Sepuluh Tahun Bertaruh pada Cerebras: Bagaimana "Chip AI Skala Wafer" Melantai di Nasdaq

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-05-15Terakhir diperbarui pada 2026-05-15

Abstrak

**Ringkasan: Sepuluh Tahun Bertaruh pada Cerebras – Bagaimana Chip AI Tingkat Wafer Mencapai Nasdaq** Pada 14 Mei, Cerebras Systems resmi melantai di Nasdaq (CBRS), dengan harga saham naik 68% di hari pertama, menjadi salah satu IPO perangkat keras AI paling diperhatikan sejak 2026. Artikel ini ditulis oleh Steve Vassallo, investor awal Cerebras, yang merefleksikan kemitraan 19 tahun dengan pendiri Andrew Feldman, dari SeaMicro hingga Cerebras. Kisahnya bukan sekadar tentang investasi, tetapi tentang bagaimana sebuah perusahaan perangkat keras mutakhir berani merekonstruksi arsitektur komputasi AI dari dasar selama masa ketika GPU dianggap sebagai jawaban default. Ketika GPU mendominasi pelatihan AI, tim Cerebras – Andrew Feldman, Gary Lauterbach, Sean Lie, Michael James, dan Jean-Philippe Fricker – melihat batasan mendasar: hambatan bandwidth memori, bukan sekadar kekuatan komputasi mentah. Mereka memilih jalur yang berlawanan dengan arus industri: merancang chip tingkat wafer (wafer-scale) yang 58 kali lebih besar dari chip terbesar saat itu, secara efektif menciptakan ulang setiap aspek sistem komputasi modern mulai dari semikonduktor, daya, pendinginan, hingga perangkat lunak. Perjalanan mereka penuh tantangan teknis ekstrem, termasuk prototipe pertama yang terbakar ("peristiwa termal"). Kesuksesan datang melalui disiplin, ketekunan, dan kepercayaan yang dibangun dalam hubungan jangka panjang dan non-transaksional antara pendiri dan investor. Andrew Feldman digerakka...

Catatan Redaksi: Pada 14 Mei, Cerebras resmi melantai di Nasdaq dengan kode saham CBRS. Harga penutupan di hari pertama naik sekitar 68% dari harga penawaran, menjadikannya salah satu IPO hardware AI yang paling banyak diperhatikan sejak 2026.

Artikel ini ditulis oleh investor awal Cerebras, Steve Vassallo, yang merekam hubungan kerja samanya dengan Andrew Feldman dari SeaMicro hingga Cerebras selama sembilan belas tahun. Secara permukaan, artikel ini menceritakan kisah investasi venture dari term sheet hingga IPO, namun pada dasarnya mencatat bagaimana sebuah perusahaan hardware terdepan bertaruh pada rekonstruksi fundamental arsitektur komputasi AI di masa ketika konsensus belum terbentuk: dari chip skala wafer, hambatan bandwidth memori, hingga serangkaian tantangan teknis seperti catu daya, pendinginan, dan kontinuitas kelistrikan. Yang dihadapi Cerebras bukanlah tantangan teknologi tunggal, melainkan penemuan ulang keseluruhan sistem komputasi modern.

Yang paling patut diperhatikan bukanlah fakta bahwa Cerebras akhirnya membuat chip skala wafer 58 kali lebih besar dari chip tradisional, tetapi bahwa perusahaan ini sejak awal memilih arah yang berlawanan dengan inersia industri: ketika GPU menjadi jawaban default untuk pelatihan AI, mereka berusaha mendefinisikan ulang "apa itu komputer yang benar-benar lahir untuk AI". Di balik ini dibutuhkan penilaian teknologi, kesabaran modal, dan yang lebih penting lagi, hubungan kepercayaan jangka panjang dan non-transaksional antara investor dengan tim pendiri.

Bagi persaingan hardware AI hari ini, signifikansi Cerebras adalah mengingatkan pasar bahwa revolusi daya komputasi tidak hanya berasal dari menumpuk lebih banyak GPU, tetapi juga bisa datang dari imajinasi ulang terhadap arsitektur komputasi itu sendiri.

Berikut adalah teks asli:

1 April 2016, hari Jumat, saya mengirim email kepada Andrew Feldman, memberitahunya bahwa saya akan memanjat pagar halaman belakang rumahnya dan menyerahkan term sheet investasi kami di Cerebras langsung ke tangannya.

Hari itu adalah April Mop, tetapi saya tidak bercanda.

Secara teknis, ini bukan prosedur operasi standar lembaga modal ventura. Namun pada saat itu, saya telah mengenal Andrew selama sembilan tahun, dan mendiskusikan perusahaan berikutnya dengannya selama hampir dua tahun. Saya tidak mungkin melewatkan kesepakatan ini hanya karena kalimat-kalimat klausul yang masih terus direvisi di suatu sore Sabtu.

Pertama kali saya bertemu Andrew adalah pada Oktober 2007. Saat itu, dia dan Gary Lauterbach baru saja mendirikan SeaMicro. Saya tidak berinvestasi di putaran itu, tetapi saya sangat cocok dengan mereka, terutama mengagumi cara berpikir mereka dari prinsip pertama. Sejak saat itu, saya selalu mengikuti perkembangan mereka.

Hubungan yang benar-benar berharga membutuhkan waktu untuk mengendap. Perusahaan yang benar-benar berharga juga sama. Hari ini, dari luar, Cerebras adalah perusahaan yang berdiri selama sepuluh tahun dan akan segera go public. Namun bagi saya, ini adalah hubungan yang berlangsung selama sembilan belas tahun, akhirnya mencapai momen pembukaan perdagangan.

Hubungan yang Mendalam, dan Ambisi yang Tidak Wajar

Saat AMD mengakuisisi SeaMicro pada tahun 2012, saya punya firasat: Andrew tidak akan bertahan lama di sebuah perusahaan besar. Dia memiliki tekad pantang menyerah yang kuat, dan juga hati yang penuh semangat pemberontak. Pada awal 2014, dia sudah mulai mencari peluang untuk keluar, dan kami mulai sering bertemu, mendiskusikan apa yang mungkin dilakukan selanjutnya.

Saat itu, ada dua hal yang jauh dari menjadi konsensus: Pertama, AI benar-benar akan menjadi berguna; Kedua, GPU bukanlah arsitektur komputasi yang paling cocok untuk AI.

Mengenai pertanyaan pertama, banyak orang pintar yang saya kenal juga tidak sepakat. Setelah kemunculan AlexNet pada tahun 2012, beberapa sudut komunitas penelitian sudah mulai menghasilkan hasil yang nyaris ajaib dengan convolutional neural networks. Namun dalam industri perangkat lunak yang lebih luas, AI masih berada di antara jargon pemasaran dan proyek penelitian.

Masalah kedua, yaitu masalah hardware, hampir belum diajukan secara serius. GPU telah menjadi pilihan default untuk pelatihan jaringan saraf, terutama karena para peneliti secara tidak sengaja menemukan bahwa dibandingkan dengan CPU, mereka "tidak terlalu buruk". Membuat sistem komputasi baru yang dirancang khusus untuk beban kerja AI berarti menantang arsitektur dominan yang digunakan oleh peneliti di seluruh dunia saat itu.

Namun Andrew, Gary, dan para pendiri bersama mereka Sean, Michael, JP melihat arah yang berbeda. Mereka masing-masing memiliki pengalaman puluhan tahun di bidang chip dan sistem: Latar belakang Gary berasal dari karya perintis di aliran data (dataflow) dan eksekusi out-of-order pada tahun 1980-an; Sean fokus pada arsitektur server canggih; Michael bertanggung jawab atas perangkat lunak dan kompiler; JP mendalami teknik perangkat keras. Mereka adalah kelompok orang yang sangat langka: masing-masing luar biasa secara individual; ketika digabungkan, kemampuan mereka menghasilkan efek pengganda. Mereka dapat membayangkan sebuah komputer yang benar-benar baru.

Mereka percaya, jika AI benar-benar melepaskan potensinya, ukuran pasar yang dihasilkan akan jauh melampaui total semua bentuk komputasi yang ada.

Mereka juga melihat esensi GPU: pada dasarnya adalah chip yang dirancang untuk pemrosesan grafis, hanya dipromosikan sementara sebagai alat pelatihan AI di medan perang baru. GPU memang lebih baik dalam pemrosesan paralel dibanding CPU, tetapi jika merancang dari nol untuk beban kerja AI, tidak ada yang akan merancang arsitektur seperti GPU. Yang benar-benar membatasi kemampuan jaringan saraf bukanlah daya komputasi mentah, tetapi bandwidth memori. Ini berarti, chip yang akan mereka ciptakan harus mengoptimalkan bukan perkalian matriks di inti yang terisolasi, tetapi bagaimana data mengalir secara efisien di seluruh struktur komputasi.

Di dalam perusahaan, berinvestasi di Cerebras jauh dari keputusan yang disepakati bersama. Beberapa rekan saya pernah menyaksikan langsung investasi semikonduktor sebelumnya yang hampir hanya menghasilkan kerugian, dan mereka juga sangat jujur menyampaikan kekhawatiran mereka. Namun akhirnya, kami sepakat sebagai sebuah tim. Di akhir pekan April 2016 itu, kami dengan jelas memberi tahu Andrew: Kami ingin menjadi investor pertama yang memberinya term sheet.

Beberapa minggu kemudian, Andrew, Gary, Sean, Michael, dan JP pindah ke ruang kantor EIR kami di lantai dua 250 Middlefield. Saya masih menyimpan denah yang digambar oleh manajer kantor saat itu. Di gambar itu, Cerebras duduk di samping salah satu pendiri Foundation, hanya berjarak beberapa pintu dari Bhavin Shah yang kemudian mendirikan Moveworks. Itu adalah lantai yang cocok untuk pertumbuhan perusahaan rintisan.

Mengetahui Aturan Mana yang Bisa Ditekuk, Aturan Mana yang Harus Dilanggar

Sebelum Cerebras, chip terbesar dalam sejarah komputasi berukuran sekitar 840 milimeter persegi, kira-kira seukuran perangko. Chip yang dibuat Cerebras memiliki luas 46.000 milimeter persegi, 58 kali lebih besar dari sebelumnya.

Memilih chip skala wafer berarti memilih semua tantangan desain hilir yang menyertainya. Dalam sejarah komputasi hampir 80 tahun, belum pernah ada yang benar-benar berhasil melakukan hal ini. Ini juga berarti, tidak ada yang pernah secara sistematis memecahkan masalah-masalah ini: Bagaimana memberi daya pada chip yang sangat besar ini? Bagaimana mendinginkannya? Bagaimana menjaga kontinuitas kelistrikan di antara puluhan ribu titik sambungan?

Untuk mencapai komputasi skala wafer, Cerebras hampir pasti harus secara bersamaan menemukan kembali setiap aspek komputasi modern: semikonduktor, sistem, struktur data, perangkat lunak, dan algoritma. Setiap arah, dengan sendirinya cukup untuk menjadi sebuah perusahaan rintisan. Andrew dan timnya memilih untuk memulai dengan menaklukkan masalah teknologi yang paling sulit. Di bawah upaya intensif dan hampir tak kenal lelah mereka, masalah-masalah ini satu per satu teratasi.

Setiap enam hingga delapan minggu, kami mengadakan rapat dewan direksi. Mereka akan memperkenalkan upaya sejak rapat terakhir: varian desain sistem baru, skema catu daya baru, atau penyesuaian manajemen termal. Karena berulang kali berhadapan langsung dengan masalah sistemik dari berbagai sudut, mereka mengembangkan kemampuan ekspresi yang jelas dan diperoleh dengan susah payah. Mereka akan menjelaskan di mana menurut mereka masalahnya, dan apa yang akan mereka coba selanjutnya.

Kami akan mengajukan pertanyaan, lalu masuk lebih dalam bersama tim, memobilisasi orang, sumber daya, dan hubungan yang diperlukan untuk membantu mereka menemukan terobosan baru. Enam hingga delapan minggu kemudian, ketika kami bertemu lagi, ceritanya akan berulang di masalah teknis lain: perbatasan baru lain yang perlu dieksplorasi. Setiap solusi akan mengungkap masalah berikutnya yang harus diselesaikan.

Prototipe wafer pertama mereka mengeluarkan asap saat pertama kali dialiri listrik. Tim menyebutnya sebagai "peristiwa termal" — istilah yang biasanya digunakan ketika Anda tidak ingin menakuti dewan direksi atau pemilik gedung untuk menyebut kebakaran.

Saya terus menghitung konsumsi daya per milimeter persegi, sebagian karena penasaran, sebagian lagi karena angka-angka itu terlihat terlalu tinggi untuk dipercaya. Jadi, kami memanggil insinyur dari Exponent. Perusahaan ini adalah lembaga analisis kegagalan, dan nama perusahaannya sebelumnya kebetulan adalah Failure Analysis. Mereka mengonfirmasi bahwa angka-angka konsumsi daya itu memang seberani kelihatannya, dan membantu kami memikirkan serangkaian solusi yang tidak perlu menantang hukum termodinamika kedua. Lagi pula, itu adalah hukum yang cukup pintar untuk tidak diperdebatkan oleh Andrew.

Disiplin seorang insinyur terletak pada mengetahui aturan mana yang bisa dilanggar, aturan mana yang bisa ditekuk, dan aturan mana yang harus dihormati. Andrew dan timnya memiliki penilaian teruji berdasarkan praktik tentang perbedaan ini. Mereka tahu kapan mereka sedang menantang konvensi — itulah yang ingin mereka lakukan; dan mereka juga tahu kapan mereka sedang menantang hukum fisika — itu bukan yang ingin mereka lakukan.

Saat Anda membangun teknologi terdepan, kegagalan tidak dapat dihindari. Satu-satunya cara melintasi kegagalan adalah disiplin, ketekunan, dan yang paling penting, kepercayaan: percaya pada misi, percaya satu sama lain, dan percaya pada satu hal — bahwa setelah prototipe pertama menghancurkan dirinya sendiri, keesokan paginya kalian masih akan kembali ke laboratorium, memulai iterasi berikutnya.

Tidak ada versi transaksional untuk pekerjaan seperti ini. Hanya ada versi jangka panjang: tetap berada di ruangan itu, di tengah solusi-solusi yang belum lengkap dan penjelasan yang sabar. Dengan begitu, ketika akhirnya berhasil, Anda akan berada di sana untuk menyaksikannya sendiri.

Momen itu terjadi pada Agustus 2019. Andrew, Sean, dan tim mereka berdiri di laboratorium, menyaksikan sebuah komputer baru yang mereka rancang sendiri berjalan untuk pertama kalinya. Bagi orang awam, secara permukaan komputer itu tampak tidak melakukan hal menarik apa pun. Menurut Andrew, pemandangannya mungkin sama membosankannya dengan melihat cat mengering. Namun perbedaan kali ini adalah: sebelumnya, belum pernah ada "cat" seperti ini yang benar-benar kering. Mereka bersama-sama berdiri di sana selama 30 menit, lalu kembali bekerja.

Bersama Siapa Membangun, Sangat Penting

Beberapa orang memilih masalah berdasarkan apa yang mereka tahu dapat diselesaikan. Andrew memilih masalah berdasarkan apa yang dia yakini layak diselesaikan. Iterasi bertahap tidak membuatnya bersemangat, dia menginginkan lompatan 1000 kali lipat. Sejak hari pertama, dia ingin menjadikan Cerebras sebagai perusahaan yang unik dan melampaui generasi.

Dorongan ini sebagian berasal dari karakternya. Andrew menggambarkannya sebagai "penyakit" seorang arsitek komputer — terperangkap oleh suatu ide selama beberapa dekade. Namun menurut saya, ini lebih luas merupakan "penyakit" seorang pendiri. Dia melihat suatu masalah, dan pertama-tama bertanya pada dirinya sendiri: Dapatkah saya membuat sesuatu yang menghasilkan peningkatan lompatan? Kemudian dia bertanya: Jika saya berhasil, apakah ada yang peduli? Jika jawaban kedua pertanyaan itu ya, dia akan menginvestasikan sepuluh tahun kehidupannya berikutnya untuk itu.

Bagian lain dari dorongan ini berasal dari lingkungan tumbuh kembangnya. Andrew tumbuh di lingkungan yang dikelilingi orang-orang jenius, sama alaminya seperti kebanyakan anak-anak yang tumbuh menonton televisi. Ayahnya adalah seorang profesor biologi evolusioner perintis, yang setiap hari Minggu bermain tenis ganda secara bergiliran dengan enam orang. Dari enam orang ini, tiga di antaranya kemudian memenangkan Hadiah Nobel, dan satu lagi memenangkan Medali Fields.

Menurut cerita Andrew, para raksasa ini dengan sabar akan menjelaskan pekerjaan mereka di bidang fisika, matematika, dan biologi molekuler dengan bahasa yang dapat dipahami seorang anak. Dia memperoleh kesan mendalam tentang seperti apa kecerdasan sejati itu; dan juga memahami, seperti yang dikatakan ibunya, bahwa menjadi pintar tidak berarti harus menjadi brengsek.

Saya kemudian menyadari, ini adalah salah satu sifat inti Andrew, sama pentingnya dengan ambisi pemberontakannya dan naluri seperti tertarik cahaya terhadap masalah yang benar-benar layak dipecahkan. Dia sangat percaya bahwa orang-orang terhebat yang pernah dia temui seringkali juga sangat baik hati.

Keyakinan ini membentuk bagaimana timnya berkumpul bersama, menyelesaikan hal-hal yang sangat sulit. 30 orang pertama yang direkrut Cerebras pernah bekerja sama dengannya; beberapa di antaranya telah mengikutinya sejak tahun 1996. Saat ini Cerebras memiliki sekitar 700 karyawan, di mana sekitar 100 orang telah mengikutinya melintasi beberapa perusahaan.

Yang penting, kebaikan dan semangat bersaing tidak bertentangan. Andrew sangat haus akan kemenangan. Dia suka mengatakan bahwa dia adalah versi profesional Daud, yang sedang melawan Goliat. Goliat bergerak lambat dan selalu waspada terhadap serangan frontal, sehingga meninggalkan ruang untuk semua taktik lainnya. Keunggulan Daud adalah muncul dengan cara dan di tempat yang tidak dapat dilakukan oleh Goliat.

Di SeaMicro, mitra saluran terbesar Andrew di Jepang adalah NetOne. Pemasok utama NetOne adalah Cisco, dan Cisco akan menjamu mitra dengan pesawat pribadi dan kapal pesiar, yang nilainya lebih tinggi daripada kebanyakan rumah di Palo Alto. Anggaran Andrew jauh lebih sederhana, jadi dia mengundang CEO NetOne untuk makan barbekyu di halaman belakang rumahnya. Kemudian, CEO itu memberitahunya bahwa dia telah bekerja dengan Cisco selama beberapa dekade, tetapi tidak pernah diundang ke rumah siapa pun. Tindakan yang tampaknya kecil, tetapi sangat manusiawi ini — tindakan yang tidak terpikirkan oleh Goliat — mengukuhkan hubungan mereka.

Dari Term Sheet Pertama Hingga IPO

Pagi ini, Andrew membunyikan bel pembukaan perdagangan di Nasdaq. Saya berdiri di sampingnya. Sudah sepuluh tahun dan 2.600 mil sejak semuanya dimulai di kantor kami di 250 Middlefield.

Hari ini, masih ada beberapa pendiri langka yang melakukan hal yang sama seperti yang dilakukan Andrew dulu: masih menggambar di papan tulis pada pukul tiga pagi, bergulat dengan masalah teknis yang belum terpecahkan. Mereka juga memiliki tekad pantang menyerah yang kuat dan hati yang penuh semangat pemberontak. Mereka sedang berusaha menemukan mitra yang benar-benar mau berjuang bersama: bersedia bersama mereka menyelami dan memecahkan masalah ketika prototipe pertama gagal dialiri listrik; dan akan tetap bertahan hingga akhirnya berjalan.

Inilah tepatnya pendiri yang ingin saya dukung: mereka memilih masalah yang layak dipecahkan, membayangkan solusi yang 1000 kali lebih baik dari status quo, dan terus mengasah serta bertahan dalam menghadapi tantangan yang tak terhindarkan di sepanjang jalan.

Untuk pendiri seperti Andrew, Gary, Sean, Michael, dan JP, saya bersedia memanjat pagar halaman belakang di suatu sore Sabtu, dan menyerahkan term sheet langsung ke tangan mereka.

Pertanyaan Terkait

QApa yang membuat pendekatan Cerebras berbeda dari solusi AI tradisional yang menggunakan GPU?

ACerebras mengambil pendekatan radikal dengan merancang chip 'wafer-scale' yang secara khusus dibuat untuk beban kerja AI, bukan menggunakan GPU yang awalnya dirancang untuk pemrosesan grafis. Mereka fokus mengatasi hambatan bandwidth memori sebagai batasan utama dalam pelatihan jaringan saraf, bukan sekadar meningkatkan daya komputasi mentah.

QMenurut artikel, apa tantangan teknik terbesar yang dihadapi Cerebras dalam mengembangkan chip wafer-scale mereka?

ATantangan terbesarnya adalah menyelesaikan serangkaian masalah sistemik yang muncul dari ukuran chip yang sangat besar (58 kali lebih besar dari chip terbesar sebelumnya), termasuk bagaimana memberi daya, mengelola panas (heat dissipation), dan memastikan kontinuitas kelistrikan di antara puluhan ribu titik sambungan.

QBagaimana hubungan jangka panjang antara investor Steve Vassallo dan pendiri Andrew Feldman memengaruhi perjalanan Cerebras?

AHubungan kepercayaan jangka panjang selama hampir dua dekade antara Vassallo dan Feldman memungkinkan kolaborasi yang dalam dan bukan sekadar transaksional. Ini memberi tim Cerebras kesabaran modal dan dukungan yang diperlukan untuk menghadapi tantangan teknis bertahun-tahun, termasuk kegagalan prototipe awal, tanpa tekanan untuk hasil instan.

QApa yang dimaksud dengan 'penyakit' pendiri yang dimiliki Andrew Feldman menurut artikel ini?

APenyakit' pendiri yang dimiliki Andrew Feldman adalah dorongan untuk menyelesaikan masalah yang layak dipecahkan dan menciptakan peningkatan lompatan 1000 kali lipat (perubahan generasi), bukan sekadar perbaikan bertahap. Dia termotivasi oleh visi untuk membangun perusahaan yang unik dan mendefinisikan ulang arsitektur komputasi untuk AI.

QMenurut penulis, apa pelajaran penting dari kisah Cerebras untuk persaingan perangkat keras AI saat ini?

AKisah Cerebras mengingatkan pasar bahwa revolusi komputasi (computing power) tidak hanya datang dari menumpuk lebih banyak GPU, tetapi juga bisa berasal dari membayangkan ulang arsitektur komputasi itu sendiri. Inovasi sesungguhnya membutuhkan keberanian untuk menantang konsensus industri dan tekad untuk menyelesaikan masalah sistemik yang mendasar.

Bacaan Terkait

Dua Struktur Hidup Market Maker dan Arbitrageur

Dalam perdagangan mikro-frekuensi tinggi, dua kelompok utama bertahan lama: pembuat pasar yang bergantung pada spread dengan mengajukan penawaran satu sisi dan sering menggunakan order "maker", serta arbitrase lintas bursa yang mengejar selisih harga dan suku bunga pendanaan, biasanya sebagai "taker". Artikel ini membahas karakteristik eksposur risiko kedua pendekatan tersebut. Eksposur risiko muncul karena pertukaran antara kendali waktu dan harga. Pembuat pasar, sebagai pembuat order, mendapatkan hak menetapkan harga tetapi menyerahkan kendali atas waktu eksekusi kepada "taker". Risiko utama bagi pembuat pasar adalah "risiko persediaan" dan penetapan harga yang adil, sementara arbitrase lintas bursa menghadapi eksposur akibat asimetri aturan, latensi pencocokan, dan fragmentasi di berbagai bursa. Fragmentasi untuk pembuat pasar berasal dari sifat pasif dan tidak kontinu dari pencocokan order book, sering kali terpencar secara acak dalam sumbu waktu. Di sisi lain, fragmentasi arbitrase lintas bursa bersifat eksternal dan aktif, disebabkan oleh perbedaan aturan seperti ukuran lot minimum yang bervariasi antar bursa. Dalam hal karakteristik eksposur, pembuat pasar menghadapi situasi di mana persediaan dapat menguntungkan dalam kondisi pasar yang rata atau dapat merugikan selama tren satu arah yang kuat. Arbitrase lintas bursa lebih terpapar pada risiko teknis seperti likuidasi otomatis (ADL) bursa, penyimpangan oracle, manipulasi pendanaan, dan kerusakan korelasi aset. Hubungan antara eksposur risiko dan keuntungan juga berbeda. Pembuat pasar mengejar probabilitas kemenangan tinggi, perputaran cepat, dan keuntungan per transaksi rendah, dengan eksposur persediaan yang berkontribusi pada keuntungan selama dalam batas kendali. Arbitrase lintas bursa mengejar selisih harga yang pasti dan pendanaan struktural, di mana eksposur risiko cenderung menjadi pengurangan keuntungan, dan mereka mentoleransi fragmentasi untuk menghindari biaya slipage yang lebih tinggi. Pada akhirnya, kedua pendekatan berevolusi menuju sistem hibrida yang menggabungkan elemen "maker" dan "taker" berdasarkan pertimbangan biaya, latensi, dan kondisi pasar. Pembuat pasar menjual waktu dan mengekspos persediaan kepada pasar, sementara arbitrase menjual ruang (modal) dan menenggelamkan modal ke dalam pasar. Keduanya menggunakan berbagai bentuk eksposur risiko untuk memperoleh kepastian yang kecil namun krusial di pasar.

链捕手12m yang lalu

Dua Struktur Hidup Market Maker dan Arbitrageur

链捕手12m yang lalu

Mendadak: Reorganisasi Besar-besaran di OpenAI, Presiden Brockman Mengambil Alih Kekuasaan

**OpenAI Lakukan Reorganisasi Besar-besaran, Presiden Brockman Ambil Alih Kendali Produk** OpenAI mengumumkan reorganisasi besar dan penggabungan tiga produk intinya—ChatGPT, Codex, dan API—menjadi satu organisasi produk terpadu. Presiden sekaligus salah satu pendiri, Greg Brockman, mengambil alih kendali penuh atas strategi produk. Nick Turley, sosok kunci di balik pertumbuhan ChatGPT, dialihkan untuk menangani produk *enterprise*. Ashley Alexander, mantan wakil presiden Instagram, menggantikannya memimpin produk konsumen. Sementara itu, Thibault Sottiaux, yang sebelumnya memimpin Codex, kini mengepalai tim produk dan platform gabungan yang baru. Restrukturisasi ini bertujuan untuk fokus pada "Agentic Future" (Era Agen Cerdas). Langkah ini juga merupakan persiapan untuk meluncurkan "Super App", sebuah aplikasi desktop yang menggabungkan ChatGPT, kemampuan pemrograman Codex, dan *browser* Atlas yang akan datang untuk menjalankan tugas digital secara otonom. Langkah reorganisasi terjadi di tengah tekanan kompetisi yang ketat. Saingan utama, Anthropic, dikabarkan telah mengamankan pendanaan dengan valuasi mencapai $900 miliar, melampaui valuasi OpenAI. Selain itu, Google diperkirakan akan meluncurkan produk AI baru pada konferensi Google I/O minggu depan. Restrukturisasi ini juga dilihat sebagai respons terhadap sejumlah kepergian eksekutif kunci dan ketidakpastian cuti sakit CEO AGI Deployment, Fidji Simo. Dengan IPO yang dikabarkan akan berlangsung tahun ini, OpenAI berupaya menampilkan cerita yang lebih terfokus dan kuat kepada calon investor pasar modal.

marsbit12m yang lalu

Mendadak: Reorganisasi Besar-besaran di OpenAI, Presiden Brockman Mengambil Alih Kekuasaan

marsbit12m yang lalu

Siapa yang Akan Mendefinisikan Aturan di Era AI? Anthropic Membahas Lanskap AI AS-China pada 2028

Anthropic, perusahaan AI AS, menerbitkan analisis tentang persaingan AI AS-China menuju 2028. Mereka mengidentifikasi empat bidang persaingan: kemampuan model, adopsi domestik, distribusi global, dan ketahanan. Saat ini, AS dan sekutunya memimpin dalam daya komputasi (komputasi), elemen kunci untuk pengembangan AI mutakhir, berkat inovasi perusahaan dan kebijakan kontrol ekspor. Namun, lab AI China tetap kompetitif dengan memanfaatkan celah kontrol ekspor untuk mengakses chip canggih dan melakukan "serangan distilasi" untuk meniru kemampuan model AS. Anthropic menguraikan dua skenario untuk 2028: 1. **Kepemimpinan AS yang Meluas:** Jika AS menutup celah akses komputasi dan distilasi, serta mempercepat adopsi AI, keunggulan model AS dapat mencapai 12-24 bulan. Ini akan mengamankan pengaruh AS dalam tata kelola AI global. 2. **Persaingan Ketat (Neck-and-neck):** Jika China terus mengakses chip dan kemampuan model AS, mereka dapat mengejar ketertinggalan. Model China yang "cukup baik dan murah" serta infrastruktur global (seperti Huawei) dapat meningkatkan adopsi worldwide, menggeser keseimbangan kekuatan. Kesimpulannya, Anthropic mendorong pembuat kebijakan AS untuk mengamankan keunggulan dengan: memperketat kontrol ekspor dan penegakan hukum terhadap chip, membatasi serangan distilasi, dan mendorong ekspor teknologi AI yang tepercaya ke pasar global. Tindakan saat ini akan menentukan siapa yang membentuk masa depan AI pada 2028.

marsbit2j yang lalu

Siapa yang Akan Mendefinisikan Aturan di Era AI? Anthropic Membahas Lanskap AI AS-China pada 2028

marsbit2j yang lalu

"Mengapa Kamu Tidak Beli SK Hynix Double Long?"

Bulan ini di Korea Selatan, jika Anda bukan karyawan atau pemegang saham SK Hynix, Anda mungkin dianggap "kurang beruntung." Laporan laba kuartal pertama yang luar biasa memicu kenaikan ekspektasi laba dan antisipasi bonus tahunan besar bagi karyawan Hynix. Demam ini menyebar ke berbagai hal terkait Hynix, mulai dari seragam kerja yang jadi daya tarik, properti di area sekitar, hingga ETF semikonduktor. Sorotan utama adalah ETF leverage 2x harian Hynix (07709.HK) di Hong Kong. Sejak diluncurkan Oktober 2025, asetnya melonjak dari di bawah HK$50 miliar menjadi hampir HK$600 miliar pada 13 Mei 2026, menggeser ETF leverage Tesla sebagai yang terbesar di dunia. Nilai bersihnya naik lebih dari 1011% dalam 7 bulan, melampaui kenaikan 324% saham induknya, berkat leverage dan pasar bull yang kuat. Namun, produk ini memiliki risiko tinggi. Mekanisme rebalancing hariannya bisa menimbulkan *volatility decay* (penyusutan akibat volatilitas) yang signifikan di pasar yang berfluktuasi. Misalnya, selama gejolak geopolitik di Selat Hormuz Maret-April 2026, ETF ini terkoreksi lebih dalam dari dua kali lipat saham induknya karena siklus naik-turun yang cepat menggerus nilainya. Artikel ini membahas apakah Hynix, sebagai pemain kunci dalam HBM untuk AI, bisa lepas dari siklus bisnis tradisional chip memori. Meski profitabilitasnya saat ini sangat tinggi (margin kotor ~79% di Q1 2026), sejarah industri yang sangat siklis dan potensi peningkatan pasokan dari pesaing seperti Samsung atau Micron menjadi faktor pengawasan. Kehebohan Hynics didorong oleh kegilaan NVIDIA dan belanja modal AI raksasa teknologi, yang juga rentan terhadap perubahan makroekonomi dan geopolitik. Kesimpulannya, ETF 2x Hynix menjadi simbol era AI: pertumbuhan yang sangat cepat, harga aset yang meroket, tetapi juga disertai volatilitas ekstrem dan ketergantungan pada narasi industri serta kondisi makro yang stabil.

marsbit2j yang lalu

"Mengapa Kamu Tidak Beli SK Hynix Double Long?"

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Apa Itu $S$

Memahami SPERO: Tinjauan Komprehensif Pengenalan SPERO Seiring dengan perkembangan lanskap inovasi, munculnya teknologi web3 dan proyek cryptocurrency memainkan peran penting dalam membentuk masa depan digital. Salah satu proyek yang telah menarik perhatian di bidang dinamis ini adalah SPERO, yang dilambangkan sebagai SPERO,$$s$. Artikel ini bertujuan untuk mengumpulkan dan menyajikan informasi terperinci tentang SPERO, untuk membantu para penggemar dan investor memahami dasar-dasar, tujuan, dan inovasi dalam domain web3 dan crypto. Apa itu SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ adalah proyek unik dalam ruang crypto yang berusaha memanfaatkan prinsip desentralisasi dan teknologi blockchain untuk menciptakan ekosistem yang mendorong keterlibatan, utilitas, dan inklusi finansial. Proyek ini dirancang untuk memfasilitasi interaksi peer-to-peer dengan cara baru, memberikan pengguna solusi dan layanan keuangan yang inovatif. Pada intinya, SPERO,$$s$ bertujuan untuk memberdayakan individu dengan menyediakan alat dan platform yang meningkatkan pengalaman pengguna dalam ruang cryptocurrency. Ini termasuk memungkinkan metode transaksi yang lebih fleksibel, mendorong inisiatif yang dipimpin komunitas, dan menciptakan jalur untuk peluang finansial melalui aplikasi terdesentralisasi (dApps). Visi mendasar dari SPERO,$$s$ berputar di sekitar inklusivitas, bertujuan untuk menjembatani kesenjangan dalam keuangan tradisional sambil memanfaatkan manfaat teknologi blockchain. Siapa Pencipta SPERO,$$s$? Identitas pencipta SPERO,$$s$ tetap agak samar, karena ada sumber daya publik yang terbatas yang memberikan informasi latar belakang terperinci tentang pendiriannya. Kurangnya transparansi ini dapat berasal dari komitmen proyek terhadap desentralisasi—sebuah etos yang banyak proyek web3 bagi, memprioritaskan kontribusi kolektif di atas pengakuan individu. Dengan memusatkan diskusi di sekitar komunitas dan tujuan kolektifnya, SPERO,$$s$ mewujudkan esensi pemberdayaan tanpa menonjolkan individu tertentu. Dengan demikian, memahami etos dan misi SPERO tetap lebih penting daripada mengidentifikasi pencipta tunggal. Siapa Investor SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ didukung oleh beragam investor mulai dari modal ventura hingga investor malaikat yang berdedikasi untuk mendorong inovasi di sektor crypto. Fokus investor ini umumnya sejalan dengan misi SPERO—memprioritaskan proyek yang menjanjikan kemajuan teknologi sosial, inklusivitas finansial, dan tata kelola terdesentralisasi. Fondasi investor ini biasanya tertarik pada proyek yang tidak hanya menawarkan produk inovatif tetapi juga memberikan kontribusi positif kepada komunitas blockchain dan ekosistemnya. Dukungan dari investor ini memperkuat SPERO,$$s$ sebagai pesaing yang patut diperhitungkan di domain proyek crypto yang berkembang pesat. Bagaimana SPERO,$$s$ Bekerja? SPERO,$$s$ menerapkan kerangka kerja multi-faceted yang membedakannya dari proyek cryptocurrency konvensional. Berikut adalah beberapa fitur kunci yang menekankan keunikan dan inovasinya: Tata Kelola Terdesentralisasi: SPERO,$$s$ mengintegrasikan model tata kelola terdesentralisasi, memberdayakan pengguna untuk berpartisipasi aktif dalam proses pengambilan keputusan mengenai masa depan proyek. Pendekatan ini mendorong rasa kepemilikan dan akuntabilitas di antara anggota komunitas. Utilitas Token: SPERO,$$s$ memanfaatkan token cryptocurrency-nya sendiri, yang dirancang untuk melayani berbagai fungsi dalam ekosistem. Token ini memungkinkan transaksi, hadiah, dan fasilitasi layanan yang ditawarkan di platform, meningkatkan keterlibatan dan utilitas secara keseluruhan. Arsitektur Berlapis: Arsitektur teknis SPERO,$$s$ mendukung modularitas dan skalabilitas, memungkinkan integrasi fitur dan aplikasi tambahan secara mulus seiring dengan perkembangan proyek. Kemampuan beradaptasi ini sangat penting untuk mempertahankan relevansi di lanskap crypto yang selalu berubah. Keterlibatan Komunitas: Proyek ini menekankan inisiatif yang dipimpin komunitas, menggunakan mekanisme yang memberikan insentif untuk kolaborasi dan umpan balik. Dengan memelihara komunitas yang kuat, SPERO,$$s$ dapat lebih baik memenuhi kebutuhan pengguna dan beradaptasi dengan tren pasar. Fokus pada Inklusi: Dengan menawarkan biaya transaksi yang rendah dan antarmuka yang ramah pengguna, SPERO,$$s$ bertujuan untuk menarik basis pengguna yang beragam, termasuk individu yang mungkin sebelumnya tidak terlibat dalam ruang crypto. Komitmen ini terhadap inklusi sejalan dengan misi utamanya untuk memberdayakan melalui aksesibilitas. Garis Waktu SPERO,$$s$ Memahami sejarah proyek memberikan wawasan penting tentang trajektori dan tonggak perkembangannya. Berikut adalah garis waktu yang disarankan yang memetakan peristiwa signifikan dalam evolusi SPERO,$$s$: Fase Konseptualisasi dan Ideasi: Ide awal yang membentuk dasar SPERO,$$s$ dikembangkan, sangat selaras dengan prinsip desentralisasi dan fokus komunitas dalam industri blockchain. Peluncuran Whitepaper Proyek: Setelah fase konseptual, whitepaper komprehensif yang merinci visi, tujuan, dan infrastruktur teknologi SPERO,$$s$ dirilis untuk menarik minat dan umpan balik komunitas. Pembangunan Komunitas dan Keterlibatan Awal: Upaya jangkauan aktif dilakukan untuk membangun komunitas pengguna awal dan investor potensial, memfasilitasi diskusi seputar tujuan proyek dan mendapatkan dukungan. Acara Generasi Token: SPERO,$$s$ melakukan acara generasi token (TGE) untuk mendistribusikan token asli kepada pendukung awal dan membangun likuiditas awal dalam ekosistem. Peluncuran dApp Awal: Aplikasi terdesentralisasi (dApp) pertama yang terkait dengan SPERO,$$s$ diluncurkan, memungkinkan pengguna untuk terlibat dengan fungsionalitas inti platform. Pengembangan Berkelanjutan dan Kemitraan: Pembaruan dan peningkatan berkelanjutan terhadap penawaran proyek, termasuk kemitraan strategis dengan pemain lain di ruang blockchain, telah membentuk SPERO,$$s$ menjadi pemain yang kompetitif dan berkembang di pasar crypto. Kesimpulan SPERO,$$s$ berdiri sebagai bukti potensi web3 dan cryptocurrency untuk merevolusi sistem keuangan dan memberdayakan individu. Dengan komitmen terhadap tata kelola terdesentralisasi, keterlibatan komunitas, dan fungsionalitas yang dirancang secara inovatif, ia membuka jalan menuju lanskap keuangan yang lebih inklusif. Seperti halnya investasi di ruang crypto yang berkembang pesat, calon investor dan pengguna dianjurkan untuk melakukan riset secara menyeluruh dan terlibat dengan perkembangan yang sedang berlangsung dalam SPERO,$$s$. Proyek ini menunjukkan semangat inovatif industri crypto, mengundang eksplorasi lebih lanjut ke dalam berbagai kemungkinan yang ada. Meskipun perjalanan SPERO,$$s$ masih berlangsung, prinsip-prinsip dasarnya mungkin benar-benar mempengaruhi masa depan cara kita berinteraksi dengan teknologi, keuangan, dan satu sama lain dalam ekosistem digital yang saling terhubung.

75 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.17Diperbarui pada 2024.12.17

Apa Itu $S$

Apa Itu AGENT S

Agent S: Masa Depan Interaksi Otonom di Web3 Pendahuluan Dalam lanskap Web3 dan cryptocurrency yang terus berkembang, inovasi secara konstan mendefinisikan ulang cara individu berinteraksi dengan platform digital. Salah satu proyek perintis, Agent S, menjanjikan untuk merevolusi interaksi manusia-komputer melalui kerangka agen terbuka. Dengan membuka jalan untuk interaksi otonom, Agent S bertujuan untuk menyederhanakan tugas-tugas kompleks, menawarkan aplikasi transformasional dalam kecerdasan buatan (AI). Eksplorasi mendetail ini akan menyelami seluk-beluk proyek, fitur uniknya, dan implikasinya untuk domain cryptocurrency. Apa itu Agent S? Agent S berdiri sebagai kerangka agen terbuka yang inovatif, dirancang khusus untuk mengatasi tiga tantangan mendasar dalam otomatisasi tugas komputer: Memperoleh Pengetahuan Spesifik Domain: Kerangka ini secara cerdas belajar dari berbagai sumber pengetahuan eksternal dan pengalaman internal. Pendekatan ganda ini memberdayakannya untuk membangun repositori pengetahuan spesifik domain yang kaya, meningkatkan kinerjanya dalam pelaksanaan tugas. Perencanaan Selama Rentang Tugas yang Panjang: Agent S menggunakan perencanaan hierarkis yang ditingkatkan pengalaman, pendekatan strategis yang memfasilitasi pemecahan dan pelaksanaan tugas-tugas rumit dengan efisien. Fitur ini secara signifikan meningkatkan kemampuannya untuk mengelola beberapa subtugas dengan efisien dan efektif. Menangani Antarmuka Dinamis dan Tidak Seragam: Proyek ini memperkenalkan Antarmuka Agen-Komputer (ACI), solusi inovatif yang meningkatkan interaksi antara agen dan pengguna. Dengan memanfaatkan Model Bahasa Besar Multimodal (MLLM), Agent S dapat menavigasi dan memanipulasi berbagai antarmuka pengguna grafis dengan mulus. Melalui fitur-fitur perintis ini, Agent S menyediakan kerangka kerja yang kuat yang mengatasi kompleksitas yang terlibat dalam mengotomatisasi interaksi manusia dengan mesin, membuka jalan untuk berbagai aplikasi dalam AI dan seterusnya. Siapa Pencipta Agent S? Meskipun konsep Agent S secara fundamental inovatif, informasi spesifik tentang penciptanya tetap samar. Pencipta saat ini tidak diketahui, yang menyoroti baik tahap awal proyek atau pilihan strategis untuk menjaga anggota pendiri tetap tersembunyi. Terlepas dari anonimitas, fokus tetap pada kemampuan dan potensi kerangka kerja. Siapa Investor Agent S? Karena Agent S relatif baru dalam ekosistem kriptografi, informasi terperinci mengenai investor dan pendukung keuangannya tidak secara eksplisit didokumentasikan. Kurangnya wawasan yang tersedia untuk umum mengenai fondasi investasi atau organisasi yang mendukung proyek ini menimbulkan pertanyaan tentang struktur pendanaannya dan peta jalan pengembangannya. Memahami dukungan sangat penting untuk mengukur keberlanjutan proyek dan potensi dampak pasar. Bagaimana Cara Kerja Agent S? Di inti Agent S terletak teknologi mutakhir yang memungkinkannya berfungsi secara efektif dalam berbagai pengaturan. Model operasionalnya dibangun di sekitar beberapa fitur kunci: Interaksi Komputer yang Mirip Manusia: Kerangka ini menawarkan perencanaan AI yang canggih, berusaha untuk membuat interaksi dengan komputer lebih intuitif. Dengan meniru perilaku manusia dalam pelaksanaan tugas, ia menjanjikan untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Memori Naratif: Digunakan untuk memanfaatkan pengalaman tingkat tinggi, Agent S memanfaatkan memori naratif untuk melacak sejarah tugas, sehingga meningkatkan proses pengambilan keputusannya. Memori Episodik: Fitur ini memberikan panduan langkah demi langkah kepada pengguna, memungkinkan kerangka untuk menawarkan dukungan kontekstual saat tugas berlangsung. Dukungan untuk OpenACI: Dengan kemampuan untuk berjalan secara lokal, Agent S memungkinkan pengguna untuk mempertahankan kontrol atas interaksi dan alur kerja mereka, sejalan dengan etos terdesentralisasi Web3. Integrasi Mudah dengan API Eksternal: Versatilitas dan kompatibilitasnya dengan berbagai platform AI memastikan bahwa Agent S dapat dengan mulus masuk ke dalam ekosistem teknologi yang ada, menjadikannya pilihan menarik bagi pengembang dan organisasi. Fungsionalitas ini secara kolektif berkontribusi pada posisi unik Agent S dalam ruang kripto, saat ia mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah dengan intervensi manusia yang minimal. Seiring proyek ini berkembang, aplikasi potensialnya di Web3 dapat mendefinisikan ulang bagaimana interaksi digital berlangsung. Garis Waktu Agent S Pengembangan dan tonggak Agent S dapat dirangkum dalam garis waktu yang menyoroti peristiwa pentingnya: 27 September 2024: Konsep Agent S diluncurkan dalam sebuah makalah penelitian komprehensif berjudul “Sebuah Kerangka Agen Terbuka yang Menggunakan Komputer Seperti Manusia,” yang menunjukkan dasar untuk proyek ini. 10 Oktober 2024: Makalah penelitian tersebut dipublikasikan secara terbuka di arXiv, menawarkan eksplorasi mendalam tentang kerangka kerja dan evaluasi kinerjanya berdasarkan tolok ukur OSWorld. 12 Oktober 2024: Sebuah presentasi video dirilis, memberikan wawasan visual tentang kemampuan dan fitur Agent S, lebih lanjut melibatkan pengguna dan investor potensial. Tanda-tanda dalam garis waktu ini tidak hanya menggambarkan kemajuan Agent S tetapi juga menunjukkan komitmennya terhadap transparansi dan keterlibatan komunitas. Poin Kunci Tentang Agent S Seiring kerangka Agent S terus berkembang, beberapa atribut kunci menonjol, menekankan sifat inovatif dan potensinya: Kerangka Inovatif: Dirancang untuk memberikan penggunaan komputer yang intuitif seperti interaksi manusia, Agent S membawa pendekatan baru untuk otomatisasi tugas. Interaksi Otonom: Kemampuan untuk berinteraksi secara otonom dengan komputer melalui GUI menandakan lompatan menuju solusi komputasi yang lebih cerdas dan efisien. Otomatisasi Tugas Kompleks: Dengan metodologinya yang kuat, ia dapat mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah, membuat proses lebih cepat dan kurang rentan terhadap kesalahan. Perbaikan Berkelanjutan: Mekanisme pembelajaran memungkinkan Agent S untuk belajar dari pengalaman masa lalu, terus meningkatkan kinerja dan efektivitasnya. Versatilitas: Adaptabilitasnya di berbagai lingkungan operasi seperti OSWorld dan WindowsAgentArena memastikan bahwa ia dapat melayani berbagai aplikasi. Saat Agent S memposisikan dirinya di lanskap Web3 dan kripto, potensinya untuk meningkatkan kemampuan interaksi dan mengotomatisasi proses menandakan kemajuan signifikan dalam teknologi AI. Melalui kerangka inovatifnya, Agent S mencerminkan masa depan interaksi digital, menjanjikan pengalaman yang lebih mulus dan efisien bagi pengguna di berbagai industri. Kesimpulan Agent S mewakili lompatan berani ke depan dalam pernikahan AI dan Web3, dengan kapasitas untuk mendefinisikan ulang cara kita berinteraksi dengan teknologi. Meskipun masih dalam tahap awal, kemungkinan aplikasinya sangat luas dan menarik. Melalui kerangka komprehensifnya yang mengatasi tantangan kritis, Agent S bertujuan untuk membawa interaksi otonom ke garis depan pengalaman digital. Saat kita melangkah lebih dalam ke dalam ranah cryptocurrency dan desentralisasi, proyek-proyek seperti Agent S pasti akan memainkan peran penting dalam membentuk masa depan teknologi dan kolaborasi manusia-komputer.

854 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.14Diperbarui pada 2025.01.14

Apa Itu AGENT S

Cara Membeli S

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Sonic (S) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Sonic (S) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Sonic (S) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Sonic (S) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Sonic (S)Lakukan trading Sonic (S) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

1.2k Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.15Diperbarui pada 2025.03.21

Cara Membeli S

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga S (S) disajikan di bawah ini.

活动图片