38% Altcoin Mendekati Titik Terendah Sepanjang Masa – Menilai Penurunan 48% Kapitalisasi Pasar

ambcryptoDipublikasikan tanggal 2026-03-09Terakhir diperbarui pada 2026-03-09

Abstrak

Altcoin menghadapi tekanan pasar yang luas karena likuiditas mengering dan investor memutar modal ke aset yang lebih aman seperti Bitcoin. Hampir 38% altcoin kini diperdagangkan mendekati harga terendah sepanjang masa (ATL), dengan kapitalisasi pasar turun 48% dari puncaknya. Volume perdagangan dan minat terbuka (Open Interest) turun signifikan, mencerminkan sentimen bearish dan berkurangnya apetit risiko. Contohnya, LIT hanya 2,6% di atas ATL, ENA 7% di atas ATL, dan WLFI 6% di atas ATL. Indeks Altcoin Season berada di 43%, menunjukkan dominasi performa Bitcoin atas altcoin. Pemulihan memerlukan perubahan sentimen dan likuiditas dari sisi permintaan.

Dengan kondisi pasar crypto yang lebih luas dalam keadaan lindung nilai, di tengah likuiditas yang menurun, altcoin mengalami penderitaan yang signifikan. Altcoin mengalami penurunan tajam dalam permintaan, dan arus masuk modal mengering sementara tingkat kapitalisasi melonjak.

Seiring pasar yang terus menurun, sebagian besar pemegang panik dan menutup posisi, menyebabkan tekanan penurunan yang masif di pasar.

Itulah mengapa token-token ini menurun secara masif, mengakibatkan kerugian substansial pada grafik harga mereka.

38% altcoin diperdagangkan mendekati ATL

Di tengah penurunan pasar yang berkepanjangan, kapitalisasi pasar altcoin turun lebih dari 48%, dari puncaknya sebesar $1,9 triliun menjadi $981 miliar.

Penurunan yang begitu masif mencerminkan keluarnya modal dan meningkatnya rotasi ke aset lain karena investor mencari alternatif yang lebih baik.

Dengan modal yang meninggalkan altcoin, sebagian besar koin ini telah menurun signifikan dari puncak dan ATH mereka pada tahun 2025. Menurut Crypto Rover, lebih dari 38% altcoin aktif saat ini diperdagangkan mendekati titik terendah sepanjang masa mereka.

Ambil contoh Lighter [LIT]: altcoin ini diperdagangkan 2,6% di atas titik terendah sepanjang masa dan 86% di bawah ATH-nya, pada saat penulisan. Nasib yang sama berlaku untuk Ethena [ENA], yang diperdagangkan 7% di atas ATL-nya dan 93% di bawah ATH-nya sebesar $1,52.

Ketiga, World Liberty Financial [WLFI] hanya diperdagangkan 6% di atas ATL-nya dan 69% di bawah ATH-nya pada saat press time.

Dengan koin-coin crypto ini mengalami kerugian yang begitu masif, aman untuk dikatakan bahwa ini bukan musim altcoin, karena Indeks Musim Altcoin berada di sekitar 43% pada saat press time.

Juga, Indeks Musim Altcoin CoinMarketCap berada di sekitar 38, menunjukkan bahwa lebih banyak altcoin yang kinerjanya lebih buruk dibandingkan dengan Bitcoin.

Mengapa penurunannya?

Tidak diragukan lagi, altcoin terus menurun karena beberapa investor mundur dari pasar, sementara yang lain meninggalkannya sepenuhnya.

Volume perdagangan altcoin merosot dari puncaknya sebesar $241 miliar pada Oktober 2025 menjadi $99 miliar pada saat press time. Ini menandai penurunan 58% dalam volume perdagangan, tanda yang jelas dari berkurangnya permintaan dan selera untuk aset-aset ini.

AMBCrypto mengamati nasib yang sama di pasar Derivatif, dengan Open Interest (OI) altcoin turun dari $170 miliar menjadi $69,5 miliar. Penurunan OI menunjukkan berkurangnya selera risiko dan meningkatnya sentimen risk-off di antara semua peserta pasar.

Kondisi pasar seperti itu menunjukkan bearishness yang dominan, dengan beberapa yang melakukan scaling sementara yang lain menutup.

Secara tradisional, perilaku bearish yang luar biasa telah mendahului kinerja pasar yang buruk.

Oleh karena itu, jika sentimen yang berlaku bertahan, token-token ini kemungkinan besar akan terus menurun, dengan beberapa bahkan berisiko jatuh di bawah ATH mereka.

Untuk menyadarkan, pasar yang lebih luas memerlukan perubahan signifikan dalam sentimen, menciptakan jalan untuk likuiditas dari sisi permintaan.


Ringkasan Akhir

  • Altcoin menghadapi tekanan pasar yang luas karena likuiditas mengering dan investor memutar modal ke aset yang lebih aman seperti Bitcoin.
  • Hampir 38% altcoin kini diperdagangkan mendekati titik terendah sepanjang masa mereka.

Pertanyaan Terkait

QBerapa persen altcoin yang saat ini diperdagangkan mendekati harga terendah sepanjang masa (ATL)?

A38% altcoin aktif saat ini diperdagangkan mendekati harga terendah sepanjang masa (ATL).

QBerapa penurunan persentase kapitalisasi pasar altcoin dari puncaknya?

AKapitalisasi pasar altcoin turun lebih dari 48%, dari puncak $1,9 triliun menjadi $981 miliar.

QApa yang ditunjukkan oleh penurunan Open Interest (OI) di pasar derivatif untuk altcoin?

APenurunan Open Interest (OI) menunjukkan berkurangnya nafsu risiko dan meningkatnya sentimen menghindari risiko di antara semua peserta pasar.

QApa yang dialami oleh token Lighter [LIT] dan Ethena [ENA] terhadap harga ATL dan ATH mereka?

ALighter [LIT] diperdagangkan 2,6% di atas ATL dan 86% di bawah ATH. Ethena [ENA] diperdagangkan 7% di atas ATL dan 93% di bawah ATH $1,52.

QApa yang diperlukan pasar untuk pulih dari kondisi bearish saat ini menurut artikel?

APasar memerlukan perubahan signifikan dalam sentimen untuk menciptakan jalur bagi likuiditas dari sisi permintaan.

Bacaan Terkait

Berita Pagi | Trump Media Group Rilis Laporan Keuangan Q1; Tiga Aplikasi DeFi Mengembalikan Hampir $100 Juta Pendapatan kepada Pemegang Token dalam 30 Hari; Michael Saylor Kembali Posting Informasi Bitcoin Tracker

**Berita Utama:** * **Grup Media Trump** melaporkan kerugian belum terealisasi sekitar $400 juta dari investasi aset kripto seperti Bitcoin dalam laporan keuangan Q1-nya. * Tiga aplikasi DeFi utama (**Hyperliquid, Pump.fun, EdgeX**) mengembalikan hampir $100 juta pendapatan kepada pemegang token dalam 30 hari terakhir, menandakan pergeseran fokus ke ekonomi riil di sektor ini. * **Michael Saylor** dari MicroStrategy kembali memposting informasi "Bitcoin Tracker", mengisyaratkan kemungkinan pengungkapan pembelian Bitcoin lebih lanjut oleh perusahaan minggu depan. **Perkembangan Kebijakan & Regulasi:** * **Bank of England** memperingatkan bahwa regulasi stablecoin AS berpotensi memicu persaingan dengan regulator internasional. * **Layanan Pajak Korea Selatan** untuk pertama kalinya menguji pilot penyerahan aset virtual yang disita kepada penyedia penitipan pihak ketiga. **Analisis Pasar & Lainnya:** * **Goldman Sachs** menunda prediksi pemotongan suku bunga Fed hingga Desember 2026, menyoroti tekanan inflasi yang berkelanjutan. Hal ini dapat mengurangi likuiditas yang mengalir ke aset berisiko seperti kripto. * **Polymarket**, platform prediksi, mengumumkan pembaruan untuk mengatasi masalah teknis dan telah menutup beberapa kluster akun yang terlibat dalam aktivitas perdagangan "ghost-fill". * Tren meme coin tetap aktif, dengan daftar teratas yang didominasi oleh token seperti **HEX, SHIB, PEPE (di ETH), FWOG, TROLL (di Solana), dan SKITTEN, PEPE (di Base)**.

链捕手24m yang lalu

Berita Pagi | Trump Media Group Rilis Laporan Keuangan Q1; Tiga Aplikasi DeFi Mengembalikan Hampir $100 Juta Pendapatan kepada Pemegang Token dalam 30 Hari; Michael Saylor Kembali Posting Informasi Bitcoin Tracker

链捕手24m yang lalu

Telegram Secara Langsung Mengambil Kendali TON, Alur Cerita Blockchain Publik Ditulis Ulang oleh Arus Sosial

Pada 4 Mei, pendiri Telegram Pavel Durov mengumumkan bahwa biaya transaksi di jaringan TON telah turun drastis, mendekati nol. Lebih penting lagi, Telegram kini akan mengambil alih peran utama dari TON Foundation, menjadi penggerak inti dan validator terbesar di jaringan TON. Fokus ke depan adalah peningkatan teknis seperti alat baru untuk pengembang dan peningkatan kinerja dalam 2-3 minggu mendatang. Perubahan ini menandai pergeseran signifikan. Sebelumnya, Telegram lebih berperan sebagai pintu masuk, sementara komunitas mengembangkan ekosistem. Kini, Telegram terlibat langsung di lapisan infrastruktur. Tantangan utama TON bukan lagi sekadar mengakses pengguna Telegram yang banyak, tetapi mengubah akses tersebut menjadi skenario penggunaan berkelanjutan di dalam aplikasi, seperti pembayaran kecil, hadiah, dan monetisasi kreator. Penurunan biaya dan percepatan konfirmasi transaksi (menjadi 0,6 detik) sangat penting untuk mendukung transaksi kecil dan frekuensi tinggi yang khas di Telegram. Tujuannya adalah membuat interaksi blockchain menjadi hampir tak terasa oleh pengguna. Durov juga menyoroti imbalan staking TON yang tinggi (18.8% per tahun), tertinggi di antara 50 kripto teratas, yang bertujuan mempertahankan likuiditas dalam ekosistem. Namun, langkah Telegram menjadi validator terbesar juga memunculkan pertanyaan tentang sentralisasi, yang menurut Durov justru akan menarik lebih banyak validator besar dan meningkatkan desentralisasi. Kesimpulannya, TON kini memasuki fase yang lebih menantang: tidak hanya memanfaatkan aliran pengguna Telegram, tetapi menjadi infrastruktur yang mulus tertanam dalam pengalaman penggunaan sehari-hari di Telegram. Kesuksesannya akan diukur oleh kemampuannya mengubah potensi aliran sosial menjadi aktivitas on-chain yang berkelanjutan, di mana blockchain beroperasi di balik layar tanpa disadari pengguna.

Odaily星球日报36m yang lalu

Telegram Secara Langsung Mengambil Kendali TON, Alur Cerita Blockchain Publik Ditulis Ulang oleh Arus Sosial

Odaily星球日报36m yang lalu

Setelah Pelatihan, Insinyur OpenAI Weng Jiayi Mengajukan Asumsi Paradigma Baru untuk Agentic AI

Dalam eksperimen terbarunya, insinyur OpenAI, Weng Jiayi, mengusulkan paradigma baru untuk AI agentik yang disebut "Heuristic Learning" (HL). Berbeda dengan pendekatan tradisional yang mengandalkan pelatihan model neural berskala besar, HL memungkinkan AI (dalam hal ini Codex) untuk secara mandiri menulis, menjalankan, menguji, dan merevisi kode program strategi berdasarkan tujuan, lingkungan yang dapat dijalankan, dan umpan balik tertutup. Dalam eksperimen utama di lingkungan Atari Breakout, agen Codex berhasil mengembangkan strategi kode Python murni yang mencapai skor sempurna 864. Prosesnya melibatkan siklus iteratif: menulis kode, menjalankan simulasi, menganalisis log dan rekaman video, mengidentifikasi kegagalan, lalu memodifikasi kode. Pengalaman "dipelajari" tidak disimpan dalam bobot neural network, tetapi dalam sistem perangkat lunak yang dapat dibaca, diubah, dan diaudit. Eksperimen lebih lanjut di 57 game Atari menunjukkan bahwa pendekatan HL memiliki efisiensi sampel yang mengesankan di awal, mencapai kinerja sebanding dengan algoritma Reinforcement Learning (RL) seperti PPO dalam jutaan langkah. Namun, HL memiliki batasan dalam tugas yang memerlukan perencanaan jangka panjang dan urutan aksi kompleks, seperti yang terlihat dalam game Montezuma's Revenge. Paradigma HL ini berpotensi memiliki implikasi signifikan di industri, terutama dalam: 1) Kontrol robotik untuk skenario terstruktur, mengurangi ketergantungan pada inferensi neural network berat di setiap langkah; 2) Skenario kritis keamanan (mobil otonom, robot medis) di mana kemampuan audit dan penelusuran kode sangat berharga; 3) Pembelajaran berkelanjutan yang dapat diotomatisasi dan diintegrasikan ke dalam alur kerja rekayasa perangkat lunak; 4) Preservasi dan pertukaran kemampuan agen dalam bentuk aset kode yang dapat digunakan kembali. Weng Jiayi menekankan bahwa HL bukan pengganti lengkap untuk neural network, tetapi pelengkap. Visinya adalah sistem hybrid di mana neural network (System 1) menangani persepsi cepat, HL menangani pemrosesan aturan dan memori yang dapat diinterpretasikan, dan LLM agen (System 2) memberikan umpan balik tingkat tinggi. Intinya, HL menawarkan kemungkinan untuk mengubah pengalaman AI dari sesuatu yang "terkompresi dalam bobot" menjadi sesuatu yang "terkandung dalam perangkat lunak yang dapat dipelihara".

marsbit1j yang lalu

Setelah Pelatihan, Insinyur OpenAI Weng Jiayi Mengajukan Asumsi Paradigma Baru untuk Agentic AI

marsbit1j yang lalu

Claude-mu Akan Bermalam Ini, Jangan Ganggu Ia

Anthropic memperkenalkan fitur "Dreaming" (Bermimpi) pada platform Managed Agents, yang memungkinkan AI Agent secara otomatis menganalisis dan mengoptimalkan log dari sesi tugas sebelumnya saat tidak aktif. Proses ini mirip dengan konsolidasi memori dalam tidur manusia, di mana AI menyaring informasi penting dari riwayat operasinya (seperti pola keberhasilan atau kegagalan) untuk meningkatkan kinerja di masa depan. Fitur serupa juga dikembangkan oleh Hermes Agent dan OpenClaw, yang menggunakan mekanisme "mimpi" untuk menyempurnakan keterampilan dan memori jangka panjang AI. Artikel ini mengeksplorasi bagaimana istilah-istilah manusia seperti "berpikir", "ingatan", dan kini "bermimpi" semakin banyak diterapkan pada teknologi AI. Penggunaan bahasa ini tidak hanya bersifat metaforis tetapi juga membentuk persepsi pengguna tentang AI sebagai entitas yang lebih hidup dan mandiri. Namun, secara teknis, "Dreaming" pada AI adalah proses pengolahan data offline yang bertujuan untuk efisiensi dan pembelajaran mandiri, berbeda dengan mimpi manusia yang melibatkan kesadaran. Tantangan kontekstual dalam AI, seperti batasan memori (KV Cache) dan kebutuhan akan jendela konteks yang lebih besar (seperti model SubQ yang mengklaim 12 juta token), mendorong pengembangan fitur seperti "Dreaming" untuk membantu AI mengelola informasi dengan lebih cerdas. Artikel ini mengajak pembaca untuk mempertanyakan bagaimana bahasa membentuk hubungan kita dengan teknologi dan menggeser tanggung jawab dari pengembang ke AI itu sendiri.

marsbit1j yang lalu

Claude-mu Akan Bermalam Ini, Jangan Ganggu Ia

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片