Ноэль Ачесон объяснила недавнее падение биткоин

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2025-03-18Terakhir diperbarui pada 2025-11-19

Краткосрочная просадка биткоина ниже $90 000, которая произошла во вторник утром, является проявлением неуверенности инвесторов на фоне глобальных проблем с ликвидностью, заявила экс-директор по исследованиям CoinDesk Ноэль Ачесон (Noelle Acheson).

По ее словам, биткоин выступает одним из главных индикаторов макронастроений широкого круга инвесторов, поскольку более ликвиден, чем другие рисковые активы, торгуется по выходным и не зависит от корпоративных партнерств или хайпа вокруг искусственного интеллекта.

480.png

Аналитик охарактеризовала коррекцию стоимости биткоина как своевременное и полезное для крипторынка событие.

«Этот обвал был желателен и даже необходим. Он будет очень болезненным для многих инвесторов, которые не хотели сталкиваться с реальностью новой парадигмы, в которой мы сейчас находимся», — подчеркнула Ачесон.

Эксперт сравнила падение первой криптовалюты с «вентиляцией», которая очищает крипторынок от спекулянтов и трейдеров с чрезмерно раздутым кредитным плечом, накопленным после халвинга биткоина в апреле 2024 года.

«Мы наблюдаем интересную тенденцию, когда доминирование биткоина и эфира падает одновременно, чего не наблюдалось раньше, инвесторы уходят из криптовалюты в целом, а их ликвидность формируется в наличной форме и не перетекает в акции или облигации», — отметила Ачесон.

В долгосрочной перспективе Ачесон сохраняет оптимизм и подчеркивает потенциальные возможности для притока нового капитала на крипторынок. По ее мнению, большинство институциональных портфелей еще не инвестировали в криптовалюту, что формирует горизонт возможностей для роста крипторынка.

Накануне генеральный директор платформы Real Vision Рауль Пал (Raoul Pal) заявил, что борьба между Минфином США и ФРС за контроль над ликвидностью вызывает у инвесторов страх рецессии и усиливает волатильность криптоактивов.

Bacaan Terkait

Analis Peringatkan: UU 'Transparansi' Tak Akan Selamatkan Pasar Obligasi Pemerintah AS

Meskipun beberapa pendukung Menteri Keuangan Scott Bessent percaya bahwa Digital Asset Market Clarity Act (Undang-Undang Kejelasan Pasar Aset Digital) adalah kunci untuk memperbaiki situasi pasar utang pemerintah AS, analis lain menyangkal hal itu sebagai kesalahpahaman. Lawrence Lepard, manajer investasi, menekankan bahwa bahkan jika RUU CLARITY disetujui, permintaan aset stabil (stablecoin) terhadap utang AS tidak akan cukup untuk menormalkan situasi saat ini. Ia menyatakan bahwa kapitalisasi pasar stablecoin, yang sebagian besar dijamin oleh obligasi pemerintah yang dibeli Circle dan Tether, hanya sekitar $255 miliar dan bahkan menurun. Padahal, Departemen Keuangan AS perlu memperpanjang utang lebih dari $8 triliun per tahun, sehingga cakupan stablecoin sebesar 3% dianggap tidak signifikan. Sebagian besar analis setuju bahwa status regulasi yang jelas akan meningkatkan permintaan terhadap stablecoin untuk pembayaran. Namun, menurut Lepard, berharap pertumbuhan yang cukup besar untuk mengimbangi permintaan instrumen utang adalah tidak realistis. Namun, sumber likuiditas baru tetap diperlukan karena porsi utang yang dipegang investor asing telah turun dari 57% pasca krisis keuangan menjadi 32% pada 2025. Farjad Shirlzad, Direktur Strategi Coinbase, menegaskan pentingnya mendorong pasar ini. Ia menyatakan bahwa stablecoin yang dipatok ke dolar mengubah permintaan global terhadap dolar digital menjadi permintaan akan obligasi pemerintah AS, yang diperlukan di seluruh kurva imbal hasil.

cryptonews.ru2m yang lalu

Analis Peringatkan: UU 'Transparansi' Tak Akan Selamatkan Pasar Obligasi Pemerintah AS

cryptonews.ru2m yang lalu

AI Nvidia Melibas ARC-AGI-3, Tim Berbasis Tionghoa Menyelesaikan 183 Level dalam Sekali Tarikan Napas

NVIDIA telah meraih skor sempurna 100.00 pada benchmark ARC-AGI-3 dengan agen kecerdasan buatan bernama AVO. Agen ini berhasil menyelesaikan semua 183 level di 25 lingkungan permainan hanya dalam 6.624 langkah. ARC-AGI-3 dikenal sulit karena tidak memberikan aturan atau tujuan kepada agen. Mereka harus mengeksplorasi, menekan tombol, dan menyimpulkan mekaniknya sendiri. Claude Opus 5, model yang mendasari AVO, hanya mencetak 30,16% jika diuji sendiri. Kunci keberhasilan AVO terletak pada dua komponen yang dibangun di luar model: 1. **Memori Persisten:** Menyimpan riwayat percobaan, hasil, dan proses penalaran, sehingga agen dapat melanjutkan dari keadaan terakhir setelah konteks di-reset, bukan memulai dari nol. 2. **Supervisor:** Memantau pencarian, dan mengalihkan agen ke strategi lain jika menemui kebuntuan atau pekerjaan yang berulang tanpa kemajuan. Menariknya, AVO pada awalnya dirancang untuk tugas yang sama sekali berbeda: **mengoptimalkan kernel GPU** (seperti operasi perhatian dalam Transformer). Dalam tugas ini, AVO yang berjalan secara otonom selama 7 hari berhasil menghasilkan kernel yang lebih cepat 3,5% daripada cuDNN milik NVIDIA dan 10,5% lebih cepat daripada FlashAttention-4. Sistem yang sama inilah, tanpa perubahan pada inti algoritmanya, kemudian diterapkan untuk bermain game di ARC-AGI-3. Tim di balik AVO didominasi oleh peneliti keturunan Tionghoa, termasuk Bing Xu (pencipta MXNet dan penulis GAN), Tianqi Chen (pencipta XGBoost dan TVM), dan dipimpin oleh Humphrey Shi, Wakil Presiden AI Kinerja Tinggi NVIDIA. Pencapaian ini menunjukkan bahwa kemampuan agen dalam tugas jangka panjang bukan hanya berasal dari model bahasanya, tetapi dari keseluruhan arsitektur sistem yang mencakup memori, alat, dan mekanisme umpan balik. NVIDIA, sebagai perusahaan perangkat keras, mendapat keuntungan karena beban kerja agen otonom jangka panjang yang semakin kompleks akan terus membutuhkan daya komputasi GPU yang besar.

marsbit14m yang lalu

AI Nvidia Melibas ARC-AGI-3, Tim Berbasis Tionghoa Menyelesaikan 183 Level dalam Sekali Tarikan Napas

marsbit14m yang lalu

Anthropic: AI Tidak Menyebabkan Peningkatan Tingkat Pengangguran

AI belum mengambil pekerjaan manusia, setidaknya hingga saat ini. Kesimpulan ini disampaikan oleh Peter McCrory, Kepala Penelitian Ekonomi Anthropic, berdasarkan data bahwa meskipun output AI meningkat lebih dari 2000% pada 2024 dan 2025, tingkat pengangguran AS pada Juni tetap stabil di 4,2%. Data menunjukkan bahwa bahkan posisi pekerjaan yang paling terpapar AI tidak mengalami peningkatan tingkat pengangguran yang lebih cepat. McCrory menjelaskan bahwa AI saat ini masih merupakan teknologi yang meningkatkan keterampilan dan memperkuat tenaga kerja, bukan menggantikannya. Setiap pekerjaan memiliki elemen yang tidak dapat ditangani AI, seperti koordinasi interpersonal, interaksi tatap muka, dan keterlibatan dengan dunia fisik. Fakta menunjukkan bahwa semakin kuat AI, semakin tinggi pula keahlian yang dibutuhkan untuk mengendalikannya. Pengguna yang lebih profesional menghasilkan output yang lebih kompleks dari AI seperti Claude. Bahkan di era agen AI, nilai manusia dalam perencanaan, penilaian, dan koreksi kesalahan justru meningkat. McCrory mengakui tiga skenario masa depan yang berpotensi mengubah keadaan: Singularitas Perangkat Lunak (AI mempercepat iterasi dirinya sendiri), Singularitas Ekonomi (otomatisasi proses inovasi), dan Singularitas Coase (agen AI mengurangi biaya transaksi hingga hampir nol). Namun, selama ada "tautan lemah" - tugas penting yang tidak dapat diotomatisasi - pangsa pendapatan tenaga kerja tidak akan runtuh. Prediksi McCrory adalah bahwa tingkat pengangguran AS tidak akan meningkat secara signifikan karena AI dalam 12 bulan ke depan. Keabsahan kerangka analisis ini akan diuji jika tingkat pengangguran di posisi terpapar AI mulai menyimpang dan imbalan atas keahlian manusia dalam skenario agen mulai menurun.

marsbit15m yang lalu

Anthropic: AI Tidak Menyebabkan Peningkatan Tingkat Pengangguran

marsbit15m yang lalu

Trading

Spot
活动图片