Crypto Analyst Predicts Bitcoin (BTC) Triples in Price Based on One Metric – Here’s His Timeframe

Daily HodlDipublikasikan tanggal 2022-07-06Terakhir diperbarui pada 2022-07-06

Abstrak

One crypto analyst is comparing Bitcoin’s price action to one traditional stock to predict what's...

One crypto analyst is comparing Bitcoin’s price action to one traditional stock to predict what’s next for BTC after a rocky last two months.

In a new strategy session, the anonymous host of InvestAnswers highlights automaker Tesla while telling his 442,000 YouTube subscribers about the significance of mean reversion, a metric that posits an asset’s price will eventually return to its long-term average.

“Let’s look at the pair. This is the Tesla-divided-by-Bitcoin pair, and you can see the price now is about 0.036. We are back at late 2020 levels. It’s like a big huge U.

Is mean reversion overdue? Looking at this chart, you’ll see the blue line, that’s the 200-day moving average. That’s about 0.024 and we’re currently trading at 0.036. While Tesla has remained flat over the last 12 months, Bitcoin has gotten clobbered down 70%.

That is where we are, that is the situation and that’s why there’s parallax like this.”

Source: InvestAnswers/YouTube

The analyst says most assets with true underlying utility and value will revert to their mean, which is why he expects both Tesla and Bitcoin to post rallies starting in about half a year.

“Short and succinct, not financial advice, of course, everything mean reverts unless it’s a piece of crap or it’s broken.

Tesla has held up well during the correction and recession incredibly well. While I believe Tesla will hit $1,200 in the next six to 12 months, which is slightly less than double, I also believe Bitcoin could potentially triple in the same timeframe. Six to 12 months, which takes out to summer 2023 and that’s very, very conservative.

The Tesla /Bitcoin pair right now is 0.036. [The] 200-day moving average is 0.024, so technically we are here. I do not expect the pair to go higher than this 0.036 level.”

Regarding Tesla’s future earnings, the chart guru mentions the company will incur a hefty on-paper loss for its current Bitcoin holdings.

“They’re going to get hit hard. They’re gonna have an impairment charge of maybe $450 million dollars. A lot of stuff is hitting them, but they had the worst quarter-over-quarter performance in over two years.

I think that pair will come down, and I think once the bids start coming back… it’s more likely that Bitcoin gets bought up at this level and Tesla could come down, so watch that level 0.036.”

At time of writing, Bitcoin is up 6.02% on the day and priced at $20,258.

Bacaan Terkait

Cara Menjadi Peneliti yang Baik: Melatih Kemampuan Sebenarnya yang Dapat 'Dilatih Secara Sengaja'

Tidak ada yang benar-benar mengajarimu cara melakukan penelitian. Kamu hanya mendapat meja kerja, masalah yang dipilih orang lain, dan instruksi samar untuk "menghasilkan sesuatu yang baru". Kebanyakan orang akhirnya belajar hanya bagaimana "terlihat" seperti peneliti, bukan menjadi peneliti yang sebenarnya. Kemampuan penelitian yang sesungguhnya adalah tumpukan keterampilan kecil yang hampir semuanya dapat dikembangkan melalui *deliberate practice*. **Pilihlah Masalahmu Sendiri:** Jangan hanya menyerap masalah dari mentor atau tren terkini. Ikuti metode John Schulman: pilih hasil yang benar-benar kamu inginkan, lalu rancang eksperimen untuk mencapainya. Ini menciptakan orisinalitas. "Selera" penelitian seperti otot; latihlah dengan memprediksi hasil eksperimen atau makalah sebelum melihat hasil aslinya, dan uji prediksimu dari waktu ke waktu. **Tingkatkan Input-mu:** Jika bacaanmu hanya dari arXiv atau grup diskusi tren, idemu akan sama dengan orang lain dan tidak berharga. Hargai sumber lama (misalnya, *The Bitter Lesson* dari Richard Sutton tahun 2019 atau pidato Claude Shannon tahun 1952). Kedalaman dan keluasan sama pentingnya. Pinjam pengetahuan dari bidang lain. Baca makalah asli, terutama bagian lampiran dan batasan, bukan sekadar ringkasannya. **Tuliskan Semuanya:** Seperti dikemukakan Paul Graham, sebuah ide baru terasa matang sampai kamu mencoba menuliskannya. Menulis adalah mekanisme pertahanan termurah untuk mengungkap celah dan asumsi yang tidak teruji. Terapkan prinsip Feynman: jangan menipu dirimu sendiri. Ikuti kebiasaan Darwin: catat segera fakta yang bertentangan dengan teorimu. Buatlah log eksperimen (hipotesis, pengaturan, prediksi, hasil, pemahaman baru). Membaca ulang catatanmu dari bulan lalu adalah pelajaran kerendahan hati yang paling efektif.

marsbit10m yang lalu

Cara Menjadi Peneliti yang Baik: Melatih Kemampuan Sebenarnya yang Dapat 'Dilatih Secara Sengaja'

marsbit10m yang lalu

Beralih Sepenuhnya ke Era AI, Alipay Bertaruh pada Percakapan, WeChat Mempertahankan Sosial

**Ringkasan: Era AI Penuh, Alipay Bertaruh pada Percakapan, WeChat Mempertahankan Sosial** Pada pertengahan 2026, Alipay dan WeChat, dua platform raksasa dengan miliaran pengguna, menunjukkan dua jalur berbeda dalam mengintegrasikan AI ke dalam layanan inti mereka. **Alipay: Menulis Ulang Antarmuka dengan Percakapan** Alipay sedang menguji versi AI radikal bernama "Proyek Bao". Alih-alih menambahkan asisten, pengguna dapat beralih ke antarmuka baru yang sepenuhnya digerakkan oleh percakapan. Tujuannya adalah mengompresi serangkaian tugas (misalnya memesan taksi dan kopi) menjadi satu perintah percakapan, di mana AI akan memahami maksud, memecah tugas, dan menjalankan layanan yang sesuai. Keputusan ini didasari oleh kegagalan aplikasi AI independen "Zhi Xiaobao" dan pertimbangan untuk memanfaatkan basis pengguna yang ada tanpa biaya migrasi. Untuk kompatibilitas dengan layanan yang belum diadaptasi, AI Alipay menggunakan teknik "membaca layar" untuk meniru klik pengguna, sambil mendorong pengembang untuk mengadopsi standar MCP/Skill. **WeChat: Menanamkan AI dalam Hubungan Sosial** Berbeda dengan Alipay, WeChat mengambil pendekatan yang sangat hati-hati. Menurut presiden Tencent, AI cerdas WeChat akan terintegrasi secara mendalam dengan hubungan sosial, kemampuan komunikasi, akun publik, dan Channels. AI akan beroperasi sebagai "agen" di dalam konteks yang ada (seperti obrolan grup), membantu pengguna tanpa menggantikan atau mengganggu antarmuka percakapan inti. Untuk memungkinkan AI mengoperasikan layanan mini-program, WeChat menawarkan dua mode kepada pengembang: "Mode Otomatis" (membutuhkan akses ke kode sumber mini-program) atau "Mode Pengembang" (membutuhkan pembungkusan ulang layanan ke dalam Skill standar). Pendekatan ini berpotensi memberatkan pengembang, terutama yang kecil. **Perbedaan Kunci & Dampaknya** * **Strategi Kompatibilitas:** Alipay mengandalkan "membaca layar" sebagai jembatan sementara, sementara WeChat meminta akses kode sumber atau upaya pengembangan ulang dari pengembang. * **Ekonomi Agen:** Alipay telah meluncurkan "Token Pay" dan "Dompet AI" untuk memfasilitasi pembayaran frekuensi tinggi dan otonom oleh AI, dengan lebih dari 300 juta transaksi AI yang divalidasi. WeChat belum mengungkapkan rencana serupa untuk pembayaran berbasis agen. * **Dampak Ekosistem:** Pendekatan Alipay dapat secara pasif "meng-AI-kan" banyak layanan panjang, mungkin memaksa adaptasi. Pendekatan WeChat berisiko meminggirkan pengembang kecil yang enggan atau tidak mampu memenuhi persyaratan akses kode sumber/pengembangan ulang. Pada akhirnya, kedua raksasa ini sedang memperebutkan kepercayaan pengguna untuk mendelegasikan tugas "bantu saya mengerjakan ini". Alipay menawarkan pintu masuk percakapan yang terpusat, sementara WeChat bertujuan untuk menyematkan bantuan AI ke dalam aliran sosial yang ada. Hasilnya akan ditentukan oleh bagaimana jutaan mini-program beradaptasi dan bagaimana miliaran pengguna akhirnya mengadopsi perintah "bantu saya" ini dalam kehidupan digital mereka.

marsbit32m yang lalu

Beralih Sepenuhnya ke Era AI, Alipay Bertaruh pada Percakapan, WeChat Mempertahankan Sosial

marsbit32m yang lalu

Rantai Pasokan, Energi, dan Pengelompokan Blok: Melacak Tema Inti Investasi AI 2026

Skenario investasi global pada tahun 2026 akan sangat dibentuk oleh pergeseran geopolitik besar-besaran, bergerak dari sistem global yang terintegrasi menuju formasi 'blok-blok' atau 'kubu' strategis yang lebih terdefinisi, dengan Amerika Serikat sebagai porosnya. Kerangka investasi utama harus beralih dari analisis siklus tradisional ke penilaian terhadap kubu strategis, penataan ulang rantai pasokan, dan arah belanja modal. Blok yang disukai AS akan mencakup ekonomi dengan aliansi strategis, stabilitas politik, dan kemampuan produksi yang kredibel, seperti Jepang, Korea Selatan, dan mitra di Eropa. Amerika Latin akan mendapatkan perhatian strategis sebagai 'halaman belakang' AS untuk keamanan dan integrasi rantai pasokan. **Energi dan jaringan listrik** menjadi hambatan fisik utama untuk relokasi manufaktur, sehingga akan mendorong investasi besar-besaran dalam energi terbarukan, nuklir, jaringan listrik, dan terutama **penyimpanan energi (baterai)**. Di Eropa, peluang investasi terletak pada perusahaan-perusahaan kelas dunia yang menyediakan 'sekop dan pacul' untuk siklus belanja modal global ini, seperti peralatan kelistrikan, otomasi industri, dan infrastruktur jaringan listrik, terlepas dari pertumbuhan makro regional yang lambat. **Kecerdasan Buatan (AI)** tetap menjadi medan persaingan inti AS-China, yang akan terus mendorong belanja modal besar-besaran dalam komputasi, listrik, jaringan, dan robotika, dengan fokus pada infrastruktur daripada profitabilitas aplikasi dalam jangka pendek. Implikasi portofolio menyarankan **rotasi keluar dari saham teknologi AS besar yang sudah ramai**, menuju aset global yang diuntungkan dari restrukturisasi ini: otomasi industri, infrastruktur kelistrik dan energi, bagian-bagian penting pertahanan, serta pasar non-AS yang diuntungkan dari desain ulang rantai pasokan.

marsbit1j yang lalu

Rantai Pasokan, Energi, dan Pengelompokan Blok: Melacak Tema Inti Investasi AI 2026

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片