Goldman Sachs Berikan Pernyataan Terkait Keputusan Suku Bunga Fed Selanjutnya! "Pada September..."

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2026-08-14Terakhir diperbarui pada 2026-08-14

Abstrak

Analis Goldman Sachs, Robert Kaplan, menyatakan keputusan Federal Reserve (The Fed) untuk mempertahankan suku bunga pada Juli lalu adalah "benar sekali". Ia menekankan bahwa para pembuat kebijakan harus menganalisis data dengan transparan hingga September, tanpa berpegang pada pandangan kaku atau predeterminasi. Kaplan mengingatkan bahwa meningkatnya kompleksitas faktor yang mempengaruhi inflasi membuatnya berisiko bagi The Fed untuk memberikan panduan kebijakan yang ketat terlalu dini. Kaplan mencatat, dalam kondisi ekonomi saat ini, ada banyak faktor yang menekan inflasi ke atas dan ke bawah. Investasi besar dalam infrastruktur AI, tarif, keterbatasan pasokan tenaga kerja, dan kenaikan harga minyak dapat meningkatkan tekanan inflasi. Di sisi lain, penerapan AI dapat meningkatkan produktivitas, menurunkan biaya, dan mempercepat proses disinflasi. Oleh karena itu, The Fed harus mengevaluasi peristiwa ekonomi secara komprehensif. Ia juga menyoroti pidato Ketua The Fed, Jerome Powell, di Jackson Hole. Menurut Kaplan, Powell seharusnya menjelaskan dengan ringkas dan jelas alasan mempertahankan suku bunga pada Juli, bukan hanya berfilsafat. Penjelasan semacam itu dapat membantu pasar memahami pendekatan kebijakan The Fed saat ini. Terakhir, Kaplan berpendapat bahwa kenaikan imbal hasil obligasi jangka panjang AS di pasar global terutama disebabkan oleh ketidakseimbangan struktural antara permintaan dan penawaran akibat defisit anggaran AS yang terus tinggi, bukan langsung oleh...

Analis Goldman Sachs, Robert Kaplan, menyatakan bahwa keputusan Fed untuk mempertahankan suku bunga tanpa perubahan pada bulan Juli adalah "mutlak benar", dan menambahkan bahwa pembuat kebijakan harus mendekati analisis data yang masuk hingga September dengan prinsip transparansi.

Menurut Kaplan, semakin kompleksnya faktor-faktor yang memengaruhi proyeksi inflasi membuatnya berisiko bagi Fed untuk mengeluarkan panduan kebijakan yang kaku terlalu dini. Kaplan menyatakan bahwa data ekonomi yang diterbitkan sebelum pertemuan September harus dianalisis dengan cermat.

Kaplan berkata: "Jika saya melihat perbaikan substansial, saya mungkin akan siap untuk mempertahankan suku bunga pada tingkat saat ini. Namun, hingga September, saya ingin menggunakan setiap kesempatan dan tidak berpegang pada sudut pandang yang kaku atau telah ditentukan sebelumnya."

Kecerdasan Buatan Mempengaruhi Inflasi dengan Dua Cara Berbeda.

Kaplan mencatat bahwa dalam kondisi ekonomi saat ini, terdapat banyak faktor yang memberikan tekanan baik naik maupun turun terhadap inflasi.

Kaplan menyatakan bahwa investasi besar-besaran dalam infrastruktur AI, tarif, batasan pasokan tenaga kerja, dan kenaikan harga minyak dapat meningkatkan tekanan inflasi. Namun di sisi lain, penerapan AI dapat meningkatkan produktivitas, menurunkan biaya, dan mempercepat proses disinflasi.

Oleh karena itu, Kaplan berpendapat bahwa Federal Reserve harus menilai peristiwa ekonomi secara komprehensif, bukan fokus pada satu faktor tertentu saja.

Dia Berpidato di Jackson Hole.

Kaplan juga memberikan komentar terkait pidato Ketua Federal Reserve, Warsh, pada Simposium Kebijakan Ekonomi di Jackson Hole bulan ini.

Menurut Kaplan, alih-alih pidato yang murni "filosofis", Warsh seharusnya menjelaskan dengan ringkas dan jelas mengapa Fed mempertahankan suku bunga tanpa perubahan pada bulan Juli. Penjelasan seperti itu, katanya, dapat membantu pasar lebih memahami pendekatan kebijakan Fed saat ini.

Kaplan berpendapat bahwa kenaikan imbal hasil obligasi Treasury jangka panjang AS di pasar global tidak secara langsung disebabkan oleh kebijakan Fed. Menurut analis tersebut, kenaikan imbal hasil obligasi terutama didorong oleh ketidakseimbangan struktural antara permintaan dan penawaran yang diciptakan oleh defisit anggaran AS yang terus tinggi.

*Ini bukan rekomendasi investasi.

Pertanyaan Terkait

QApa yang dinyatakan oleh analis Goldman Sachs Robert Kaplan mengenai keputusan suku bunga Fed bulan Juli?

ARobert Kaplan menyatakan bahwa keputusan Fed untuk mempertahankan suku bunga tetap pada bulan Juli adalah 'sangat tepat', dan menekankan perlunya Fed mendekati data yang masuk hingga September dengan transparansi.

QApa yang ingin dilihat Kaplan dari data ekonomi sebelum pertemuan September?

AKaplan ingin melihat apakah ada perbaikan yang signifikan dalam data ekonomi sebelum pertemuan September. Ia ingin menganalisis data dengan hati-hati dan tidak berpegang pada pandangan yang kaku atau sudah ditentukan sebelumnya.

QBagaimana menurut Kaplan, kecerdasan buatan (AI) dapat mempengaruhi inflasi?

AMenurut Kaplan, AI dapat mempengaruhi inflasi dalam dua cara yang berlawanan. Di satu sisi, investasi besar dalam infrastruktur AI dapat meningkatkan tekanan inflasi. Di sisi lain, penerapan AI dapat meningkatkan produktivitas, menurunkan biaya, dan mempercepat proses disinflasi.

QApa saran Kaplan terkait pidato Ketua Fed di Jackson Hole?

AKaplan menyarankan agar Ketua Fed memberikan penjelasan yang ringkas dan jelas tentang alasan Fed mempertahankan suku bunga tetap pada bulan Juli, alih-alih hanya memberikan pidato filosofis. Ini akan membantu pasar lebih memahami pendekatan kebijakan Fed saat ini.

QMenurut Kaplan, apa penyebab utama kenaikan imbal hasil obligasi pemerintah AS jangka panjang?

AMenurut Kaplan, kenaikan imbal hasil obligasi pemerintah AS jangka panjang terutama disebabkan oleh ketidakseimbangan struktural antara permintaan dan penawaran yang diciptakan oleh defisit anggaran AS yang terus-menerus tinggi, bukan langsung disebabkan oleh kebijakan Fed.

Bacaan Terkait

Raksasa Perbankan Inggris Standard Chartered Mempublikasikan Prediksi Harga Jangka Panjang untuk Altcoin UNI!

Raksasa perbankan Inggris Standard Chartered mengeluarkan proyeksi jangka panjang untuk harga token UNI, aset kripto milik Uniswap. Menurut Jeffrey Kendrick, kepala penelitian aset digital di bank tersebut, kolaborasi antara Uniswap dan Robinhood menghasilkan dampak yang lebih kuat dari perkiraan. Mekanisme distribusi dan pembakaran token yang terkait dengan kerja sama ini, yang dimulai pada 27 Juli, telah meningkatkan laju pembakaran token UNI secara signifikan. Volume token UNI yang dibakar hampir dua kali lipat, mencapai setara dengan $90 juta per tahun. Pada harga saat ini, ini berarti sekitar 25 juta token UNI atau lebih dari 4% dari pasokan total ditarik dari peredaran setiap tahunnya, yang dapat memberikan tekanan kenaikan pada harga jika permintaan tetap atau meningkat. Meski demikian, bank mencatat bahwa menjaga laju pembakaran ini dalam jangka panjang mungkin sulit. Kendrick memperkirakan harga UNI dapat mencapai $6,50 pada akhir 2026, dan bahkan pada level itu, laju pembakaran tahunan akan tetap sekitar 2,2%, yang masih dianggap sebagai mekanisme pengurangan pasokan yang kuat. Analis tersebut juga menyatakan bahwa adopsi program kemitraan baru di masa depan dapat berdampak lebih besar pada ekonomi token UNI. Jika penggunaan dan pembakaran token berlanjut, bahkan target harga $100 pada 2030 yang sebelumnya diumumkan Standard Chartered bisa jadi terlalu konservatif. Para ahli berpendapat bahwa jika pertumbuhan sektor Keuangan Terdesentralisasi (DeFi) berlanjut, UNI akan tetap menjadi salah satu aset kripto yang paling banyak diperhatikan dalam beberapa tahun mendatang.

cryptonews.ru5m yang lalu

Raksasa Perbankan Inggris Standard Chartered Mempublikasikan Prediksi Harga Jangka Panjang untuk Altcoin UNI!

cryptonews.ru5m yang lalu

GPT-5 Juga Pernah 'Kata Di Ujung Lidah', Google Uji 4,5 Juta Kali: Kuncinya Hilang

Studi Google di ICML 2026 berjudul "Empty Shelves or Lost Keys?" mengungkap bahwa model bahasa besar seperti GPT-5 dan Gemini 3 mengalami fenomena "tip-of-the-tongue" atau kesulitan mengingat fakta yang sebenarnya telah tersimpan dalam parameternya. Penelitian menggunakan benchmark WikiProfile (2.150 fakta dari Wikipedia) pada 13 model, menghasilkan sekitar 4,5 juta respons. Hasilnya, meskipun 95%–98% fakta berhasil disimpan ("encoded"), 26%–34% gagal diingat langsung ("recall failure"). Dengan mengaktifkan "thinking" (chain-of-thought), kegagalan ini berkurang 40%–65%, menunjukkan model sedang berusaha "menggali" memori. Dua skenario paling bermasalah adalah: 1. **Pengetahuan yang kurang populer:** Meskipun tingkat penyimpanannya tinggi, tingkat pengingatannya jauh lebih rendah dibandingkan fakta populer. 2. **Pertanyaan terbalik:** Model kesulitan menjawab pertanyaan seperti "Siapa putra dari X?" meski tahu "X adalah ibu dari Y". Namun, dalam tes pilihan ganda, performanya bagus, membuktikan asosiasi tersebut ada tetapi sulit diakses. Studi ini menyimpulkan bahwa untuk model mutakhir, **"recall failure" (kehilangan kunci) kini menjadi penghambat utama akurasi faktual**, bukan "encoding failure" (rak kosong). Peningkatan skala model (parameter & data) efektif mengisi memori tetapi tidak banyak meningkatkan kemampuan mengingat. Solusi ke depan lebih terletak pada peningkatan metode *reasoning* dan *metakognisi*—kemampuan model untuk mengenali kapan ia perlu berpikir lebih lama untuk mengingat.

marsbit1j yang lalu

GPT-5 Juga Pernah 'Kata Di Ujung Lidah', Google Uji 4,5 Juta Kali: Kuncinya Hilang

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片