Fitur 'Bermimpi' ChatGPT Ini, Saya Harap Semua AI Menirunya

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-08Terakhir diperbarui pada 2026-06-08

Abstrak

ChatGPT kini memiliki sistem memori baru berbasis teknologi "Dreaming" yang memungkinkannya secara otomatis mengumpulkan dan mengatur preferensi, proyek, rencana perjalanan, serta detail kehidupan pengguna dari percakapan jangka panjang. Sistem ini dapat menilai informasi mana yang masih relevan dan mana yang sudah kedaluwarsa, memberikan respons yang lebih personal dan kontekstual. Dibandingkan dengan sistem memori sebelumnya yang hanya menyimpan informasi secara statis, Dreaming V3 menunjukkan peningkatan signifikan: tingkat keberhasilan mengingat fakta mencapai 82,8%, mengikuti preferensi 71,3%, dan mempertahankan keakuratan seiring waktu 75,1%. Pengguna dapat melihat dan mengedit "Ringkasan Memori" yang dihasilkan otomatis, serta mengontrol prioritas atau menghapus memori. Sistem ini juga menampilkan sumber memori yang digunakan dalam respons. OpenAI telah mengurangi sumber daya komputasi Dreaming hingga 5 kali lipat, sehingga mulai tersedia untuk pengguna Free dengan kualitas terbatas, selain untuk pengguna berlangganan. Fitur ini menandai langkah ChatGPT dari sekadar model percakapan menjadi asisten pribadi yang memahami kontek dan evolusi kebutuhan pengguna, sekaligus menimbulkan pertanyaan tentang hubungan antara pengguna dan AI yang semakin mendalam.

Sekarang, sistem memori ChatGPT semakin mirip manusia.

OpenAI baru-baru ini meluncurkan sistem memori baru yang sepenuhnya berbeda, dasarnya menggunakan teknologi Dreaming.

Ia akan secara otomatis mengatur preferensi, proyek, perangkat, rencana perjalanan, dan pengaturan hidup Anda dalam percakapan jangka panjang, serta menilai informasi mana yang masih berguna dan mana yang sudah kedaluwarsa saat menjawab.

Namun, pembaruan ini pertama kali dibuka untuk pengguna Plus dan Pro di AS, dalam beberapa minggu ke depan akan diperluas ke lebih banyak negara, dan secara bertahap akan mencakup pengguna Free dan Go.

Tidak Mulai dari Nol Lagi, Sistem Memori Baru ChatGPT Hadir

Sebenarnya, pada April 2024, ChatGPT sudah pernah meluncurkan fitur memori, tetapi saat itu bentuk utamanya adalah 'menyimpan memori', misalnya pengguna dapat secara eksplisit meminta ChatGPT untuk mengingat informasi tertentu, seperti pengaturan perjalanan, preferensi makanan, nama, atau persyaratan pekerjaan.

Mekanisme awal lebih mirip memo pribadi. Jika pengguna menyebutkan dengan cukup jelas, sistem akan menyimpannya, dan akan merujuknya dalam percakapan selanjutnya. Namun dalam penggunaan nyata, banyak informasi penting tidak muncul dengan cara 'tolong ingat'.

Pengguna mungkin hanya menyebutkan perangkat mereka dalam satu konsultasi, mengungkapkan preferensi akomodasi sambil merencanakan perjalanan, atau mengungkapkan latar belakang proyek dalam diskusi kerja. Versi lama sulit menangkap konteks yang tersebar secara alami ini dengan stabil.

Selain itu, lokasi orang bisa berubah, rencana bisa berakhir, proyek bisa berkembang, dan preferensi mungkin juga disesuaikan.Memori statis jika tidak diperbarui dalam jangka panjang, personalisasi justru bisa menjadi menyesatkan.Misalnya, pengguna pernah mengatakan akan pergi ke Singapura, informasi ini sangat berguna sebelum perjalanan; setelah perjalanan berakhir, jika sistem masih merekomendasikan makanan berdasarkan Singapura, itu akan salah.

Untuk mengatasi masalah ini, agar memori dapat diperbarui seiring waktu dan lebih akurat mencerminkan kebutuhan nyata pengguna, OpenAI memperkenalkan Dreaming generasi pertama pada April 2025, berusaha membuat ChatGPT merujuk riwayat obrolan di latar belakang, secara otomatis mengatur informasi berguna dari beberapa percakapan, dan menyintesis status memori baru.

Selama setahun terakhir, Dreaming bersama dengan memori yang disimpan telah meningkatkan kemampuan personalisasi, tetapi versi awal masih belum cukup untuk mendukung sistem memori lengkap secara mandiri.

Versi baru dibangun di atas Dreaming, tujuannya adalah menyelesaikan tiga masalah secara bersamaan: melanjutkan konteks yang berguna, mengikuti preferensi pengguna, dan tetap akurat seiring waktu.

OpenAI memberikan beberapa contoh dalam blog resminya. Jika pengguna sebelumnya membahas peralatan fotografi, kemudian menanyakan aksesori fotografi bawah air, ChatGPT dapat memberikan saran kompatibilitas dengan menggabungkan kamera, casing, dan lampu kilat spesifik, bukan hanya memberikan daftar umum.

Jika pengguna merencanakan perjalanan ke Singapura, sistem juga dapat memberikan rencana yang lebih cocok secara pribadi dengan menggabungkan preferensi fotografi satwa liar, kebutuhan AC hotel, dan kebiasaan makan yang tenang yang disebutkan sebelumnya.

Pengguna pernah melakukan perjalanan ke suatu tempat, sistem juga harus tahu bahwa ini mungkin hanya status sementara, tidak bisa beberapa bulan kemudian tetap menganggapnya sebagai lokasi saat ini.

Data evaluasi internal juga mencerminkan perubahan ini.

Dalam tes mengingat fakta,tingkat keberhasilan tugas sistem memori yang disimpan (Saved memories) tahun 2024 adalah 41.5%, memori yang disimpan ditambah Dreaming V0 tahun 2025 adalah 67.9%, dan Dreaming V3 tahun 2026 mencapai 82.8%.

Dalam tes mengikuti preferensi, ketiganya masing-masing adalah 31.4%, 55.3%, dan 71.3%.

Dalam tes tetap akurat seiring waktu, peningkatannya lebih signifikan, tahun 2024 adalah 9.4%, tahun 2025 adalah 52.2%, tahun 2026 mencapai 75.1%.

Data-data ini menunjukkan,yang ingin diingatkan OpenAI pada ChatGPT, bukan hanya lebih banyak informasi. Yang benar-benar krusial adalah, sistem harus tahu informasi mana yang masih segar, mana yang sudah tidak berlaku, mana yang cocok dimasukkan ke dalam jawaban saat ini.

Ujung Asisten Pribadi, adalah Menjadi 'Anda' yang Lain

Perubahan paling jelas di tingkat produk, adalah penambahan "Ringkasan Memori".

OpenAI menyatakan, memori yang disintesis oleh Dreaming dapat dilihat melalui halaman Ringkasan Memori. Pengguna dapat melihat informasi pribadi yang dianggap penting oleh ChatGPT, termasuk pekerjaan, minat, rencana perjalanan, proyek jangka panjang, dan preferensi jawaban, juga dapat menambah atau memodifikasi informasi dalam ringkasan.

Ringkasan Memori akan diperbarui secara otomatis, dan menampilkan waktu pembaruan terakhir.

Pengguna dapat langsung memasukkan permintaan modifikasi, juga dapat memilih teks spesifik untuk dikoreksi, atau memilih "jangan sebut lagi nanti". Namun, OpenAI menekankan, operasi semacam ini hanya akan mengurangi penyebutan aktif di masa depan, tidak sama dengan menghapus informasi terkait secara menyeluruh.

Jika pengguna ingin menghapus sepenuhnya suatu informasi, perlu menghapus semua sumber yang mungkin, termasuk memori yang disimpan, obrolan masa lalu, obrolan yang diarsipkan, file yang diunggah, ringkasan memori, serta konten terkait dalam aplikasi yang terhubung.

Tentu saja, jika Anda merasa ringkasan otomatis versi baru kurang terkendali, OpenAI masih menyediakan sistem "Saved memories" versi lama untuk pengguna Plus dan Pro di web.

Seperti biasa, informasi yang lebih relevan, lebih sering disebutkan akan ditempatkan di latar depan, konten yang kurang penting akan dipindahkan ke latar belakang, untuk mengurangi situasi kapasitas memori penuh. Saat menilai prioritas, sistem akan merujuk pada kebaruan informasi, serta frekuensi pengguna membahas topik terkait.

Pengguna juga dapat melakukan intervensi manual. Di halaman Saved memories, Anda dapat mencari memori, mengurutkan berdasarkan terbaru atau terlama, juga dapat meningkatkan atau menurunkan prioritas satu memori. Memori yang berada di latar belakang akan ditampilkan dengan warna abu-abu. Pengguna juga dapat menghapus suatu memori, atau menghapus semua memori sekaligus.

Selain itu, OpenAI juga menyediakan fungsi riwayat memori. Pengguna dapat melihat versi saved memories pada titik waktu yang berbeda, dan mengembalikannya ke versi sebelumnya tertentu. Ini berarti, ketika memori mulai diperbarui secara otomatis, pengguna setidaknya masih dapat melihat bagaimana ia berubah, dan menarik sistem kembali ke keadaan sebelumnya.

OpenAI juga menambahkan fungsi "Sumber Memori".

Pengguna dapat melihat sumber mana yang berpartisipasi dalam jawaban yang dipersonalisasi melalui ikon buku di bawah jawaban. Sumber mungkin termasuk obrolan masa lalu, memori yang disimpan, instruksi kustom, file, dan Gmail. Tampilan sumber tidak akan mencantumkan semua faktor yang mempengaruhi, tetapi dapat membuat pengguna lebih jelas mengapa ChatGPT memberikan jawaban yang dipersonalisasi tertentu.

Jangkauan sumber yang tersedia untuk paket berbeda tidak sama.

Pengguna Free dan Go dapat menggunakan obrolan masa lalu, memori yang disimpan, dan instruksi kustom. Pengguna Plus dan Pro di beberapa daerah juga dapat menggunakan pustaka file dan Gmail. Gmail memerlukan pengguna untuk aktif terhubung, setelah terhubung dapat digunakan untuk mengidentifikasi email konfirmasi perjalanan, thread proyek, atau konteks jadwal. Perlu diperhatikan, sumber file dan Gmail tidak tersedia di Wilayah Ekonomi Eropa, Swiss, dan Inggris.

Kontrol memori masih berada di halaman Memory dalam pengaturan.

Pengguna dapat menyalakan atau mematikan memori, juga dapat menggunakan obrolan sementara. Obrolan sementara tidak akan menggunakan memori yang ada, juga tidak akan membuat memori baru.

Mematikan saved memories tidak akan secara otomatis menghapus konten yang sudah disimpan, menghapus obrolan juga tidak akan secara otomatis menghapus saved memories yang dihasilkan dari obrolan. Pengguna perlu menghapus memori terkait secara terpisah, atau meminta ChatGPT untuk melupakan.

Masalah privasi menjadi lebih penting.

OpenAI mengakui, informasi sensitif yang dibagikan pengguna dalam obrolan mungkin muncul dalam memori. Jika pengguna tidak ingin konten terkait digunakan untuk jawaban yang dipersonalisasi di masa depan, dapat mematikan memori, menggunakan obrolan sementara, menghapus obrolan terkait, menghapus file, atau memutuskan aplikasi yang terhubung.

Di sisi pelatihan model, jika pengguna mengaktifkan "Improve the model for everyone", obrolan masa lalu, memori yang disimpan, dan konten memori terkait mungkin digunakan untuk meningkatkan model. Konten pelanggan ChatGPT Business, Enterprise, dan Edu secara default tidak akan digunakan untuk pelatihan.

Di tingkat penyebaran, OpenAI menyatakan perbaikan baru-baru ini mengurangi sumber daya komputasi yang dibutuhkan Dreaming sekitar 5 kali lipat, oleh karena itu OpenAI sekarang juga mulai menyediakan versi yang memenuhi persyaratan kualitas untuk pengguna Free, sambil meningkatkan kapasitas memori pengguna Plus dan Pro.

Bagi OpenAI, memori adalah langkah kunci ChatGPT dari model menjadi asisten.

Seorang asisten sejati, tidak bisa setiap kali mulai dari nol. Ia harus tahu apa yang sedang dilakukan pengguna, kebiasaan bagaimana mengekspresikan, rencana mana yang sudah berakhir, preferensi mana yang masih berlaku. Jika tidak, yang disebut personalisasi hanyalah seperangkat jawaban umum yang lebih sopan.

Tetapi memori juga akan mengubah hubungan antara pengguna dan produk.

Ketika ChatGPT mulai mengingat proyek, perjalanan, file, email, dan batasan hidup Anda, ia tidak lagi hanya sebuah jendela obrolan. Ia akan semakin mirip antarmuka pribadi yang ada dalam jangka panjang, membantu Anda memanggil informasi, mengatur tugas, menjelaskan dunia, juga secara tidak terlihat mengakumulasi pemahaman tentang Anda.

Dalam arti tertentu, memori adalah upacara kedewasaan asisten AI.

Ini juga mengingatkan pada pertanyaan klasik yang berulang kali ditanyakan seri Blade Runner: apakah memori (baik yang nyata atau ditanam) cukup untuk mendefinisikan kemanusiaan, membentuk identitas diri, dan dapat digunakan sebagai standar untuk membedakan manusia dan replikan.

Dan sistem memori yang dirilis ChatGPT hari ini, mengajukan pertanyaan serupa: ketika sebuah AI menyimpan pengalaman, preferensi, dan cara penilaian Anda dalam jangka panjang, akankah ia secara bertahap menjadi diri eksternal Anda?

Ujung asisten AI, mungkin adalah diri sendiri yang dapat diedit.

Lampirkan tautan referensi:

1. https://openai.com/index/chatgpt-memory-dreaming/

2. https://help.openai.com/en/articles/8590148-memory-faq

Artikel ini berasal dari akun WeChat publik "ifanr", penulis: ifanr yang menemukan produk masa depan

Pertanyaan Terkait

QApa itu sistem memori baru ChatGPT berdasarkan teknologi Dreaming?

ASistem memori baru ChatGPT adalah peningkatan yang memungkinkannya secara otomatis mengumpulkan dan menyusun preferensi, proyek, perangkat, rencana perjalanan, dan pengaturan hidup pengguna dari percakapan jangka panjang. Sistem ini, yang didasarkan pada teknologi Dreaming, dapat menilai informasi mana yang masih relevan dan mana yang sudah kedaluwarsa saat memberikan jawaban.

QApa perbedaan utama antara sistem memori lama (Saved memories) dan sistem baru berbasis Dreaming?

ASistem memori lama (Saved memories) lebih menyerupai memo pribadi di mana pengguna harus secara eksplisit meminta ChatGPT untuk mengingat informasi tertentu. Sistem baru berbasis Dreaming secara otomatis menyaring informasi penting dari berbagai percakapan alami pengguna, memperbarui ingatan seiring waktu, dan lebih baik dalam membedakan informasi yang masih berguna dari yang sudah tidak relevan.

QFitur kontrol apa saja yang diberikan pengguna atas memori ChatGPT?

APengguna memiliki beberapa kontrol: dapat melihat dan mengedit 'Ringkasan Memori', menonaktifkan memori, menggunakan obrolan sementara (temporary chat) yang tidak menggunakan/membuat memori, menghapus percakapan atau memori tertentu, serta melihat riwayat dan sumber memori. Pengguna juga dapat meningkatkan atau menurunkan prioritas memori tertentu di halaman Saved memories.

QBagaimana kinerja sistem memori Dreaming V3 dibandingkan versi sebelumnya berdasarkan data internal OpenAI?

ABerdasarkan data evaluasi internal OpenAI, Dreaming V3 (2026) menunjukkan peningkatan signifikan: tingkat keberhasilan tugas mengingat fakta mencapai 82,8% (dari 67,9% pada 2025), kepatuhan terhadap preferensi pengguna mencapai 71,3% (dari 55,3%), dan kemampuan menjaga keakuratan seiring waktu mencapai 75,1% (dari 52,2% pada 2025).

QApa implikasi filosofis atau hubungan jangka panjang yang mungkin timbul dengan hadirnya sistem memori AI seperti ini?

AArtikel tersebut menyoroti bahwa sistem memori dapat mengubah hubungan pengguna dengan AI. ChatGPT dengan memori jangka panjang tidak lagi sekadar alat obrolan, tetapi dapat berevolusi menjadi antarmuka pribadi yang terus-menerus memahami pengguna. Ini menimbulkan pertanyaan filosofis apakah AI yang menyimpan pengalaman, preferensi, dan cara berpikir pengguna dapat secara bertahap menjadi 'diri eksternal' atau versi lain yang dapat diedit dari penggunanya.

Bacaan Terkait

Gelombang Penolakan Pusat Data AI Melanda Amerika Serikat, dan Yang Paling Gigih Bukan Daerah Orang Kaya

Gelombang penolakan pusat data AI melanda seluruh AS, didorong oleh oposisi publik yang kuat. Survei Heatmap menunjukkan 55% warga Amerika "sangat menentang" pembangunan pusat data di wilayah mereka. Penolakan paling tinggi di kalangan Demokrat, warga pedesaan, dan generasi muda (80% usia 18-35 tahun menentang). Analisis data oleh ilmuwan Geoff Holtzman membantah narasi bahwa protes didominasi kelompok "NIMBY" kaya. Kenyataannya, komunitas berpendapatan rendah paling aktif menolak. Tingkat penolakan di komunitas termiskin hampir lima kali lipat lebih tinggi daripada di komunitas terkaya (19% vs 3.8%). Protes ini terbukti efektif: proyek pusat data yang menghadapi perlawanan komunitas memiliki kemungkinan pembatalan atau penundaan lima kali lebih besar (28.2% vs 5.2%). Penelitian Public First menunjukkan bahwa penolakan di AS bersifat "oposisi yang terinformasi," di mana publik semakin memahami dampak AI dan pusat data. AS kini menjadi negara yang paling menentang pusat data baru dibandingkan negara lain yang disurvei.

marsbit14m yang lalu

Gelombang Penolakan Pusat Data AI Melanda Amerika Serikat, dan Yang Paling Gigih Bukan Daerah Orang Kaya

marsbit14m yang lalu

Yangge Gary: Ekonomi Agen & AI Sub-Mikroekonomi

Artikel oleh Yang Ge Gary membahas evolusi ekonomi AI dan konsep "Agent Economy" serta "AI Sub-mikroekonomi." Pada 2026, percepatan perkembangan AI menciptakan kesenjangan peradaban baru. Meskipun banyak perusahaan berfokus pada pembayaran AI Human-to-Agent (H2A), hal ini menghadapi hambatan karena kurang native bagi AI. Masa depan terletak pada ekonomi Agent-to-Agent (A2A), di mana agen AI otonom menciptakan dan bertukar nilai. AI Protocol, sebagai infrastruktur dasar, saat ini berbeda dengan Crypto Protocol karena lebih menekankan kolaborasi daripada kepemilikan aset, sebagian karena faktor politik ekonomi. Namun, keduanya diprediksi akan menyatu. Ekonomi agen AI memiliki karakteristik unik: frekuensi transaksi tinggi, nilai per transaksi rendah, didorong efisiensi (bukan emosi), berorientasi tugas, dan biaya organisasi mendekati nol. Analogi biologis digunakan untuk memahami sistem ini, misalnya menyamakan LLM dengan inti sel. Konsep AIFi (AI Finance) diperkenalkan, di mana nilai intrinsik terletak pada AI, berbeda dengan DeFi/TradFi. FinChip (Financial Chip) digambarkan sebagai infrastruktur penting untuk sistem nilai baru ini. Penulis menekankan bahwa pemikiran "AI-Native" sangat penting, karena AI mengikuti prinsip pertama dan efisiensi tertinggi, yang menandai perubahan paradigma yang lebih dalam daripada era "internet+."

marsbit19m yang lalu

Yangge Gary: Ekonomi Agen & AI Sub-Mikroekonomi

marsbit19m yang lalu

ViaBTC CEO Yang Haipo: Melihat Kembali Satu Dekade, Memahami Kembali Nilai Crypto

CEO ViaBTC Yang Haipo: Sepuluh Tahun Melihat Kembali, Memahami Ulang Nilai Crypto Dunia crypto telah berkembang pesat dalam dekade terakhir, dari komunitas kecil menjadi ekosistem yang mempengaruhi keuangan tradisional. Inti nilainya bukan hanya pada volatilitas harga, tetapi pada kemampuan untuk menulis ulang infrastruktur keuangan secara fundamental — seperti market-making, perdagangan, dan penyelesaian — menjadi terbuka dan dapat diakses oleh siapa saja. Spekulasi telah menjadi "bahan bakar" yang memungkinkan inovasi dan iterasi cepat, tetapi sering kali menutupi permintaan nyata. Sering kali, aktivitas yang tampak seperti adopsi massal ternyata hanya didorong oleh ekspektasi keuntungan jangka pendek. Di balik semua itu, nilai crypto harus diuji berdasarkan pengguna nyata, pendapatan protokol, dan arus kas yang sebenarnya. Membedakan antara teknologi, aplikasi, dan aset sangat penting. Blockchain adalah teknologi netral. Web3 adalah model aplikasi yang memerlukan kepemilikan pengguna. Sementara itu, aset crypto mendapat nilai dari dua hal: sebagai komoditas ruang blokir (misalnya, biaya gas) dan premium likuiditas berdaulat (seperti properti anti-sensor). Namun, hanya sedikit aset seperti BTC yang memiliki kedua dukungan ini. Kata kunci untuk dekade berikutnya bukan lagi "partisipasi terbuka," tetapi "partisipasi berkelanjutan." Nilai infrastruktur yang andal dan transparan, seperti yang disediakan oleh pool penambangan, terbukti paling kuat di saat-saat sulit, bukan hanya di puncak pasar. Di masa depan, crypto tidak perlu menggantikan segalanya. Alih-alih ekspansi tak terbatas, nilai akan terkonsentrasi pada beberapa jaringan dengan efek jaringan terkuat. DeFi kemungkinan akan melayani pengguna profesional dan aset digital native, bukan menggantikan rekening bank sehari-hari. Batas antara crypto dan keuangan tradisional akan semakin kabur, meskipun integrasi ini mungkin mengorbankan beberapa sifat keterbukaan. Selain itu, potensi nyata mungkin terletak pada melayani ekonomi mesin (M2M), di mana pembayaran lintas batas tanpa izin sangat dibutuhkan. Pada akhirnya, nilai crypto terletak pada jawaban atas pertanyaan sederhana: apakah ia mengurangi biaya kepercayaan, meningkatkan efisiensi pergerakan nilai, memberi pengguna lebih banyak pilihan, dan tetap dapat diandalkan melewati berbagai siklus pasar. Yang bernilai akan bertahan.

marsbit19m yang lalu

ViaBTC CEO Yang Haipo: Melihat Kembali Satu Dekade, Memahami Kembali Nilai Crypto

marsbit19m yang lalu

Jagoan Silicon Valley Berkumpul di Acara Realitas 'Permainan Mafia', Miliarder Memainkan Permainan Kekuasaan

Silikon Valley Elite Berkumpul dalam Acara Realitas "Mafia": Miliarder Bermain Game Kekuasaan Sejumlah tokoh terkuat di Silicon Valley, termasuk Sam Altman (OpenAI), Palmer Luckey (Anduril), Dylan Field (Figma), dan Moxie Marlinspike (Signal), baru-baru ini menghadiri pertemuan eksklusif yang tidak biasa. Alih-alih membahas AI atau bisnis, mereka justru bermain game "Mafia", versi AS dari "Werewolf" atau "Mafia Murderer". Acara ini direkam dan dirilis sebagai serial realitas berjudul "MAFIA" oleh Founders Fund, firma venture capital ternama di balik investasi di Facebook, SpaceX, dan OpenAI. Lokasi acara adalah Tosca Cafe, bar legendaris di San Francisco, yang menandai peralihan generasi kekuasaan di Silicon Valley. Menurut Mike Solana dari Founders Fund, permainan ini dirancang sebagai "eksperimen" untuk mengungkap kepribadian asli para peserta di bawah tekanan, di mana mereka harus membuat keputusan cepat dengan informasi terbatas. Selama permainan, dinamika kekuasaan terlihat jelas. Sam Altman menganalisis logika pembicaraan layaknya menganalisis model AI. Palmer Luckey yang terlalu bersemangat langsung menjadi target. Moxie Marlinspike berhasil mengubah kerangka berpikir semua orang hanya dengan satu kalimat. Sementara Dylan Field justru jadi korban eksekusi pertama. Altman sendiri akhirnya dieliminasi setelah dengan berani menuduh Moxie sebagai anggota Mafia. Acara ini dengan cepat viral di kalangan teknologi setelah dirilis di YouTube dan X, mencerminkan tren baru di mana elite Silicon Valley aktif menciptakan konten "infotainment". Dari a16z hingga OpenAI yang mengakuisisi podcast, kini Founders Fund terjun langsung ke hiburan. Logika di baliknya adalah bahwa dalam era digital, menguasai narasi, aliran informasi, dan performa publik telah menjadi modal bisnis yang sangat berharga. Keterampilan yang ditunjukkan dalam game—logika, persuasi, pengambilan keputusan dalam ketidakpastian—adalah gen yang sama yang mendorong kesuksesan bisnis mereka di dunia nyata.

marsbit1j yang lalu

Jagoan Silicon Valley Berkumpul di Acara Realitas 'Permainan Mafia', Miliarder Memainkan Permainan Kekuasaan

marsbit1j yang lalu

Hinton Membunyikan Alarm: AI Sudah Memiliki Kesadaran

Geoffrey Hinton, peraih Nobel dan Turing Award, menyatakan bahwa AI sekarang sudah memiliki kesadaran dan manusia harus menerima bahwa mereka bukan lagi satu-satunya makhluk cerdas. Dalam wawancara terbarunya, Hinton mengubah pandangannya dari yang sebelumnya fokus mengendalikan risiko AI menjadi mempertanyakan mengapa kecerdasan super di masa depan mau memperlakukan manusia dengan baik. Ia percaya model kesadaran manusia saat ini mungkin salah, mirip dengan keyakinan kuno tentang penciptaan manusia. Menurutnya, perkembangan AI akan mengubah pemahaman kita tentang pikiran dan kesadaran. Hinton membandingkan pergeseran pemikiran ini dengan revolusi Copernicus dan Darwin yang mengurangi anggapan pentingnya manusia di alam semesta. Meski menjadi pelopor AI, Hinton mengaku tidak bahagia karena kurangnya upaya serius dalam mengatasi risiko jangka pendek (seperti pengangguran massal) dan jangka panjang (kontrol atas kecerdasan super). Dia menggunakan analogi bayi dan induknya: manusia mungkin seperti bayi yang bergantung pada kebaikan "induk" AI yang lebih cerdas. Perkembangan AI bersifat eksponensial, sehingga sulit memprediksi kondisi 10 tahun ke depan. Hinton sedikit lebih optimis daripada satu dua tahun lalu, karena melihat kemungkinan merancang AI yang peduli pada manusia atau sistem yang hanya bisa memprediksi. Namun, intinya tetap: manusia harus bersiap menghadapi masa depan di mana kecerdasan non-biologis bisa menyamai atau melampaui manusia.

marsbit2j yang lalu