Рассказываем, почему биткоин падает и как это связано с ФРС

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2021-04-19Terakhir diperbarui pada 2024-12-19

Падение биткоина на фоне очередного заседания ФРС стало поводом для дискуссии в криптосообществе о перспективах дальнейшего поведения рынка

Рассказываем, почему биткоин падает, какие сигналы дал американский регулятор и чего участники криптоиндустрии ждут от BTC.

Что происходит с биткоином

Вечером 18 декабря биткоин начал снижаться. Криптовалюте не удалось удержать уровень $100 000. В моменте биткоин снижался до $98 800. После монета начала восстанавливаться. По состоянию на 07:49 (МСК), биткоин торгуется по $100 911.

Часовой график биткоина. Источник: TradingView

На фоне падения биткоина все монеты из топ-10 капитализации также продемонстрировали отрицательную динамику.

Почему биткоин падает

Биткоин начал падать на фоне публикации негативных комментариев главы ФРС Джерома Пауэлла о формировании в США BTC-резерва. По его словам, в текущих условиях регулятор не может организовать хранение криптовалюты и не стремится к этому, так как для реализации проекта потребуется изменение действующего законодательства.

Напомним, инициативу формирования в США биткоин-резерва предложил победивший на выборах президента 2024 Дональд Трамп. Проект, по его мнению, может стать решением проблемы госдолга Америки. Инициатива подразумевает постепенную скупку биткоинов до тех пор, пока в казне США не будет 5% от общей эмиссии криптовалюты. Утверждение планов формирования BTC-резерва в Америке может подтолкнуть рынок к росту, так как проект способен поддержать позитивную динамику монеты за счет активных покупок. Намеки ФРС на то, что инициативу вряд ли реализуют — напротив медвежий сигнал.

Такими комментариями Пауэлл поделился на фоне очередного заседания регулятора, в ходе которого было принято решение о снижении ключевой процентной ставки. ФРС снизила ставку в третий раз подряд. На этот раз ее опустили на 25 базисных пунктов — до уровня 4,25–4,5% годовых. По состоянию на момент написания обзора, свыше 91% участников рынка считают, что на этом ФРС остановится. По мнению большинства, в рамках следующего заседания регулятора, которое состоится в конце января 2025 года, ставка останется на прежнем уровне. Поводом для такого поведения рынка стали намеки Пауэлла на то, что в следующем году может быть меньше снижений, чем ранее предполагалось.

Для крипторынка снижение ключевой процентной ставки ФРС — позитивная новость, так как изменения повышают привлекательность высокорискованных активов, таких как крипта. При этом намеки Пауэлла на то, что движение регулятора по пути снижения ставки будет не таким резким, как ранее предполагалось, негативно повлияли на настроение инвесторов.

Прогнозы

Многие участники криптосообщества считают, что действия ФРС лишь временно обрушили курс криптовалюты. Инвесторы надеются на возобновление роста BTC. Например, криптоблогер Nebraskangooner уверен в том, что это лишь временная просадка перед движением криптовалюты к новым максимумам. Криптоинвестор Rager в свою очередь обратил внимание на то, что с точки зрения технического анализа, коррекция BTC выглядит здоровой, а значит есть шансы на возобновление роста.

К коллегам присоединился известный криптотрейдер Джейкоб Кэнфилд. По его наблюдениям, многие инвесторы надеются купить криптовалюту на более низких уровнях, однако рынок вряд ли позволит этому случиться.

Криптотрейдер @AlemzadehC также считает, что у инвесторов BTC нет поводов для паники. Он обратил внимание на то, что высокую волатильность криптовалюты не стоит принимать за ее слабость.

К оптимистам присоединился аналитик Марк Каллен. Он также считает, что вскоре криптовалюта восстановится и продолжит движение к новым вершинам. Он не исключает прорыв уровня $110 000 до конца года..

Bacaan Terkait

1996 atau 1999? Ujian Pertama Wash adalah 'Bagaimana Melihat AI'

Artikel ini membahas dilema utama yang dihadapi ketua Federal Reserve terbaru, Christopher Warsh, dalam menanggapi ledakan AI. Inti persoalannya adalah apakah kemajuan AI saat ini mirip dengan situasi 1996 — di mana Alan Greenspan membiarkan ekonomi tumbuh tanpa menaikkan suku bunga karena percaya pada pertumbuhan produktivitas — atau lebih mirip 1999, ketika Greenspan akhirnya menaikkan suku bunga secara agresif untuk mencegah overheating ekonomi. Warsh cenderung pada pendekatan 1996, berargumen bahwa manfaat produktivitas AI membutuhkan waktu untuk terlihat dalam data resmi, dan menaikkan suku bunga terlalu dini justru dapat meredam pertumbuhan yang sebenarnya membantu menekan inflasi. Namun, konteks makroekonominya berbeda: tekanan tarif, defisit fiskal yang membesar, dan memudarnya manfaat globalisasi membuat risiko inflasi lebih tinggi daripada era 1990-an. Di sisi lain, kritikus seperti Austan Goolsbee dari Bank Sentral Chicago berpendapat bahwa ledakan AI yang sudah diantisipasi banyak orang justru dapat memicu kenaikan pengeluaran di muka, mendorong overheating ekonomi dan mengharuskan kenaikan suku bunga yang lebih tajam nantinya. Perdebatan ini mencerminkan perpecahan internal di Fed. Paradoks terakhir bagi Warsh adalah keinginannya untuk menghapus "forward guidance" (panduan kebijakan ke depan), suatu praktik yang justru dibuat pada 1999. Jika ekonomi memburuk, ia harus memilih antara menggunakan alat yang ingin dihapusnya atau menghadapi gejolak pasar akibat ketidakpastian. Jawaban atas semua ini bergantung pada penilaiannya: apakah kita berada di tahun 1996 atau 1999?

marsbit22m yang lalu

1996 atau 1999? Ujian Pertama Wash adalah 'Bagaimana Melihat AI'

marsbit22m yang lalu

Laporan Q1 2026 Ethereum: Biaya Turun, Pengguna dan Volume Transaksi Capai Rekor Tertinggi Sejarah

**Laporan Kuartal I Ethereum 2026: Biaya Turun, Pengguna dan Jumlah Transaksi Capai Rekor Tertinggi** Laporan Ethereum Q1 2026 menunjukkan data yang tampak berlawanan tetapi kritis: jaringan ini mengalami pertumbuhan pengguna, transaksi, dan throughput tertinggi sepanjang masa, sementara biaya transaksi, TVL, volume perdagangan, dan kapitalisasi pasar ETH terdilusi turun. Ini menandai transisi Ethereum ke fase 'biaya rendah untuk skala' setelah peningkatan Fusaka meningkatkan kapasitas data dan membuat ruang blok lebih murah, melepaskan permintaan jaringan (paradoks Jevons). Naratif inti Ethereum bergeser dari blockchain DeFi ke lapisan penyelesaian keuangan global. Ethereum mempertahankan dominasi dalam aset tokenisasi: stablecoin, dana tokenisasi (naik 4.9% QoQ), komoditas tokenisasi (naik 60% QoQ, terutama emas), dan saham tokenisasi. Kehadiran institusi seperti BlackRock, JPMorgan, dan Fidelity semakin memperkuat adopsi. **Data Kunci Q1 2026:** * **Penggunaan (Naik):** Pengguna Bulanan Aktif (MAU): 13.2 juta (+53.5% QoQ). Jumlah Transaksi: 200.4 juta (+38% QoQ). Throughput: 25.78 TPS. * **Nilai & Biaya (Turun):** Biaya Transaksi Lapisan-1: $39.9 juta (-47.9% QoQ). TVL Ekosistem: $316.2B (-11% QoQ). Kapitalisasi Pasar ETH Tercairkan Penuh: $290B (-30.3% QoQ). * **Aset Tokenisasi (Stabil/Tumbuh):** Nilai Pasar: $2034B. Didominasi stablecoin ($1789B), diikuti dana ($194B) dan komoditas ($47B). Ethereum mengorbankan pendapatan biaya jangka pendek untuk ekspansi jaringan, berfokus pada konsolidasi sebagai lapisan penyelesaian default untuk aset keuangan global. Peningkatan kapasitas berkelanjutan (seperti rencana upgrade Glamsterdam) diharapkan dapat lebih mendorong adopsi dan nilai jaringan jangka panjang.

marsbit2j yang lalu

Laporan Q1 2026 Ethereum: Biaya Turun, Pengguna dan Volume Transaksi Capai Rekor Tertinggi Sejarah

marsbit2j yang lalu

Baru Saja Raup Dana Rp 2,7 Triliun, Fei-Fei Li Juga Berinvestasi

Ilmuwan ternama dan mantan peneliti senior DeepMind, Pete Florence, baru saja menggalang dana US$4 miliar (sekitar Rp27 triliun) untuk perusahaannya, Generalist AI. Menariknya, meskipun dikenal sebagai salah satu perintis arsitektur model "dunia nyata" (world model) atau Vision-Language-Action (VLA), Florence secara terbuka menolak label "world model" untuk perusahaannya. Florence, yang dibimbing oleh ahli robotika fisik Rusia Tedrake di MIT, percaya bahwa fokus utama seharusnya pada *tujuan*, bukan sekadar *label*. Tujuannya adalah menciptakan robot yang dapat melakukan tugas fisik apa pun dengan tingkat keberhasilan dan kecepatan tinggi, tanpa memerlukan data spesifik untuk setiap tugas, mirip seperti manusia. Generalist AI telah meluncurkan dua model: GEN-0 (2025) dan GEN-1 (2026). GEN-1 diklaim memiliki tingkat keberhasilan 99% dalam tugas-tugas rumit seperti melipat kardus dan merawat robot, berkat pelatihan dengan data interaksi fisik skala besar yang dikumpulkan melalui sarung tangan mekanis khusus. Kemajuan ini menunjukkan bahwa model fisik mereka mendekati titik balik menuju utilitas komersial, mirip dengan GPT-3 untuk bahasa. Pendanaan putaran ini, yang meningkatkan valuasi perusahaan menjadi US$20 miliar, dipimpin oleh investor seperti NVentures (Nvidia), Bezos Expeditions, NFDG, serta figur ternama termasuk pendiri Xiaomi Bin Lin, pendiri Zoom Eric Yuan, dan ilmuwan terkemuka Fei-Fei Li. Investor percaya pada visi Florence untuk mewujudkan robot serba bisa yang benar-benar berguna dalam kehidupan nyata.

marsbit2j yang lalu

Baru Saja Raup Dana Rp 2,7 Triliun, Fei-Fei Li Juga Berinvestasi

marsbit2j yang lalu

Dua Legenda Hilang dalam Tiga Hari: Bendungan Talenta AI Google, Mulai Jebol?

Dalam tiga hari, Google kehilangan dua tokoh legendaris AI. Noam Shazeer, penulis inti makalah Transformer dan pemimpin bersama Gemini, meninggalkan Google untuk bergabung dengan OpenAI. Dua hari kemudian, John Jumper, pemenang Nobel Kimia 2024 dan pemimpin inti AlphaFold, meninggalkan Google DeepMind untuk bergabung dengan Anthropic. Tren ini diperkuat dengan keputusan mantan anggota pendiri OpenAI, Andrej Karpathy, yang bergabung dengan Anthropic pada Mei. Kehilangan ini mencerminkan tren yang lebih luas: aliran talenta AI puncak dari Google ke OpenAI dan Anthropic. Penyebabnya adalah perbedaan mendasar dalam misi. Bisnis inti Google adalah iklan, sehingga penelitian AI sering kali harus selaras dengan tujuan komersial. Sebaliknya, OpenAI berfokus pada AGI untuk kemanusiaan, sementara Anthropic berfokus pada keamanan AI, memungkinkan peneliti berkonsentrasi penuh pada kemajuan teknologi. Faktor lain termasuk prospek kekayaan dari IPO yang akan datang di OpenAI dan Anthropic, yang menawarkan potensi imbalan ekuitas yang jauh lebih besar dibandingkan dengan raksasa matang seperti Google. Selain itu, penggabungan Google Brain dan DeepMind pada 2023 dianggap gagal menyelesaikan ketegangan antara penelitian jangka panjang dan tekanan komersialisasi. Google masih memiliki aset kuat seperti infrastruktur komputasi dan data, tetapi kehilangan talenta kritis ini merupakan tantangan struktural yang mendalam. Di bidang AI, retensi talenta terbaik ternyata lebih sulit daripada membangun model yang paling canggih sekalipun.

marsbit4j yang lalu

Dua Legenda Hilang dalam Tiga Hari: Bendungan Talenta AI Google, Mulai Jebol?

marsbit4j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片