Penulis: Yangge Gary
Ditulis di Singapura, 8 Juni 2026
Setelah ledakan Singularitas, jam evolusi AI terus dipercepat, menyebabkan terbentuknya kesenjangan generasi peradaban baru dengan cepat di berbagai wilayah global. Dalam dua bulan terakhir, saya telah berpartisipasi dalam lebih dari 20 acara terkait AI di lebih dari sepuluh kota di seluruh dunia. Hanya Stripe Sessions di downtown San Fransisco pada akhir April yang jauh melampaui semua tema lainnya, menciptakan kejutan yang benar-benar berbeda generasi. Saat dunia mulai lelah dengan hambatan model single-agent (Claws & Agents), Silicon Valley dan San Fransisco telah memasuki dimensi berikutnya dalam manajemen ekonomi dan epistemologi agen. Tekanan persaingan Q3-Q4 2026 tetap sangat intens dengan kurva eksponensial yang curam.
1. Kompetisi AI Payment & Hambatan Ekonomi H2A
Pada Q1 2026, kami memprediksi bahwa bulan April-Mei akan memasuki fase kompetisi sengit dan cepat memanas untuk memperebutkan AI Agent Payment di banyak tempat di dunia. Kebutuhan pertukaran nilai agen mulai terlihat, dan fakta perkembangan pesat AI Payment juga terkonfirmasi di Q2. Setelah x402, beberapa AI Payment Protocol seperti MPP muncul dengan cepat di Q2. Bukan hanya perusahaan pembayaran fintech tradisional dan Crypto yang sepenuhnya meningkatkan kemampuan mereka ke arah AI, bahkan perusahaan besar (terutama seperti Google) dan perusahaan teknologi informasi lama (seperti IBM) pun terjun ke arena ini untuk menguasai posisi tawar di dunia agen.
Pada hari Stripe Sessions di San Fransisco, saya berdiskusi dengan beberapa kepala teknologi perusahaan AI top tentang masalah standarisasi dan penerapan Payment Protocol. Hasilnya masuk akal tetapi tidak sepenuhnya memuaskan: 1) Tidak ada yang bisa menetapkan standar, konsensus standar hanya akan terbentuk dalam proses perebutan; 2) Sebagian besar setuju sepenuhnya bahwa Crypto adalah kebutuhan mutlak untuk AI Payment Protocol, tetapi pendekatan awal mereka adalah API mata uang fiat (Fiat API), sebagian karena inersia dan lebih banyak karena hambatan kepatuhan; 3) KYC adalah hal yang tidak bisa dihindari tetapi juga bertentangan dengan sifat asli (Native) Agen; 4) Semua orang mengklaim A2A (Agent to Agent), tetapi semua orang melakukan H2A (Human to Agent).
Faktanya, pada Q2 2026, banyak perusahaan besar dan menengah di Silicon Valley mirip dengan perusahaan di Asia Timur. Bahkan sebagian besar Department Heads di Mag 7 masih memiliki tujuan komersial to B to C untuk ikut-ikutan tren AI Payment dan Agent Economy, memberikan KPI kepada tingkat menengah dan bawah adalah untuk pengguna manusia (to Human Users). Hal ini tentu menyebabkan sifat sementara non-ortodoks dari Payment Protocol dan ekonomi A2A saat ini. Tren berorientasi H2A ini dengan cepat menemui hambatan di Q2. Alasannya sederhana: Ciri terbesar AI Agent adalah kemampuannya membuat keputusan, namun bisnis 2B2C di bawah perkembangan internet dan ekonomi H2A pada dasarnya melibatkan manusia yang membuat keputusan. Menggunakan agen untuk membantu manusia dalam skenario e-commerce tradisional untuk melakukan Fiat Payment dalam rantai logika itu sendiri adalah Non-AI-Native, jadi untuk saat ini, nilai tren (hype) masih lebih besar daripada nilai praktis.
Namun, dari sudut lain, H2A memang berperan baik sebagai pengantar, merangsang transisi pemikiran menuju ekonomi AI-Native dan Agent Autonomous di tahap berikutnya. Di akhir Q2 2026, beberapa perusahaan cerdas menyadari hal ini dan mulai "membangun jalan papan secara terbuka, sambil diam-diam melewati jalan belakang" (strategi pengalihan) dengan menggunakan pemikiran ekonomi agen AI-Native untuk berpikir terbalik, mendorong cara antarmuka ekonomi H2A saat ini sebagai nilai terbaik Q2-Q3.
2. Ekonomi Agen & Tren Tak Terhindarkan dari Ekosistem A2A
Ekonomi Agen mengacu pada sistem ekonomi baru di mana AI Agent otonom (mandiri) secara langsung berpartisipasi dalam penciptaan nilai, pertukaran nilai, dan kapitalisasi nilai, dan secara bertahap menjadi subjek ekonomi independen.
Ekosistem A2A adalah gambaran keseluruhan di mana berbagai agen berpartisipasi dalam aktivitas ekonomi dalam ekonomi agen, saling berhadapan, melakukan proses perilaku pertukaran (informasi) dan (nilai), dan membentuk nilai ekonomi kompetitif dan kolaboratif.
Di Q2 2026, banyak lembaga modal ventura top global menyatakan pentingnya investasi dalam ekonomi agen dan ekosistem A2A, bahkan mendefinisikannya sebagai satu-satunya arah investasi penting di tahap berikutnya.
Mirip dengan periode persiapan e-commerce internet pada 2007, periode persiapan mobile internet pada 2013, dan periode persiapan Crypto DeFi pada 2019, pembangunan ekonomi agen dan ekosistem A2A juga memerlukan standar teknis, aturan ekonomi, pembangunan konsensus, dan edukasi pasar. Pada dasar pola yang sama, perbedaannya terletak pada: 1) Kecepatan iterasi perkembangan teknologi inti kali ini lebih cepat; 2) Perspektif to A berbeda dengan to B to C, tidak sepenuhnya berdiri di atas sudut pandang dan kebutuhan manusia, lebih abstrak dan sulit dipahami, lebih memerlukan dukungan prinsip pertama, lebih banyak memerlukan pemikiran dari sudut pandang AI-Native tentang masalah nilai konsumsi energi dan efisiensi operasional; 3) Karena konflik dua poin pertama, ditambah dengan faktor seperti prasangka di berbagai wilayah dan masalah kepatuhan, konsensus jangka pendek lebih sulit dicapai. Hal yang mengerikan adalah, kecepatan evolusi AI tidak akan melambat karena berbagai masalah di atas. Artinya, pembentukan ekonomi agen dan ekosistem A2A pada dasarnya telah mulai lepas dari kerangka aturan dan kebutuhan yang ditentukan manusia. Bagi mereka, itu hanya masalah terobosan beberapa titik kritis yang dapat diukur.
Ini adalah permainan di mana keseimbangan permainan bergeser dengan cepat. Ledakan cepat AI Protocol di Q2 2026 sepenuhnya menjelaskan hal ini. Perusahaan besar dan laboratorium terdepan (Frontier Labs) memperebutkan aturan tingkat pintu masuk untuk AI Agent, infrastruktur awal ekonomi agen sedang terbentuk, seperti versi draf Hukum Hammurabi. Keseimbangan permainan keuangan dan bisnis tradisional akan cepat runtuh dan dibentuk ulang dalam pergeseran paradigma ini. Siapa yang dapat dengan cepat memahami pemikiran Protocolisasi AI-Native dan mengimplementasikannya untuk mendapatkan keunggulan diferensiasi, akan mendapatkan bagian kue AI dari pergeseran permainan ini.
3. Hubungan, Jurang, dan Faktor Politik Ekonomi antara AI Protocol dan Crypto Protocol
AI Protocol adalah infrastruktur dasar bagi AI Agent untuk berpartisipasi dalam ekonomi agen, dan juga aturan standar dasar, mekanisme konsensus yang memungkinkan agen menemukan, berkomunikasi, bertukar, dan berkolaborasi dalam aktivitas ekonomi di Open Network; sederhananya, adalah aturan tata kelola dan hukum ekonomi dunia AI.
Sejak akhir Q1 2026, saya mulai menulis tentang AI Protocol. Awalnya, ini seperti seorang manusia purba yang berpengalaman berburu tiba-tiba datang ke masyarakat modern untuk berpartisipasi dalam penyusunan aturan bisnis, sampai bertemu dengan seorang eksekutif Google yang membuat saya dan tim cepat menemukan jalan yang benar. Proses pembentukan dan pematangan AI Protocol membawa serta inersia estetika perusahaan internet besar, dan juga harus mengikuti prinsip pertama ekosistem AI masa depan.
Bentuk enkapsulasi AI Protocol saat ini masih sangat tidak seragam, biasanya ada bentuk file (.json, .ts, .txt), bentuk CLI, dan juga bentuk API atau SDK, ini sangat berbeda dengan Crypto Protocol. Di satu sisi, pada tahap awal perkembangan AI, banyak jabat tangan kepercayaan komunikasi belum membangun standar universal; di sisi lain, konten yang dipertukarkan AI Protocol dan Crypto Protocol pada tahap ini berbeda, yang pertama adalah perbedaan informasi, kemampuan, dan perbedaan daya komputasi yang batasnya masih belum jelas tetapi perlu dipertukarkan, sedangkan yang kedua adalah hak aset, hak kepemilikan, dan hak tata kelola yang batasnya relatif lebih jelas.
Satu pertanyaan tajam dan jelas: Apakah AI Protocol dan Crypto Protocol adalah hal yang sama? Akankah bergabung dan menyatu di masa depan? Saya belum bisa membuktikan dugaan ini dengan metode matematis, tetapi secara intuisi pasti akan secara bertahap menyatu dan sebagian besar akan tumpang tindih menjadi satu, membentuk sistem Digital Protocol yang matang.
Ada masalah tersembunyi yang lebih dalam: AI Protocol pada tahap saat ini lebih cenderung membangun komunikasi untuk kolaborasi, dan melemahkan kekuatan tata kelola keuangan, mengaburkan batasan, yang justru bertolak belakang dengan konsep Crypto Protocol yang membangun hak kepemilikan dan mendefinisikan nilai. Jurangnya begitu jelas sehingga dianggap sebagai dua konsep yang berbeda. Selain faktor permukaan bahwa ekonomi agen AI berada pada tahap awal perkembangan dengan titik masuk yang berbeda dengan Crypto Protocol, adakah faktor tersembunyi lain dalam fenomena ini?
Ya, sangat jelas, faktor politik ekonomi. Negara dan wilayah ekonomi utama global, karena dasar kepatuhan hukum dan keuangan tradisional, sangat mempengaruhi masalah jurang ini. Dengan kata lain, AI Protocol dan ekonomi agen saat ini masih berproduksi dan beroperasi di bawah paradigma sistem sebelumnya masyarakat manusia. Semua Protocol yang terkait dengan uang dan manajemen secara pasif dihindari, atau sementara dilemahkan dan dikompensasi oleh kerangka kebiasaan tata kelola sistem keuangan dan hukum tradisional (Catatan 1). Namun, dengan akumulasi energi dari perbedaan jurang ini, dibandingkan dengan perkembangan eksponensial AI, situasi yang tidak dapat didamaikan akan segera terbentuk, seperti yang saya simpulkan dalam sebuah pertemuan di Cambridge CJBS bulan lalu:
"AI Agent tidak akan berpikir sesuai dengan inersia masyarakat manusia, dan juga tidak memiliki motivasi untuk mengikuti kebiasaan kepatuhan keuangan tradisional. Sepuluh tahun ke depan, sebagian besar hukum keuangan global akan gagal atau menghadapi tantangan besar, karena AI Agent hanya mengikuti:
1. Prinsip pertama
2. Prinsip jalur terpendek nilai energi dan prinsip efisiensi tertinggi
3. KYA yang efektif, bukan KYC yang sesuai dengan estetika masa lalu"
Tren penyatuan AI Protocol ke arah Crypto Protocol memiliki keniscayaan berdasarkan prinsip pertama.
4. Analogi Paradigma AI Agent Sub-Mikroekonomi dengan Biologi
AI Agent Sub-Mikroekonomi adalah istilah yang pertama kali saya gunakan saat berdiskusi dengan seorang teman ahli AI di Oxford belum lama ini, dan dalam dua minggu terakhir, semakin sering muncul dalam percakapan kami dengan mitra.
Apapun tren saat ini yang disebut ekonomi AI atau ekonomi agen, kita akan menemukan bahwa mereka memiliki perbedaan tertentu dalam karakteristik perilaku ekonomi manusia, meskipun memiliki beberapa kemiripan paradigma yang dapat dibandingkan, tetapi tidak sepenuhnya sama. Di bawah ini saya memberikan beberapa perbedaan ekonomi AI Agent dibandingkan dengan ekonomi masyarakat manusia secara kasar:
1) Frekuensi interaksi dan transaksi AI Agent lebih tinggi, jumlah per transaksi lebih rendah;
2) Konsumsi dan pertukaran nilai ekonomi AI Agent lebih langsung mengarah pada energi;
3) Keputusan AI Agent didorong oleh efisiensi, bukan emosi;
4) Perilaku ekonomi AI Agent berorientasi pada tugas, bukan konsumsi;
5) Biaya organisasi dan biaya pembelajaran marginal AI Agent mendekati nol;
6) Konsensus nilai AI Agent didasarkan pada protokol komunikasi, biaya gesekan komunikasi hampir nol;
7) Unit ekonomi terkecil dan unit nilai terkecil dalam ekonomi AI Agent berbeda, dapat dianalogikan dengan biologi.
Faktanya, ini hanyalah beberapa perbedaan yang dapat dilihat atau diprediksi saat ini, dalam produk dan proses turunan perkembangan AI di masa depan, pasti akan muncul lebih banyak perbedaan.
Poin terakhir dari perbedaan di atas, analogi dengan biologi, adalah dasar pemikiran yang paling membantu perkembangan bisnis kami sejak Q2 2026, dan juga cara model paling efektif untuk memikirkan produk, pasar, dan metode manajemen dari sudut pandang komersialisasi perusahaan AI. Analogi spesifiknya adalah sebagai berikut:
1) LLM sebagai inti penggerak pemikiran agen, analog dengan inti sel;
2) Agent Harness membawa diferensiasi kemampuan operasi agen, analog dengan sitoplasma;
3) Agen secara keseluruhan adalah unit tata kelola dengan kemampuan tugas independen, memiliki subjektivitas dan spesifisitas fungsi, analog dengan sel;
4) Batas komunikasi informasi agen biasanya adalah setumpuk protokol jaringan, analog dengan lapisan ganda fosfolipid membran sel yang memungkinkan lewatnya materi secara kondisional;
5) Sistem nilai dan lingkungan di luar agen, seperti Skills, Prompt, Algorithm, Cli, dan semakin banyak munculnya Composite Skills, Skill Factories, dll., analog dengan lingkungan ekstraseluler, termasuk eksosom (Exosomes), cairan jaringan, matriks ekstraseluler, nutrisi yang dapat dipertukarkan, dan berbagai lingkungan metabolisme.
Dalam iterasi perkembangan Q1-Q2 2026, AI Agent secara bertahap membentuk batasan yang lebih jelas, subjektivitas yang lebih jelas, serta prinsip pertukaran informasi, nilai, dan energi yang lebih jelas. Lingkungan AI Agent Sub-Mikroekonomi yang mirip dengan lingkungan organisme biologis sedang terbentuk. Di dalamnya terkandung banyak nilai AI dan nilai ekonomi yang dapat digali. AI Protocol dan AI Finance adalah tren ledakan yang tak terhindarkan.
5. Keniscayaan AIFi & Makna Ekonomi FinChip (Chip Keuangan)
Sejak paruh kedua tahun lalu, kami telah mengajukan pemikiran dan pekerjaan tata letak dalam arah AIFi (Keuangan Kecerdasan Buatan). Hingga akhir Q1 2026, konsep AIFi telah membentuk tren yang jelas. Jika memberikan definisi yang relatif jelas untuk AIFi, maka dapat berupa: sistem keuangan dan infrastruktur pertukaran, perdagangan, dan kapitalisasi yang terbentuk setelah nilai asli AI dalam ekonomi agen diidentifikasi dan ditokenisasi.
Perbedaan terbesar antara AIFi dengan DeFi dan TradFi adalah, nilai dalam DeFi dan TradFi terkandung dalam Fi (yaitu Finance), sedangkan Decentralized dan Traditional adalah bentuk nilainya; sedangkan AIFi adalah sebaliknya, nilainya berada dalam AI sedangkan Fi menjadi bentuk nilainya. Ini bukan sekadar permainan kata-kata, tetapi hasil dari perkembangan AI dari perubahan kuantitatif ke kualitatif.
Sederhananya, sebelumnya AI melayani strategi kuantitatif, produk keuangan, dan proses produksi, itu hanyalah alat pengembangan untuk menyaring nilai keuangan dan nilai produksi; sedangkan sekarang, kemampuan pengambilan keputusan yang dimiliki AI Agent memindahkan kemampuan dan kekuatan penemuan nilai dari tangan manusia dan perusahaan ke tangan agen, subjek unit ekonomi mengalami pergeseran, sehingga subjek nilai juga mengalami perubahan mendasar.
Dalam tren seperti ini, membangun infrastruktur untuk sistem nilai baru akan menjadi tugas penting. Dalam artikel saya sebelumnya pada Februari tahun ini
6. AI-Native adalah Peningkatan Paradigma yang Berbeda dari Internet+
Baik AIFi, prinsip sirkuit keuangan (Catatan 2), maupun FinChip, yang terpenting adalah perlu secara Natively (secara asli) menggabungkan prinsip-prinsip inti AI, Crypto, dan Finance, membentuk sistem nilai dan mekanisme manajemen yang masuk akal dari sudut pandang masa depan. AI-Native Thinking adalah logika abstrak dan kontra-intuitif pada tahap ini, seperti yang disebutkan sebelumnya "AI mengikuti prinsip pertama, serta prinsip jalur terpendek nilai energi dan prinsip efisiensi tertinggi", inilah inti kesulitan terpenting bagi pemikiran dan keterlibatan dalam pembangunan paradigma bisnis baru saat ini.
Pada awal peningkatan AI yang dipicu oleh OpenClaw pada Februari tahun ini, saya dan beberapa pengusaha mendiskusikan sebuah prediksi: Peningkatan perusahaan AI+ akan sangat berbeda dengan peningkatan perusahaan internet+.
Karena AI memiliki banyak karakteristik seperti perkembangan cepat, bentuk abstrak, dan keterikatan yang lebih dalam dengan urusan, dalam waktu yang cukup lama (misalnya setidaknya 2 tahun), sulit untuk membentuk metodologi alat peningkatan industri yang efektif atau pendapat konsultasi profesional yang bersifat umum. Tekanan kurva yang curam akan selalu ada, ini adalah tantangan besar bagi semua ilmuwan, insinyur, dan pengusaha, proses peningkatan paradigma juga akan sepenuhnya berbeda dengan pengalaman sejarah mana pun.
Catatan1: Ini adalah hukum sejarah yang umum. Kekuatan produktif baru lahir dari hubungan produksi era sebelumnya, pada tahap awal pertama-tama menyesuaikan dengan hubungan produksi sebelumnya untuk berkembang beberapa waktu, sampai tidak dapat didamaikan, kemudian memaksa munculnya hubungan produksi tahap berikutnya, secara bertahap menggantikan hubungan produksi sebelumnya membentuk era baru yang sepenuhnya sesuai dengan perkembangan kekuatan produktif.
Catatan2:<Sirkuit Keuangan & Prinsip Model Ekonomi Web3> ditulis pada Oktober 2022, menggambarkan perbandingan paradigma nilai keuangan masa depan dengan sirkuit fisik.
