BIT Riset: Likuiditas Sedang Menghilang, Akankah Bitcoin Mengulangi Pasar Konsolidasi 2022?

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-20Terakhir diperbarui pada 2026-06-20

Abstrak

Pasar saat ini sedang dalam tahap penyesuaian yang dipicu oleh ekspektasi kebijakan dan perubahan likuiditas. Kebangkitan sementara Bitcoin dari tingkat oversold teknis terhambat oleh sinyal hawkish tak terduga dari Ketua Fed baru, Kevin Warsh, yang menghilangkan harapan akan pelonggaran kebijakan. Likuiditas stablecoin terus menyusut dengan pertumbuhan yang melambat, dan pasar memasuki fase sepi yang khas di musim panas. Dari sisi penetapan harga, masih belum ada katalis makro yang cukup untuk mendorong kenaikan baru. Volume perdagangan harian menyusut signifikan dibandingkan puncak 2025, hanya sekitar 25% dari level tersebut. Pertumbuhan stablecoin USDT dan USDC juga melambat tajam, mencerminkan melemahnya likuiditas baru. Aliran dana dari Bitcoin ETF dan pembelian oleh Strategy (sebelumnya MicroStrategy) melalui pembiayaan saham preferen STRC juga semakin melemah, dengan aliran bersih 30 hari masih negatif. Secara teknis, tren tetap bearish selama harga di bawah $73,700, dengan level support kunci di $62,446. Ketidakpastian kebijakan, kelemahan musiman, dan likuiditas yang terbatas terus membebani Bitcoin dalam jangka pendek, membuatnya sulit untuk bertahan di atas $60,000. Namun, proses penyesuaian ini berpotensi membentuk titik terendah siklus musim panas ini, membersihkan pasar dan mempersiapkan landasan untuk siklus bullish berikutnya, meskipun kenaikan berkelanjutan masih membutuhkan katalis baru.

Pasar saat ini berada dalam fase penyesuaian yang didorong bersama oleh ekspektasi kebijakan dan perubahan likuiditas. Meredanya geopolitik dan kinerja IPO SpaceX yang melampaui ekspektasi sempat mendorong Bitcoin rebound dari level oversold teknis. Namun, sinyal hawkish tak terduga dari Ketua Fed baru, Kevin Warsh, membuat pasar kehilangan dukungan ekspektasi pelonggaran yang sebelumnya dinantikan. Sementara itu, likuiditas stablecoin terus menyusut, tambahan dana baru jelas tidak mencukupi, dan pasar kembali memasuki fase perdagangan lesu yang khas di musim panas.

Dilihat dari harga saat ini, pasar masih kekurangan faktor katalis makro yang cukup untuk mendorong kenaikan baru. Volume perdagangan harian jelas menyusut dibandingkan dengan puncak tahun 2025, tingkat pertumbuhan stablecoin terus melambat, dan efek dukungan dari pembelian Bitcoin oleh Strategy (dahulu MicroStrategy) melalui pembiayaan saham preferen STRC juga semakin melemah. Di bawah pengaruh bersama ketidakpastian kebijakan, kelemahan musiman, dan kontraksi likuiditas, pergerakan Bitcoin jangka pendek masih tertekan.

Ekspektasi Hawkish Meningkat: Ketidakpastian Kebijakan Menekan Selera Risiko Pasar

Pasar sebelumnya secara luas mengharapkan sinyal dovish dari Ketua Fed baru Kevin Warsh, namun FOMC justru secara tak terduga bergeser ke arah hawkish. Beberapa anggota mengisyaratkan kemungkinan kenaikan suku bunga lebih lanjut tahun ini jika tekanan inflasi berlanjut, dan Warsh juga secara tegas menyatakan tekadnya untuk membangun kembali kredibilitas kebijakan.

Model tren menunjukkan bahwa selama Bitcoin tetap di bawah $73.700, tren keseluruhan masih bearish, dan level resistensi kunci juga akan turun seiring waktu. Sementara itu, penolakan Warsh untuk mengungkap prediksi titik suku bunga pribadinya membuat pasar kehilangan patokan kebijakan yang jelas, sehingga premi risiko naik. Dalam pengalaman historis, ketidakpastian semacam ini seringkali tidak menguntungkan bagi rebound berkelanjutan Bitcoin.

Dari sisi teknis, $62.446 tetap menjadi level support penting. Begitu level ini ditembus, tren penurunan mungkin semakin cepat. Namun, mirip dengan proses konsolidasi tahun 2022, pasar juga mungkin mengalami konsolidasi yang lebih lama dan secara bertahap menyelesaikan pembentukan titik terendah siklus.

Kontraksi Likuiditas Berlanjut: Kekurangan Dana Baru Membatasi Ruang Rebound

Selain faktor makro, kekurangan likuiditas sedang menjadi kendala inti yang dihadapi pasar saat ini. Volume perdagangan harian terkadang telah menyusut hingga sekitar $50 miliar, sementara rata-rata volume perdagangan harian selama fase kenaikan Juli hingga Oktober 2025 adalah sekitar $200 miliar, hanya sekitar 25% dari puncak sebelumnya.

Pertumbuhan stablecoin juga jelas melambat. Tingkat pertumbuhan bergulir 12 bulan USDT dan USDC pernah mencapai masing-masing 52% dan 122% pada akhir 2025, saat ini tingkat pertumbuhan tahunan telah turun kembali ke sekitar 20%, dan tingkat pertumbuhan 6 bulan mendekati nol, mencerminkan melemahnya likuiditas baru yang jelas.

Sementara itu, arus masuk dana dari ETF Bitcoin dan Strategy juga jauh lebih lemah dibandingkan sebelumnya. Sebelumnya, Strategy melalui penerbitan agresif saham preferen STRC sempat mendorong kenaikan Bitcoin sekitar $15.000, atau naik hampir 20%, namun efek dukungan ini semakin memudar. Saat ini, arus dana bergulir 30 hari pasar masih dalam keadaan outflow bersih. Tanpa faktor katalis kuat baru, tren kenaikan berkelanjutan masih sulit terbentuk.

Secara keseluruhan, tingkat inflasi 4,2% jauh lebih tinggi dari target Fed 2,0%. Di bawah pengaruh bersama sikap hawkish, kelemahan musiman musim panas, dan kekurangan likuiditas, Bitcoin dalam jangka pendek masih kekurangan dukungan yang cukup untuk bertahan secara konsisten di atas $60.000. Namun, seiring dengan pasar yang secara bertahap menyelesaikan proses pembersihan, penyesuaian kali ini masih mungkin membentuk titik terendah siklus musim panas ini. Harga belum tentu dengan cepat memulai kenaikan baru, namun proses ini mungkin sedang mempersiapkan siklus bull berikutnya.

Bagian dari pandangan di atas berasal dari BIT on Target, hubungi kami untuk mendapatkan laporan lengkap BIT on Target.

Penyangkalan: Pasar memiliki risiko, investasi membutuhkan kehati-hatian. Artikel ini bukan merupakan saran investasi. Perdagangan aset digital dapat memiliki risiko dan ketidakstabilan yang sangat besar. Keputusan investasi harus dibuat setelah mempertimbangkan situasi pribadi dengan cermat dan berkonsultasi dengan profesional keuangan. BIT tidak bertanggung jawab atas keputusan investasi apa pun yang dibuat berdasarkan informasi yang disediakan dalam konten ini.

Pertanyaan Terkait

QApa sinyal utama yang menekan sentimen pasar Bitcoin menurut analisis BIT?

AMenurut analisis BIT, sinyal utama yang menekan sentimen pasar adalah sinyal hawkish tak terduga dari Ketua Fed baru Kevin Warsh. Sinyal ini menghilangkan ekspektasi pelonggaran kebijakan yang sebelumnya diantisipasi pasar, meningkatkan premi risiko dan ketidakpastian kebijakan.

QBagaimana kondisi likuiditas pasar saat ini, dan apa dampaknya pada Bitcoin?

ALikuiditas pasar saat ini sedang menyusut. Volume perdagangan harian hanya sekitar 25% dari puncak 2025, dan pertumbuhan stablecoin (seperti USDT dan USDC) melambat signifikan. Kekurangan likuiditas baru ini membatasi ruang untuk pemulihan dan rebound berkelanjutan harga Bitcoin.

QApa peran Strategy (MicroStrategy) dalam pergerakan harga Bitcoin, dan bagaimana kondisinya sekarang?

AStrategy sebelumnya mendukung kenaikan harga Bitcoin sekitar 20% melalui pembelian agresif dengan pendanaan dari penerbitan saham prioritas STRC. Namun, efek pendukung ini kini semakin melemah, dan arus dana 30 hari rolling masih dalam kondisi net outflow.

QLevel harga apa yang menjadi kunci untuk tren Bitcoin berdasarkan model tren BIT?

ABerdasarkan model tren BIT, level kunci adalah $73,700. Selama harga Bitcoin tetap di bawah level itu, tren keseluruhan tetap dianggap bearish (turun). Support penting berikutnya adalah di $62,446; jika tembus, tren turun bisa semakin cepat.

QApakah analisis BIT melihat kemungkinan Bitcoin membentuk dasar (bottom) seperti tahun 2022?

AYa, analisis BIT menunjukkan bahwa meskipun tekanan jangka pendek masih ada, pasar mungkin mengalami proses konsolidasi yang panjang, mirip dengan proses pembentukan dasar (bottoming process) pada tahun 2022. Proses ini berpotensi membentuk titik terendah siklus musim panas ini, mempersiapkan landasan untuk siklus bull berikutnya.

Bacaan Terkait

Laporan Q1 2026 Ethereum: Biaya Turun, Pengguna dan Volume Transaksi Capai Rekor Tertinggi Sejarah

**Laporan Kuartal I Ethereum 2026: Biaya Turun, Pengguna dan Jumlah Transaksi Capai Rekor Tertinggi** Laporan Ethereum Q1 2026 menunjukkan data yang tampak berlawanan tetapi kritis: jaringan ini mengalami pertumbuhan pengguna, transaksi, dan throughput tertinggi sepanjang masa, sementara biaya transaksi, TVL, volume perdagangan, dan kapitalisasi pasar ETH terdilusi turun. Ini menandai transisi Ethereum ke fase 'biaya rendah untuk skala' setelah peningkatan Fusaka meningkatkan kapasitas data dan membuat ruang blok lebih murah, melepaskan permintaan jaringan (paradoks Jevons). Naratif inti Ethereum bergeser dari blockchain DeFi ke lapisan penyelesaian keuangan global. Ethereum mempertahankan dominasi dalam aset tokenisasi: stablecoin, dana tokenisasi (naik 4.9% QoQ), komoditas tokenisasi (naik 60% QoQ, terutama emas), dan saham tokenisasi. Kehadiran institusi seperti BlackRock, JPMorgan, dan Fidelity semakin memperkuat adopsi. **Data Kunci Q1 2026:** * **Penggunaan (Naik):** Pengguna Bulanan Aktif (MAU): 13.2 juta (+53.5% QoQ). Jumlah Transaksi: 200.4 juta (+38% QoQ). Throughput: 25.78 TPS. * **Nilai & Biaya (Turun):** Biaya Transaksi Lapisan-1: $39.9 juta (-47.9% QoQ). TVL Ekosistem: $316.2B (-11% QoQ). Kapitalisasi Pasar ETH Tercairkan Penuh: $290B (-30.3% QoQ). * **Aset Tokenisasi (Stabil/Tumbuh):** Nilai Pasar: $2034B. Didominasi stablecoin ($1789B), diikuti dana ($194B) dan komoditas ($47B). Ethereum mengorbankan pendapatan biaya jangka pendek untuk ekspansi jaringan, berfokus pada konsolidasi sebagai lapisan penyelesaian default untuk aset keuangan global. Peningkatan kapasitas berkelanjutan (seperti rencana upgrade Glamsterdam) diharapkan dapat lebih mendorong adopsi dan nilai jaringan jangka panjang.

marsbit24m yang lalu

Laporan Q1 2026 Ethereum: Biaya Turun, Pengguna dan Volume Transaksi Capai Rekor Tertinggi Sejarah

marsbit24m yang lalu

Baru Saja Raup Dana Rp 2,7 Triliun, Fei-Fei Li Juga Berinvestasi

Ilmuwan ternama dan mantan peneliti senior DeepMind, Pete Florence, baru saja menggalang dana US$4 miliar (sekitar Rp27 triliun) untuk perusahaannya, Generalist AI. Menariknya, meskipun dikenal sebagai salah satu perintis arsitektur model "dunia nyata" (world model) atau Vision-Language-Action (VLA), Florence secara terbuka menolak label "world model" untuk perusahaannya. Florence, yang dibimbing oleh ahli robotika fisik Rusia Tedrake di MIT, percaya bahwa fokus utama seharusnya pada *tujuan*, bukan sekadar *label*. Tujuannya adalah menciptakan robot yang dapat melakukan tugas fisik apa pun dengan tingkat keberhasilan dan kecepatan tinggi, tanpa memerlukan data spesifik untuk setiap tugas, mirip seperti manusia. Generalist AI telah meluncurkan dua model: GEN-0 (2025) dan GEN-1 (2026). GEN-1 diklaim memiliki tingkat keberhasilan 99% dalam tugas-tugas rumit seperti melipat kardus dan merawat robot, berkat pelatihan dengan data interaksi fisik skala besar yang dikumpulkan melalui sarung tangan mekanis khusus. Kemajuan ini menunjukkan bahwa model fisik mereka mendekati titik balik menuju utilitas komersial, mirip dengan GPT-3 untuk bahasa. Pendanaan putaran ini, yang meningkatkan valuasi perusahaan menjadi US$20 miliar, dipimpin oleh investor seperti NVentures (Nvidia), Bezos Expeditions, NFDG, serta figur ternama termasuk pendiri Xiaomi Bin Lin, pendiri Zoom Eric Yuan, dan ilmuwan terkemuka Fei-Fei Li. Investor percaya pada visi Florence untuk mewujudkan robot serba bisa yang benar-benar berguna dalam kehidupan nyata.

marsbit33m yang lalu

Baru Saja Raup Dana Rp 2,7 Triliun, Fei-Fei Li Juga Berinvestasi

marsbit33m yang lalu

Dua Legenda Hilang dalam Tiga Hari: Bendungan Talenta AI Google, Mulai Jebol?

Dalam tiga hari, Google kehilangan dua tokoh legendaris AI. Noam Shazeer, penulis inti makalah Transformer dan pemimpin bersama Gemini, meninggalkan Google untuk bergabung dengan OpenAI. Dua hari kemudian, John Jumper, pemenang Nobel Kimia 2024 dan pemimpin inti AlphaFold, meninggalkan Google DeepMind untuk bergabung dengan Anthropic. Tren ini diperkuat dengan keputusan mantan anggota pendiri OpenAI, Andrej Karpathy, yang bergabung dengan Anthropic pada Mei. Kehilangan ini mencerminkan tren yang lebih luas: aliran talenta AI puncak dari Google ke OpenAI dan Anthropic. Penyebabnya adalah perbedaan mendasar dalam misi. Bisnis inti Google adalah iklan, sehingga penelitian AI sering kali harus selaras dengan tujuan komersial. Sebaliknya, OpenAI berfokus pada AGI untuk kemanusiaan, sementara Anthropic berfokus pada keamanan AI, memungkinkan peneliti berkonsentrasi penuh pada kemajuan teknologi. Faktor lain termasuk prospek kekayaan dari IPO yang akan datang di OpenAI dan Anthropic, yang menawarkan potensi imbalan ekuitas yang jauh lebih besar dibandingkan dengan raksasa matang seperti Google. Selain itu, penggabungan Google Brain dan DeepMind pada 2023 dianggap gagal menyelesaikan ketegangan antara penelitian jangka panjang dan tekanan komersialisasi. Google masih memiliki aset kuat seperti infrastruktur komputasi dan data, tetapi kehilangan talenta kritis ini merupakan tantangan struktural yang mendalam. Di bidang AI, retensi talenta terbaik ternyata lebih sulit daripada membangun model yang paling canggih sekalipun.

marsbit2j yang lalu

Dua Legenda Hilang dalam Tiga Hari: Bendungan Talenta AI Google, Mulai Jebol?

marsbit2j yang lalu

Di Balik 'Raport' AI, Tersembunyi Seorang 'Pembuat Soal' Tionghoa

Setiap kali model AI terdepan dirilis, industri melihat "laporan nilai" seperti MMLU-Pro, MMMU, dan MMMU-Pro. Tolok ukur ini telah menjadi bahasa umum untuk mengevaluasi kemampuan model. Di baliknya adalah nama seorang peneliti Tionghoa, Chen Wenhu, asisten profesor di University of Waterloo. Dia dan lab TIGERLab-nya menciptakan MMLU-Pro karena MMLU lama tidak lagi efektif—model canggih seperti OpenAI o3 hampir mencapai nilai sempurna. MMLU-Pro, dengan 12.032 soal lebih sulit dan 10 pilihan jawaban, berhasil membedakan kembali kemampuan model. Selain itu, mereka mengembangkan MMMU untuk mengevaluasi model multimodal (teks dan gambar) pada 11.500 soal dari berbagai disiplin ilmu. Bahkan model terkuat seperti GPT-4V hanya mencapai akurasi 56%. MMMU-Pro kemudian dibuat agar model tidak bisa mengandalkan teks saja dan harus benar-benar memahami informasi visual. Chen Wenhu memiliki latar belakang riset dalam pemahaman informasi kompleks. Pengalamannya di Google DeepMind untuk proyek Gemini membantunya memahami celah dalam evaluasi. Labnya juga mengerjakan penelitian model, seperti UniVideo untuk video dan MoCha untuk karakter virtual, yang memperdalam pemahaman mereka dalam merancang tolok ukur yang solid. Kini, dia bergabung dengan Meta untuk fokus pada data pelatihan dan evaluasi multimodal. Karyanya menggarisbawahi kontribusi signifikan peneliti Tionghoa di balik layar dalam membentuk standar evaluasi AI global.

marsbit2j yang lalu

Di Balik 'Raport' AI, Tersembunyi Seorang 'Pembuat Soal' Tionghoa

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片