7 Miliar Gaji Per Tahun Tak Bisa Menahannya, Jiahui Yu Keluar dari Meta dan Mulai Berwirausaha

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-08-14Terakhir diperbarui pada 2026-08-14

Abstrak

Kisah Yu Jiahui: Menolak Gaji Rp1 Triliun, Tinggalkan Meta untuk Bangun Startup AI Pada 14 Agustus 2026, Yu Jiahui, salah satu peneliti AI paling terkenal, secara resmi mengumumkan pengunduran dirinya dari Meta untuk memulai perusahaan rintisannya sendiri. Ia hanya bertahan sekitar satu tahun lebih di perusahaan tersebut, setelah direkrut dengan paket kompensasi yang disebut-sebut mencapai US$100 juta (sekitar Rp1,5 triliun). Selama masa kerjanya yang singkat di Meta, Yu Jiahui memimpin tim multimodal di TBD Lab (bagian dari Meta Superintelligence Labs/ MSL) dan berperan penting dalam meluncurkan serangkaian model canggih, termasuk Muse Spark, Voice Mode, Muse Image, dan Muse Video. Kinerja timnya dianggap sebagai tonggak penting dalam transisi Meta dari seri Llama ke Muse. Dalam pengumumannya, Yu menyatakan merasa sangat terinspirasi selama bekerja dengan Mark Zuckerberg dan Kepala AI Meta, Alexander Wang. Namun, ia mengaku semakin tertarik pada suatu masalah yang "sangat penting bagi masa depan manusia, tetapi belum cukup dieksplorasi". Masalah inilah yang akan menjadi fokus penuhnya ke depan, meski ia belum memberikan detail tentang nama perusahaan atau bidang spesifik yang akan digeluti. Keputusan Yu Jiahui untuk pergi kembali menyoroti tren eksodus peneliti AI dari Meta. Sebuah platform penelitian bernama alphaXiv melaporkan bahwa lebih dari 200 peneliti terkenal telah meninggalkan Meta, dengan total hampir 930 peneliti yang tercatat pernah bekerja di sana namun kini...

100 Juta Dolar Tak Bisa Menahannya!

Baru saja, Jiahui Yu secara resmi mengumumkan keluar dari Meta untuk memulai bisnis sendiri.

Dari akhir Juni 2025 bergabung, hingga 14 Agustus 2026 mengumumkan keluar, genap satu tahun lebih satu bulan lebih.

Situs web pribadinya juga telah memperbarui riwayat hidupnya.

Hanya beberapa hari sebelum pengunduran dirinya, Meta baru saja meluncurkan Muse Spark 1.2.

Selama beberapa bulan terakhir, tim multimodal yang dipimpin Jiahui Yu juga telah menghasilkan Muse Spark, Voice Mode, Muse Image, dan Muse Video.

Dalam pengumumannya, Jiahui Yu menyatakan bahwa pengalaman membangun TBD Lab bersama Mark Zuckerberg dan Kepala AI Meta Alexandru "sangat menginspirasi dan memuaskan".

Dia juga secara khusus menyebutkan beberapa pencapaian timnya selama setahun ini, dan mengatakan bahwa dia semakin tertarik pada sebuah pertanyaan "yang sangat penting bagi masa depan manusia, tetapi belum cukup dieksplorasi".

Sekarang, pertanyaan ini akan mendapat perhatian penuhnya.

Sementara tentang nama perusahaan baru, spesifik riset apa, dan siapa saja rekanan usahanya, dia sama sekali tidak memberi tahu:

More to share as the work takes shape.

Informasi lebih lanjut akan dibagikan setelah pekerjaannya mulai terbentuk.

Baru Saja Menyelesaikan Paket Lengkap Muse, Sang Tokoh Pergi

Selama setahun ini, Jiahui Yu memang banyak bekerja.

Akhir Juni 2025, Jiahui Yu bersama peneliti OpenAI lainnya seperti Shengjia Zhao, Shuchao Bi, Hongyu Ren, dikabarkan bergabung secara kolektif ke tim superintelligence yang baru dibentuk Meta.

Mark Zuckerberg sendiri yang turun tangan merekrutnya, tersiar kabar "gaji 100 juta dolar per tahun", memecahkan rekor pasar talenta AI.

Tidak lama kemudian, Zuckerberg secara resmi mengumumkan pembentukan Meta Superintelligence Labs, alias MSL.

Lab ini dipimpin oleh Alexandru. Untuk ini, Meta berinvestasi 14.3 miliar dolar ke Scale AI, dan secara intensif merekrut orang dari perusahaan seperti OpenAI, Google DeepMind, Apple.

TBD Lab adalah salah satu tim penelitian model inti di bawah MSL, bertanggung jawab mengembangkan model terdepan generasi berikutnya Meta. Jiahui Yu adalah anggota pendiri, sekaligus kepala arah multimodal.

April tahun ini, tim ini menghasilkan jawaban penting pertama: Muse Spark.

Ini adalah model dasar pertama yang dirilis setelah berdirinya MSL, dan juga menandai model terdepan Meta resmi beralih dari seri Llama ke seri Muse.

Kemudian, tim tempat Jiahui Yu bernaung terus meluncurkan Voice Mode, Muse Image, dan Muse Video, mencakup generasi suara, gambar, dan video.

Pembaruan terbaru Muse Spark 1.2 juga semakin mengarahkan fokus pada pemrograman, tugas Agen jangka panjang, dan kemampuan multimodal.

Selama setahun di Meta, Jiahui Yu bisa dibilang membentuk tim dari nol, membangun ulang tumpukan teknologi, lalu menyajikan paket lengkap Muse satu per satu.

Peneliti Meta Zhiqing Sun mengungkapkan, Jiahui Yu juga adalah salah satu orang yang merekrutnya ke Meta.

Dia ingat, mereka pernah makan di restoran Daeho di San Francisco, dan di sanalah Jiahui Yu membujuknya untuk bergabung ke TBD Lab. Kemudian, mereka bersama-sama meneliti kemampuan multimodal dan Computer Use.

Setahun kemudian, giliran orang yang dia rekrut sendiri yang mengantarnya pergi.

Zuck oh Zuck, gaji 100 juta dolar per tahun ini... apakah akhirnya salah memberikan?

Beredar 100 Juta Dolar, Mengapa Zuck Khusus Merebut Dia

Berapa sebenarnya uang yang diterima Jiahui Yu, hingga kini tidak ada jawaban otoritatif.

Tapi dalam perang perebutan talenta Silicon Valley tahun lalu, dia jelas salah satu nama yang paling mendapat perhatian.

Saat itu, Sam Altman pernah menyatakan secara terbuka bahwa Meta menawarkan bonus penandatanganan 100 juta dolar kepada beberapa karyawan OpenAI, serta kompensasi tahunan yang lebih tinggi.

Kemudian, WIRED melaporkan bahwa paket yang ditawarkan Meta untuk segelintir talenta AI top tertinggi mencapai 300 juta dolar dalam empat tahun, dengan total kompensasi tahun pertama mungkin melebihi 100 juta dolar.

Namun, CTO Meta Andrew Bosworth kemudian mengklarifikasi, angka 100 juta dolar yang beredar bukan untuk semua orang, apalagi bonus penandatanganan yang langsung cair saat bergabung, mungkin merupakan paket kompensasi keseluruhan yang mencakup saham, bonus, masa kerja, dan kondisi kinerja.

Jadi, apakah Jiahui Yu sendiri benar-benar mendapat "gaji 100 juta dolar per tahun", kita juga tidak tahu.

(Mengangkat bahu)

Meski begitu, Jiahui Yu tetap dimasukkan ke dalam cerita "billionaire".

Riwayat hidupnya juga hampir menginjak setiap kata kunci terpanas model besar beberapa tahun terakhir.

Jiahui Yu menempuh pendidikan sarjana di Sekolah Akademi Muda, Universitas Sains dan Teknologi China, kemudian melanjutkan S3 di UIUC, dibimbing oleh ahli visi komputer Thomas Huang.

Selama S3, dia berpartisipasi mengembangkan DeepFill. Singkatnya, ini adalah membuat AI menghapus objek yang tidak diinginkan dalam foto, lalu melengkapi latar belakang secara otomatis.

Kemudian bergabung dengan Google Brain, dia bergerak dari visi komputer hingga model besar multimodal, berpartisipasi dan ikut memimpin arah multimodal Gemini.

Akhir 2023 pindah ke OpenAI, dia bertanggung jawab atas tim Perception, berpartisipasi dalam GPT-4o, GPT-4.1, dan serangkaian model seri o.

Yang kurang Meta saat itu, kebetulan adalah orang seperti ini.

Kinerja Llama 4 tidak memenuhi harapan, Meta sangat membutuhkan tim untuk membangun kembali kemampuan model terdepan.

Dibandingkan hanya membuat terobosan dalam satu makalah, Jiahui Yu pernah melakukan penelitian visi dasar, juga berpartisipasi dalam pengembangan model besar di Google dan OpenAI, dan memiliki pengalaman mendorong kemampuan multimodal ke produk nyata.

Setahun yang lalu, orang mungkin masih mendiskusikan:

Apakah Jiahui Yu layak menerima paket kompensasi sembilan digit yang beredar?

Tapi sekarang, pertanyaannya berubah menjadi:

Orang yang bahkan kompensasi, daya komputasi, dan peluang produk level ini pun tidak bisa menahannya, apa sebenarnya yang ingin dia lakukan di luar sana?

Memang, bagi peneliti yang sudah mencapai posisi Jiahui Yu, kondisi yang bisa diberikan raksasa teknologi mungkin sudah mendekati batas langit-langit sebagai pekerja.

Melanjutkan ke atas, jalan yang tersisa tampaknya adalah menjadi pendiri sendiri~

Meta, Berapa Banyak Orang yang Benar-benar Keluar darimu?!

Setelah Jiahui Yu pergi, netizen dengan cepat mulai memeriksa jumlah karyawan Meta.

Tidak diperiksa tidak tahu, setelah diperiksa angka itu sendiri yang membuat kaget:

929.

Platform makalah penelitian alphaXiv mengeluarkan daftar peneliti Meta yang keluar, menyatakan sebelum Jiahui Yu, sudah ada lebih dari 200 peneliti terkenal yang meninggalkan Meta.

Dan halaman pencariannya menunjukkan, total ada 929 peneliti yang memenuhi kondisi "pernah bekerja di Meta, saat ini sudah tidak di Meta".

Di bagian teratas daftar adalah Jiahui Yu.

Diikuti oleh peneliti yang baru-baru ini pindah ke Google, menjabat sebagai kepala ilmuwan perusahaan rintisan, serta bergabung ke proyek usaha rintisan siluman.

alphaXiv juga tidak melewatkan lelucon siap pakai TBD ini, langsung berkata:

Masa depan AI Meta, juga TBD (To Be Determined / Belum Ditentukan).

Wah, sekilas, Meta ini bukan laboratorium, lebih mirip stasiun transit talenta AI...

Saat Meta mengibarkan cek untuk merebut orang tahun lalu, Altman pernah berkomentar:

Misionaris pada akhirnya akan mengalahkan tentara bayaran.

Sekarang, Jiahui Yu yang direbut Meta dengan harga mahal juga telah pergi.

Strategi perebutan talenta Zuckerberg yang dicemooh sebagai "tentara bayaran" ini, apakah bisa dianggap berhasil?

Jawabannya juga TBD.

Referensi:

[1]https://x.com/jiahuiyu/status/2087936732939616299?s=20

[2]https://x.com/askalphaxiv/status/2087973800952623416?s=20

Artikel ini berasal dari akun WeChat publik "Quantum Bit", penulis: Tingyu

Pertanyaan Terkait

QBerapa lama masa kerja Jiahui Yu di Meta sebelum memutuskan untuk keluar dan memulai bisnis sendiri?

AJiahui Yu bekerja di Meta selama sekitar satu tahun dan satu bulan lebih, tepatnya dari akhir Juni 2025 hingga 14 Agustus 2026.

QModel apa saja yang dikembangkan oleh tim Jiahui Yu di Meta?

ATim Jiahui Yu di Meta mengembangkan Muse Spark, Voice Mode, Muse Image, dan Muse Video, yang mencakup kemampuan multimodal dalam suara, gambar, dan video.

QMengapa Jiahui Yu sangat diminati oleh Meta?

AMeta sangat mengincar Jiahui Yu karena pengalamannya yang luas di bidang penelitian visi komputer, pengembangan model multimodal besar di Google dan OpenAI, serta kemampuan untuk mengimplementasikan kemampuan multimodal ke dalam produk nyata, yang sangat dibutuhkan Meta untuk membangun kembali kemampuan model mutakhir mereka setelah kinerja Llama 4 yang kurang memuaskan.

QMenurut artikel, berapa banyak peneliti yang telah meninggalkan Meta?

AMenurut artikel dan daftar dari platform penelitian alphaXiv, sebelum Jiahui Yu, lebih dari 200 peneliti terkenal telah meninggalkan Meta. Halaman pencarian mereka menunjukkan total 929 peneliti yang memenuhi kriteria 'pernah bekerja di Meta dan saat ini tidak lagi berada di Meta'.

QApa alasan Jiahui Yu meninggalkan Meta meskipun memiliki gaji dan sumber daya yang sangat tinggi?

AMenurut pernyataan pengunduran dirinya, Jiahui Yu merasa semakin tertarik pada suatu masalah yang 'sangat penting bagi masa depan manusia tetapi belum sepenuhnya dieksplorasi'. Dia ingin mencurahkan seluruh perhatiannya untuk mengeksplorasi masalah ini melalui perusahaan barunya sendiri.

Bacaan Terkait

Raksasa Perbankan Inggris Standard Chartered Mempublikasikan Prediksi Harga Jangka Panjang untuk Altcoin UNI!

Raksasa perbankan Inggris Standard Chartered mengeluarkan proyeksi jangka panjang untuk harga token UNI, aset kripto milik Uniswap. Menurut Jeffrey Kendrick, kepala penelitian aset digital di bank tersebut, kolaborasi antara Uniswap dan Robinhood menghasilkan dampak yang lebih kuat dari perkiraan. Mekanisme distribusi dan pembakaran token yang terkait dengan kerja sama ini, yang dimulai pada 27 Juli, telah meningkatkan laju pembakaran token UNI secara signifikan. Volume token UNI yang dibakar hampir dua kali lipat, mencapai setara dengan $90 juta per tahun. Pada harga saat ini, ini berarti sekitar 25 juta token UNI atau lebih dari 4% dari pasokan total ditarik dari peredaran setiap tahunnya, yang dapat memberikan tekanan kenaikan pada harga jika permintaan tetap atau meningkat. Meski demikian, bank mencatat bahwa menjaga laju pembakaran ini dalam jangka panjang mungkin sulit. Kendrick memperkirakan harga UNI dapat mencapai $6,50 pada akhir 2026, dan bahkan pada level itu, laju pembakaran tahunan akan tetap sekitar 2,2%, yang masih dianggap sebagai mekanisme pengurangan pasokan yang kuat. Analis tersebut juga menyatakan bahwa adopsi program kemitraan baru di masa depan dapat berdampak lebih besar pada ekonomi token UNI. Jika penggunaan dan pembakaran token berlanjut, bahkan target harga $100 pada 2030 yang sebelumnya diumumkan Standard Chartered bisa jadi terlalu konservatif. Para ahli berpendapat bahwa jika pertumbuhan sektor Keuangan Terdesentralisasi (DeFi) berlanjut, UNI akan tetap menjadi salah satu aset kripto yang paling banyak diperhatikan dalam beberapa tahun mendatang.

cryptonews.ru4m yang lalu

Raksasa Perbankan Inggris Standard Chartered Mempublikasikan Prediksi Harga Jangka Panjang untuk Altcoin UNI!

cryptonews.ru4m yang lalu

GPT-5 Juga Pernah 'Kata Di Ujung Lidah', Google Uji 4,5 Juta Kali: Kuncinya Hilang

Studi Google di ICML 2026 berjudul "Empty Shelves or Lost Keys?" mengungkap bahwa model bahasa besar seperti GPT-5 dan Gemini 3 mengalami fenomena "tip-of-the-tongue" atau kesulitan mengingat fakta yang sebenarnya telah tersimpan dalam parameternya. Penelitian menggunakan benchmark WikiProfile (2.150 fakta dari Wikipedia) pada 13 model, menghasilkan sekitar 4,5 juta respons. Hasilnya, meskipun 95%–98% fakta berhasil disimpan ("encoded"), 26%–34% gagal diingat langsung ("recall failure"). Dengan mengaktifkan "thinking" (chain-of-thought), kegagalan ini berkurang 40%–65%, menunjukkan model sedang berusaha "menggali" memori. Dua skenario paling bermasalah adalah: 1. **Pengetahuan yang kurang populer:** Meskipun tingkat penyimpanannya tinggi, tingkat pengingatannya jauh lebih rendah dibandingkan fakta populer. 2. **Pertanyaan terbalik:** Model kesulitan menjawab pertanyaan seperti "Siapa putra dari X?" meski tahu "X adalah ibu dari Y". Namun, dalam tes pilihan ganda, performanya bagus, membuktikan asosiasi tersebut ada tetapi sulit diakses. Studi ini menyimpulkan bahwa untuk model mutakhir, **"recall failure" (kehilangan kunci) kini menjadi penghambat utama akurasi faktual**, bukan "encoding failure" (rak kosong). Peningkatan skala model (parameter & data) efektif mengisi memori tetapi tidak banyak meningkatkan kemampuan mengingat. Solusi ke depan lebih terletak pada peningkatan metode *reasoning* dan *metakognisi*—kemampuan model untuk mengenali kapan ia perlu berpikir lebih lama untuk mengingat.

marsbit1j yang lalu

GPT-5 Juga Pernah 'Kata Di Ujung Lidah', Google Uji 4,5 Juta Kali: Kuncinya Hilang

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片