下一代互联网,到底是Web3还是元宇宙?

白话区块链Dipublikasikan tanggal 2022-11-09Terakhir diperbarui pada 2022-11-09

Abstrak

每轮科技革新浪潮都能带来大量机遇,"下一代互联网"也不例外,但这一次人们在等待和挖掘机遇的过程中似乎遇到了麻烦。当下的主流媒体、Kol、甚至出版的很多书籍中声称的"下一代互联网"都不一样,有的说它是Web3,有的又说它是元宇宙,这令人们很是“摸不着头脑”。

"大部分项目方都解释不清楚Web3是啥,就不要互相为难了",近日某知名加密投资人在朋友圈发表了对寻求投资的Web3项目方进行吐槽。

”“

每轮科技革新浪潮都能带来大量机遇,"下一代互联网"也不例外,但这一次人们在等待和挖掘机遇的过程中似乎遇到了麻烦。当下的主流媒体、Kol、甚至出版的很多书籍中声称的"下一代互联网"都不一样,有的说它是Web3,有的又说它是元宇宙,这令人们很是“摸不着头脑”。不仅仅是普通人,我们会发现很多时候就连Web3创业者都不能完全搞清楚Web3、元宇宙,这让我们如何真正掌握新的"财富密码"?

”“

或许这一切,还得从准确定义Web3与元宇宙并厘清它们之间的关系开始......

”“

一、Web3、元宇宙定义的主流共识

”“

想知道自己懂不懂,那就看能不能教会别人。假如,现在有人让你解释清楚什么是Web3 / 元宇宙,你会怎么解释才能让对方听得懂?

”“

关于Web3、元宇宙的定义有很多,肯定没有标准答案,但除了相关专业人员之外,应该关注的是它的主流定义,新技术通常会跟随主流共识的脚步去发展。因此我们对Web3和元宇宙的定义应当尽量靠近主流共识:

”“

a、Web3的主流定义

”“

首先这里不用去纠结Web3还是Web3.0,一个名称而已,用哪个随你喜欢。

”“

近年来对Web3研究、应用思考最多的是加密领域,因此我们可以引用以太坊基金会对Web3的定义来展开,简单的说就是追溯过去人们利用互联网来共享信息的方式:

”“

>Web1.0时的信息只供读取;

>Web2.0时的信息可供读取和写入;

>Web3.0时的信息则可供读取、写入和拥有。重点就在于从互联网巨头那里拿回数据的所有权。

”“

用一个大家都看得懂的例子来比喻:有一个地产商盖了很多房子。

”“

>1.0,仅供别人进去参观;

>2.0,不仅仅可以参观还能让你住进去,而且免费住,但是有条件作为交换:必须先登记个人信息、要授权房子里的摄像头记录你生活中任何时刻的画面,包括但不限于洗澡、睡觉……并且这些信息和画面要交给开发商储存,他可以随时无偿使用并出售它们来牟利;

>3.0,大家纷纷买下房产成为业主,从开发商手里拿回房产的所有权、户内外广告的收益权、成立小区业主委员会共同治理……

”“

Web2.0时代诞生的互联网垄断寡头,也就是这个"开发商",为什么他们愿意无偿提供免费搜索引擎、免费电子邮件、免费微博、免费聊天等体验卓绝的服务,就是为了换取我们的隐私数据用于广告分析、出售牟利。未来,我们将花费很少的成本来确保隐私数据和所有权都在自己手中,同时通过DAO来共同治理互联网平台共享收益,就像成立小区业委会一样将物权自主、自治,这是Web3.0。

”“

简而言之,在用户迫切想要避开巨头垄断控制,拿回所有权、治理权的背景下,Web3.0就是一个关于互联网信息数据所有权的自然进化与重大升级,因此很多人称它为"下一代互联网"。

”“

b、元宇宙的主流定义

”“

元宇宙不是一个新名词,但我们还是跟随站在前人肩膀上的最新主流共识来定义。Facebook扎克伯格提出来的“meta”、腾讯马化腾提出来的“全真互联网”、元宇宙第一股“Roblox”沙盒MMO游戏从这三大元宇宙设想中,我们可以总结出:

”“

元宇宙是一个重构现有互联网信息展现、交互的形式,人们通过AR\VR让互联网"所见即所得"。

”“

元宇宙例子就好举多了,从我们日常接触的互联网社交应用的变迁就可以看到:

”“

>最早期人们通过互联网使用纯文字沟通(BBS、电子邮件、早期版本QQ)

>后来,人们在线沟通形式越来越丰富,发表情包、语音聊天、视频交友、社交游戏(新版本QQ、微信)

>元宇宙,人们可以通过VR设备进入线上虚拟世界与它人互动,游戏、会议,随着软硬件等基础设施的成熟不断提升沉浸感,人们越发的感觉能够"身临其境"

”“

简而言之,在用户日益追求的高质量在线应用体验需求的指引下,元宇宙成为一个关于互联网应用在体验(视觉、操作等)上的进化与重大升级,因此也有很多人称它为"下一代互联网"。

”“

二、下一代互联网到底是Web3还是元宇宙?

”“

Web3和元宇宙都说是下一代互联网,所以Web3=元宇宙?当然不是,从前文的定义中我们其实很容易发现它们的区别和关系,Web3是数据所有权上的进化与升级,而元宇宙则是用户体验上的进化与升级,两者属于两个角度上的"下一代"。如果有应用能同时满足数据所有权和用户体验的升级,也不是不可以,那么它就是Web3与元宇宙的结合。

”“

另外,互联网(Internet)不等价于Web,Web不管是1.0、2.0、3.0,它只是运行在互联网基础上的应用层或者说信息的集,互联网包括了Web,除了Web之外它还包括了通信设施、硬件等基础设施,我们常说的PC互联网、移动互联网就是指的主要通过PC链接而成的网络和移动设备(手机、平板等)链接而成的网络,而下一代互联网时机成熟后还可以有VR互联网的称谓,我们通过VR设备连网进入虚拟空间,这就是元宇宙了。所以和Web3一样,元宇宙也是包括在互联网范畴之内的一个子集。

如示意图,下一代互联网囊括了Web3、元宇宙,不仅如此,实际上还需要有Vr等视觉体感设备、图形渲染GPU、AI与大数据算力设备等基础设施和终端的支持。

”“

三、Web3与元宇宙谁才是区块链 / 加密的"真爱"

”“

Web3与元宇宙的主流定义和它们之间关系基本上厘清了,当然这里边还无法忽视的重要环节,那就是区块链或者说加密。

”“

此前有很多人把元宇宙的定义范围扩大到了"下一代互联网",那就会让元宇宙变成一个包罗万象的概念,甚至包括了Web3和区块链/加密领域,元宇宙变得无所不能。事实上,元宇宙并不一定需要Web3和区块链,脸书的Meta和腾讯"全真互联网"、元宇宙第一股Roblox就几乎和Web3、区块链不沾边。当然了,在加密领域看来,理想的元宇宙必然是基于加密的元宇宙,至于加密元宇宙和中心化元宇宙哪个好,需要时间来验证。

”“

Web3可以不是元宇宙,但它可能必须要由区块链以及加密提供支持,而且基础设施必须是公链,不能是联盟链。Web3用户想要拿回数据所有权、由用户来进行平台自治、公平分配收益,乍一看有点“天方夜谭”的感觉,这也是为什么Web3也被一些人认为是绝对不可能实现的”骗局”的理由之一。不过,事实上早在10余年前,诞生了一个被称为"人类史上第一个大规模协作社会实验",它成功的证明了用户可以在没有一个机构主导的情况下保护私人资产神圣不可侵犯,自治、公平分配平台利益,那就是比特币。

”“

比特币完全符合Web3的定义,当然它功能是单一的点对点支付系统,治理规则也相对简单,但恰恰也是这份简单令它特别具有“反脆弱性”、更强壮。而现在,很多公链、DeFi等去中心化项目背后都由一个DAO作为项目主权归属组织,任何持有Token的人都可以通过各种方式参与治理,当然DAO本身也还是一个"治理实验"。总的来说,众多加密基础设施和应用体现出了保护个人数据、平台共同公平治理共享经济的一种良好开端。

”“

反观一些人提出的牺牲了某些东西的许可参与制联盟链,似乎只能保证平台归属于那几个联盟链节点,用户没有平台的任何权力,而且只要节点愿意,用户随时都会丧失对数据的所有权。国内一些动不动关停的数藏平台就是典型的例子,这点应该无需过多解释。

”“

综上,我们很容易得出,Web3目前只有区块链加密一种解决方案来支持,而元宇宙不一定需要区块链和加密的支持,但如果可以结合加密与元宇宙带来的双重好处,确实也是值得追求的一种未来形态。

”“

四、小结

”“

可以说,下一代互联网既是Web3也是元宇宙,同时Web3与元宇宙之间的关系随着主流共识的定义慢慢浮现出来,它们属于下一代互联最重要的"左膀右臂",它们可组合亦可独立。区块链和加密的支持是Web3的唯一选项、元宇宙的可选项。下一代互联网已然近在咫尺,但它应该还有很长的路要走。

Bacaan Terkait

Sebuah Perusahaan Chip Meluncurkan Standar Sertifikasi AIDC: Atas Dasar Apa NVIDIA? Logika Pasokan Daya Direkonfigurasi oleh Komputasi, Siapa yang Berlar dan Siapa yang Tertinggal di Luar?

Perusahaan chip NVIDIA menerbitkan "Pedoman Sertifikasi Mandiri untuk Sistem Penyimpanan Energi", menetapkan standar untuk penyimpanan energi di pusat data AI (AIDC). Panduan ini berfokus ketat pada performa PCS (Power Conversion System), bukan baterainya, dengan 10 indikator keras dan 12 tes perbandingan simulasi. Persyaratan mencakup respons dinamis cepat, pengawasan jarak jauh, dan transparansi kontrol. Standar baru ini merefleksikan perubahan mendasar: di era AI Agentic, beban listrik AIDC dapat melonjak secara instan, membuat solusi tradisional seperti UPS tidak memadai. Penyimpanan energi kini menjadi bagian desain inti AIDC. NVIDIA, sebagai pendefinisi kebutuhan komputasi, secara efektif menentukan standar pasokan dayanya. Pedoman ini mengubah aturan permainan. Perusahaan seperti Fluence (mitra Siemens) telah memimpin, diakui dalam desain referensi NVIDIA. Sementara pasar diproyeksikan besar (hingga 321 GWh/tahun kebutuhan baru pada 2030 menurut Morgan Stanley), persyaratan ketat NVIDIA—termasuk riwayat pengiriman PCS dan rencana ekspansi 10x dalam 24 bulan—menciptakan hambatan tinggi. Sertifikasi memerlukan waktu 12-24 bulan dan biaya signifikan, sehingga menyaring pemain kecil. Intinya: NVIDIA membuka peluang besar bagi industri penyimpanan energi AIDC, tetapi juga menetapkan garis start baru yang menuntut keunggulan dalam kontrol, keandalan, dan skalabilitas, menggeser kompetisi dari sekadar harga ke kemampuan teknis tinggi.

marsbit44m yang lalu

Sebuah Perusahaan Chip Meluncurkan Standar Sertifikasi AIDC: Atas Dasar Apa NVIDIA? Logika Pasokan Daya Direkonfigurasi oleh Komputasi, Siapa yang Berlar dan Siapa yang Tertinggal di Luar?

marsbit44m yang lalu

Pendiri 20 Tahun, Rekrut Karyawan 18 Tahun, Didanai Orang 19 Tahun

**Ringkasan: Revolusi AI Didorong oleh Generasi Muda dengan Gaji Fantastis dan Usia yang Semakin Muda** Industri AI, khususnya model dasar (foundation models), sedang mengalami transformasi besar yang didorong oleh talenta muda. Perusahaan teknologi raksasa dan startup berlomba-lomba merekrut peneliti berusia sangat muda, bahkan yang masih SMA atau S1, dengan penawaran gaji yang luar biasa tinggi. * **Gaji yang Mengguncang:** Peneliti AI lulusan baru bisa mendapatkan gaji tahunan ratusan juta Rupiah (150-600 juta), melebihi jenjang karir puluhan tahun di industri lain. Magang dengan gaji harian hingga Rp55 ribu juga menjadi hal biasa. * **Usia Semakin Muda:** Konsep "AI Native" sangat dihargai. Pengalaman lama justru dianggap kurang relevan. Peneliti berusia 22 tahun tanpa pengalaman tim bisa mendapat gaji setara direktur senior. Usia 30-an sudah dianggap "tua" untuk beberapa peran inti. * **Perburuan Talenta:** Perusahaan seperti ByteDance (Seed), Tencent, dan Alibaba memiliki program khusus (seperti "Top Seed", "Qingyun") untuk mengunci talenta terbaik sejak dini, bahkan sejak SMA, melalui jaringan, sponsor kompetisi, dan acara eksklusif. * **Ekosistem Muda yang Solid:** Dinamika ini menciptakan ekosistem di mana founder berusia 20-an merekrut karyawan lebih muda, didanai investor seusia mereka. Mereka terhubung melalui minat dan pemikiran serupa, membentuk jaringan yang kuat. * **Dampak dan Ketimpangan:** Revolusi ini memberikan penghargaan luar biasa pada bibit unggul muda, tetapi juga menciptakan ketimpangan besar dan kecemasan bagi profesional yang lebih tua yang merasa keterampilannya menjadi usang. Tekanan untuk beradaptasi sangat besar, dengan anggapan bahwa "produktivitas maju pasti akan menggantikan yang tertinggal". Intinya, industri AI saat ini adalah arena bagi generasi muda berbakat yang bergerak cepat, dengan aturan main baru yang mengutamakan kecerdasan, kecepatan belajar, dan jaringan usia sebaya, sambil mendisrupsi struktur karir dan kompensasi tradisional.

marsbit47m yang lalu

Pendiri 20 Tahun, Rekrut Karyawan 18 Tahun, Didanai Orang 19 Tahun

marsbit47m yang lalu

Pratinjau Laporan Keuangan Q2 Micron, Citi Naikkan Target Harga

**Pratinjau Laporan Keuangan Q2 Micron: Citigroup Naikkan Target Harga** Citigroup telah menaikkan target harga saham Micron Technology dari USD840 menjadi USD1200, dengan mempertahankan rating "Beli". Kenaikan ini didasarkan pada proyeksi harga memori (DRAM dan NAND) yang lebih kuat dari perkiraan pada tahun 2026 serta margin laba kotor yang tinggi. Target harga USD1200 ini mencerminkan keyakinan terhadap kinerja tahun fiskal 2027 (FY2027), dengan estimasi laba per saham (EPS) mencapai USD114.73. Asumsi utama berasal dari kenaikan harga yang signifikan: Citigroup memperkirakan harga rata-rata jual (ASP) DRAM naik 200% dan NAND naik 186% sepanjang 2026, didorong terutama oleh permintaan dari server, pusat data, dan AI. Faktor pendukung lainnya adalah ketatnya pasokan, dengan perkiraan defisit pasokan DRAM global sekitar 5% pada 2026. Produksi HBM (High Bandwidth Memory) yang padat sumber daya juga disebutkan turut mempersempit pasokan untuk DRAM konvensional. Selain itu, adanya perjanjian pembelian jangka panjang (LTA) dengan pelanggan seperti Dell diharapkan dapat membantu meratakan siklus pendapatan perusahaan. Namun, laporan juga menyoroti beberapa risiko. Harga saham Micron saat ini telah mendekati target USD1200, sehingga ruang untuk kenaikan lebih lanjut terbatas. Risiko utama termasuk potongan harga jika siklus harga memori mencapai puncak lebih cepat, kemungkinan peningkatan kapasitas produksi oleh pesaing yang dapat melonggarkan pasokan, serta ketergantungan pada kelanjutan pengeluaran modal yang kuat di sektor AI dan pusat data. Laporan kuartalan mendatang dari Micron akan menjadi penentu utama untuk melihat apakah asumsi optimis Citigroup dapat terwujud.

marsbit59m yang lalu

Pratinjau Laporan Keuangan Q2 Micron, Citi Naikkan Target Harga

marsbit59m yang lalu

Setelah Melewatkan Peluang 20 Kali Lipat, Saya Menemukan Cara Konyol Berinvestasi di AI

Setelah melewatkan peluang investasi 20 kali lipat, penulis menemukan pendekatan "lambat" untuk berinvestasi di AI: membangun "gudang pengetahuan" terlebih dahulu. Artikel ini membagikan kerangka berpikir sistematis untuk menganalisis seluruh rantai industri AI, dibagi menjadi empat lapisan utama. **Lapisan 1: Infrastruktur Daya Komputasi - Mesin AI.** Termasuk desain chip (Nvidia, AMD), manufaktur & kemasan (TSMC, SK Hynix), interkoneksi optik (Lumentum, Coherent), pendinginan & catu daya (Vertiv), server, dan platform cloud. Lapisan ini adalah fondasi fisik, dengan karakteristik sedikit pemain, pengganti rendah, dan kekuatan penetapan harga yang kuat. Uang mengalir dari dalam ke luar: dari GPU, ke interkoneksi optik/catu daya, kemudian ke pendinginan/penyimpanan. **Lapisan 2: Model & Alat - Sistem Operasi AI.** Didominasi oleh lima pemain besar: OpenAI, Anthropic, Google, Meta, dan xAI. Pertumbuhan pendapatan mereka sangat cepat. Perhatian utama adalah pergeseran dari daya komputasi *training* ke *inference*, yang mungkin membuka peluang bagi pesaing Nvidia. Pertanyaan terbuka: akankah model menjadi oligopoli atau terkodifikasi? **Lapisan 3: Middleware & Platform - Lapisan Perekat.** Menghubungkan model dan aplikasi, seperti Scale AI dan Hugging Face. Lapisan ini diharapkan berkembang pesat saat aplikasi AI meledak. **Lapisan 4: Aplikasi Vertikal - Pintu Masuk Uang.** Tempat AI menciptakan nilai langsung bagi pengguna akhir, termasuk platform AI perusahaan (Palantir), alat pengkodean (GitHub Copilot), AI kesehatan, robotika, dan kendaraan otonom. Lapisan ini paling beragam dan kompetitif. **Dimensi Melintang: Energi - Batas Ultimat AI.** Konsumsi listrik pusat data AI yang melonjak mendorong investasi di infrastruktur energi seperti tenaga nuklir. Artikel ini mengajak pembaca untuk secara sistematis mempelajari setiap lapisan, memahami model bisnis, lanskap kompetisi, dan tingkat valuasinya. Dengan memiliki "peta" industri yang jelas, investor dapat membuat keputusan cepat ketika peluang muncul di masa depan, baik selama koreksi pasar atau di sudut-sudut yang diabaikan. Intuisi yang tajam dibangun dari penelitian mendalam, bukan dari keberuntungan.

marsbit1j yang lalu

Setelah Melewatkan Peluang 20 Kali Lipat, Saya Menemukan Cara Konyol Berinvestasi di AI

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片