Ripple Pledges $25M to Boost Small Businesses and Veterans

TheCryptoTimesDipublikasikan tanggal 2025-09-15Terakhir diperbarui pada 2025-09-15

Ripple has announced a $25 million commitment in the United States to strengthen small businesses and support veterans. The financial technology firm announced a major partnership with Accion Opportunity Fund and Hire Heroes USA, targeting underserved small business owners and transitioning veterans. 

This marks Ripple’s second $25 million donation in 2025. According to the announcement, Small businesses currently employ nearly half of the American workforce and generate 43.5% of the nation’s GDP. 

However, many still struggle to access affordable capital. At the same time, about 200,000 veterans transition to civilian life each year, with 80% facing joblessness at the start. 

Expanding Economic Opportunity

Brad Garlinghouse, CEO of Ripple, stressed the move, saying, “Small businesses and veterans are two of the most powerful engines of American progress, yet both face barriers that limit their full economic impact.” Consequently, Ripple’s funding will fuel lending programs, training, and new fintech-focused career opportunities.

Moreover, Accion Opportunity Fund expects the donation to generate $125 million in small business lending. Ripple’s new Digital Leap Forward accelerator program will also equip entrepreneurs with training and $500,000 in immediate funding. 

Additionally, Hire Heroes USA plans to generate 14,000 job opportunities for veterans and military spouses. The initiative will also introduce a Fintech Pathways program, expected to create $900 million in annual economic impact.

Driving Crypto-Backed Philanthropy

Ross Dickman, CEO of Hire Heroes USA, emphasized, “Ripple’s investment is a powerful affirmation of our mission to ensure veterans and military spouses never have to face the civilian workforce alone.” Furthermore, the nonprofits will receive donations in RLUSD via The Giving Block and Uphold, allowing them to directly experience digital asset management.

Ripple’s strategy mirrors its May donation to DonorsChoose and Teach For America. That earlier grant funded 30,000 classroom projects and expanded teacher resources nationwide.

As of writing, Ripple’s native token XRP trades at $3.02, with a 24-hour trading volume of $6.04 billion, according to CoinMarketCap. However, the token has dropped 0.97% in the past 24 hours.

Ripple is blending philanthropy with digital innovation, proving stablecoins can drive measurable community and economic impact at scale.

Also Read: Nature’s Miracle to Tokenize Carbon Credits on XRP Ledger

Mobile Only ImageMobile Only Image

Bacaan Terkait

Ledger Perbaiki Kerentanan pada Aplikasi Ethereum

Perusahaan Ledger telah memperbaiki bug dalam aplikasi Ethereum-nya terkait alur penandatanganan transaksi yang jelas (clear signing). Kerentanan ini ditemukan oleh tim internal Donjon milik Ledger menggunakan alat bantu AI, dan perbaikan telah diterapkan dalam versi aplikasi 1.22.2. Menurut CTO Charles Guillemet, pengguna dengan firmware dan aplikasi terbaru telah sepenuhnya terlindungi. Bug tersebut berada dalam pemrosesan perintah APDU, yang memungkinkan kontrak pintar jahat secara teori memalsukan data transaksi saat proses penandatanganan. Misalnya, pengguna mungkin mengira menyetujui transfer kecil, padahal sebenarnya memberikan akses tak terbatas kepada alamat penyerang. Guillemet mengkritik perusahaan keamanan pihak ketiga yang mengungkap masalah ini kepada publik. Dia menyatakan bahwa perusahaan tersebut meminta imbalan setelah perbaikan dirilis, tanpa berdiskusi terlebih dahulu dengan program bug bounty Ledger, dan kemudian memposting utas yang dapat menimbulkan kesan bahwa masalahnya masih belum terselesaikan. Guillemet menyebut tindakan ini sebagai pelanggaran terhadap prinsip pengungkapan kerentanan yang bertanggung jawab. Sebagai informasi terkait, pada 13 Agustus, produsen dompet keras pesaing Trezor melaporkan kebocoran data pribadi 13.689 pengguna akibat peretasan terhadap mitra logistiknya, ShipMonk.

cryptonews.ru2m yang lalu

Ledger Perbaiki Kerentanan pada Aplikasi Ethereum

cryptonews.ru2m yang lalu

Analis Peringatkan: UU 'Transparansi' Tak Akan Selamatkan Pasar Obligasi Pemerintah AS

Meskipun beberapa pendukung Menteri Keuangan Scott Bessent percaya bahwa Digital Asset Market Clarity Act (Undang-Undang Kejelasan Pasar Aset Digital) adalah kunci untuk memperbaiki situasi pasar utang pemerintah AS, analis lain menyangkal hal itu sebagai kesalahpahaman. Lawrence Lepard, manajer investasi, menekankan bahwa bahkan jika RUU CLARITY disetujui, permintaan aset stabil (stablecoin) terhadap utang AS tidak akan cukup untuk menormalkan situasi saat ini. Ia menyatakan bahwa kapitalisasi pasar stablecoin, yang sebagian besar dijamin oleh obligasi pemerintah yang dibeli Circle dan Tether, hanya sekitar $255 miliar dan bahkan menurun. Padahal, Departemen Keuangan AS perlu memperpanjang utang lebih dari $8 triliun per tahun, sehingga cakupan stablecoin sebesar 3% dianggap tidak signifikan. Sebagian besar analis setuju bahwa status regulasi yang jelas akan meningkatkan permintaan terhadap stablecoin untuk pembayaran. Namun, menurut Lepard, berharap pertumbuhan yang cukup besar untuk mengimbangi permintaan instrumen utang adalah tidak realistis. Namun, sumber likuiditas baru tetap diperlukan karena porsi utang yang dipegang investor asing telah turun dari 57% pasca krisis keuangan menjadi 32% pada 2025. Farjad Shirlzad, Direktur Strategi Coinbase, menegaskan pentingnya mendorong pasar ini. Ia menyatakan bahwa stablecoin yang dipatok ke dolar mengubah permintaan global terhadap dolar digital menjadi permintaan akan obligasi pemerintah AS, yang diperlukan di seluruh kurva imbal hasil.

cryptonews.ru3m yang lalu

Analis Peringatkan: UU 'Transparansi' Tak Akan Selamatkan Pasar Obligasi Pemerintah AS

cryptonews.ru3m yang lalu

AI Nvidia Melibas ARC-AGI-3, Tim Berbasis Tionghoa Menyelesaikan 183 Level dalam Sekali Tarikan Napas

NVIDIA telah meraih skor sempurna 100.00 pada benchmark ARC-AGI-3 dengan agen kecerdasan buatan bernama AVO. Agen ini berhasil menyelesaikan semua 183 level di 25 lingkungan permainan hanya dalam 6.624 langkah. ARC-AGI-3 dikenal sulit karena tidak memberikan aturan atau tujuan kepada agen. Mereka harus mengeksplorasi, menekan tombol, dan menyimpulkan mekaniknya sendiri. Claude Opus 5, model yang mendasari AVO, hanya mencetak 30,16% jika diuji sendiri. Kunci keberhasilan AVO terletak pada dua komponen yang dibangun di luar model: 1. **Memori Persisten:** Menyimpan riwayat percobaan, hasil, dan proses penalaran, sehingga agen dapat melanjutkan dari keadaan terakhir setelah konteks di-reset, bukan memulai dari nol. 2. **Supervisor:** Memantau pencarian, dan mengalihkan agen ke strategi lain jika menemui kebuntuan atau pekerjaan yang berulang tanpa kemajuan. Menariknya, AVO pada awalnya dirancang untuk tugas yang sama sekali berbeda: **mengoptimalkan kernel GPU** (seperti operasi perhatian dalam Transformer). Dalam tugas ini, AVO yang berjalan secara otonom selama 7 hari berhasil menghasilkan kernel yang lebih cepat 3,5% daripada cuDNN milik NVIDIA dan 10,5% lebih cepat daripada FlashAttention-4. Sistem yang sama inilah, tanpa perubahan pada inti algoritmanya, kemudian diterapkan untuk bermain game di ARC-AGI-3. Tim di balik AVO didominasi oleh peneliti keturunan Tionghoa, termasuk Bing Xu (pencipta MXNet dan penulis GAN), Tianqi Chen (pencipta XGBoost dan TVM), dan dipimpin oleh Humphrey Shi, Wakil Presiden AI Kinerja Tinggi NVIDIA. Pencapaian ini menunjukkan bahwa kemampuan agen dalam tugas jangka panjang bukan hanya berasal dari model bahasanya, tetapi dari keseluruhan arsitektur sistem yang mencakup memori, alat, dan mekanisme umpan balik. NVIDIA, sebagai perusahaan perangkat keras, mendapat keuntungan karena beban kerja agen otonom jangka panjang yang semakin kompleks akan terus membutuhkan daya komputasi GPU yang besar.

marsbit15m yang lalu

AI Nvidia Melibas ARC-AGI-3, Tim Berbasis Tionghoa Menyelesaikan 183 Level dalam Sekali Tarikan Napas

marsbit15m yang lalu

Anthropic: AI Tidak Menyebabkan Peningkatan Tingkat Pengangguran

AI belum mengambil pekerjaan manusia, setidaknya hingga saat ini. Kesimpulan ini disampaikan oleh Peter McCrory, Kepala Penelitian Ekonomi Anthropic, berdasarkan data bahwa meskipun output AI meningkat lebih dari 2000% pada 2024 dan 2025, tingkat pengangguran AS pada Juni tetap stabil di 4,2%. Data menunjukkan bahwa bahkan posisi pekerjaan yang paling terpapar AI tidak mengalami peningkatan tingkat pengangguran yang lebih cepat. McCrory menjelaskan bahwa AI saat ini masih merupakan teknologi yang meningkatkan keterampilan dan memperkuat tenaga kerja, bukan menggantikannya. Setiap pekerjaan memiliki elemen yang tidak dapat ditangani AI, seperti koordinasi interpersonal, interaksi tatap muka, dan keterlibatan dengan dunia fisik. Fakta menunjukkan bahwa semakin kuat AI, semakin tinggi pula keahlian yang dibutuhkan untuk mengendalikannya. Pengguna yang lebih profesional menghasilkan output yang lebih kompleks dari AI seperti Claude. Bahkan di era agen AI, nilai manusia dalam perencanaan, penilaian, dan koreksi kesalahan justru meningkat. McCrory mengakui tiga skenario masa depan yang berpotensi mengubah keadaan: Singularitas Perangkat Lunak (AI mempercepat iterasi dirinya sendiri), Singularitas Ekonomi (otomatisasi proses inovasi), dan Singularitas Coase (agen AI mengurangi biaya transaksi hingga hampir nol). Namun, selama ada "tautan lemah" - tugas penting yang tidak dapat diotomatisasi - pangsa pendapatan tenaga kerja tidak akan runtuh. Prediksi McCrory adalah bahwa tingkat pengangguran AS tidak akan meningkat secara signifikan karena AI dalam 12 bulan ke depan. Keabsahan kerangka analisis ini akan diuji jika tingkat pengangguran di posisi terpapar AI mulai menyimpang dan imbalan atas keahlian manusia dalam skenario agen mulai menurun.

marsbit16m yang lalu

Anthropic: AI Tidak Menyebabkan Peningkatan Tingkat Pengangguran

marsbit16m yang lalu

Trading

Spot
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow