Mua lại và Telegram thúc đẩy LIT tăng 40%, nhưng đợt tăng giá này có thể kéo dài?

ambcryptoDipublikasikan tanggal 2026-04-09Terakhir diperbarui pada 2026-04-09

Abstrak

LIT, token gốc của sàn giao dịch phi tập trung Lighter, đã tăng 40% trong tháng 4 nhờ hai động lực chính: chương trình mua lại token tích cực và sự tích hợp với Telegram. Dự án đã mua lại 10 triệu LIT (4% nguồn cung lưu hành) và đang khóa chúng. Việc hợp tác với Telegram cho phép giao dịch với đòn bẩy lên đến 50x, thu hút 40.000 người dùng mới đăng ký. Mặc dù lợi nhuận hàng ngày tăng từ 35.000 USD lên hơn 100.000 USD, nhưng lãi mở (Open Interest) chỉ cải thiện nhẹ. Để đà tăng giá tiếp tục, giá cần vượt qua ngưỡng kháng cự kỹ thuật quan trọng là đường trung bình động hàm mũ 200 ngày (200-EMA).

Sàn giao dịch phi tập trung perpetual Lighter được Peter Thiel hậu thuẫn đã đẩy nhanh việc mua lại token LIT gốc của mình. Vào ngày 08 tháng 4, dự án thông báo đã mua và khóa 10 triệu LIT. Con số này tương đương với 4% tổng nguồn cung lưu hành hiện tại là 250 triệu token kể từ khi ra mắt vào tháng 12 năm ngoái.

Một tháng trước, chương trình mua lại chỉ ở mức 3% nguồn cung lưu hành. Với tốc độ hiện tại, dự án đang mua lại khoảng 1% nguồn cung, trung bình là 2,4 triệu LIT mỗi tháng. Nếu xu hướng này tiếp tục, sàn DEX sẽ mất khoảng 10 tháng để khóa toàn bộ nguồn cung lưu hành hiện tại.

Tuy nhiên, đáng lưu ý là tổng nguồn cung của LIT được giới hạn ở 1 tỷ token và chỉ có 250 triệu token LIT được phát hành sau khi ra mắt. Lần mở khóa đầu tiên sẽ bắt đầu vào tháng 12 năm 2026.

Trong lúc đó, thị trường đang phản ứng thế nào với việc mua lại LIT tích cực?

Telegram làm bùng nổ sức hút của Lighter

Chà, sự đón nhận đã rất tích cực và tăng giá. Từ cuối tháng 3, token đã phục hồi hơn 40%, tăng từ mức thấp kỷ lục 0,74 USD lên trên 1,13 USD.

Đà tăng của LIT được tiếp thêm sức mạnh nhờ một sự tích hợp Telegram gần đây. Ứng dụng nhắn tin tập trung vào quyền riêng tư này sẽ sử dụng Lighter để hỗ trợ giao dịch gốc của mình với đòn bẩy lên đến 50x trên các tài sản crypto và không phải crypto.

Đã khoảng một tuần kể từ khi tích hợp Telegram. Vì vậy, AMBCrypto đã tìm hiểu sâu hơn để kiểm tra xem liệu sự hợp tác này có thực sự thúc đẩy sức hút đáng kể cho DEX hay không.

Theo dữ liệu từ Lightalytics, Lighter đã ghi nhận khoảng 40K người dùng đăng ký mới sau bản cập nhật Telegram.

Nguồn: Lightalytics

Liệu LIT có kéo dài đợt tăng 40%?

Tuy nhiên, Open Interest (OI - Lãi mở), theo dõi các cược đã mở của người dùng, chỉ có một cải thiện nhỏ.

OI đã tăng khoảng 40 triệu USD từ 675 triệu USD lên 717 triệu USD. Thú vị là, lượng sức hút nhỏ này đã giúp doanh thu hàng ngày tăng từ 35K USD lên hơn 100K USD trong bảy ngày qua.

Nguồn: DeFiLlama

Vì phần lớn doanh thu đang được chuyển vào việc mua lại, bất kỳ sức hút được cải thiện hơn nữa đều có thể giúp củng cố sự phục hồi của LIT.

Dù vậy, một nhà giao dịch gần đây đã cảnh báo rằng đợt tăng giá đã chạm vào đường 200-EMA (Trung bình động hàm mũ) – Một kháng cự động lực quan trọng có thể cản trở phe mua trong ngắn hạn. Một đợt tăng giá kéo dài chỉ có thể được xác nhận nếu phe mua biến đường 200-EMA thành hỗ trợ.

Nguồn: X

Tóm tắt cuối cùng

  • Chương trình mua lại của Lighter đã đạt 10 triệu LIT, tương đương 4% nguồn cung lưu hành 250 triệu.
  • Chương trình mua lại tích cực và tích hợp Telegram thúc đẩy đợt tăng 40% của LIT trong tháng 4.

Pertanyaan Terkait

QChương trình mua lại của Lighter đã đạt được bao nhiêu token LIT và tỷ lệ phần trăm của nguồn cung lưu hành là bao nhiêu?

AChương trình mua lại của Lighter đã đạt 10 triệu token LIT, tương đương 4% nguồn cung lưu hành hiện tại là 250 triệu token.

QHai yếu tố chính nào được cho là đã thúc đẩy đợt tăng giá 40% của LIT trong tháng 4?

AHai yếu tố chính là chương trình mua lại token LIT tích cực và sự tích hợp với nền tảng nhắn tin Telegram.

QSự tích hợp với Telegram đã mang lại bao nhiêu người dùng mới đăng ký cho Lighter?

ASau khi tích hợp với Telegram, Lighter đã ghi nhận khoảng 40.000 người dùng mới đăng ký.

QTheo một nhà giao dịch, điều kiện cần thiết nào để xác nhận đợt tăng giá có thể kéo dài?

ATheo một nhà giao dịch, đợt tăng giá chỉ có thể được xác nhận kéo dài nếu phe mua' (bulls) có thể biến đường 200-EMA (Trung bình động hàm mũ) từ một kháng cự động thành một hỗ trợ.

QTổng nguồn cung tối đa của token LIT là bao nhiêu và khi nào là đợt mở khóa đầu tiên?

ATổng nguồn cung tối đa của token LIT được giới hạn ở 1 tỷ token, và đợt mở khóa đầu tiên sẽ bắt đầu vào tháng 12 năm 2026.

Bacaan Terkait

Dari Kode ke Kognisi: Panduan Panjang Evolusi Otak Robot

**Dari Kode ke Kognisi: Evolusi Otak Robot** Era robot sebelumnya bergantung pada kode yang dirancang dengan hati-hati untuk persepsi, perencanaan, dan kontrol (seperti PID), membatasi kemampuan generalisasi. Kemajuan datang dengan pembelajaran mendalam untuk persepsi visual dan pembelajaran penguatan untuk kontrol motorik, tetapi kebijakan tetap sempit. Titik balik terjadi dengan munculnya Model Bahasa Besar (LLM). LLM bertindak sebagai perencana tingkat tinggi, menerjemahkan instruksi bahasa alami menjadi urutan keterampilan atomik untuk dieksekusi oleh sistem robot tradisional (seperti ROS2). Ini adalah lompatan besar, tetapi LLM hanya penjadwal cerdas, bukan penggerak langsung. Lompatan berikutnya adalah Model Visi-Bahasa-Aksi (VLA). Model ini menggabungkan persepsi visual dan instruksi bahasa langsung ke dalam satu jaringan neural untuk menghasilkan perintah gerakan, menyatukan penalaran dan tindakan. Ini memungkinkan generalisasi yang lebih baik. Arsitektur populer (seperti di Figure AI, NVIDIA GR00T) menggunakan sistem "otak ganda": Model S2 yang besar dan lambat (7-9Hz) untuk penalaran tingkat tinggi, dan model S1 yang kecil dan cepat (200Hz) untuk menghasilkan gerakan halus. Lapisan S0 (1kHz) menangani keseimbangan dan koordinasi refleksif. Komputasi untuk kontrol keselamatan yang kritis dijalankan secara lokal di papan (mis., pada NVIDIA Jetson) karena masalah latensi dan keandalan jaringan. Cloud digunakan untuk antarmuka percakapan dan pembelajaran kumpulan data. Model sumber terbuka (seperti OpenVLA, NVIDIA GR00T, π0) sangat penting, memungkinkan startup mengadaptasi model dasar dengan data robot mereka sendiri, mempercepat inovasi. Namun, VLA masih memiliki keterbatasan: pemulihan kesalahan, efisiensi sampel, generalisasi lintas platform, perencanaan jangka panjang, dan pemahaman fisika yang mendalam. Di sinilah **Model Dunia** menjadi kunci. Model Dunia adalah jaringan neural yang memprediksi keadaan dunia masa depan berdasarkan keadaan saat ini dan tindakan yang diusulkan (misalnya, menghasilkan video yang disimulasikan). Ini memungkinkan robot untuk "berpikir sebelum bertindak", mensimulasikan berbagai skenario, mengevaluasi hasil, dan memilih tindakan terbaik sebelum eksekusi. Pendekatan ini meningkatkan pemulihan, generalisasi, perencanaan, keamanan, dan memungkinkan pembangkitan data sintetis skala besar. Arsitektur utama termasuk difusi video tingkat piksel (Cosmos/Sora), JEPA (LeCun), dan model dunia tindakan laten (Genie). Masa depan robot humanoid mungkin menggabungkan VLA dengan Model Dunia untuk perencanaan berbasis simulasi. Data (terutama melalui operasi jarak jauh) tetap menjadi penghalang utama. Sementara narasi "momen ChatGPT" untuk robot agak menyesatkan (saat ini lebih mirip era GPT-2), kemajuan menuju robot yang mampu beradaptasi secara umum sangat cepat. Evolusi dari kode buatan ke model dunia yang dipelajari secara perlahan memindahkan kecerdasan dari pikiran insinyur ke dalam sistem yang mampu memahami dan membayangkan dunia.

marsbit21m yang lalu

Dari Kode ke Kognisi: Panduan Panjang Evolusi Otak Robot

marsbit21m yang lalu

Gelembung AI Sedang Pecah

Judul asli: Gelembung AI Sedang Pecah Pasar saat ini mengalami volatilitas tinggi, dengan banyak yang menyatakan adanya "gelembung AI". Pendiri Bridgewater, Ray Dalio, mengakui adanya gelembung di pasar AI, sementara CEO NVIDIA, Jensen Huang, menekankan peluang besar dan ledakan permintaan daya komputasi. Keduanya benar. Memang ada gelembung di industri AI, tetapi ini adalah fenomena umum pada awal kemunculan teknologi disruptif, seperti gelembung dot-com tahun 2000. Meski menyebabkan kerugian besar saat itu, infrastruktur yang dibangun (seperti kabel serat optik) justru menjadi fondasi bagi raksasa teknologi seperti Netflix dan Zoom, serta era cloud. Ini mengikuti Hukum Amara: kita cenderung melebih-lebihkan dampak jangka pendek teknologi baru namun meremehkan dampak jangka panjangnya. Pada tahun 2026, investasi infrastruktur AI oleh raksasa cloud mencapai $690 miliar, jauh melampaui pendapatan gabungan perusahaan AI murni. Namun, logika di baliknya berbeda. Biaya inferensi AI (contoh: per juta token) telah turun lebih dari 99.7% sejak 2023. Penurunan biaya drastis ini, sesuai "Paradoks Jevons", justru mendorong peningkatan permintaan dan pengeluaran yang masif. Perusahaan sekarang menggunakan agen AI untuk menjalankan ribuan tugas seperti menulis kode atau menganalisis dokumen, membuka permintaan baru yang sebelumnya tidak ekonomis. Industri dari SaaS, biofarmasi, hingga manufaktur canggih sekarang mengadopsi "AI+". Pertanyaannya bukan lagi "apakah akan menggunakan AI", tetapi "bagaimana mengimplementasikannya secara optimal". Gelembung AI memang mulai pecah, terutama di tingkat perusahaan rintisan yang hanya mengandalkan konsep tanpa diferensiasi nyata. Ini adalah proses pemurnian pasar. Pergeseran mendasar sedang terjadi: 1. Nilai bergeser dari pengeluaran modal (CapEx) untuk infrastruktur ke pengeluaran operasional (OpEx) untuk aplikasi yang menyelesaikan masalah di industri spesifik. 2. Valuasi tinggi di infrastruktur dapat diserap seiring waktu oleh pertumbuhan pendapatan yang kuat, didukung oleh efisiensi nyata yang dibawa AI ke berbagai sektor. Sejarah teknologi ditandai oleh "penghancuran kreatif". Meski investasi besar dalam infrastruktur akan menyebabkan koreksi pasar dan menghilangkan perusahaan yang tidak berkelanjutan, hasil akhirnya adalah infrastruktur komputasi yang murah dan kuat serta algoritma yang teroptimasi. Seperti internet yang kini mendasari semua industri, kita sedang menuju era di mana semua industri akan ditransformasi dan diberdayakan oleh AI. Di balik kegaduhan gelembung, tenaga produktif dasar terus berkembang tanpa henti.

marsbit35m yang lalu

Gelembung AI Sedang Pecah

marsbit35m yang lalu

43 Menit Trump: Narasi Pemimpin Kuat Tak Terkendali, Perang Media Memanas

Presiden AS Donald Trump kembali muncul di depan publik setelah menghilang lebih dari seminggu, dalam konferensi pers selama 43 menit yang dimaksudkan untuk menunjukkan kendali. Namun, pidatonya justru menyimpang ke topik-topik seperti kolam refleksi, perbandingan jumlah massa dengan Martin Luther King, serta serangan terhadap jurnalis, lawan politik, dan sejumlah kota AS. Ia menandatangani perintah eksekutif yang menghapus perlindungan jabatan bagi ribuan pegawai federal senior, berpotensi memperkuat loyalitas pribadi di atas profesionalisme. Trump secara pribadi menyerang jurnalis CNN, Kaitlan Collins, menyebutnya "penuh kebencian". Artikel ini menyoroti tekanan pada media independen, mengutip pemecatan veteran CBS Scott Pelley yang menolak campur tangan editorial untuk menyenangkan pemerintahan. Penulis menekankan pentingnya mendukung jurnalis dan media independen sebagai penjaga fakta publik ketika media arus utama menghadapi tekanan politik dan komersial. Aktivitas tiba-tiba diakhiri secara mendadak oleh stafnya, meninggalkan kesan kepanikan. Sementara itu, di tengah kekhawatiran tentang kesehatannya dan perang di Iran, empat anggota Partai Republik di DPR mendukung resolusi yang menuntut penghentian perang, menunjukkan retakan dalam dukungan partainya. Artikel ini menggambarkan penampilan Trump sebagai pertunjukan politik yang penuh kecemasan, yang mencerminkan ketegangan institusional AS: perluasan kekuasaan pribadi, pelemahan birokrasi, erosi kepercayaan media, dan penyusutan ruang fakta publik.

marsbit5j yang lalu

43 Menit Trump: Narasi Pemimpin Kuat Tak Terkendali, Perang Media Memanas

marsbit5j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli TON

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian The Open Network (TON) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli The Open Network (TON) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan The Open Network (TON) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan The Open Network (TON) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading The Open Network (TON)Lakukan trading The Open Network (TON) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

1.1k Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.10Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli TON

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga TON (TON) disajikan di bawah ini.

活动图片