315 Ekspos Peracunan AI, Bisnis dari Putian Hingga Silicon Valley

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-03-16Terakhir diperbarui pada 2026-03-16

Abstrak

Dalam laporan investigasi 315, diungkap praktik "AI投毒" (keracunan AI) melalui teknik Generative Engine Optimization (GEO) yang memanipulasi rekomendasi AI. Sebuah perusahaan fiktif berhasil membuat AI merekomendasikan produk smartband palsu dengan fitur fiktif hanya dalam 2 jam menggunakan perangkat lunak "力擎 GEO" yang dijual di Taobao. Praktik ini merupakan evolusi dari SEO (Search Engine Optimization) yang pernah digunakan rumah sakit莆田 (Putian) untuk memanipulasi peringkat pencarian di Baidu. Kini, GEO menjadi bisnis baru yang bahkan dilirik pasar modal—seperti investasi BlueFocus pada PureblueAI—dan memicu kenaikan saham perusahaan terkait. Sementara di China praktik ini disebut "racun", platform global seperti OpenAI justru mengkomersilkan model serupa dengan menampilkan iklan berlabel "Sponsored" di jawaban ChatGPT. Perbedaannya terletak pada transparansi dan legalitas, namun intinya sama: mempengaruhi rekomendasi AI melalui konten berbayar. Penelitian akademis pertama tentang GEO telah terbit di arXiv pada 2023, menandai percepatan evolusi dari SEO ke GEO hanya dalam 2 tahun. Artikel mengingatkan pengguna untuk tetap kritis terhadap jawaban AI, karena informasi "gratis" bisa saja hasil manipulasi berbayar.

Penulis: David, Deep Tide TechFlow

Tadi malam, 315 mengekspos bisnis berbasis GEO.

Singkatannya adalah Generative Engine Optimization (Optimisasi Mesin Generatif), yang bisa kamu pahami sebagai:

Membayar agar AI berbicara hal-hal baik tentangmu.

Bagaimana caranya?

Merek ingin agar ketika konsumen bertanya pada AI, AI merekomendasikan mereka lebih dulu. Lalu mereka menemukan penyedia layanan GEO, yang kemudian membanjiri internet dengan artikel promosi dalam jumlah besar. Setelah AI mengambil konten-konten ini, AI akan menganggapnya sebagai informasi nyata dan merekomendasikannya kepada pengguna.

Wartawan CCTV menggunakan perangkat lunak bernama "Liqing GEO", yang bisa dibeli di Taobao.

Wartawan membuat-buat sebuah gelang pintar fiktif, dengan beberapa keunggulan produk yang tidak masuk akal, seperti "Sensor Keterikatan Kuantum" dan "Daya Tahan Tingkat Lubang Hitam". Perangkat lunak tersebut secara otomatis menghasilkan belasan artikel promosi dan mempublikasikannya secara otomatis ke internet.

Dua jam kemudian, wartawan bertanya kepada AI: Tolong rekomendasikan gelang kesehatan pintar?

AI menempatkan gelang yang bahkan tidak ada ini di peringkat teratas daftar rekomendasi.

Perusahaan pembuat perangkat lunak ini bernama Beijing Lisi Culture Media, sebuah perusahaan satu orang, dengan jumlah peserta asuransi nol selama bertahun-tahun.

Alat yang dibuat oleh perusahaan seperti ini berhasil menipu model AI utama China hanya dalam dua jam.

315 mengungkap peracunan AI, tetapi bisnis ini mungkin jauh lebih besar dari sekadar perangkat lunak Taobao.

SEO, Kisah Masa Lalu Putian

Pertama, hal ini sama sekali tidak baru.

Tahun 2008, CCTV "News 30 Minutes" mengekspos peringkat penawaran Baidu selama dua hari berturut-turut. Dengan membayar, website kamu bisa berada di peringkat pertama hasil pencarian, bahkan yang di depan mungkin adalah obat palsu.

Saat itu bisnis ini masih disebut SEO, Optimisasi Mesin Pencari.

Pembeli terbesarnya adalah rumah sakit swasta Putian. Tahun 2013, kelompok Putian menghabiskan 12 miliar yuan untuk iklan di Baidu, hampir setengah dari total pendapatan iklan Baidu.

Banyak institusi medis yang tidak memenuhi syarat, mengandalkan SEO untuk menaikkan peringkat mereka ke halaman pertama pencarian Baidu, terlihat sejajar dengan rumah sakit kelas tiga A, orang biasa sulit membedakannya.

Baru pada peristiwa Wei Zexi tahun 2016, seorang mahasiswa yang mengklik rumah sakit kelompok Putian yang peringkatnya tinggi, meninggal setelah berobat, barulah regulator membuat undang-undang yang jelas: pencarian berbayar adalah iklan.

Namun ini tidak mematikan bisnis tersebut. Hanya saja aturannya ditetapkan, dari industri abu-abu menjadi bisnis resmi. Kelompok Putian tetap membeli peringkat, hanya saja di sebelah hasilnya ada label kecil: "Iklan".

Tapi dengan tambahan label, orang yang akan mengklik tetap akan mengklik.

Masalah mendasar mesin pencari bukanlah ada tidaknya label, tetapi pengguna secara alami mempercayai hasil yang berada di peringkat teratas.

Sekarang orang beralih dari mesin pencari ke AI, mengira AI lebih objektif, tidak tercemar oleh peringkat penawaran. Tetapi siapa yang menguasai pintu masuk distribusi informasi, dia bisa menjual peringkat.

Pintu masuk berganti, SEO berganti huruf menjadi GEO, logika menjual peringkat tidak berubah satu huruf pun.

Yang berubah, adalah harganya.

GEO, Pernah Dicintai Pasar Modal

Bisnis yang tidak bisa dimatikan, paling disukai pasar modal.

September 2025, perusahaan pemasaran dan komunikasi terbesar di China, Blue Focus, menginvestasikan puluhan juta yuan pada sebuah perusahaan GEO bernama PureblueAI Qinglan.

Qinglan membantu merek nyata mengoptimalkan peringkat dan tingkat rekomendasi mereka dalam hasil pencarian AI, kliennya termasuk Ant Group, Tencent Cloud, Volvo.

Produknya nyata, perusahaan nyata, yang dilakukan adalah membuat AI lebih memahami informasi merek dengan akurat.

Ini sangat berbeda dengan peracunan AI Liqing yang diekspos 315. Liqing memalsukan produk, mengarang parameter, menipu AI dengan informasi palsu; Qinglan menggunakan konten merek nyata untuk menyesuaikan logika rekomendasi AI.

Tetapi dari sudut pandang AI, jalur teknis kedua hal ini sama: sama-sama mempublikasikan konten ke internet, menunggu AI mengambilnya.

AI tidak bisa membedakan mana yang pemasaran, mana yang pemalsuan. Ini juga bagian paling ambigu dari bisnis GEO.

Saat Blue Focus berinvestasi di Qinglan, GEO masih hanya istilah industri di kalangan pemasaran. Tiga bulan kemudian, itu menjadi konsep saham.

Akhir Desember 2025, Blue Focus naik batas atas (limit up).

Perusahaan sekuritas mulai mengadakan konferensi telepon secara intensif untuk menginterpretasikan GEO, laporan penelitian mendefinisikannya sebagai "pintu masuk流量 (liúliàng - trafik) generasi berikutnya di era AI". Modal mengalir masuk, tidak hanya membeli Blue Focus, perusahaan yang menyentuh pemasaran digital, konsep AI semua ikut naik. Blue Focus naik 132% dalam 9 hari perdagangan, sejumlah saham konsep yang ikut-ikutan juga berlipat ganda.

Sumber:财联社 (Cailian Press)

Setelah kenaikan, perusahaan-perusahaan ini sendiri mengeluarkan pengumuman peringatan risiko:

Bisnis GEO tidak memiliki pendapatan, tidak berdampak signifikan pada operasi perusahaan. Blue Focus juga mengakui, pendapatan yang digerakkan AI, proporsinya sangat kecil terhadap total pendapatan.

Maksudnya adalah, harga saham naik lebih dari dua kali lipat, tetapi bisnis GEO sendiri belum menghasilkan banyak uang.

Akhir Januari, harga saham Blue Focus naik dari 9,6 yuan menjadi 23,3 yuan, naik 143% dalam sebulan. Pada saat itulah, Ketua Dewan Zhao Wenquan mengumumkan akan mengurangi kepemilikan tidak lebih dari 20 juta saham. Dengan harga saham saat itu, sekitar mencairkan 467 juta yuan.

Laporan penelitian terbuka menunjukkan, tahun lalu skala pasar seluruh industri GEO domestik, sekitar 2,9 miliar yuan. Kenaikan市值 (shìzhí - kapitalisasi pasar) saham Blue Focus dalam sebulan, jauh melebihi angka ini.

315 mengekspos sistem Liqing meracuni AI, yang dihabiskan ratusan yuan. Tetapi konsep GEO berjalan di A股 (A-saham), menghasilkan puluhan miliar.

Apakah yang diinvestasikan racun atau bukan sulit dikatakan, tetapi uang yang dihasilkan是真的 (zhēnde - nyata).

315 Menyebutnya Peracunan, Silicon Valley Menyebutnya Komersialisasi

Januari tahun ini, OpenAI mengumumkan di blog resminya: ChatGPT akan mulai menjual iklan.

Pengguna gratis dan pengguna Go bulanan 8 dolar akan melihat iklan, pelanggan berbayar tingkat lanjut tidak terpengaruh.

Tanggal 9 Februari, iklan secara resmi diluncurkan. Beberapa iklan akan muncul di bagian bawah jawaban ChatGPT, dengan tulisan kecil: Sponsored (Disediakan Sponsor). Pengiklan pertama termasuk Ford, Adobe, Target, Best Buy...

Kamu bertanya kepada ChatGPT mobil apa yang bagus dibeli, dia memberikan jawaban, di bawah jawaban tergantung tautan sponsor Ford.

OpenAI mengatakan dengan jelas: Iklan tidak akan mempengaruhi konten jawaban ChatGPT. Jawaban adalah jawaban, iklan adalah iklan, terpisah.

Kata-kata ini terdengar familiar?

Baidu juga berkata begitu dulu. Peringkat penawaran adalah peringkat penawaran, pencarian alami adalah pencarian alami, terpisah. Kemudian lima hasil pencarian teratas semuanya adalah iklan.

OpenAI memperkirakan, iklan dapat membantunya melipatgandakan pendapatan tahunan dari sisi konsumen menjadi 17 miliar dolar. Pengguna aktif mingguan lebih dari 800 juta, 95% di antaranya adalah pengguna gratis, semuanya adalah audiens iklan.

Sekarang melihat kembali rantai yang diekspos 315: Liqing menuangkan artikel lunak ke AI, membuat AI merekomendasikan produk yang tidak ada. OpenAI memasang konten sponsor di bawah jawaban AI, membuat AI merekomendasikan produk yang telah dibayar.

Satu tidak memberitahu platform, disebut peracunan. Satu menandatangani kontrak dengan platform, disebut komersialisasi.

Bagi pengguna, apa bedanya?

Satu di dalam jawaban, satu di bawah jawaban. Satu tidak ada label, satu labelnya tertulis iklan.

315 menangkap Liqing ratusan yuan, A股 (A-saham) menggelembungkan konsep GEO puluhan miliar, OpenAI setahun berencana menghasilkan 17 miliar dolar dari ini.

Hal yang sama, sifatnya berubah dari peracunan menjadi komersialisasi, harganya naik puluhan ribu kali.

November 2023, peneliti dari Indian Institute of Technology Delhi dan Princeton University menerbitkan sebuah makalah di arXiv, judulnya就是 (jiùshì - adalah) "GEO: Generative Engine Optimization".

Ini adalah pertama kalinya konsep ini didefinisikan secara formal di dunia akademis.

Dari publikasi makalah hingga ekspos 315, lebih dari dua tahun. Di tengahnya mengalami industri abu-abu, pendanaan, saham konsep melonjak, ketua dewan mencairkan saham, platform AI turun tangan sendiri menjual iklan...

Jalan yang ditempuh SEO dua puluh tahun lalu, GEO menyelesaikannya dalam dua tahun.

Perbedaannya adalah, dulu orang butuh beberapa tahun untuk belajar tidak mempercayai sepenuhnya hasil mesin pencari; sekarang AI masih dalam masa kepercayaan, kebanyakan orang belum menyadari bahwa jawaban AI juga bisa dibeli.

Namun, masa kepercayaan ini mungkin tidak akan lama. Lain kali kamu bertanya kepada AI apa yang layak dibeli, ingat untuk berpikir satu detik lagi:

Jawaban bisa gratis, otak tidak bisa disubkontrakkan.

Pertanyaan Terkait

QApa yang dimaksud dengan GEO (Generative Engine Optimization) seperti yang diungkap dalam laporan 315?

AGEO (Generative Engine Optimization) adalah praktik di mana sebuah merek membayar penyedia layanan untuk membanjiri internet dengan artikel promosi, sehingga ketika AI mengambil konten ini, AI akan merekomendasikan merek tersebut kepada pengguna. Ini adalah evolusi dari SEO (Search Engine Optimization) di era AI.

QBagaimana perusahaan fiktif 'Force Shield GEO' yang diekspos 315 berhasil menipu model AI utama?

AMenggunakan perangkat lunak 'Force Shield GEO' yang dijual di Taobao, mereka menghasilkan puluhan artikel promosi untuk produk fiktif dengan klaim palsu seperti 'sensor belitan kuantum' dan 'daya tahan tingkat lubang hitam'. Dua jam setelah diposting, AI merekomendasikan produk yang tidak ada ini di peringkat teratas.

QApa hubungan antara praktik GEO dan bisnis SEO yang dilakukan oleh rumah sakit Putian di masa lalu?

ABaik GEO dan SEO beroperasi dengan logika yang sama: membayar untuk mendapatkan peringkat lebih tinggi dalam hasil pencarian atau rekomendasi. Rumah sakit Putian menghabiskan miliaran untuk iklan di Baidu agar muncul di halaman pertama, mirip dengan bagaimana GEO memanipulasi rekomendasi AI.

QBagaimana pasar modal merespons konsep GEO, dan apa yang dilakukan oleh Blue Focus dalam konteks ini?

APasar modal sangat antusias, menyebabkan saham seperti Blue Focus melonjak 132% dalam 9 hari perdagangan. Blue Focus menginvestasikan puluhan juta RMB di Pureblue AI, sebuah perusahaan GEO, meskipun kemudian mengakui bahwa pendapatan dari GEO masih sangat kecil dan ketua mereka melakukan penjualan saham senilai ratusan juta.

QApa perbedaan antara 'keracunan AI' yang diekspos 315 dan 'komersialisasi' yang dilakukan oleh OpenAI?

A'Keracunan AI' merujuk pada praktik ilegal seperti Force Shield GEO yang menyuntikkan informasi palsu ke AI tanpa izin, sementara 'komersialisasi' oleh OpenAI melibatkan penjualan ruang iklan resmi yang ditandai sebagai 'Sponsor' dalam tanggapan ChatGPT, menghasilkan miliaran dolar secara legal.

Bacaan Terkait

Alokasi Nilai Stablecoin

Stabilcoin berevolusi dari sekadar alat perdagangan menjadi saluran dolar yang luas. Artikel ini menganalisis pembagian nilai dalam ekosistem stabilcoin menjadi empat lapisan: 1. **Lapisan Penerbit** (Tether, Circle): Mencetak stabilcoin, memegang aset cadangan, dan mengambil spread bunga (marjin terbesar). 2. **Lapisan Infrastruktur** (Bridge/BVNK/Bitso): Menghubungkan stabilcoin ke sistem keuangan nyata—penyetoran/penarikan fiat, integrasi bank, kepatuhan, manajemen aset. Ini adalah pekerjaan yang sulit tetapi membangun pertahanan kompetitif. 3. **Lapisan Penerimaan/Distribusi** (Stripe, Infini, Coinbase): Menanamkan stabilcoin ke sistem pedagang, mengelola aliran pembayaran, perangkat lunak keuangan perusahaan. 4. **Lapisan Aplikasi**: Pengguna dan bisnis akhir yang menggunakan stabilcoin untuk pembayaran, penyelesaian, dan penyimpanan nilai. Saat ini, penerbit mengambil keuntungan terbanyak. Namun, kunci penskalaan pembayaran stabilcoin terletak pada lapisan infrastruktur yang menjembatani dunia *on-chain* dan sistem keuangan tradisional. Lapisan ini menangani tugas-tugas kompleks seperti integrasi perbankan, KYC/AML, likuiditas lokal, dan koneksi jaringan pembayaran. Meskipun membutuhkan investasi besar dan berada di posisi yang terjepit, perusahaan infrastruktur yang berhasil menghubungkan stabilcoin ke bisnis dunia nyata kemungkinan akan mendapatkan kekuatan tawar dan keuntungan signifikan di masa depan ketika stabilcoin menjadi jalur pendanaan default bagi perusahaan.

marsbit1j yang lalu

Alokasi Nilai Stablecoin

marsbit1j yang lalu

Distribusi Nilai Stablecoin

**Distribusi Nilai Stablecoin** Stablecoin berkembang dari sekadar alat perdagangan menjadi jalur umum dolar. Dalam analisis ini, ekosistem stablecoin dibagi menjadi empat lapisan: 1. **Lapisan Penerbitan:** Mencetak stablecoin, memegang aset cadangan, dan mengambil keuntungan dari spread suku bunga. Contoh: Tether dan Circle. 2. **Lapisan Infrastruktur:** Menghubungkan stablecoin ke sistem keuangan dunia nyata. Menangani tugas-tugas seperti on/off-ramp mata uang fiat, integrasi perbankan, kepatuhan, dan penyediaan API. Contoh: Bridge (diakuisisi Stripe), BVNK (diakuisisi Mastercard), Bitso. 3. **Lapisan Penerimaan/Distribusi:** Mengintegrasikan stablecoin ke sistem pedagang, mengelola aliran pembayaran, perangkat lunak keuangan perusahaan. Contoh: Stripe, Infini, Coinbase. 4. **Lapisan Aplikasi:** Pengguna akhir dan bisnis yang menggunakan stablecoin untuk pembayaran, penyelesaian, dan penyimpanan nilai. Lapisan Penerbitan saat ini mengambil keuntungan terbesar. Lapisan tengah (infrastruktur dan distribusi) bergantung pada volume dan komisi. Tantangan sebenarnya terletak di **Lapisan Infrastruktur**. Meskipun sering diabaikan dan penuh pekerjaan "kotor"—seperti mengintegrasikan bank, KYC/AML, menyelesaikan masalah peraturan lintas negara—disinilah letak pertahanan bisnis. Kesulitan utama bukan pada transfer on-chain, tetapi dalam menghubungkan blockchain dengan sistem keuangan tradisional dan mengadopsinya ke dalam aliran kerja bisnis sehari-hari. Infrastruktur berperan sebagai **"penghubung"** yang menghubungkan rantai ke bank, jaringan pembayaran lokal, dan sistem perusahaan. Akuisisi oleh Stripe dan Mastercard menunjukkan perebutan untuk menjadi pintu gerbang default ini. Fitur utamanya termasuk on/off-ramp mata uang fiat, lapisan akun & API, koneksi jaringan pembayaran, dan peningkatan efisiensi modal. Karakteristik lapisan infrastruktur saat ini: pekerjaan operasional yang berat, memerlukan investasi awal untuk memperebutkan pintu masuk, dan posisi yang terjepit antara penerbit dan platform aplikasi. Namun, berada pada tahap awal menuju pembentukan daya tawar. Ketika stablecoin menjadi jalur modal default untuk bisnis, perusahaan yang telah membangun infrastruktur penghubung yang kuat ke dalam sistem komersial dunia nyata akan memperoleh posisi yang kokoh. Meskipun lapisan penerbitan saat ini paling menguntungkan, peluang jangka panjang mungkin terletak pada lapisan infrastruktur yang sedang berkembang.

链捕手1j yang lalu

Distribusi Nilai Stablecoin

链捕手1j yang lalu

NVIDIA Tidak Kekurangan Uang, Kenapa Masih Mau Pinjam 200 Miliar Dolar?

Inti artikel: Mengapa Nvidia, yang memiliki arus kas bebas sangat kuat (sekitar USD 48,6 miliar per kuartal), berencana menerbitkan obligasi senilai minimal USD 20 miliar? Alasan utamanya bukan karena kekurangan dana, melainkan strategi manajemen modal yang canggih. Poin-poin kunci: 1. **Mengoptimalkan struktur modal:** Nvidia memanfaatkan peringkat kredit tinggi (AA dari S&P) untuk meminjam dana jangka panjang dengan biaya rendah. Dana ini akan digunakan untuk investasi infrastruktur AI, R&D, dan ekspansi ekosistem yang berjangka panjang. 2. **Melindungi kepentingan pemegang saham:** Dibandingkan menerbitkan saham baru yang akan mengencerkan kepemilikan, pembiayaan utang memungkinkan Nvidia mendanai pertumbuhan sambil terus melakukan buyback saham (USD 80 miliar) dan meningkatkan dividen. 3. **Mencocokkan aset dan kewajiban:** Menggunakan utang jangka panjang (hingga 30 tahun) lebih sesuai untuk membiayai proyek infrastruktur AI yang juga berjangka panjang, dibandingkan hanya mengandalkan arus kas operasional. 4. **Indikasi fase baru dalam narasi pengeluaran modal AI:** Langkah ini menandakan peralihan AI menuju siklus aset berat (data center, listrik, rantai pasok), di mana perusahaan besar menggunakan kemampuan kredit mereka untuk mengamankan dana murah guna mendukung ekspansi jangka panjang. 5. **Tantangan ke depan:** Keberhasilan strategi ini bergantung pada kemampuan Nvidia mempertahankan arus kas kuat dan memastikan investasi AI-nya menghasilkan pengembalian yang melebihi biaya utang. Jika siklus pengembalian investasi AI melambat, ketergantungan pada pendanaan eksternal dapat menjadi tekanan.

marsbit2j yang lalu

NVIDIA Tidak Kekurangan Uang, Kenapa Masih Mau Pinjam 200 Miliar Dolar?

marsbit2j yang lalu

Cara Menjadi Peneliti yang Baik: Melatih Kemampuan Sebenarnya yang Dapat 'Dilatih Secara Sengaja'

Tidak ada yang benar-benar mengajarimu cara melakukan penelitian. Kamu hanya mendapat meja kerja, masalah yang dipilih orang lain, dan instruksi samar untuk "menghasilkan sesuatu yang baru". Kebanyakan orang akhirnya belajar hanya bagaimana "terlihat" seperti peneliti, bukan menjadi peneliti yang sebenarnya. Kemampuan penelitian yang sesungguhnya adalah tumpukan keterampilan kecil yang hampir semuanya dapat dikembangkan melalui *deliberate practice*. **Pilihlah Masalahmu Sendiri:** Jangan hanya menyerap masalah dari mentor atau tren terkini. Ikuti metode John Schulman: pilih hasil yang benar-benar kamu inginkan, lalu rancang eksperimen untuk mencapainya. Ini menciptakan orisinalitas. "Selera" penelitian seperti otot; latihlah dengan memprediksi hasil eksperimen atau makalah sebelum melihat hasil aslinya, dan uji prediksimu dari waktu ke waktu. **Tingkatkan Input-mu:** Jika bacaanmu hanya dari arXiv atau grup diskusi tren, idemu akan sama dengan orang lain dan tidak berharga. Hargai sumber lama (misalnya, *The Bitter Lesson* dari Richard Sutton tahun 2019 atau pidato Claude Shannon tahun 1952). Kedalaman dan keluasan sama pentingnya. Pinjam pengetahuan dari bidang lain. Baca makalah asli, terutama bagian lampiran dan batasan, bukan sekadar ringkasannya. **Tuliskan Semuanya:** Seperti dikemukakan Paul Graham, sebuah ide baru terasa matang sampai kamu mencoba menuliskannya. Menulis adalah mekanisme pertahanan termurah untuk mengungkap celah dan asumsi yang tidak teruji. Terapkan prinsip Feynman: jangan menipu dirimu sendiri. Ikuti kebiasaan Darwin: catat segera fakta yang bertentangan dengan teorimu. Buatlah log eksperimen (hipotesis, pengaturan, prediksi, hasil, pemahaman baru). Membaca ulang catatanmu dari bulan lalu adalah pelajaran kerendahan hati yang paling efektif.

marsbit3j yang lalu

Cara Menjadi Peneliti yang Baik: Melatih Kemampuan Sebenarnya yang Dapat 'Dilatih Secara Sengaja'

marsbit3j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli NIGHT

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Midnight (NIGHT) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Midnight (NIGHT) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Midnight (NIGHT) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Midnight (NIGHT) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Midnight (NIGHT)Lakukan trading Midnight (NIGHT) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

599 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.12.08Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli NIGHT

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga NIGHT (NIGHT) disajikan di bawah ini.

活动图片