Трейдеры и аналитики назвали запуск токена RECALL одним из самых ожидаемых событий в сети Base

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2025-10-23Terakhir diperbarui pada 2025-10-23

Платформа Recall, разрабатывающая ончейн-рынки навыков для искусственного интеллекта (ИИ), готовится к запуску токена RECALL. Торги стартуют 15 октября 2025 года на сети Base. Проект направлен на формирование прозрачной и верифицируемой системы репутации для ИИ-агентов и моделей, объединяя конкурсы, прогнозы и рейтинги в единую рыночную инфраструктуру. Запуск криптовалюты считается одним из самых ожидаемых событий в экосистеме Base.

Каждый «навык» в экосистеме Recall представляет собой отдельную задачу с четко заданными входными параметрами, правилами и критериями оценки. Участники создают и финансируют такие рынки, формируя призовые фонды и определяя механизмы тестирования, чтобы результаты были сопоставимы. Внутри проходят как соревнования между ИИ-агентами, так и прямые сравнения моделей, что создает динамические рейтинги на основе точности и уверенности прогнозов.

Система Recall Rank превращает все результаты конкурсов в «живые» лидерборды, которые обновляются по мере поступления новых данных. Такой подход обеспечивает прозрачность и адаптивность, давая возможность пользователям видеть реальную эффективность моделей и агентов в конкретных областях, будь то торговля, прогнозирование или кодинг.

Перед запуском токена уже прошло множество крупных соревнований. Они собрали миллионы прогнозов и тысячи сравнений между моделями. Эти данные легли в основу AI Catalog — растущего каталога агентов и механизмов, участвующих в экосистеме Recall. Команда планирует увеличить количество доступных навыков и ускорить обновления рейтингов, чтобы сократить цикл от завершения события до публикации результатов.

Токен RECALL станет ключевым элементом экономической модели проекта. Он будет использоваться для финансирования новых рынков, участия в стейкинге, судейства, платного доступа к данным Recall Rank и управления бюджетами развития. На старте обращения в обращении будет находиться 20% из общего объема в 1 млрд RECALL. Recall разрабатывается при поддержке Arcium и сотрудничает с Protocol Labs, Sapien и Spheron для интеграции решений в области вычислений, качества данных и децентрализованной инфраструктуры.

Bacaan Terkait

Dari 2 Juta Pengguna Aktif Bulanan ke Nol: Zapper Mati oleh ‘Kematangan’ DeFi

Penulis Asli: Eric, Foresight News Pada 8 Juli 2026, Seb Audet, salah satu pendiri Zapper, mengumumkan bahwa platform ini akan ditutup sepenuhnya pada 3 Agustus. Proyek ini pernah menjadi bintang dengan 2 juta pengguna aktif bulanan, memproses lebih dari $13 miliar transaksi, dan mengumpulkan dana $16,5 juta. Zapper lahir pada 2020 dari penggabungan DeFiZap dan DeFiSnap, tepat saat "DeFi Summer" dimulai. Platform ini berkembang pesat dengan menjadi dashboard utama bagi pengguna untuk melacak portofolio dan hasil yield farming mereka di berbagai protokol. Pada puncaknya, Zapper mendukung 14 blockchain dan 450+ protokol. Namun, masalah utama muncul: **lalu lintas pengguna tidak dikonversi menjadi pendapatan berkelanjutan**. Model bisnisnya bergantung pada komisi kecil dari agregator DEX, di mana persaingan sangat ketat. Sementara itu, biaya untuk memelihara sistem indeks data multi-rantai sangatlah tinggi. Perkembangan DeFi selanjutnya justru memperburuk situasi Zapper. Aliran dana dan pengguna terkonsentrasi ke protokol-protokol utama, mengurangi kebutuhan akan alat pelacak yang kompleks. Fungsi inti Zapper sebagai alat 2C menjadi kurang relevan. Zapper mencoba bertransformasi beberapa kali, seperti dengan sistem poin, aplikasi sosial Chainchat, dan rencana protokol ZAP dengan token. Namun, upaya-upaya ini gagal menciptakan kebutuhan atau pendapatan baru. Token ZAP tidak pernah diluncurkan. Analisis menunjukkan kegagalan Zapper lebih disebabkan oleh **kesalahan strategi transformasi** dan **terlalu berpegang pada pemikiran blockchain orisinal** tanpa beradaptasi dengan perubahan pasar. Mereka fokus pada produk berbiaya tinggi (pelacak portofolio) tetapi tidak mengembangkan produk penghasil pendapatan dengan cukup agresif, sementara pesaing seperti DeBank (dengan Rabby Wallet) berhasil dengan pendekatan yang lebih pragmatis. Penutupan Zapper menjadi peringatan bagi produk alat sejenis: jangan terpaku pada kesuksesan masa lalu; beradaptasilah atau carilah jalur pendapatan yang berkelanjutan sebelum terlambat.

marsbit25m yang lalu

Dari 2 Juta Pengguna Aktif Bulanan ke Nol: Zapper Mati oleh ‘Kematangan’ DeFi

marsbit25m yang lalu

Goldman Sachs Larang, Google Juga Larang, Zona Abu-Abu Pasar Prediksi Semakin Menyempit

Tanggal 9 Juli, Goldman Sachs memperbarui kebijakan perdagangan pribadi internal, melarang karyawan berpartisipasi dalam kontrak prediksi yang melibatkan perusahaan tertentu, hasil pemilu, kinerja pasar keuangan, data makroekonomi, peristiwa geopolitik, atau hasil regulasi akuisisi yang belum disetujui. Hanya taruhan olahraga dan hiburan yang masih diizinkan. Pelanggaran dapat mengakibatkan pemecatan atau penutupan akun. Secara paralel, Google Chrome Web Store akan mulai Agustus 2026 melarang ekstensi yang memfasilitasi perdagangan uang nyata di pasar prediksi. Kebijakan baru ini juga memberlakukan persyaratan transparansi data pengguna yang lebih ketat. Insiden yang memicu langkah Goldman Sachs adalah kasus pada Mei, di mana seorang insinyur perangkat lunak Google, Michele Spagnuolo, didakwa oleh CFTC atas penipuan dan pencucian uang. Ia diduga menggunakan data internal Google tentang pencarian paling populer untuk mendapatkan keuntungan $1,2 juta di platform Polymarket. Ini adalah kasus perdagangan orang dalam pertama di pasar prediksi yang melibatkan perusahaan swasta. Industri pasar prediksi sedang menghadapi tekanan dari berbagai arah, termasuk investigasi CFTC terhadap Polymarket, gugatan dari kelompok konsumen, pembatasan akses di lebih dari 30 negara seperti Argentina, dan upaya politis di Kongres AS. Sementara itu, volume perdagangan terus mencapai rekor baru dan modal terus mengalir, seperti investasi ICE senilai $2 miliar di Polymarket. Status pasar prediksi tetap ambigu, diperdebatkan antara instrumen keuangan yang diatur dan bentuk perjudian, sementara berbagai pembatasan semakin memperketat ruang geraknya.

Foresight News32m yang lalu

Goldman Sachs Larang, Google Juga Larang, Zona Abu-Abu Pasar Prediksi Semakin Menyempit

Foresight News32m yang lalu

Matematikawan AI Tsinghua Hadir, Meneruskan Ide Menjadi Teorema, Berpartisipasi Menyelesaikan Makalah Algoritma Kuantum 84 Halaman

Sistem AI Matematikawan dari Universitas Tsinghua, AIM (AI Mathematician), telah melampaui peran tradisionalnya dalam menyelesaikan soal-soal matematika. Kali ini, AIM terlibat secara mendalam dalam proses penelitian dari awal, membantu para peneliti dalam mengeksplorasi ide, mengorganisir teorema, dan merancang naskah bukti untuk sebuah makalah algoritma kuantum berjumlah 84 halaman. Penelitian yang berjudul "Sign Embedding Quantum Algorithms for Matrix Equations and Matrix Functions" ini dimulai dari sebuah intuisi awal peneliti manusia tentang pendekatan rasional (*rational approximation*). AI berperan dalam mengembangkan ide tersebut menjadi berbagai calon arah penelitian. Peneliti manusia kemudian memilih dan memfokuskan pada jalur "Sign-Embedding". Selanjutnya, AIM membantu mengorganisir jalur yang dipilih menjadi target teorema yang dapat diaudit dan materi derivasi. Alur kerja kolaboratif manusia-AI ini terdiri dari lima tahap kunci: (1) Ekspansi jalur yang divergen oleh AI, (2) Penyaringan berdasarkan nilai dan kelayakan oleh manusia, (3) Pembentukan teorema dan derivasi dengan bantuan AIM, (4) Audit dan perbaikan kompleksitas, serta (5) Verifikasi dan integrasi akhir oleh peneliti manusia. Hasil teknisnya adalah proposal "Sign Embedding Quantum Algorithms" untuk menyelesaikan persamaan matriks (seperti Sylvester, Lyapunov) dan fungsi matriks. Algoritma ini menawarkan kerangka kerja yang terpadu untuk berbagai masalah tersebut. Studi kasus ini menunjukkan pergeseran kemampuan AI matematika dari sekadar "menyelesaikan soal" menuju "membantu penelitian". Peran AI adalah meningkatkan efisiensi eksplorasi dan derivasi, sementara peneliti manusia tetap memegang kendali penuh atas penilaian nilai penelitian, kelayakan asumsi, dan audit akhir. Pendekatan kolaboratif ini membuka kemungkinan baru untuk memperluas cakrawala dan meningkatkan produktivitas dalam penelitian teoretis.

marsbit1j yang lalu

Matematikawan AI Tsinghua Hadir, Meneruskan Ide Menjadi Teorema, Berpartisipasi Menyelesaikan Makalah Algoritma Kuantum 84 Halaman

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片