Catatan Editor: Penutupan Mythos minggu ini membuat banyak pengusaha AI kembali menyadari masalah yang tertutupi oleh diskusi tentang biaya: ketika kemampuan inti sebuah produk dibangun di atas model dan platform eksternal, apa sebenarnya yang benar-benar dimiliki perusahaan?
Beberapa tahun terakhir, model open source sering dibahas dalam kerangka 'alternatif model terdepan yang lebih murah'. Namun artikel ini berpendapat bahwa biaya bukanlah variabel paling kritis, melainkan kendali. Bagi sebuah perusahaan AI, memanggil API model terdepan dapat dengan cepat meluncurkan produk dan menurunkan hambatan teknis, tetapi itu juga berarti kemampuan inti mungkin tunduk pada aturan pemasok model, perubahan harga, penyesuaian strategi, bahkan keputusan untuk menarik produk.
Artikel ini lebih lanjut mengusulkan bahwa 'memiliki kecerdasan' tidak berarti meninggalkan model terdepan, melainkan perusahaan harus mengendapkan data, alur kerja, pengetahuan domain, standar evaluasi, dan kasus-kasus khusus mereka ke dalam sistem model yang dapat dikendalikan. Kompetisi AI di masa depan juga tidak akan didominasi oleh satu model terbesar, melainkan akan muncul banyak 'garis depan': model garis depan umum, model pelatihan lanjutan khusus perusahaan, model khusus vertikal, dan sistem perutean yang terdiri dari banyak model yang bekerja sama.
Oleh karena itu, penutupan Mythos menjadi sebuah pengingat: parit pertahanan sejati di era AI bukan hanya kemampuan memanggil model sehebat apa pun, melainkan apakah kecerdasan dapat diubah menjadi aset milik perusahaan sendiri.
Berikut adalah teks aslinya:
Mythos ditutup minggu ini. Apakah Anda setuju dengan keputusan ini atau tidak, sebenarnya bukan lagi intinya.
Apa yang benar-benar menyakitkan banyak orang adalah: sebuah perusahaan yang dibangun di atas kecerdasan yang tidak dapat dikendalikannya sendiri, tiba-tiba terbuka terhadap serangkaian keputusan yang tidak dapat dipengaruhinya. Banyak pendiri yang melihat hal ini kemudian bertanya pada diri sendiri pertanyaan yang sama: Di bisnis saya, bagian mana sebenarnya yang hanya 'disewa'?
Beberapa tahun terakhir, diskusi tentang model open source sebagian besar berkisar pada biaya: Apakah mereka benar-benar dapat menyelesaikan tugas? Jika bisa, berapa lebih murah dibandingkan memanggil API model terdepan?
Sampai sekarang, kita sudah memiliki jawaban yang cukup jelas. Kami telah bekerja sama dengan perusahaan seperti @RampLabs, @cursor_ai, @harvey, dan jalur dasarnya serupa: mulai dari model open source yang kuat, lakukan pelatihan lanjutan dengan konten kerja yang benar-benar penting bagi perusahaan, dan secara terus-menerus membandingkannya dengan model terdepan melalui evaluasi ketat.
Hasilnya berulang kali mengejutkan. Pada tugas yang paling diperhatikan perusahaan, sebuah model open source yang telah disesuaikan, seringkali dapat mendekati atau bahkan mencapai kualitas model terdepan dengan biaya yang sangat rendah.
Tapi apa yang benar-benar menjadi jelas minggu ini adalah: Biaya tidak pernah menjadi masalah terpenting.
Masalah yang lebih dalam adalah kendali. Kecerdasan yang diandalkan oleh produk Anda, sebenarnya milik siapa?
Banyak diskusi akhir-akhir ini diringkas sebagai perbedaan antara 'menyewa' dan 'memiliki'. Analogi ini tidak sempurna, tapi berguna.
Menyewa Kecerdasan
Menyewa itu selalu bagus... sampai ada masalah. Apartemen sudah bisa ditempati, lampu menyala, pipa berfungsi, perbaikan juga ada yang menangani. Itulah mengapa sebagian besar perusahaan pada awalnya memilih jalan ini.
API model terdepan adalah produk yang sangat luar biasa. Mereka memungkinkan startup membangun sesuatu yang beberapa tahun lalu masih terlihat mustahil.
Tapi menyewa juga berarti batasan. Pemilik bisa menaikkan sewa, bisa memutuskan renovasi apa yang boleh dilakukan, bisa mengubah aturan. Terkadang, karena alasan yang tidak ada hubungannya dengan Anda, mereka juga bisa bilang: Anda harus pindah.
Anda tidak melakukan kesalahan apa pun. Anda hanya menjalankan bisnis di lahan orang lain.
Itulah mengapa kisah Mythos mendapatkan resonansi dari begitu banyak orang. Ketika kemampuan inti Anda sepenuhnya bergantung pada platform orang lain, Anda terbuka terhadap serangkaian keputusan yang berada di luar kendali Anda.
Seringnya, ini tidak penting. Tapi kadang-kadang, itu bisa menjadi sangat penting dalam sekejap.
Memiliki Kecerdasan
Pelajaran dari hal ini bukanlah bahwa perusahaan harus berhenti menggunakan model terdepan. Jauh dari itu. Laboratorium model terdepan telah menghasilkan teknologi yang luar biasa. Sebagian besar produk harus menggunakannya. Kami sendiri juga menggunakannya.
Dalam banyak hal, model terdepan sedang menjadi infrastruktur. Tapi infrastruktur dan kepemilikan adalah dua hal berbeda.
Anda dapat menggunakan infrastruktur publik, sambil tetap memiliki hal-hal yang benar-benar menciptakan nilai bagi bisnis Anda. Di bidang AI, yang dimaksud 'memiliki' adalah memulai dari model open source yang paling canggih, dan membentuknya di sekitar bagian yang paling unik dari perusahaan Anda.
Data Anda.
Alur kerja Anda.
Pengetahuan domain Anda.
Kasus khusus Anda.
Standar evaluasi Anda.
Definisi 'bagus' Anda.
Seiring waktu, model ini akan menjadi semakin tidak umum, semakin mampu mencerminkan pekerjaan yang benar-benar ditangani perusahaan Anda setiap hari. Nilai diciptakan tepat di sini.
Bayangkan seperti sebuah rumah. Memindahkan furnitur itu mudah, mengecat dinding juga mudah. Tapi jika masa depan Anda bergantung pada tata letak rumah itu sendiri, cepat atau lambat Anda akan ingin memiliki kemampuan untuk memindahkan dinding. Kecerdasan juga begitu.
Ketika kecerdasan benar-benar milik Anda, tidak ada yang bisa diam-diam menarik lantai dari bawah kaki produk Anda.
Itulah juga alasan kami membangun Fireworks dengan cara ini.
Kami menempatkan pelatihan dan inferensi dalam satu sistem yang sama, memungkinkan perusahaan mengadopsi model open source terbaik, membentuknya di sekitar masalah terpenting dalam bisnis mereka, dan menerapkannya ke lingkungan produksi dengan stabil.
Bukan hanya mengonsumsi kecerdasan. Melainkan memiliki kecerdasan.
Tidak Ada Satu-Satunya Garis Depan
Ada juga wawasan optimis minggu ini: Masa depan AI tidak ditentukan oleh satu model yang memenangkan segalanya.
Tidak ada satu-satunya garis depan. Ada banyak jenis garis depan.
Model garis depan adalah satu jenis garis depan.
Sebuah model yang dilatih lanjut berdasarkan pengetahuan khusus perusahaan selama bertahun-tahun, adalah jenis garis depan lain.
Sebuah model khusus yang memecahkan masalah sempit tertentu lebih baik daripada model mana pun, adalah jenis garis depan lain.
Sebuah sistem yang dapat merutekan permintaan ke banyak model, dan membuat mereka bekerja sama, melampaui model tunggal dalam banyak tugas, juga merupakan garis depan.
Perubahan paling menarik di bidang AI bukanlah bahwa satu model tertentu menjadi semakin pintar, melainkan kecerdasan menjadi semakin dapat disesuaikan.
Perusahaan yang akhirnya menang, belum tentu perusahaan yang memiliki model terbesar, melainkan mereka yang dapat mengubah kecerdasan menjadi aset unik mereka sendiri.
Melihat ke Depan
Banyak waktu minggu ini dihabiskan untuk bereaksi terhadap berita, dan kami memilih untuk terus merilis produk: @Kimi_Moonshot K2.7 Code, @MiniMax_AI M3, @Alibaba_Qwen 3.7 Plus.
Masa depan yang saya nantikan, bukanlah sebuah model yang diam-diam melahap semua yang dilihatnya.
Melainkan banyak tim dapat memiliki bagian garis depan mereka sendiri.
Jika penutupan Mythos membuat Anda mulai memikirkan kembali pertimbangan di dalamnya, kami dengan senang hati berbicara.
