链上 Meta 的短暂一生:从“野蛮生长”到“优雅退场” 7 个关键阶段

链捕手Dipublikasikan tanggal 2024-10-28Terakhir diperbarui pada 2024-10-28

作者:Game

编译:深潮TechFlow

 

1.Meta 的诞生

  • 一个崭新的“Meta”出现,伴随着基础的“背景故事”,可能是新技术、新参与者、巧妙的营销策略或它们的结合。

  • 需要具备一种能够迅速通过社交网络传播的病毒式元素。

  • 这通常在早期阶段对大多数参与者来说是难以察觉的,可能只有对该领域非常了解的人才能意识到。

2.早期行动者与叙事的形成

  • 早期敏锐的链上玩家识别出这种局势并抢占先机。这些早期行动者虽然尚未被广泛关注,但逐渐成为新 Meta 的关键意见领袖 (KOL)。

  • 对他们来说,收益潜力巨大:资产价值可能增长 100 倍,并且社交关注度也会增加。由于粉丝较少且对价格波动影响小,即使在低流动性情况下,风险也较低。

  • 随着他们开始发布内容,其他人也逐渐关注。价格上涨,参与度激增,叙事逐渐成型。

  • Meta 的初期赢家浮现,确立自己在这一周期中的主要地位。

3.新的 Beta 涌入

  • 随着强劲的资金流入,新的 betas(次要玩法)涌现——有些是原创的,有些则是模仿的。

  • 这些玩法仍然有利可图,因为目前还没有人能确定“真正”的次要赢家会是什么样子。只要你行动够早,使用简单思维仍然是安全的。

4.首批 KOL 阶段和第三梯队交易所上市

  • 大型账户开始入场,支持特定的代码并制造 FOMO(害怕错过)。后来的参与者往往在 KOL 推崇的项目上投入过多。

  • 第三梯队交易所会列出早期的赢家,为这些项目增加了可信度并吸引了更多参与者,从而进一步扩大社交影响力。

  • 这是一个从 KOL 推广的代码中获利的明智时机(尤其是当涉及到可疑的 KOL 时),除非该代码已被证明是明确的赢家或先行者。此时并不是预测市场顶部的时机,但可以开始更加理性地操作。

5.中等程度的宣传浪潮

  • 如果叙事依然强劲,它将吸引中等程度的宣传,激发新的兴趣并塑造即将到来的“公众”资金流入的故事。即使没有新的资金流入,现有买家的期待仍能推动价格上涨。

  • 已经确立的赢家可能会在一级和二级交易所上市,通常是永续合约,为使用杠杆交易提供了空间。

6.PvP 阶段

  • 晚期 KOL 骗局出现:拉高出货、可疑的预售、内部发行。资本从后期的 FOMO 买家转移到投机者手中。

  • 有经验的早期玩家识别出这种 PvP 模式,转向更短期的持有和更高风险的操作以快速获利,导致代币在数小时内剧烈波动。许多人在此阶段开始亏损,这不再是简单模式。

  • 早期玩家可能因全天候的紧张操作而疲惫,或者因失去早期收益而感到挫败,因此选择锁定早期阶段的利润以避免损失。

  • 一些人开始利用之前顶级交易所的上市机会进行做空。

7.冷却与整合阶段

  • 群组聊天和社交媒体动态逐渐变得安静,退出和获利了结的信号增多。

  • 价格下跌,市场叙事开始放缓并逐渐消退。

  • 次要项目(Betas)和代理项目受到最严重的冲击,跌幅和之前的涨幅一样迅速。初期的赢家则在此时进行整合。

  • 剩余的讨论主要由超级早期的持有者或在这一周期中形成的忠实追随者进行。

  • 交易者开始寻找其他市场的新 Meta,将他们的资金流动转移到其他领域。

  • 这个 Meta 在创造了大量财富并深深植入人们心中后可能会继续存在,但市场的总体冷却是必要且健康的,尤其是对于一个自主交易很少的市场。

随着周期的发展,你应该逐步减少风险;在初期要积极进取,而在后期则应更为谨慎和理性。

Bacaan Terkait

ANSEM Naik 3 Kali Lipat dalam Seminggu: Kebangkitan dan Jebakan Meme Solana

ANSEM, sebuah meme coin di Solana, melonjak hampir 299% dalam seminggu, memicu kebangkitan minat pada meme coin di ekosistem tersebut. Data dari DeFiLlama menunjukkan peningkatan signifikan dalam volume perdagangan mingguan di platform seperti Pump.fun, dengan meme coin kembali menyumbang lebih dari 20% volume perdagangan mingguan Solana untuk pertama kalinya sejak pertengahan Mei. Namun, di balik tren pemulihan ini tersembunyi risiko besar. Lingkungan perdagangan meme coin sangat cepat dan tidak setara. Robot sniper dan dompet canggih seringkali mengakumulasi sejumlah besar token segera setelah peluncuran, hanya untuk menjualnya saat investor retail masuk, menjadikan para pendatang baru sebagai pihak yang menanggung kerugian. Penelitian dari Galaxy menunjukkan rata-rata waktu holding meme coin saat ini hanya 100 detik, jauh lebih cepat dari siklus sebelumnya. Laporan akademis dan data dari platform seperti MemeTrans mengungkapkan bahwa sebagian besar proyek meme coin memiliki tingkat manipulasi yang tinggi, dengan akun terkoordinasi sering mengendalikan persentase supply yang besar, dan banyak token menunjukkan tanda-tanda wash trading atau pump artifisial. Kebangkitan yang dipicu ANSEM menimbulkan pertanyaan: apakah ini tanda awal pemulihan berkelanjutan atau sekadar fenomena sementara? Pemulihan berkelanjutan memerlukan volume perdagangan harian yang konsisten tinggi dan pangsa meme coin yang mendekati 30% di Solana. Jika sebaliknya, perhatian mungkin tersebar ke banyak tiruan (copycat), volume perdagangan turun, dan minat beralih kembali ke aset kripto utama, menjadikan ANSEM sekadar sorotan sesaat. Sementara meme coin di Solana terbukti kuat dalam menarik perhatian dan pengguna baru, industri perlu menemukan cara untuk memutus siklus manipulasi oleh robot dan pemain besar agar tidak terus merugikan investor retail.

Foresight News40m yang lalu

ANSEM Naik 3 Kali Lipat dalam Seminggu: Kebangkitan dan Jebakan Meme Solana

Foresight News40m yang lalu

Model Gambar Generatif 'Mangga' Zuck Kalah Telak dari GPT Image 2, Tanpa Diajari, Ia Belajar Sendiri Cara Revisi

Meta Labs (MSL) meluncurkan model generasi gambar terbarunya, Muse Image dengan nama kode "Mango". Model ini menempati peringkat kedua dalam arena perbandingan Arena AI, di bawah GPT Image 2 dari OpenAI. Keunggulan utamanya bukan hanya pada kualitas gambar, tetapi pada kemampuannya sebagai *agent* yang dapat berpikir dan merevisi karyanya sendiri. Muse Image mampu mencari informasi online untuk referensi, menghasilkan kode untuk elemen seperti QR code, dan—yang paling mencolok—melakukan koreksi mandiri setelah gambar dibuat, sebuah perilaku yang muncul sendiri selama pelatihan. Model ini terintegrasi erat dengan ekosistem Meta. Pengguna dapat menyebut (@) nama pengguna Instagram publik untuk memasukkan wajah orang tersebut ke dalam gambar yang dibuat, sebuah fitur yang menimbulkan pertanyaan privasi karena diaktifkan secara default. Muse Image juga terhubung dengan model bahasa Muse Spark ("Alpukat"), memungkinkan pembuatan konten yang lebih kompleks seperti game web. Untuk video, Meta memperkenalkan Muse Video yang masih dalam pratinjau, menduduki peringkat ketiga di Arena. Kekuatan utama Meta terletak pada distribusi. Muse Image sudah diintegrasikan ke Meta AI, Instagram, WhatsApp, dan akan menyusul ke platform lainnya, menjangkau miliaran pengguna. Setiap gambar yang dihasilkan dilengkapi watermark digital "Content Seal" untuk identifikasi. Dengan strategi ini, Meta tidak hanya bersaing pada kualitas model, tetapi juga pada kemudahan akses dan integrasi AI ke dalam kehidupan digital sehari-hari.

marsbit1j yang lalu

Model Gambar Generatif 'Mangga' Zuck Kalah Telak dari GPT Image 2, Tanpa Diajari, Ia Belajar Sendiri Cara Revisi

marsbit1j yang lalu

Blog Baru Wong Li Usulkan 'Evolusi Diri Mulai dari Harness', Cui Tianyi dari DeepSeek Setuju dan Membagikan

**Weng Li Usulkan: "Evolusi Diri AI Mungkin Dimulai dari Harness"** Dalam blog terbarunya, Weng Li, mantan Wakil Presiden Keamanan OpenAI, membahas konsep **RSI (Recursive Self-Improvement)** dengan pendekatan yang lebih teknis dan praktis. Ia berargumen bahwa evolusi diri AI dalam waktu dekat lebih mungkin terjadi pada lapisan **Harness**, sistem eksternal yang mengatur bagaimana model menggunakan alat, mengelola konteks, memecah tugas, dan memvalidasi hasil, daripada langsung memodifikasi bobot model itu sendiri. Ia menunjukkan tren yang berkembang dari **Context Engineering** (ACE, MCE) hingga **Workflow Design** (AI Scientist, ADAS, AFlow), di mana objek optimasi berkembang menjadi lebih abstrak. Puncaknya adalah konsep **Self-Improving Harness**, di mana model dapat menganalisis kegagalannya, mengusulkan modifikasi kecil dan terukur pada kode Harness, lalu memvalidasinya sebelum diterapkan. Contoh seperti **DGM (Darwin Gödel Machine)** menunjukkan kemajuan signifikan dalam benchmark seperti SWE-bench, hanya dengan mengoptimalkan Harness. Weng Li menekankan bahwa Harness dan model akan saling memperkuat, tetapi ada tantangan besar. **Sistem evaluasi** yang lemah, risiko **reward hacking**, **keruntuhan keragaman**, serta konflik antara **kesuksesan jangka pendek dan kesehatan jangka panjang** sistem menjadi hambatan utama. Peran manusia tetap krusial, bergeser ke posisi pengawasan pada level abstraksi yang tepat. DeepSeek Researcher **Cui Tianyi** juga merespons, menegaskan bahwa evolusi diri melalui **Harness** adalah arah yang sangat menjanjikan, setara dengan evolusi pada level model. Intinya, **Harness kini menjadi variabel kritis yang menentukan performa AI secara keseluruhan.**

marsbit1j yang lalu

Blog Baru Wong Li Usulkan 'Evolusi Diri Mulai dari Harness', Cui Tianyi dari DeepSeek Setuju dan Membagikan

marsbit1j yang lalu

Obrolan Santai Redaksi Odaily (8 Juli)

Diskusi Santai Redaksi Odaily (8 Juli) Bagian informal ini berisi berbagi pemikiran anggota redaksi Odaily mengenai berita, data, dan tren industri secara real-time. Konten didasarkan pada pengamatan dan pengalaman pribadi, bukan saran investasi, dan bertujuan untuk memperluas perspektif. **Wenser (@wenser2010):** * **Saham AS/Korea:** Percaya saham memori (DRAM) masih dalam fase koreksi mendalam (deep squat), didukung kolaborasi ChangXin-Apple yang mengindikasikan permintaan masih tinggi. * **Pasar Prediksi (Piala Dunia):** Menyadari sulitnya bertaruh buta karena faktor komersial. Lebih memilih Prancis sebagai juara. * **Saham Kripto:** Cenderung bearish pada saham terkait kripto (kecuali Circle, Coinbase untuk trading rebound). * **Saham Perangkat Lunak:** Mempertanyakan apakah kinerja baik Microsoft, Salesforce, dll adalah rebound sesaat atau pemulihan fundamental. **Bcxiongdi (@bcxiongdi):** * **Meme Coin:** Melihat peluang trading volume kecil di ekosistem SOL dan BSC, juga di chain baru seperti Robinhood. * **Pasar Prediksi (Piala Dunia):** Menemukan pasar prediksi lebih sulit daripada trading meme coin. Saran: beli selama pertandingan jika ada peluang, bukan sebelum mulai. **Azuma (@azuma_eth):** * **Saham AS/Semikonduktor:** Yakin permintaan memori (DRAM) tetap kuat meski terjadi koreksi. Berencana average down, menunggu konfirmasi rencana belanja modal (capex) dari perusahaan besar. * **Sinyal Rotasi Sektor:** Hedge fund mulai membeli saham teknologi lagi, bisa dipertimbangkan untuk diikuti. * **Saham RKLB:** Melanjutkan akumulasi saham Rocket Lab setelah periode jendela penjualan pendiri berakhir, melihat potensi naik dengan risiko turun terbatas pada level harga saat ini.

Odaily星球日报1j yang lalu

Obrolan Santai Redaksi Odaily (8 Juli)

Odaily星球日报1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片