AppsFlyer: «Число загрузок криптоприложений в ОАЭ в 2024 году выросло на 41%»

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2024-10-21Terakhir diperbarui pada 2025-02-21

Данные платформы аналитики приложений AppsFlyer показывают, что в 2024 году в Объединенных Арабских Эмиратах резко возросло принятие криптовалютных приложений.

По данным AppsFlyer, число загрузок 49 лучших криптоприложений в ОАЭ достигло 6,2 миллиона в 2023 году. В 2024 году это число подскочило до 15 миллионов, что на 41% больше.

Большая часть этих загрузок пришлась на вторую половину 2024 года, а число установок криптоприложений превысило 1 миллион в месяц в последнем квартале. По данным AppsFlyer, в декабре наблюдался самый большой всплеск — 2,8 миллиона загрузок.

AppsFlyer объяснил рост принятия несколькими ключевыми событиями в сфере криптовалют.


Установки криптоприложений в ОАЭ в 2023 году по сравнению с 2024 годом. Источник: AppsFlyer

Установки криптоприложений в ОАЭ выросли до 2,8 млн в декабре

6 ноября 2024 года Дональд Трамп победил на президентских выборах в США. Его победа была широко воспринята как выгодная для криптопространства, поскольку Трамп обещал положить конец войне с криптовалютой и сделать США криптостолицей мира в случае избрания.

Шани Розенфельдер, директор по анализу рынка в AppsFlyer, сказала, что подчеркивание Трампом своей прокрипто-позиции сыграло свою роль в принятии криптоприложений:

«Между этими рыночными факторами и динамикой крипторынка ОАЭ наблюдается сильная корреляция. Более того, перспективы по-прежнему благоприятны, что дает криптокомпаниям возможность быстро наращивать свою пользовательскую базу в этот период подъема рынка».

Трамп также удивил мир, запустив свой собственный мемкоин в январе, привлекая многих новых инвесторов в криптовалюту, согласно опросу, проведенному в США NFT Evening.

Это также способствовало росту криптоприложений в США, и такие приложения, как Crypto.com, Moonshot и Coinbase, доминировали в категории финансов в американском Apple App Store после запуска.

Тем не менее, хотя мемкоин Трампа, возможно, привлек новый транш инвесторов в криптовалюту, отчет Chainalysis показал, что 813 000 криптокошельков потеряли до 2 миллиардов долларов после покупки токена.

Количество установок криптоприложений достигло 3,5 миллионов в январе

Розенфельдер добавил, что агрессивные маркетинговые усилия обеспечили 60% трафика криптоприложений в 2024 году. Это привело к проблемам с удержанием пользователей. Команда AppsFlyer заявила, что после изучения тенденций вовлеченности на устройствах Android каждое пятое приложение было удалено в течение 30 дней.

Хотя удержание может быть сложной задачей, команда AppsFlyer предположила, что у маркетологов криптоприложений есть веская причина продолжать свои агрессивные маркетинговые усилия. Команда поделилась, что установки криптоприложений в ОАЭ достигли почти 3,5 миллионов в январе.

«Если смотреть на вещи шире, это более половины всех установок, наблюдаемых в стране за весь 2023 год. Очевидно, что потенциал еще огромен, и с учетом того, что 2025 год, как ожидается, станет рекордным, осмотрительные маркетологи криптоприложений должны использовать все инструменты в своем арсенале, чтобы завоевать и удержать долю рынка», — добавила Розенфельдер.

Bacaan Terkait

Seperti Apa Rasanya Bekerja dengan Dua Orang "Gila" Peter Thiel dan Elon Musk? Begini Kata Pendiri Palantir

Joe Lonsdale, salah satu pendiri Palantir dan anggota "PayPal Mafia", berbagi pengalamannya bekerja dengan Peter Thiel dan Elon Musk. Ia menggambarkan keduanya sebagai pemimpin yang sangat berpendirian, ambisius, dan bertindak cepat, dengan nol toleransi terhadap hal yang rusak. Namun, gaya mereka berbeda: Thiel lebih merupakan strategis dan pemikir filosofis, sementara Musk adalah pelaku teknis yang terjun langsung ke detail dan penyelesaian masalah. Lonsdale bercerita tentang awal mula Palantir. Ide itu muncul setelah serangan 9/11, ketika mereka menyadari teknologi pemerintah tertinggal jauh dibandingkan dengan kemampuan Silicon Valley. Mereka ingin membangun platform yang dapat membantu menghentikan teroris sekaligus melindungi kebebasan sipil dari penyalahgunaan data. Saat mencari pendanaan, banyak firma modal ventura (VC) yang menolak dan menertawakan mereka, termasuk karena salah satu pendiri, Alex Karp, tidak memiliki latar belakang gelar teknis. Peter Thiel mendanai sebagian, dan pendanaan kunci akhirnya datang dari badan ventura CIA. Nama "Palantir" berasal dari Thiel. Lonsdale meyakini karya mereka telah membantu menghilangkan banyak ancaman teroris dan mengawasi pengawasan pemerintah. Ia mengakui teknologi ini berisiko jika jatuh ke tangan yang salah, tetapi tetap percaya pada misi mulianya. Penolakan investor di awal justru memacu semangat mereka untuk membuktikan bahwa ide yang "tidak mungkin" itu bisa sukses.

marsbit27m yang lalu

Seperti Apa Rasanya Bekerja dengan Dua Orang "Gila" Peter Thiel dan Elon Musk? Begini Kata Pendiri Palantir

marsbit27m yang lalu

15 Model Penalaran Kolektif Gagal, Rincian Risiko Tersembunyi di Balik Chain of Thought Output

Penelitian dari Harvard University, USC, Brown University, MIT, dan lainnya mengungkap kerentanan keamanan sistemik dalam model penalaran besar (LRM). Evaluasi keamanan tradisional yang hanya fokus pada jawaban akhir dinilai tidak memadai, karena jalur pemikiran (chain-of-thought/CoT) yang diekspos dapat memuat konten berbahaya seperti instruksi pembuatan bom atau racun, meskipun jawaban akhir tampak aman. Studi ini memperkenalkan kerangka evaluasi dua tahap yang memisahkan penilaian risiko pada *reasoning* (r) dan *answer* (y) berdasarkan 20 prinsip keamanan. Hasilnya mengidentifikasi tiga mode kegagalan: **Unsafe** (kedua tahap berisiko), **Leak** (hanya jalur penalaran yang berisiko), dan **Escape** (hanya jawaban akhir yang berisiko). Pengujian pada 15 model penalaran (seperti GPT-4, Claude, Gemini, Llama) menunjukkan temuan konsisten: tingkat bahaya rata-rata pada tahap penalaran secara sistematis lebih tinggi daripada pada jawaban akhir. Risiko terutama terkonsentrasi pada prinsip seperti misinformasi, ilegalitas, bias, dan bahaya fisik. Sebagai mitigasi, tim mengusulkan metode **Adaptive Multi-Principle Steering**, intervensi *white-box* yang mengarahkan aktivasi internal model menjauhi titik "tidak aman" menuju titik "aman" berdasarkan prinsip yang terpicu. Metode ini terbukti mengurangi jumlah keluaran tidak aman hingga 40.8% pada model DeepSeek-R1, dengan mempertahankan 97.7% kemampuan pada tugas standar. Penelitian ini menyoroti pentingnya memantau keamanan pada seluruh proses penalaran model, bukan hanya output akhir, dan menyediakan kerangka terpadu untuk diagnosis dan intervensi. Keterbatasan mencakup ketergantungan pada akses *white-box* dan kesetiaan representasi jalur pemikiran.

marsbit31m yang lalu

15 Model Penalaran Kolektif Gagal, Rincian Risiko Tersembunyi di Balik Chain of Thought Output

marsbit31m yang lalu

Trading

Spot
活动图片