Основатель Bits.media рассказал о главных криптоугрозах в 2025 году

investing.ruDipublikasikan tanggal 2025-04-23Terakhir diperbarui pada 2025-04-23

Свое выступление Иван начал с того, что если владельцу криптовалют предлагают заработать на арбитраже, то это точно мошенничество. Для этого используются такие методы как фишинговые сайты, ложные арбитражные боты. Он отметил, что особенно популярны «криптосвязки»:

«Человек покупает криптовалюту за рубли на реальной площадке. Затем каким-то образом попадает на платформу мошенников, где ему предлагают очень выгодный курс обмена криптовалюты на рубли. Однако, как только пользователь отправляет средства на фейковый обменник — он их теряет», — предупреждает Иван.


Основатель Bits.media также упомянул об опасности дрейнеров — скриптов, которые при подключении кошелька и получения подтверждения со стороны его владельца, выводят все средства.

«Были случаи, когда люди попадали на ложный саппорт. Например, долго не отвечают в официальной поддержке биржи или другого сервиса. Человек начинает искать другие выходы на саппорт и попадает на ложную службу поддержки в мессенджере, где ему быстро помогают расстаться с деньгами, часто с помощью дрейнеров», — говорит Иван.

По словам Ивана, не стоит забывать о социальных атаках — дипфейки набирают обороты и мошенники по-прежнему пользуются методами социальной инженерии. Они могут маскироваться под друзей, родственников и коллег. Несмотря на то, что схема не новая, люди продолжают попадаться на нее.


Выступление Иван завершил рассказом о вторичном мошенничестве — использовании зеркальных транзакций, комиссий и сборов за возврат.

«Если обменник получил оплату, но просит провести «зеркальную транзакцию», отправить еще раз такую же сумму, чтоб протолкнуть первую транзакцию — вы попались мошенникам. Нормальные сервисы такого никогда не просят. Будьте внимательны и сохраняйте бдительность при работе с криптовалютами», — подытожил Иван.


Читайте оригинальную статью на сайте Bits.media

Bacaan Terkait

TSMC dan Saham AI Korsel yang Memberi Kekayaan pada Generasi Orang Biasa Asia Timur Ini

Na Se-bin, programmer 24 tahun dari Korea Selatan, kehilangan kontrol atas kebiasaan konsumsinya setelah menginvestasikan seluruh tabungan sebesar $47.000 ke pasar saham sejak Januari, terinspirasi oleh demam AI global. Dia menggambarkan fluktuasi pasar yang ekstrem di mana ia bisa mendapat atau kehilangan gaji bulanan dalam sedetik. Kisahnya mencerminkan tren di Korea, Taiwan, dan Jepang, di mana ledakan AI mendorong kenaikan tajam saham perusahaan teknologi seperti TSMC, Samsung, dan SK Hynix. Pasar saham Taiwan naik dua kali lipat dalam setahun, Korea tiga kali lipat, dan indeks Nikkei Jepang melonjak lebih dari 80%, jauh melampaui kinerja S&P 500. Kebutuhan akan perangkat keras AI—seperti chip dan semikonduktor dari perusahaan Asia—mendorong ekspor, laba perusahaan, dan kekayaan investor ritel. Di Taiwan, TSMC menjadi motor utama, menyumbang lebih dari 41% indeks pasar saham dan memberikan gaji tinggi yang meningkatkan status sosial karyawannya. Di Korea, dominasi Samsung dan SK Hynix mendorong antusiasme investasi massal, termasuk di kalangan anak muda dan bahkan anak di bawah umur yang membuka akun trading. Kisah investor seperti Choi Sung-ho, guru sekolah yang portofolionya naik lima kali lipat, serta lonjakan penjualan barang mewah di Seoul, menggambarkan dampak kemakmuran ini. Meskipun ada koreksi pasar baru-baru ini, optimisme tetap tinggi. Figur seperti Jensen Huang dari Nvidia mendorong narasi investasi lebih lanjut di kawasan ini. Gelombang AI telah menciptakan kekayaan yang cepat dan mengubah perilaku konsumsi serta prioritas karir bagi banyak orang muda Asia Timur, meskipun disertai dengan risiko volatilitas pasar yang signifikan.

Odaily星球日报20m yang lalu

TSMC dan Saham AI Korsel yang Memberi Kekayaan pada Generasi Orang Biasa Asia Timur Ini

Odaily星球日报20m yang lalu

Wawancara Terbaru CEO Intel: Bagaimana Mengidentifikasi Perusahaan Tradisional yang Dapat Bangkit Kembali di Era AI?

Wawancara CEO Intel: Cara Mengidentifikasi Perusahaan Tradisional yang Bisa Bangkit di Era AI Wawancara dengan CEO Intel, Lip-Bu Tan, membahas transformasi perusahaan, manufaktur AS, bisnis foundry, dan bagaimana AI membentuk kembali industri semikonduktor. Tan menekankan bahwa kebangkitan Intel bukan hanya tentang produk, tetapi perbaikan menyeluruh terhadap neraca keuangan, budaya organisasi, dan kepercayaan pelanggan. Di era AI, struktur permintaan komputasi menjadi lebih kompleks. CPU kembali penting seiring berkembangnya Agentic AI, pembelajaran penguatan, dan komputasi tepi (edge), mengubah rasio CPU/GPU dari 1:8 mendekati 1:1. AI mendorong persaingan ke tingkat sistem yang mencakup CPU, GPU, NPU, kemasan canggih, dan kemampuan foundry. Manufaktur semikonduktor kini menjadi masalah infrastruktur nasional. Seperti dukungan pemerintah Taiwan untuk TSMC di masa awal, AS perlu menggabungkan modal pemerintah, investor jangka panjang, dan kemampuan manufaktur untuk membangun kembali rantai pasok yang tangguh. Logika investasi bergeser dari mengejar konsep populer ke mengidentifikasi hambatan nyata seperti daya, memori, kemasan, dan material baru. Masa depan AI tidak hanya ada di pusat data besar. Robotika, AI Fisik (Physical AI), dan perangkat edge akan mendorong komputasi kembali ke lokasi aplikasi. Kompetisi AI tahap berikutnya bukan tentang siapa yang membangun pusat data lebih banyak, tetapi siapa yang dapat menghubungkan daya komputasi, chip, dan skenario aplikasi menjadi sistem yang dapat diskalakan. Intinya, AI mendorong reorganisasi menyeluruh industri semikonduktor, dari rantai pasok hingga arsitektur sistem.

marsbit28m yang lalu

Wawancara Terbaru CEO Intel: Bagaimana Mengidentifikasi Perusahaan Tradisional yang Dapat Bangkit Kembali di Era AI?

marsbit28m yang lalu

Musk Lagi-lagi Menatap Infrastruktur AI: Tesla Bakal Jual "Blok Bangunan Komputasi"

Tesla mengajukan merek dagang "Megapod" ke USPTO pada 18 Juni 2026, yang mengindikasikan rencana perusahaan untuk menjual infrastruktur pusat data AI modular. Sistem yang dijelaskan mencakup server komputer, perangkat keras pemrosesan data AI, peralatan jaringan, unit distribusi daya, dan sistem pendingin, layaknya pusat data AI siap pakai yang dapat dihubungkan. Langkah ini menarik perhatian karena baru setahun lalu Tesla membubarkan tim Dojo, superkomputer pelatihan AI buatan sendiri mereka. Alih-alih langsung bersaing dengan chip AI seperti Nvidia, analisis menunjukkan Megapod kemungkinan besar adalah ekstensi dari bisnis energi modular Tesla. Ini mengikuti jejak Megapack (baterai penyimpanan skala besar) dan Megablock (sistem penyimpanan energi modular), kali ini menerapkan konsep modularisasi pada infrastruktur komputasi AI. Dengan demikian, Tesla tampaknya tidak menargetkan pasar inti GPU, tetapi lebih fokus pada solusi kelistrikan, pendinginan, dan penyebaran cepat yang menjadi tantangan dalam pembangunan pusat data AI. Ini sejalan dengan kebutuhan internal dan eksternal: xAI, perusahaan AI milik Musk, telah membeli banyak Megapack, sementara SpaceX, perusahaan lain miliknya, telah meraup miliaran dolar dari menyewakan kapasitas komputasi. Megapod berpotensi menjadi bagian dari strategi infrastruktur AI yang lebih luas di ekosistem Musk, menjawab kebutuhan dunia AI akan daya, pendinginan, dan kecepatan penyebaran yang andal.

marsbit32m yang lalu

Musk Lagi-lagi Menatap Infrastruktur AI: Tesla Bakal Jual "Blok Bangunan Komputasi"

marsbit32m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片