Сильный доллар США и доходность казначейских облигаций бросают вызов динамике рынка криптовалют

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2024-08-09Terakhir diperbarui pada 2025-01-09

  • Индекс доллара США (DXY) торгуется на уровне 108,59, что на 5,87% больше по сравнению с прошлым годом.
  • Доходность казначейских облигаций выросла до 4,73%, что является самым высоким показателем с апреля 2024 года.
  • Цена биткоина упала до 94 921 доллара, альткоины также демонстрируют снижение.

Финансовые рынки становятся более напряженными, индекс доллара США (DXY) и доходность казначейских облигаций США достигают новых максимумов. DXY составляет 108,59, что на 5,87% больше, чем за последний год, в то время как доходность 10-летних казначейских облигаций выросла до 4,73%, что является самой высокой отметкой с апреля 2024 года. Это оказывает давление на рисковые активы, включая криптовалюты.

Почему сильный доллар вредит криптовалюте

Более высокая доходность казначейских облигаций делает традиционные финансовые инструменты более привлекательными для инвесторов. Когда облигации приносят больше прибыли, инвесторы выводят свои деньги из более рискованных активов, таких как криптовалюты. Кроме того, сильный доллар США делает альтернативные инвестиции, такие как биткоин и альткоины, менее привлекательными, потому что это более безопасное место для хранения стоимости.

Цена Bitcoin упала до $94K, падение на 3%. Ethereum также упал, торгуясь около $3K, падение на 1,5%. Похоже, что эти ценовые движения происходят из-за макроэкономических показателей, поскольку трейдеры реагируют на текущую экономическую ситуацию.

Сезон альткоинов остается маловероятным

Хотя некоторые говорят о сезоне альткоинов, индекс сезона альткоинов (ASI) не показывает существенных изменений. Аналитики говорят, что сезон альткоинов обычно наступает после бычьего забега биткоина, когда капитал перетекает в альтернативные монеты. Но с доминированием биткоина на уровне около 50% альткоины не чувствуют себя лучше биткоина.

Экономические аналитики из Margex отмечают, что отсутствие сильных показателей альткоинов показывает, что инвесторы проявляют осторожность из-за инфляции и политической неопределенности. По сути, криптовалютному рынку нужны благоприятные условия ликвидности, которых у нас нет, поскольку доходность облигаций растет.

Короче говоря, сильный доллар США и растущая доходность казначейских облигаций — плохие новости для рынка криптовалют, что делает сезон альткоинов маловероятным. Инвесторам следует уделять пристальное внимание макроэкономическим сдвигам и политическим событиям. Хотя криптовалюты могут быстро меняться и быстро восстанавливаться, сейчас дела в краткосрочной перспективе обстоят не очень хорошо.

Bacaan Terkait

AI Pembuatan Gambar Tanpa Pelatihan Dipercepat 1000%, Caranya: 'Pipa Tiga Tahap' Paling Sederhana

Kemampuan gambar AI semakin kuat, namun pengguna masih merasakannya lambat. Metode akselerasi model difusi tradisional seperti kuantisasi atau distilasi langkah sering kali bergantung pada perangkat keras atau fine-tuning yang mahal. Tim peneliti dari Beihang University, NTU, dan ETH memperkenalkan **MrFlow (Multi-Resolution Flow Matching)**, sebuah pipeline tiga tahap sederhana dan bebas pelatihan untuk mempercepat pembuatan gambar secara signifikan: 1. **Pembuatan Kerangka Beresolusi Rendah:** Model asli menghasilkan gambar struktur global (subjek, tata letak, semantik) di ruang latens beresolusi rendah. Token gambar jauh lebih sedikit, sehingga setiap langkah lebih murah dan konvergensinya lebih cepat. 2. **Super-Resolution di Ruang Pixel:** Hasil beresolusi rendah didekode ke gambar, lalu ditingkatkan resolusinya di ruang pixel menggunakan model super-resolution yang telah dilatih sebelumnya (seperti Real-ESRGAN). Pendekatan ini mempertahankan struktur dengan lebih baik daripada upsampling di ruang latens. 3. **Pemurnian Satu Langkah Beresolusi Tinggi:** Gambar super-resolution dienkode ulang ke ruang latens, ditambahkan sedikit noise intensitas rendah (~0.12), lalu dimurnikan oleh model flow-matching asli hanya dalam **satu langkah** inferensi resolusi tinggi. Noise rendah memungkinkan titik awal dekat dengan gambar bersih. Dengan konfigurasi default "12+1" (12 langkah rendah-res, 1 langkah tinggi-res), MrFlow mencapai **percepatan 10.35x** (dari 49.32s menjadi 4.77s) pada model seperti Qwen-Image, dengan penurunan kualitas minimal (~1%). Metode ini unggul dalam kurva trade-off kecepatan-kualitas dibanding metode akselerasi bebas pelatihan lainnya, dapat digabungkan dengan model distilasi untuk akselerasi lebih lanjut, dan sudah tersedia sebagai kode open-source beserta plugin ComfyUI.

marsbit1j yang lalu

AI Pembuatan Gambar Tanpa Pelatihan Dipercepat 1000%, Caranya: 'Pipa Tiga Tahap' Paling Sederhana

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片