Penulis: Emily Sands
Dikompilasi oleh: Peggy, BlockBeats
Artikel ini berasal dari definisi ulang Stripe terhadap 'infrastruktur ekonomi AI': di masa lalu, infrastruktur pembayaran terutama melayani pengguna manusia dan perusahaan perangkat lunak; sekarang, ia harus sekaligus melayani entitas mesin. Agent perlu mampu membaca harga, menyelesaikan pembayaran, memanggil dompet, dan mendeploy layanan; perusahaan AI juga perlu membangun mekanisme penagihan, pengendalian risiko, dan penyelesaian baru di sekitar konsumsi token.
Machine Payments Protocol, Link, Stripe Projects, Metronome, Tempo, dan streaming payments yang disebutkan dalam artikel pada dasarnya mengarah pada tren yang sama: AI Agent sedang berubah dari 'alat' menjadi peserta ekonomi baru di internet. Mereka adalah pembeli sekaligus pembangun; mereka akan menciptakan perangkat lunak, dan juga akan mengonsumsi sumber daya. Oleh karena itu, model bisnis era SaaS tradisional dengan biaya per kursi, penagihan setelah fakta, dan penyelesaian manual, sedang digantikan oleh mode baru dengan pengukuran real-time, penyelesaian real-time, dan dapat dibaca oleh mesin.
Ini bukan hanya narasi produk Stripe, tetapi juga penilaian industri yang lebih besar: jika di masa depan sebagian besar konsumsi perangkat lunak dimulai oleh Agent, maka pembayaran, tagihan, dompet, kontrol risiko, dan alur deployment perlu didesain ulang. AI mengubah bukan hanya efisiensi produksi, tetapi juga cara bisnis itu sendiri diorganisir.
Berikut adalah teks aslinya:
Agen (intelligent agents) sedang menjadi pembeli dan pembangun. Ini akan mengubah cara bisnis beroperasi secara radikal.
Selama beberapa tahun terakhir, Stripe telah membangun infrastruktur ekonomi untuk AI. Ini mencakup beberapa level: kami membantu perusahaan AI dengan pertumbuhan tercepat di dunia untuk berkembang lebih cepat melalui infrastruktur pembayaran, penagihan, checkout, pencegahan penipuan, dan pajak; kami menempatkan AI ke dalam berbagai bagian alur pembayaran untuk membantu bisnis meningkatkan keuntungan; sekaligus, kami membuat Stripe dapat disematkan secara native ke dalam alat AI yang digunakan pengembang.
Tapi dalam enam bulan terakhir, arti dari konsep 'infrastruktur ekonomi untuk AI' telah berubah. Agen menjadi entitas tindakan baru di internet. Ini juga membawa dua tugas baru bagi kami: pertama, membantu agen untuk membeli dan membangun atas nama individu dan bisnis; kedua, membantu bisnis beradaptasi dengan model ekonomi baru yang dibawa oleh konsumsi token. Dengan kata lain, Stripe sedang memberdayakan agen untuk menjadi aktor independen; sekaligus, juga membantu bisnis memonetisasi produk yang diciptakan dan dikonsumsi oleh agen, dan sangat bergantung pada token.
Agen sebagai Pembeli
E-commerce awalnya dirancang untuk manusia. Manusia akan menjelajahi situs web, mengklik halaman harga, memasukkan informasi kartu bank, dan menyelesaikan proses checkout. Tapi agen tidak beroperasi seperti itu. Mereka membutuhkan cara terprogram yang dapat memahami bahwa suatu layanan memerlukan biaya, berapa biayanya, dan bagaimana menyelesaikan pembayaran tanpa ada manusia yang mengklik antarmuka checkout.
Inilah alasan kami bermitra dengan Tempo untuk menciptakan Machine Payments Protocol (Protokol Pembayaran Mesin). Ini memungkinkan bisnis untuk secara terprogram menerima pembayaran langsung dari agen, tanpa campur tangan manusia. Tidak ada pendaftaran akun, tidak ada halaman checkout, dan tidak ada manusia yang mengoperasikan dalam prosesnya; hanya ada metode pembayaran yang dapat dibaca mesin, yang memungkinkan agen membeli layanan dari bisnis.
Setelah bisnis dapat menerima pembayaran dari agen, hal penting berikutnya adalah: bagaimana konsumen dengan aman mengotorisasi agen untuk menghabiskan uang atas nama mereka? Di sinilah dompet konsumen kami, Link, berperan.
Saat ini, lebih dari 250 juta orang telah menggunakan Link. Kami sedang membuat Link juga dapat melayani agen, memungkinkan pengguna mengotorisasi agen untuk dengan aman menyelesaikan pembayaran atas nama mereka. Manusia tetap memegang kendali, sementara agen mendapatkan kemampuan untuk membelanjakan atas nama pengguna.
Membantu agen menyelesaikan pembelian di internet adalah salah satu cara kami memberdayakan agen. Cara lainnya adalah membantu mereka membangun.
Agen sebagai Pembangun
Hari ini, vibe-coding (pemrograman berdasarkan suasana) sudah mudah, tetapi vibe-deploying (deployment berdasarkan suasana) belum. Agen dapat menghasilkan sebuah aplikasi dalam beberapa menit, tetapi untuk benar-benar mendeploy-nya ke internet, masih membutuhkan banyak penghubung manual: membuat akun, mengonfigurasi layanan, mengelola kredensial, mengintegrasikan API, dan berpindah-pindah antar konsol yang berbeda.
Stripe Projects memungkinkan pengembang dan agen mereka untuk mendaftar, mengelola, dan mengintegrasikan berbagai layanan yang dibutuhkan untuk mendeploy aplikasi langsung melalui command line. Tujuannya sederhana: membuat vibe-deployment semudah vibe-coding.
Monetisasi Token
Seiring agen mulai menjadi pembeli dan pembangun, bisnis juga perlu beradaptasi dengan dunia baru: biaya inferensi atau biaya token dari produk akan berubah secara dinamis. Ini akan mengubah model ekonomi perangkat lunak.
Dalam model SaaS, melayani satu pengguna tambahan biasanya hampir tidak menambah biaya. Tetapi dalam produk AI, setiap input prompt, setiap panggilan API, setiap tugas agen, memiliki biaya marginal yang nyata di baliknya. Oleh karena itu, bisnis tidak bisa lagi hanya menagih per kursi, tetapi perlu mengukur penggunaan secara real-time, dan membebankan biaya berdasarkan sumber daya yang benar-benar dikonsumsi pelanggan.
Inilah mengapa penagihan berbasis penggunaan telah menjadi inti monetisasi AI. Bisnis dapat menagih berdasarkan nilai yang benar-benar diakui pelanggan: penggunaan, alur kerja, hasil, atau unit penagihan apa pun yang paling cocok untuk produk mereka.
Lovable adalah contoh yang bagus. Awalnya mereka menggunakan model berlangganan sederhana di Stripe untuk memungkinkan komersialisasi cepat setelah diluncurkan. Seiring perusahaan berkembang, model penagihan mereka juga berkembang. Hari ini, ketika pelanggan melebihi kuota penggunaan yang termasuk dalam paket berlangganan, Lovable akan menagih berdasarkan token AI yang dikonsumsi. ElevenLabs juga mengalami jalur serupa: awalnya mereka menggunakan model berlangganan di Stripe, kemudian seiring perubahan bentuk produk dan pola penggunaan pelanggan, mereka memperkenalkan harga bayar-per-pemakaian.
Pencurian Token
Tapi penagihan berbasis penggunaan, syaratnya adalah bisnis benar-benar bisa mendapatkan uangnya kembali. Hari ini, penipu tidak hanya mencuri dana atau kredensial akun; semakin sering, mereka mencuri token. Selama mereka dapat mendaftarkan akun, dengan cepat mengonsumsi banyak token, lalu menghilang sebelum tagihan jatuh tempo, model ekonomi produk AI akan cepat runtuh.
Pencurian token adalah salah satu masalah yang paling kurang dibahas di industri AI saat ini. Stripe Radar, sebagai produk pencegahan penipuan kami, dapat menilai akun baru secara real-time, memprediksi uji coba gratis mana yang mungkin berpotensi penyalahgunaan, dan mengidentifikasi risiko non-pembayaran saat penggunaan menumpuk.
Pembayaran Streaming
Ketika pelanggan itu sendiri adalah agen, masalah penyalahgunaan menjadi lebih rumit. Agen dapat mengonsumsi token dengan kecepatan mesin, yang dapat membuat metode penagihan tradisional menjadi terlalu berisiko, bahkan tidak tertahankan.
Bisnis dapat meminta pengguna membayar di muka, dan menghentikan layanan saat mencapai batas atas. Ini melindungi bisnis, tetapi memberikan pengalaman pelanggan yang lebih buruk, dan juga mencegah pelanggan berkualitas untuk terus meningkatkan konsumsi. Bisnis juga dapat mengizinkan penggunaan terus menumpuk, lalu menagih secara terpusat setelahnya. Ini pengalaman yang lebih baik bagi pelanggan, tetapi tagihan akhirnya mungkin tidak pernah bisa ditagih, dan pada saat itu, token sudah lama dikonsumsi.
Jawaban yang lebih baik sebenarnya jelas, tetapi secara teknis sangat kompleks bagi bisnis untuk menerapkannya sendiri: melacak penggunaan secara real-time, dan menarik pembayaran secara real-time. Inilah yang dapat dicapai dengan menggabungkan Metronome dan Tempo.
Metronome adalah perusahaan yang diakuisisi Stripe, terutama melayani model penagihan berbasis penggunaan yang paling kompleks, ia dapat melacak penggunaan secara real-time bersamaan dengan token yang dikonsumsi. Tempo mendukung pembayaran stablecoin berbiaya rendah, frekuensi tinggi, dan dapat mencapai penyelesaian instan. Setelah digabungkan, perusahaan AI dapat menarik biaya bersamaan dengan token yang dikonsumsi, tanpa harus memilih antara 'batas keras' dan 'tagihan setelah fakta yang tidak bisa ditagih'.
Kami menyebutnya pembayaran streaming: model bisnis baru yang asli AI, diadaptasi untuk konsumsi perangkat lunak dengan kecepatan mesin.
Semua hal di atas adalah yang perlu ditanggung oleh 'infrastruktur ekonomi AI' hari ini.
Ini tidak lagi hanya tentang menyediakan layanan pembayaran untuk perusahaan AI, tetapi tentang menyediakan sistem komersial untuk agen, menyediakan dompet untuk agen, memungkinkan agen mendeploy perangkat lunak, mendukung penagihan seputar token, mencegah penipuan dan penyalahgunaan dalam penggunaan token, dan memberikan kemampuan pembayaran streaming untuk agen.
AI sedang mengubah bisnis, dan juga mengubah cara bisnis dibangun. Oleh karena itu, infrastruktur juga harus berubah.
Stripe sedang membangun semua ini.
