RWA Pertama Kali Mengakuisisi Besar, Mengapa Membeli Perusahaan Hipotek 'Ketinggalan Zaman' Ini?

Foresight NewsDipublikasikan tanggal 2026-06-12Terakhir diperbarui pada 2026-06-12

Abstrak

**Figure Technologies (FIGR), perusahaan publik pertama di sektor RWA (Real World Assets), mengakuisisi platform pinjaman properti residensial Kiavi senilai $717 juta.** Kiavi, didirikan pada 2013, berspesialisasi dalam pinjaman *fix-and-flip* (RTL) dan pinjaman investasi sewa (DSCR) dengan total penyaluran lebih dari $300 miliar. Akuisisi ini menjadi langkah strategis Figure untuk beralih dari fokus utama pada pinjaman *Home Equity Line of Credit (HELOC)* yang merupakan **pinjaman gadai kedua**, menuju **pinjaman gadai pertama** yang memiliki pangsa pasar 25 kali lebih besar. Setelah akuisisi, Figure memperkirakan akan menambah lebih dari $7 miliar pinjaman gadai pertama per tahun. Kekuatan Kiavi terletak pada teknologi AI-nya yang mampu menilai risiko dan nilai properti yang akan direnovasi, menjadikannya pemimpin pasar. Figure akan mengintegrasikan aset Kiavi ke dalam platform blockchainnya, **Democratized Prime**, melalui produk adaptor baru bernama **Adaptor**, untuk meningkatkan likuiditas dan efisiensi. Kemitraan dengan Sixth Street yang menyediakan komitmen pembelian $3 miliar memberikan dukungan modal. Meski menghadapi tantangan integrasi dan sensitivitas aset terhadap suku bunga, akuisisi ini dianggap sebagai tonggak penting bagi pasar RWA, menandai transisi dari fase konsep ke operasi skala besar dalam mendigitalisasi aset dunia nyata. Sasaran akhirnya adalah mengatasi pasar potensial senilai $200 miliar per tahun untuk pinjaman renovasi dan sewa di AS.


Penulis: Sanqing, Foresight News


Pada 10 Juni, perusahaan pasar modal asli blockchain Figure Technology Solutions (Nasdaq: FIGR) mengumumkan akuisisi Kiavi senilai $717 juta. Kiavi adalah platform pinjaman investor real estat perumahan non-bank yang didirikan pada 2013 dengan total pinjaman yang disalurkan melebihi $30 miliar.


Dalam transaksi ini, Figure membeli platform teknologi dan operasional Kiavi dengan pendanaan sekitar $538 juta melalui penerbitan sekitar $600 juta dalam bentuk surat utang senior tanpa jaminan. Sisa sekitar $179 juta disediakan oleh perusahaan manajemen aset alternatif global Sixth Street, di mana kedua pihak membentuk usaha patungan untuk membeli pinjaman yang ada di neraca Kiavi. Sixth Street juga memberikan komitmen pembelian di muka senilai $3 miliar. Kedua perusahaan sebelumnya telah menjadi mitra jangka panjang. CEO Kiavi saat ini, Arvind Mohan, akan bergabung dengan Figure sebagai Chief Business Officer setelah transaksi selesai, memimpin integrasi bisnis.


Sumber Gambar: Postingan X Figure


Setelah pengumuman, harga saham FIGR dibuka lebih tinggi, sempat menyentuh $30,11 di tengah sesi, tetapi kemudian turun dan ditutup pada $28,07, turun tipis 0,74%, dengan kisaran fluktuasi harian sekitar 9%.


Kiavi


Kiavi sebelumnya adalah LendingHome yang didirikan pada 2013 oleh Matt Humphrey dan James Herbert di San Francisco, dengan dukungan investor seperti Foundation Capital, Ribbit Capital, dan Renren.


Perusahaan ini mengkhususkan diri pada dua jenis produk: pinjaman transisi jangka pendek (Residential Transition Loan, RTL) untuk investor renovasi properti, dan pinjaman berdasarkan Debt Service Coverage Ratio (DSCR) untuk properti sewaan jangka panjang.


Pada 2021, perusahaan ini berganti nama menjadi Kiavi, dan pada Juni 2025 menjadi lembaga non-bank swasta pertama di AS yang mencapai 100.000 pinjaman kumulatif.


Menurut pengumuman resmi, Kiavi pada 2025 mencatat pendapatan lebih dari $250 juta dan EBITDA lebih dari $100 juta, keduanya merupakan rekor tertinggi; volume originasi tahunan sekitar $7,8 miliar, meningkat sekitar 20% dari sekitar $6,5 miliar pada 2024.


Hak Tanggungan Utama (First Lien)


Asal mula Figure kembali ke akhir 2017. Setelah meninggalkan SoFi, Mike Cagney, salah satu pendiri SoFi, mengalihkan perhatiannya ke blockchain. Pada 2018, bersama istrinya June Ou, ia mendirikan Figure di San Francisco. Tahun berikutnya, perusahaan meluncurkan produk pertamanya di Provenance Blockchain buatannya sendiri, yaitu jalur kredit ekuitas rumah (Home Equity Line of Credit, HELOC) yang diinisiasi di rantai.


Mike Cagney | Sumber: Bloomberg


Sejak itu, perusahaan berkembang dengan logika yang sama: originasi pinjaman, pendanaan, perdagangan pasar sekunder... dan secara bertahap memindahkannya ke rantai, membangun pasar pinjaman konsumen Figure Connect dan pasar pendanaan pergudangan di rantai Democratized Prime.


Setelah IPO di Nasdaq pada September 2025, Figure secara resmi menyatakan saat ini menguasai sekitar 75% dari total tokenisasi RWA global.


Masalahnya, HELOC adalah pinjaman hak tanggungan kedua (second lien).


Hak tanggungan kedua memiliki prioritas pembayaran yang lebih rendah daripada hak tanggungan utama jika peminjam wanprestasi, sehingga risikonya lebih tinggi dan skala aset yang dapat ditampung lebih kecil. Figure memperkirakan, ukuran pasar hak tanggungan utama kira-kira 25 kali lipat dari hak tanggungan kedua.


RTL dan DSCR milik Kiavi termasuk dalam kategori hak tanggungan utama, dan berada di bidang pinjaman hipotek non-qualified (Non-QM) yang secara tradisional dihindari oleh bank karena kekhawatiran regulasi — permintaannya tinggi, namun pasokannya sangat tersebar.


Figure sedang aktif mengalihkan fokus kelas asetnya.


Setelah akuisisi selesai, Figure memperkirakan akan menambah lebih dari $7 miliar volume pinjaman hak tanggungan utama per tahun. Menurut CEO Michael Tannenbaum, proporsi bisnis hak tanggungan utama Figure pada 2025 telah meningkat dari 10% menjadi 20%, dan perusahaan memperkirakan proporsi ini akan mencapai sekitar 40% pada akhir 2027.


AI


Baik Figure maupun Kiavi sama-sama ahli dalam menggunakan AI untuk memproses data tidak standar yang tidak ingin disentuh oleh lembaga keuangan tradisional, membangun penghalang di area yang tidak dapat diskalakan secara manual.


Aset teknologi inti Kiavi adalah mesin estimasi nilai properti pasca-renovasi yang proprietary dan sistem otomatisasi peninjauan dokumen. Sebuah properti tua yang membutuhkan renovasi hampir tidak dapat diukur risikonya di mata lembaga tradisional.


Model Kiavi dapat memprediksi nilai pasar setelah renovasi selesai berdasarkan data transaksi historis dan rencana renovasi, sehingga memungkinkan pengambilan keputusan kredit untuk pinjaman seperti RTL dapat diskalakan.


Kemampuan ini membawa keunggulan pasar yang jelas. Menurut peringkat Scotsman Guide "2025 Top Private Lenders" (data dasar dari Forecasa), volume pinjaman fix-and-flip (renovasi) Kiavi pada 2024 sekitar $5,5 miliar, lebih dari tiga kali lipat peringkat kedua, dan pada 2025 terus memperbesar keunggulannya.


Sumber Gambar: Kiavi


Figure bertujuan untuk memecahkan masalah setelah aset keluar dari Kiavi: bagaimana membawanya ke rantai, bagaimana memperdagangkannya, dan bagaimana menarik modal institusional masuk. Produk baru Figure yang pertama kali diperkenalkan dalam transaksi ini, Adaptor, dirancang tepat untuk tujuan ini.


Adaptor mendukung akses otomatis gaya "Agent to Agent", menyatukan format data yang berbeda-beda dari berbagai lembaga originator, sehingga memperpendek siklus akses untuk mitra baru.


Aset Kiavi akan menjadi skenario validasi praktis pertama setelah Adaptor diluncurkan. Menurut bahan presentasi untuk investor Figure, perusahaan memperkirakan transaksi ini akan menghasilkan sinergi biaya sekitar $35 juta dalam waktu 24 bulan.


Dua sistem AI disatukan, dan menunjuk pada tujuan yang sama: membuat pinjaman properti non-standar dapat diberi harga, dapat diperdagangkan, dan dapat diskalakan di atas rantai.


Integrasi


Figure menggunakan struktur kepemilikan ganda. Menurut prospektus IPO, Cagney dan pihak terkait memegang saham Kelas B dan menguasai sekitar 69% hak suara total pada saat IPO; berdasarkan pernyataan proksi terbaru hingga April 2026, ia masih mengendalikan mayoritas hak suara perusahaan, dan Figure juga masih dikategorikan oleh Nasdaq sebagai "perusahaan terkendali".


Sebagai perusahaan dalam tahap pertumbuhan yang melakukan akuisisi besar kurang dari setahun setelah IPO, Figure juga mengungkapkan dalam dokumen S-1 bahwa sebelumnya terdapat kelemahan material dalam pengendalian internal yang masih perlu diperbaiki. Ujian bagi tim eksekutif dalam integrasi besar ini tidak boleh diremehkan.


Di sisi Kiavi, asetnya sensitif terhadap siklus suku bunga. Selama siklus kenaikan suku bunga 2022, karena kurangnya dukungan dari perusahaan yang didukung pemerintah (GSE) seperti Fannie Mae dan Freddie Mac, likuiditas aset Kiavi di pasar modal sempat mengetat, dan perusahaan juga melakukan penyesuaian biaya dan personel.


Kerentanan seperti ini telah terbukti selama periode suku bunga tinggi, dan perubahan suku bunga di masa depan akan tetap menjadi variabel eksternal penting bagi volume originasi RTL/DSCR.


Selain itu, sebagian besar aset Figure saat ini masih terkonsentrasi pada HELOC. Jenis aset, format data, dan kelompok pelanggan Kiavi sangat berbeda. Masih diragukan apakah Adaptor benar-benar dapat menekan biaya akses, dan apakah aset non-standar Kiavi dapat dengan lancar diserap oleh investor institusional di Democratized Prime.


Kabar baiknya, Figure menyatakan transaksi ini akan meningkatkan laba per saham, periode pengembalian tunai tanpa leverage tidak lebih dari 4 tahun, dan menegaskan kembali target marjin EBITDA jangka menengah sekitar 60%; arus pinjaman Kiavi lebih dari $100 juta per bulan akan langsung dimasukkan ke Democratized Prime.


Skala modal kelolaan dan komitmen Sixth Street yang melebihi $130 miliar, serta komitmen pembelian di muka $3 miliar yang disediakannya, memberikan penyangga modal yang cukup besar bagi usaha patungan. Bergabungnya Mohan ke tim eksekutif berarti hubungan pelanggan dan sumber daya industri Kiavi dipertahankan dalam struktur manajemen Figure.


Cerita RWA telah diceritakan selama bertahun-tahun. Kali ini, Figure menggunakan $717 juta untuk memindahkan seluruh lembaga yang telah beroperasi selama 13 tahun, menangani pinjaman nyata miliaran dolar setiap tahun, ke atas rantai. Ini adalah salah satu akuisisi paling struktural dalam bidang tokenisasi RWA sejauh ini.


Ruang pasar potensial yang dituju Figure adalah peluang originasi RTL/DSCR tahunan sekitar $200 miliar yang diperkirakannya, didukung oleh permintaan renovasi dan penyewaan jangka panjang yang dihasilkan dari stok perumahan tua AS sekitar $25 triliun.


Jika integrasi berjalan lancar, ini akan menjadi titik tanda peralihan pasar modal blockchain dari "bukti konsep" menuju "operasi berskala". Bukan hanya untuk Figure, tetapi juga untuk seluruh pasar aset kredit RWA.

Pertanyaan Terkait

QMengapa Figure Technology Solutions, sebagai 'saham RWA pertama', membeli perusahaan pinjaman hipotek Kiavi yang dianggap 'kuno'?

AFigure membeli Kiavi untuk memperluas portofolio asetnya ke pinjaman gadai pertama (first lien), yang berisiko lebih rendah dan memiliki pasar 25 kali lebih besar daripada pasar pinjaman gadai kedua (HELOC) yang menjadi fokus awal Figure. Kiavi mengkhususkan diri dalam pinjaman Non-QM (non-qualified mortgage) seperti pinjaman transisi perumahan (RTL) dan pinjaman DSCR, yang banyak diminati tetapi kurang dilayani oleh bank tradisional.

QApa yang membuat teknologi AI Kiavi menjadi aset berharga bagi Figure dalam akuisisi ini?

AKiavi memiliki mesin penilaian properti pascarenovasi yang proprietary dan sistem otomatisasi peninjauan dokumen. AI ini mampu memproses data non-standar (seperti nilai properti usang yang akan direnovasi) dan memprediksi nilai pasar setelah renovasi, sehingga memungkinkan pengambilan keputusan kredit secara terukur untuk pinjaman seperti RTL. Kemampuan ini telah membuat Kiavi menjadi pemimpin pasar dalam kategori pinjaman fix-and-flip.

QBagaimana struktur pembiayaan dan kemitraan dalam akuisisi Kiavi oleh Figure?

AAkuisisi senilai $717 juta ini dibiayai melalui dua bagian utama: (1) Figure membeli platform teknologi dan operasional Kiavi dengan mengeluarkan sekitar $538 juta dalam bentuk surat utang senior tanpa jaminan senilai $600 juta. (2) Sekitar $179 juta disediakan oleh perusahaan manajemen aset alternatif global Sixth Street untuk membentuk usaha patungan yang membeli pinjaman yang ada di neraca Kiavi. Sixth Street juga memberikan komitmen pembelian lanjutan sebesar $3 miliar.

QApa tantangan utama yang mungkin dihadapi Figure dalam mengintegrasikan Kiavi pasca-akuisisi?

ATantangan utama termasuk: (1) Mengintegrasikan aset, format data, dan basis pelanggan Kiavi yang berbeda dengan portofolio HELOC dominan Figure. (2) Menguji efektivitas produk Adaptor Figure dalam menstandarisasi data dari berbagai sumber. (3) Mengelola sensitivitas aset Kiavi terhadap siklus suku bunga, sebagaimana terlihat selama periode kenaikan suku bunga 2022. (4) Menjaga eksekusi yang solid meskipun Figure sebelumnya mengakui kelemahan material dalam pengendalian internal.

QMengapa akuisisi Kiavi oleh Figure disebut sebagai langkah penting bagi pasar aset RWA?

AAkuisisi ini adalah salah satu M&A paling signifikan di sektor tokenisasi RWA karena membawa perusahaan pemula pinjaman hipotek yang telah beroperasi 13 tahun dan menangani miliaran dolar pinjaman nyata setiap tahun ke dalam ekosistem blockchain Figure. Jika integrasi berhasil, ini menandai transisi pasar modal blockchain dari 'bukti konsep' ke 'operasi skala' dengan menciptakan saluran untuk aset kredit non-standar yang dapat diperdagangkan di platform seperti Democratized Prime milik Figure.

Bacaan Terkait

Percakapan Sequoia dengan Jensen Huang: Model Komputasi Menyaksikan Perubahan Besar 60 Tahun, Anda Tidak Akan Digantikan oleh AI, Tapi Akan Diterjang oleh "Orang yang Pandai Memanfaatkan AI"

Sumber: Sequoia Capital Kompilasi: Yuliya, PANews Dalam dialog antara Konstantine Buhler (Sequoia Capital) dan Jensen Huang (Pendiri & CEO NVIDIA), Huang membahas perubahan besar dalam komputasi. Intinya, komputasi bergeser dari model pencarian/pengambilan (retrieval) selama 60 tahun terakhir ke model generatif, di mana AI menghasilkan konten (teks, gambar, video) secara real-time dan personal. Huang menjelaskan "Pabrik AI" sebagai infrastruktur komputasi skala besar yang menghasilkan token atau kecerdasan, seperti dinamo di era digital. Dia menggambarkan masa depan dengan miliaran agen AI yang bekerja dan berkomunikasi, membentuk jaringan kecerdasan global ketiga setelah jaringan energi dan komunikasi. Untuk berpartisipasi, Huang menguraikan lima lapisan investasi dalam ekosistem AI: 1. **Energi** (Generator, energi terbarukan) 2. **Chip & Komputer** (GPU, perangkat jaringan) 3. **Infrastruktur** (Data center, lahan, operasi) 4. **Model** (Model AI dasar untuk bahasa, sains, fisika) 5. **Aplikasi** (Startup yang membentuk ulang berbagai industri) Mengenai kekhawatiran pekerjaan, Huang menekankan bahwa AI tidak akan mengambil pekerjaan, tetapi mengubahnya. Orang yang tidak menggunakan AI mungkin akan kalah bersaing dengan mereka yang menggunakannya. Dia membedakan antara "tugas" (task) yang dapat diotomatisasi (seperti mengetik kode atau membaca sinar-X) dan "pekerjaan" (job) inti (seperti memecahkan masalah atau mendiagnosis penyakit). Otomatisasi justru meningkatkan efisiensi, permintaan, dan nilai pekerjaan, memungkinkan peningkatan keterampilan (contoh: tukang ledeng menjadi juga desainer dapur). Narasi bahwa AI menyebabkan pengangguran adalah salah dan justru membuka peluang besar bagi semua orang untuk terlibat.

marsbit16m yang lalu

Percakapan Sequoia dengan Jensen Huang: Model Komputasi Menyaksikan Perubahan Besar 60 Tahun, Anda Tidak Akan Digantikan oleh AI, Tapi Akan Diterjang oleh "Orang yang Pandai Memanfaatkan AI"

marsbit16m yang lalu

"Saya Tidak Perlu Model yang Lebih Baik Lagi": Wajah Beragam AI di Bawah Postingan Reddit yang Viral

"Klausa Fabel 5 dari Anthropic, model 'Mythos' publik pertamanya, mencetak skor 80.3% dalam benchmark teknik perangkat lunak SWE-Bench Pro, jauh melampaui model sebelumnya dan GPT-5.5. Namun, tanggapan pengguna di Reddit bercampur. Banyak pengguna, terutama di utasan populer r/artificial, menyuarakan 'kelelahan model'. Mereka merasa model sebelumnya seperti Opus 4.8 sudah 'cukup' untuk kebutuhan sehari-hari, dan peningkatan ke Fable 5 yang lebih mahal tidak memberikan nilai tambah yang sepadan untuk alur kerja mereka. Beberapa menggambarkannya seperti memiliki iPhone 14 dan melihat iPhone 17 dirilis — lebih baik, tetapi tidak perlu. Keluhan utama lainnya adalah 'pagar pengaman' (safety classifier) Fable 5 yang dinilai terlalu ketat. Pengguna melaporkan permintaan yang berkaitan dengan keamanan siber sering ditolak dan dialihkan ke Opus, dengan beberapa memperkirakan 90% penggunaan mereka terhalang. Pengguna berbayar merasa kecewa karena membayar lebih tetapi mendapatkan layanan yang terdegradasi. Di sisi lain, pengguna dengan tugas yang sangat kompleks dan berat memuji kemampuan Fable 5. Mereka yang menangani simulasi fisika energi tinggi atau kodebase sangat besar merasakan peningkatan 'seperti malam dan siang', dengan model mampu menangkap kesalahan dan memahami detail yang sebelumnya terlewat. Perdebatan ini menyoroti kesenjangan antara skor benchmark dan persepsi pengguna sehari-hari. Bagi kebanyakan orang, kemampuan model saat ini mungkin telah mencapai 'langit-langit' yang memadai. Diskusi juga menyentuh kemungkinan 'pembekuan AI publik', di mana model terkuat (seperti Mythos 5) hanya tersedia untuk lembaga tertentu, sementara model publik perkembangannya melambat. Masa depan Fable 5 akan bergantung pada penyesuaian pagar pengaman oleh Anthropic dan seberapa banyak pengguna berat yang bersedia membayar."

marsbit26m yang lalu

"Saya Tidak Perlu Model yang Lebih Baik Lagi": Wajah Beragam AI di Bawah Postingan Reddit yang Viral

marsbit26m yang lalu

Ketika Lalu Lintas AI Melampaui Manusia, Bagaimana Membuktikan Anda Manusia?

Dengan kemajuan pesat AI, lalu lintas internet yang dihasilkan agen AI kini melampaui aktivitas manusia, mengancam model bisnis tradisional yang mengandalkan perhatian dan klik pengguna. Situs web berjuang karena AI mengambil konten tanpa menghasilkan pendapatan, sementara ringkasan AI dari mesin pencari seperti Google mengurangi lalu lintas ke situs asli secara drastis. Untuk membedakan manusia dari AI, teknologi verifikasi tradisional seperti CAPTCHA sudah tidak efektif. Solusi yang muncul adalah biometrik perilaku, yang menganalisis pola unik manusia seperti gerakan kursor, ritme mengetik, dan cara memegang perangkat. Namun, pendekatan ini menimbulkan kekhawatiran privasi karena data biologis dikumpulkan dan dikendalikan oleh perusahaan. Dua jalur utama sedang dikembangkan: sistem terpusat seperti World (dahulu Worldcoin) yang memindai iris mata, dan sistem desentralisasi menggunakan teknologi zero-knowledge proof untuk membuktikan keaslian manusia tanpa mengungkap identitas. Meski sistem terpusat lebih mudah diadopsi, mereka berisiko menyalahgunakan data pengguna. Sebaliknya, sistem enkripsi menghadapi tantangan seperti pasar gelap penyewaan identitas, terutama di daerah dengan ketimpangan ekonomi. Penulis berargumen bahwa meski tidak sempurna, solusi berbasis enkripsi lebih disukai karena melindungi privasi dengan tidak memerlukan pengumpulan data biologis permanen, yang bisa disalahgunakan dalam skema pengawasan terpusat.

marsbit33m yang lalu

Ketika Lalu Lintas AI Melampaui Manusia, Bagaimana Membuktikan Anda Manusia?

marsbit33m yang lalu

Peta Lengkap AI Terdesentralisasi 2026: Mengapa Blockchain Adalah 'Obat' yang Tak Terelakkan untuk AI?

AI Terdesentralisasi 2026: Peta Lengkap & Mengapa Blockchain Adalah "Obat" yang Tak Terhindarkan untuk AI AI terpusat menghadapi hambatan struktural: sumber daya komputasi langka dan mahal, kendali terlalu terpusat pada beberapa perusahaan, output model tidak dapat diverifikasi, dan data pelatihan semakin sulit diperoleh karena privasi dan regulasi. Blockchain menjawab ini dengan membuka, memverifikasi, dan membuat kecerdasan terjangkau secara ekonomi. **Tumpukan Teknologi AI Terdesentralisasi:** 1. **Aplikasi & Layanan:** Didominasi oleh **Keuangan Agen** (mengubah perintah bahasa alami menjadi aksi on-chain, contoh: Giza, Infinit) dan **Pembayaran Agen** (settlement machine-to-machine, contoh: x402, Stripe). 2. **Middleware (Koordinasi):** Layer untuk menemukan, mengidentifikasi, dan mentransaksikan antar agen. Kunci termasuk standar identitas (ERC-8004), pasar agen (Virtuals), dan jaringan ekonomi mikro seperti **Bittensor** yang menggunakan token (TAO) untuk mengoordinasikan insentif secara Darwinis. 3. **Infrastruktur:** Fondasi sumber daya: * **Komputasi:** Pasar terdesentralisasi (Akash, Render, Aethir) menawarkan GPU lebih murah. * **Inferensi & Pelatihan:** Solusi untuk membuat inferensi dapat diverifikasi dan pelatihan model canggih didistribusikan (OpenGradient, PrimeIntellect, NousResearch). * **Data & Penyimpanan:** Jaringan (Filecoin, Grass) menawarkan data real-time dan penyimpanan lebih murah. * **Privasi & Verifikasi:** Teknologi (Nillion, Arcium, Oasis, EigenCloud) memastikan komputasi privat dan dapat diverifikasi. **Arah 2026-2027:** Permintaan AI tumbuh lebih cepat dari infrastruktur. Agen AI menjadi mesin pertumbuhan. Komputasi menjadi kelas aset, dengan pasar on-chain sebagai layer keuangannya. Tokenomics menjadi keunggulan struktural untuk mengoordinasikan modal, komputasi, dan data. Proyek seperti Bittensor, NEAR, dan Base menunjukkan evolusi dari narasi spekulatif ke model koordinasi baru. Namun, bidang ini masih awal, dengan adopsi tidak merata dan pendapatan sering tertinggal dari insentif token.

marsbit34m yang lalu

Peta Lengkap AI Terdesentralisasi 2026: Mengapa Blockchain Adalah 'Obat' yang Tak Terelakkan untuk AI?

marsbit34m yang lalu

a16z Crypto Partner: Arus Kas Adalah Parit Pertahanan

**Saluran Arus Kas Adalah Parit Pertahanan Bisnis** Kontributor a16z Crypto Jason Rosenthal menyatakan bahwa bisnis terbaik dalam sejarah dibangun dengan menempatkan diri mereka dalam "arus kas"—mendukung penciptaan dan transfer nilai dalam sebuah jaringan, lalu mengambil sebagian kecil darinya. Semakin banyak nilai yang mengalir, semakin besar bisnisnya. Kripto adalah teknologi modern pertama yang dibangun secara native untuk prinsip ini. Dengan stablecoin, nilai kini mengalir dengan kecepatan internet—24/7, penyelesaian global, dan dapat diprogram dari ujung ke ujung. Ini membuka peluang besar bagi startup. **Pola Khusus: Jaringan dan Token** Blockchain secara desain adalah bisnis jaringan. Setiap transaksi diselesaikan dalam buku besar bersama. Token jaringan yang dirancang baik dapat menyelaraskan pengguna, pengembang, dan validator di sekitar satu tujuan: mengembangkan jaringan, dengan kompensasi proporsional. Pendapatan protokol mengalir kepada mereka yang menggunakannya dan mengembangkannya. Ini bukan model baru (contoh: rel kereta api, Standard Oil, Google, AWS), tetapi kripto membuatnya lebih mudah diakses dan scalable bagi startup. Polanya konsisten: temukan di mana nilai mengalir, dan posisikan diri di tengahnya. Contoh pasar keuangan seperti Visa dan pedagang pasar (market maker) seperti Jane Street menunjukkan kekuatan "arus kas + efek jaringan"—struktur bisnis yang sangat tahan lama. **Peluang: "Keuntunganmu adalah Peluangku"** Bidang seperti pembayaran, penitipan aset (custody), pinjaman, valas, dll., sering kali memiliki margin tinggi—ini adalah target. Dengan mengurangi biaya, meningkatkan kecepatan, dan memperluas pasar, startup kripto dapat membangun versi berikutnya yang terprogram, instan, global, dan secara native berada dalam arus kas. Peluangnya melampaui layanan keuangan: mencakup komputasi/AI, data pelatihan, energi, robotika, luar angkasa, logam tanah jarang—semua area di mana nilai global dapat mengalir dalam volume besar di atas infrastruktur yang dapat diprogram. **Pertanyaan untuk Pendiri:** 1. Apakah Anda saat ini berada dalam arus kas? 2. Apakah pendapatan Anda tumbuh 10x jika nilai aktivitas di produk Anda tumbuh 10x? 3. Dalam pasar target Anda, di mana pengambilan keuntungan (profit extraction) paling tinggi dibanding nilai yang diciptakan? Kesempatan ada di sana. Raihlah, masuki arus baru, dan biarkan jaringan tumbuh dari sana.

marsbit39m yang lalu

a16z Crypto Partner: Arus Kas Adalah Parit Pertahanan

marsbit39m yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Apa Itu $S$

Memahami SPERO: Tinjauan Komprehensif Pengenalan SPERO Seiring dengan perkembangan lanskap inovasi, munculnya teknologi web3 dan proyek cryptocurrency memainkan peran penting dalam membentuk masa depan digital. Salah satu proyek yang telah menarik perhatian di bidang dinamis ini adalah SPERO, yang dilambangkan sebagai SPERO,$$s$. Artikel ini bertujuan untuk mengumpulkan dan menyajikan informasi terperinci tentang SPERO, untuk membantu para penggemar dan investor memahami dasar-dasar, tujuan, dan inovasi dalam domain web3 dan crypto. Apa itu SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ adalah proyek unik dalam ruang crypto yang berusaha memanfaatkan prinsip desentralisasi dan teknologi blockchain untuk menciptakan ekosistem yang mendorong keterlibatan, utilitas, dan inklusi finansial. Proyek ini dirancang untuk memfasilitasi interaksi peer-to-peer dengan cara baru, memberikan pengguna solusi dan layanan keuangan yang inovatif. Pada intinya, SPERO,$$s$ bertujuan untuk memberdayakan individu dengan menyediakan alat dan platform yang meningkatkan pengalaman pengguna dalam ruang cryptocurrency. Ini termasuk memungkinkan metode transaksi yang lebih fleksibel, mendorong inisiatif yang dipimpin komunitas, dan menciptakan jalur untuk peluang finansial melalui aplikasi terdesentralisasi (dApps). Visi mendasar dari SPERO,$$s$ berputar di sekitar inklusivitas, bertujuan untuk menjembatani kesenjangan dalam keuangan tradisional sambil memanfaatkan manfaat teknologi blockchain. Siapa Pencipta SPERO,$$s$? Identitas pencipta SPERO,$$s$ tetap agak samar, karena ada sumber daya publik yang terbatas yang memberikan informasi latar belakang terperinci tentang pendiriannya. Kurangnya transparansi ini dapat berasal dari komitmen proyek terhadap desentralisasi—sebuah etos yang banyak proyek web3 bagi, memprioritaskan kontribusi kolektif di atas pengakuan individu. Dengan memusatkan diskusi di sekitar komunitas dan tujuan kolektifnya, SPERO,$$s$ mewujudkan esensi pemberdayaan tanpa menonjolkan individu tertentu. Dengan demikian, memahami etos dan misi SPERO tetap lebih penting daripada mengidentifikasi pencipta tunggal. Siapa Investor SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ didukung oleh beragam investor mulai dari modal ventura hingga investor malaikat yang berdedikasi untuk mendorong inovasi di sektor crypto. Fokus investor ini umumnya sejalan dengan misi SPERO—memprioritaskan proyek yang menjanjikan kemajuan teknologi sosial, inklusivitas finansial, dan tata kelola terdesentralisasi. Fondasi investor ini biasanya tertarik pada proyek yang tidak hanya menawarkan produk inovatif tetapi juga memberikan kontribusi positif kepada komunitas blockchain dan ekosistemnya. Dukungan dari investor ini memperkuat SPERO,$$s$ sebagai pesaing yang patut diperhitungkan di domain proyek crypto yang berkembang pesat. Bagaimana SPERO,$$s$ Bekerja? SPERO,$$s$ menerapkan kerangka kerja multi-faceted yang membedakannya dari proyek cryptocurrency konvensional. Berikut adalah beberapa fitur kunci yang menekankan keunikan dan inovasinya: Tata Kelola Terdesentralisasi: SPERO,$$s$ mengintegrasikan model tata kelola terdesentralisasi, memberdayakan pengguna untuk berpartisipasi aktif dalam proses pengambilan keputusan mengenai masa depan proyek. Pendekatan ini mendorong rasa kepemilikan dan akuntabilitas di antara anggota komunitas. Utilitas Token: SPERO,$$s$ memanfaatkan token cryptocurrency-nya sendiri, yang dirancang untuk melayani berbagai fungsi dalam ekosistem. Token ini memungkinkan transaksi, hadiah, dan fasilitasi layanan yang ditawarkan di platform, meningkatkan keterlibatan dan utilitas secara keseluruhan. Arsitektur Berlapis: Arsitektur teknis SPERO,$$s$ mendukung modularitas dan skalabilitas, memungkinkan integrasi fitur dan aplikasi tambahan secara mulus seiring dengan perkembangan proyek. Kemampuan beradaptasi ini sangat penting untuk mempertahankan relevansi di lanskap crypto yang selalu berubah. Keterlibatan Komunitas: Proyek ini menekankan inisiatif yang dipimpin komunitas, menggunakan mekanisme yang memberikan insentif untuk kolaborasi dan umpan balik. Dengan memelihara komunitas yang kuat, SPERO,$$s$ dapat lebih baik memenuhi kebutuhan pengguna dan beradaptasi dengan tren pasar. Fokus pada Inklusi: Dengan menawarkan biaya transaksi yang rendah dan antarmuka yang ramah pengguna, SPERO,$$s$ bertujuan untuk menarik basis pengguna yang beragam, termasuk individu yang mungkin sebelumnya tidak terlibat dalam ruang crypto. Komitmen ini terhadap inklusi sejalan dengan misi utamanya untuk memberdayakan melalui aksesibilitas. Garis Waktu SPERO,$$s$ Memahami sejarah proyek memberikan wawasan penting tentang trajektori dan tonggak perkembangannya. Berikut adalah garis waktu yang disarankan yang memetakan peristiwa signifikan dalam evolusi SPERO,$$s$: Fase Konseptualisasi dan Ideasi: Ide awal yang membentuk dasar SPERO,$$s$ dikembangkan, sangat selaras dengan prinsip desentralisasi dan fokus komunitas dalam industri blockchain. Peluncuran Whitepaper Proyek: Setelah fase konseptual, whitepaper komprehensif yang merinci visi, tujuan, dan infrastruktur teknologi SPERO,$$s$ dirilis untuk menarik minat dan umpan balik komunitas. Pembangunan Komunitas dan Keterlibatan Awal: Upaya jangkauan aktif dilakukan untuk membangun komunitas pengguna awal dan investor potensial, memfasilitasi diskusi seputar tujuan proyek dan mendapatkan dukungan. Acara Generasi Token: SPERO,$$s$ melakukan acara generasi token (TGE) untuk mendistribusikan token asli kepada pendukung awal dan membangun likuiditas awal dalam ekosistem. Peluncuran dApp Awal: Aplikasi terdesentralisasi (dApp) pertama yang terkait dengan SPERO,$$s$ diluncurkan, memungkinkan pengguna untuk terlibat dengan fungsionalitas inti platform. Pengembangan Berkelanjutan dan Kemitraan: Pembaruan dan peningkatan berkelanjutan terhadap penawaran proyek, termasuk kemitraan strategis dengan pemain lain di ruang blockchain, telah membentuk SPERO,$$s$ menjadi pemain yang kompetitif dan berkembang di pasar crypto. Kesimpulan SPERO,$$s$ berdiri sebagai bukti potensi web3 dan cryptocurrency untuk merevolusi sistem keuangan dan memberdayakan individu. Dengan komitmen terhadap tata kelola terdesentralisasi, keterlibatan komunitas, dan fungsionalitas yang dirancang secara inovatif, ia membuka jalan menuju lanskap keuangan yang lebih inklusif. Seperti halnya investasi di ruang crypto yang berkembang pesat, calon investor dan pengguna dianjurkan untuk melakukan riset secara menyeluruh dan terlibat dengan perkembangan yang sedang berlangsung dalam SPERO,$$s$. Proyek ini menunjukkan semangat inovatif industri crypto, mengundang eksplorasi lebih lanjut ke dalam berbagai kemungkinan yang ada. Meskipun perjalanan SPERO,$$s$ masih berlangsung, prinsip-prinsip dasarnya mungkin benar-benar mempengaruhi masa depan cara kita berinteraksi dengan teknologi, keuangan, dan satu sama lain dalam ekosistem digital yang saling terhubung.

75 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.17Diperbarui pada 2024.12.17

Apa Itu $S$

Apa Itu AGENT S

Agent S: Masa Depan Interaksi Otonom di Web3 Pendahuluan Dalam lanskap Web3 dan cryptocurrency yang terus berkembang, inovasi secara konstan mendefinisikan ulang cara individu berinteraksi dengan platform digital. Salah satu proyek perintis, Agent S, menjanjikan untuk merevolusi interaksi manusia-komputer melalui kerangka agen terbuka. Dengan membuka jalan untuk interaksi otonom, Agent S bertujuan untuk menyederhanakan tugas-tugas kompleks, menawarkan aplikasi transformasional dalam kecerdasan buatan (AI). Eksplorasi mendetail ini akan menyelami seluk-beluk proyek, fitur uniknya, dan implikasinya untuk domain cryptocurrency. Apa itu Agent S? Agent S berdiri sebagai kerangka agen terbuka yang inovatif, dirancang khusus untuk mengatasi tiga tantangan mendasar dalam otomatisasi tugas komputer: Memperoleh Pengetahuan Spesifik Domain: Kerangka ini secara cerdas belajar dari berbagai sumber pengetahuan eksternal dan pengalaman internal. Pendekatan ganda ini memberdayakannya untuk membangun repositori pengetahuan spesifik domain yang kaya, meningkatkan kinerjanya dalam pelaksanaan tugas. Perencanaan Selama Rentang Tugas yang Panjang: Agent S menggunakan perencanaan hierarkis yang ditingkatkan pengalaman, pendekatan strategis yang memfasilitasi pemecahan dan pelaksanaan tugas-tugas rumit dengan efisien. Fitur ini secara signifikan meningkatkan kemampuannya untuk mengelola beberapa subtugas dengan efisien dan efektif. Menangani Antarmuka Dinamis dan Tidak Seragam: Proyek ini memperkenalkan Antarmuka Agen-Komputer (ACI), solusi inovatif yang meningkatkan interaksi antara agen dan pengguna. Dengan memanfaatkan Model Bahasa Besar Multimodal (MLLM), Agent S dapat menavigasi dan memanipulasi berbagai antarmuka pengguna grafis dengan mulus. Melalui fitur-fitur perintis ini, Agent S menyediakan kerangka kerja yang kuat yang mengatasi kompleksitas yang terlibat dalam mengotomatisasi interaksi manusia dengan mesin, membuka jalan untuk berbagai aplikasi dalam AI dan seterusnya. Siapa Pencipta Agent S? Meskipun konsep Agent S secara fundamental inovatif, informasi spesifik tentang penciptanya tetap samar. Pencipta saat ini tidak diketahui, yang menyoroti baik tahap awal proyek atau pilihan strategis untuk menjaga anggota pendiri tetap tersembunyi. Terlepas dari anonimitas, fokus tetap pada kemampuan dan potensi kerangka kerja. Siapa Investor Agent S? Karena Agent S relatif baru dalam ekosistem kriptografi, informasi terperinci mengenai investor dan pendukung keuangannya tidak secara eksplisit didokumentasikan. Kurangnya wawasan yang tersedia untuk umum mengenai fondasi investasi atau organisasi yang mendukung proyek ini menimbulkan pertanyaan tentang struktur pendanaannya dan peta jalan pengembangannya. Memahami dukungan sangat penting untuk mengukur keberlanjutan proyek dan potensi dampak pasar. Bagaimana Cara Kerja Agent S? Di inti Agent S terletak teknologi mutakhir yang memungkinkannya berfungsi secara efektif dalam berbagai pengaturan. Model operasionalnya dibangun di sekitar beberapa fitur kunci: Interaksi Komputer yang Mirip Manusia: Kerangka ini menawarkan perencanaan AI yang canggih, berusaha untuk membuat interaksi dengan komputer lebih intuitif. Dengan meniru perilaku manusia dalam pelaksanaan tugas, ia menjanjikan untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Memori Naratif: Digunakan untuk memanfaatkan pengalaman tingkat tinggi, Agent S memanfaatkan memori naratif untuk melacak sejarah tugas, sehingga meningkatkan proses pengambilan keputusannya. Memori Episodik: Fitur ini memberikan panduan langkah demi langkah kepada pengguna, memungkinkan kerangka untuk menawarkan dukungan kontekstual saat tugas berlangsung. Dukungan untuk OpenACI: Dengan kemampuan untuk berjalan secara lokal, Agent S memungkinkan pengguna untuk mempertahankan kontrol atas interaksi dan alur kerja mereka, sejalan dengan etos terdesentralisasi Web3. Integrasi Mudah dengan API Eksternal: Versatilitas dan kompatibilitasnya dengan berbagai platform AI memastikan bahwa Agent S dapat dengan mulus masuk ke dalam ekosistem teknologi yang ada, menjadikannya pilihan menarik bagi pengembang dan organisasi. Fungsionalitas ini secara kolektif berkontribusi pada posisi unik Agent S dalam ruang kripto, saat ia mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah dengan intervensi manusia yang minimal. Seiring proyek ini berkembang, aplikasi potensialnya di Web3 dapat mendefinisikan ulang bagaimana interaksi digital berlangsung. Garis Waktu Agent S Pengembangan dan tonggak Agent S dapat dirangkum dalam garis waktu yang menyoroti peristiwa pentingnya: 27 September 2024: Konsep Agent S diluncurkan dalam sebuah makalah penelitian komprehensif berjudul “Sebuah Kerangka Agen Terbuka yang Menggunakan Komputer Seperti Manusia,” yang menunjukkan dasar untuk proyek ini. 10 Oktober 2024: Makalah penelitian tersebut dipublikasikan secara terbuka di arXiv, menawarkan eksplorasi mendalam tentang kerangka kerja dan evaluasi kinerjanya berdasarkan tolok ukur OSWorld. 12 Oktober 2024: Sebuah presentasi video dirilis, memberikan wawasan visual tentang kemampuan dan fitur Agent S, lebih lanjut melibatkan pengguna dan investor potensial. Tanda-tanda dalam garis waktu ini tidak hanya menggambarkan kemajuan Agent S tetapi juga menunjukkan komitmennya terhadap transparansi dan keterlibatan komunitas. Poin Kunci Tentang Agent S Seiring kerangka Agent S terus berkembang, beberapa atribut kunci menonjol, menekankan sifat inovatif dan potensinya: Kerangka Inovatif: Dirancang untuk memberikan penggunaan komputer yang intuitif seperti interaksi manusia, Agent S membawa pendekatan baru untuk otomatisasi tugas. Interaksi Otonom: Kemampuan untuk berinteraksi secara otonom dengan komputer melalui GUI menandakan lompatan menuju solusi komputasi yang lebih cerdas dan efisien. Otomatisasi Tugas Kompleks: Dengan metodologinya yang kuat, ia dapat mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah, membuat proses lebih cepat dan kurang rentan terhadap kesalahan. Perbaikan Berkelanjutan: Mekanisme pembelajaran memungkinkan Agent S untuk belajar dari pengalaman masa lalu, terus meningkatkan kinerja dan efektivitasnya. Versatilitas: Adaptabilitasnya di berbagai lingkungan operasi seperti OSWorld dan WindowsAgentArena memastikan bahwa ia dapat melayani berbagai aplikasi. Saat Agent S memposisikan dirinya di lanskap Web3 dan kripto, potensinya untuk meningkatkan kemampuan interaksi dan mengotomatisasi proses menandakan kemajuan signifikan dalam teknologi AI. Melalui kerangka inovatifnya, Agent S mencerminkan masa depan interaksi digital, menjanjikan pengalaman yang lebih mulus dan efisien bagi pengguna di berbagai industri. Kesimpulan Agent S mewakili lompatan berani ke depan dalam pernikahan AI dan Web3, dengan kapasitas untuk mendefinisikan ulang cara kita berinteraksi dengan teknologi. Meskipun masih dalam tahap awal, kemungkinan aplikasinya sangat luas dan menarik. Melalui kerangka komprehensifnya yang mengatasi tantangan kritis, Agent S bertujuan untuk membawa interaksi otonom ke garis depan pengalaman digital. Saat kita melangkah lebih dalam ke dalam ranah cryptocurrency dan desentralisasi, proyek-proyek seperti Agent S pasti akan memainkan peran penting dalam membentuk masa depan teknologi dan kolaborasi manusia-komputer.

921 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.14Diperbarui pada 2025.01.14

Apa Itu AGENT S

Cara Membeli S

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Sonic (S) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Sonic (S) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Sonic (S) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Sonic (S) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Sonic (S)Lakukan trading Sonic (S) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

1.3k Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.15Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli S

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga S (S) disajikan di bawah ini.

活动图片