiri sebagai kerangka agen terbuka yang inovatif, dirancang khusus untuk mengatasi tiga tantangan mendasar dalam otomatisasi tugas komputer: Memperoleh Pengetahuan Spesifik Domain: Kerangka ini secara cerdas belajar dari berbagai sumber pengetahuan eksternal dan pengalaman internal. Pendekatan ganda ini memberdayakannya untuk membangun repositori pengetahuan spesifik domain yang kaya, meningkatkan kinerjanya dalam pelaksanaan tugas. Perencanaan Selama Rentang Tugas yang Panjang: Agent S menggunakan perencanaan hierarkis yang ditingkatkan pengalaman, pendekatan strategis yang memfasilitasi pemecahan dan pelaksanaan tugas-tugas rumit dengan efisien. Fitur ini secara signifikan meningkatkan kemampuannya untuk mengelola beberapa subtugas dengan efisien dan efektif. Menangani Antarmuka Dinamis dan Tidak Seragam: Proyek ini memperkenalkan Antarmuka Agen-Komputer (ACI), solusi inovatif yang meningkatkan interaksi antara agen dan pengguna. Dengan memanfaatkan Model Bahasa Besar Multimodal (MLLM), Agent S dapat menavigasi dan memanipulasi berbagai antarmuka pengguna grafis dengan mulus. Melalui fitur-fitur perintis ini, Agent S menyediakan kerangka kerja yang kuat yang mengatasi kompleksitas yang terlibat dalam mengotomatisasi interaksi manusia dengan mesin, membuka jalan untuk berbagai aplikasi dalam AI dan seterusnya. Siapa Pencipta Agent S? Meskipun konsep Agent S secara fundamental inovatif, informasi spesifik tentang penciptanya tetap samar. Pencipta saat ini tidak diketahui, yang menyoroti baik tahap awal proyek atau pilihan strategis untuk menjaga anggota pendiri tetap tersembunyi. Terlepas dari anonimitas, fokus tetap pada kemampuan dan potensi kerangka kerja. Siapa Investor Agent S? Karena Agent S relatif baru dalam ekosistem kriptografi, informasi terperinci mengenai investor dan pendukung keuangannya tidak secara eksplisit didokumentasikan. Kurangnya wawasan yang tersedia untuk umum mengenai fondasi investasi atau organisasi yang mendukung proyek ini menimbulkan pertanyaan tentang struktur pendanaannya dan peta jalan pengembangannya. Memahami dukungan sangat penting untuk mengukur keberlanjutan proyek dan potensi dampak pasar. Bagaimana Cara Kerja Agent S? Di inti Agent S terletak teknologi mutakhir yang memungkinkannya berfungsi secara efektif dalam berbagai pengaturan. Model operasionalnya dibangun di sekitar beberapa fitur kunci: Interaksi Komputer yang Mirip Manusia: Kerangka ini menawarkan perencanaan AI yang canggih, berusaha untuk membuat interaksi dengan komputer lebih intuitif. Dengan meniru perilaku manusia dalam pelaksanaan tugas, ia menjanjikan untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Memori Naratif: Digunakan untuk memanfaatkan pengalaman tingkat tinggi, Agent S memanfaatkan memori naratif untuk melacak sejarah tugas, sehingga meningkatkan proses pengambilan keputusannya. Memori Episodik: Fitur ini memberikan panduan langkah demi langkah kepada pengguna, memungkinkan kerangka untuk menawarkan dukungan kontekstual saat tugas berlangsung. Dukungan untuk OpenACI: Dengan kemampuan untuk berjalan secara lokal, Agent S memungkinkan pengguna untuk mempertahankan kontrol atas interaksi dan alur kerja mereka, sejalan dengan etos terdesentralisasi Web3. Integrasi Mudah dengan API Eksternal: Versatilitas dan kompatibilitasnya dengan berbagai platform AI memastikan bahwa Agent S dapat dengan mulus masuk ke dalam ekosistem teknologi yang ada, menjadikannya pilihan menarik bagi pengembang dan organisasi. Fungsionalitas ini secara kolektif berkontribusi pada posisi unik Agent S dalam ruang kripto, saat ia mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah dengan intervensi manusia yang minimal. Seiring proyek ini berkembang, aplikasi potensialnya di Web3 dapat mendefinisikan ulang bagaimana interaksi digital berlangsung. Garis Waktu Agent S Pengembangan dan tonggak Agent S dapat dirangkum dalam garis waktu yang menyoroti peristiwa pentingnya: 27 September 2024: Konsep Agent S diluncurkan dalam sebuah makalah penelitian komprehensif berjudul “Sebuah Kerangka Agen Terbuka yang Menggunakan Komputer Seperti Manusia,” yang menunjukkan dasar untuk proyek ini. 10 Oktober 2024: Makalah penelitian tersebut dipublikasikan secara terbuka di arXiv, menawarkan eksplorasi mendalam tentang kerangka kerja dan evaluasi kinerjanya berdasarkan tolok ukur OSWorld. 12 Oktober 2024: Sebuah presentasi video dirilis, memberikan wawasan visual tentang kemampuan dan fitur Agent S, lebih lanjut melibatkan pengguna dan investor potensial. Tanda-tanda dalam garis waktu ini tidak hanya menggambarkan kemajuan Agent S tetapi juga menunjukkan komitmennya terhadap transparansi dan keterlibatan komunitas. Poin Kunci Tentang Agent S Seiring kerangka Agent S terus berkembang, beberapa atribut kunci menonjol, menekankan sifat inovatif dan potensinya: Kerangka Inovatif: Dirancang untuk memberikan penggunaan komputer yang intuitif seperti interaksi manusia, Agent S membawa pendekatan baru untuk otomatisasi tugas. Interaksi Otonom: Kemampuan untuk berinteraksi secara otonom dengan komputer melalui GUI menandakan lompatan menuju solusi komputasi yang lebih cerdas dan efisien. Otomatisasi Tugas Kompleks: Dengan metodologinya yang kuat, ia dapat mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah, membuat proses lebih cepat dan kurang rentan terhadap kesalahan. Perbaikan Berkelanjutan: Mekanisme pembelajaran memungkinkan Agent S untuk belajar dari pengalaman masa lalu, terus meningkatkan kinerja dan efektivitasnya. Versatilitas: Adaptabilitasnya di berbagai lingkungan operasi seperti OSWorld dan WindowsAgentArena memastikan bahwa ia dapat melayani berbagai aplikasi. Saat Agent S memposisikan dirinya di lanskap Web3 dan kripto, potensinya untuk meningkatkan kemampuan interaksi dan mengotomatisasi proses menandakan kemajuan signifikan dalam teknologi AI. Melalui kerangka inovatifnya, Agent S mencerminkan masa depan interaksi digital, menjanjikan pengalaman yang lebih mulus dan efisien bagi pengguna di berbagai industri. Kesimpulan Agent S mewakili lompatan berani ke depan dalam pernikahan AI dan Web3, dengan kapasitas untuk mendefinisikan ulang cara kita berinteraksi dengan teknologi. Meskipun masih dalam tahap awal, kemungkinan aplikasinya sangat luas dan menarik. Melalui kerangka komprehensifnya yang mengatasi tantangan kritis, Agent S bertujuan untuk membawa interaksi otonom ke garis depan pengalaman digital. Saat kita melangkah lebih dalam ke dalam ranah cryptocurrency dan desentralisasi, proyek-proyek seperti Agent S pasti akan memainkan peran penting dalam membentuk masa depan teknologi dan kolaborasi manusia-komputer.

872 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.14Diperbarui pada 2025.01.14

Apa Itu AGENT S

Cara Membeli S

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Sonic (S) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Sonic (S) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Sonic (S) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Sonic (S) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Sonic (S)Lakukan trading Sonic (S) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

1.2k Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.15Diperbarui pada 2025.03.21

Cara Membeli S

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga S (S) disajikan di bawah ini.

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow