如何衡量链上数据的开放价值｜大公专栏

链捕手Dipublikasikan tanggal 2024-09-30Terakhir diperbarui pada 2024-09-30

图片在新加坡Token2049 期间，欧科云链研究院受邀参加 Bloomberg 主办的企业另类资产投资峰会 2024，与多位专家围绕未来数据形态与前景进行了深入交流。

活动后，欧科云链研究院负责人 Lola Wang 与资深研究员 Jason Jiang 在大公网发表署名文章《如何衡量链上数据的真实价值？》，就链上数据在 Web3 生态中的开放价值及应用潜力进行了深入分析。

图片

 1. 链上数据使用量是衡量 Web3 应用的关键指标 

就像 Web2 时代用活跃用户数（DAU）和页面浏览量（PV）评估平台活跃度一样，链上数据使用量也展现着 Web3.0 应用的真实生命力：不仅有链上交易，还关注过程中的用户行为、智能合约执行、链上交互及投票等多维数据，体现着 Web3.0 应用在用户粘性、交互质量和创新拓展等方面的综合能力。

据欧科云链研究院不完全统计，目前市面上存在的公有链已经超过 1000 条。以欧科云链 OKLink 为例，短短数年已积累 2000+TB 的链上数据，这相当于 66 万部电影、10 亿张照片和 20 亿本电子书的体量。

图片

图片来源：OKLink

除了公链，其他构型的区块链项目对链上数据使用量也愈加重视。以蚂蚁链为例。在最初探索区块链技术时，蚂蚁链专注于增加链上交易量，但近期在其向外界介绍首个 RWA 产品时，首次重点提及链上数据使用量的提升：到 2023 年，蚂蚁链链上数据读取量已达到日均 1 亿次。因此，不论是公链还是联盟链和私有链，虽然技术架构和发展路径存在差异，但链上数据使用量都是衡量区块链应用活跃度与价值的重要指标。

但与其他类型数据类似，链上数据可真实展现其所对应区块链的真实使用情况，但并不能直接创造价值。所以，如何对原本“可见但不可用”的链上数据进行提炼解析，并进一步提供更好用的数据生产力工具，激发出更强大的数据共创力就变得更为重要。港股上市公司欧科云链（01499.hk）作为香港本土链上数据服务商，就可提供基于其庞大链上数据储备之上 50 余条市面主流公有区块链浏览器、数据 API 服务以及最新面对技术开发者的 EAAS（Explorer As A Service）服务，持续提升链上数据使用效率，释放数据价值。

图片图片来源：OKLink

从这点来讲，无论是服务传统金融市场的 Bloomberg 还是深耕于链上数据赛道的 Web3 技术公司，挖掘数据价值是两者共通之处。

 2. 链上数据的开放价值，远超想象 

当然，这些不足以完全释放链上数据的应用潜力。

当越来越多的社会生产与经济活动开始向链上大规模迁移，链上数据的规模和开放价值也将进一步提升。无论是港府选择在区块链网络中发行代币化绿色债券，还是摩根大通与星展银行等机构使用 Aave 协议完成以太坊网络上的外汇和债券交易，全球传统金融业正在不断探索区块链与其现有业务的融合。

正如北方信托数字资产和金融市场全球主管 Justin Chapman 此前说的，“ 有一些令人信服的使用案例，有望将新的资产类别和产品推向市场，利用代币化、平台、生态系统和新数据源的力量，通过价值链带来效益，提供更好的管理和可操作的洞察力。”

而这些基于区块链技术的创新背后，实际上流动着的是海量的链上数据。

链上数据的开放性，本质上源于区块链技术的公开性与透明性：所有的链上活动，包括智能合约执行和资产转移都会准确记录在区块链网络中，任何人可以实时查询与验证。这种由技术开放所带来的数据开放价值在加密原生项目中尤为明显。在 DeFi 市场，所有的资金流动和交易记录都对用户公开，用户可以实时查看资金池中的流动性状况，而无需依赖中心化机构，不仅增加了用户对平台的信任，也大幅度降低了资金使用过程中的道德风险；而在 NFT 交易活动中，链上数据的开放透明让创作者和买家可以更轻松地验证艺术品的真实性和历史交易记录，避免伪造和欺诈行为的发生。

更重要的是，链上数据不仅是开放的，还是公共的：任何人、组织或机构都能利用链上数据进行分析、研究和创新。开发者能基于链上交易数据构建去中心化应用（DApp），研究人员可以基于用户数据分析链上经济行为，商业机构也能通过链上数据进行市场前瞻洞察。这种公共性极大提高了数据利用率，使其不仅是为个别用户或公司创造价值，更在推动整个 Web3 生态系统的繁荣。

图片图片来源：Bloomberg🇸🇬 闭门会议现场
欧科云链研究院（OKG Research）作为主旨演讲嘉宾现场演示链上数据的应用

不过，开放性和公共性只能保证链上数据理论上是可信和可用的，但实际中究竟该如何利用和使用，让其发挥出应有价值还需要做更多工作。但显然，让所有人具备从链上数据抓取、处理、存储、整合到分析的全方位能力并不现实，也会出现“重复造轮子”的现象，所以需要更多开发者与科技公司做好数据分析与使用前的前置工作，让链上数据变得更易得和更好用。就如同生成式 AI 让每个人都有可能成为“内容创作者”，更好用的数据分析工具也将让每个人有机会变成真正的“链上数据分析师”。

如今，数据的价值正在发生悄无声息但影响深远的改变。过去我们总将数据比为数字时代的石油或宝藏，但如今它逐渐成为如同水和空气一样的必需品。与石油或宝藏不同，水和空气是无处不在，但又始终开放与包容。相较于传统数据体系的封闭，链上数据凭借开放性与公共性，重新定义着数据要素的使用、生产、共享和价值创造模式，也逐渐成为 Web3.0 创新活动中不可或缺的“水和空气”。

 

Bacaan Terkait

Pagi Ini | Coinbase Bermitra dengan Standard Chartered Perluas Akses Mata Uang Fiat Multimata Uang; Sharplink dan Forward Akan Dimasukkan ke Indeks Russell; JP Morgan Mungkin Akan Terbitkan Stablecoin di Masa Depan

**Ringkasan Berita Kripto (28 Mei):** Coinbase bermitra dengan Standard Chartered untuk memperluas akses deposit/penarikan fiat multi-mata uang (AUD, SGD, CAD, CHF, EUR, GBP) bagi klien institusional melalui Coinbase Prime. Sharplink dan Forward Industries akan dimasukkan dalam indeks Russell, memberikan eksposur tidak langsung bagi investor tradisional terhadap ETH dan SOL karena cadangan aset kripto besar perusahaan-perusahaan tersebut. CEO JPMorgan, Jamie Dimon, menyatakan bank tersebut mungkin akan menerbitkan stablecoin di masa depan. Berita regulasi penting: Otoritas Moneter Hong Kong (HKMA) menerapkan tiga langkah baru untuk akun investasi investor daratan Tiongkok, termasuk pemeriksaan dokumen hingga Januari 2023. Sementara itu, analis TD Cowen menyebut peluang disahkannya RUU struktur pasar kripto AS (CLARITY Act) tahun ini menurun. Di pasar, analis Tom Lee (Bitmine) memprediksi siklus super (supercycle) untuk pasar kripto, dengan Ethereum diuntungkan oleh tokenisasi aset Wall Street dan gelombang AI Agent. Namun, trader terkenal Killa (@KillaXBT) memperingatkan bahwa periode kerugian saat ini mungkin belum cukup lama untuk mengonfirmasi dasar pasar beruang (bear market). Perkembangan lainnya termasuk peluncuran stablecoin fUSD yang sesuai peraturan untuk institusi oleh Falcon Finance dan Anchorage, serta kontroversi seputar kontrak berjangka SpaceX yang tidak resmi di platform derivatif terdesentralisasi Hyperliquid. Di Korea Selatan, volume perdagangan aset virtual turun menjadi sekitar 8% dari volume KOSPI, dengan premium Bitcoin di Korea masih negatif. Vitalik Buterin juga mengumumkan beralih dari menulis blog reguler ke novel fiksi ilmiah bertema tata kelola terdesentralisasi.

链捕手3m yang lalu

Pagi Ini | Coinbase Bermitra dengan Standard Chartered Perluas Akses Mata Uang Fiat Multimata Uang; Sharplink dan Forward Akan Dimasukkan ke Indeks Russell; JP Morgan Mungkin Akan Terbitkan Stablecoin di Masa Depan

链捕手3m yang lalu

Menguasai Pasar Triliunan, Mengapa Tokenisasi Real Estate Belum Populer?

Selama bertahun-tahun, tokenisasi dianggap sebagai terobosan untuk merevolusi investasi properti. Namun, dalam realita, tokenisasi aset riil hanya mencakup sebagian kecil dari pasar properti global senilai $300 triliun. Masalah utamanya bukan pada kurangnya token, tetapi pada ketiadaan kerangka hukum, operasional, dan kepatuhan yang solid. Arah pengembangan awal terlalu fokus pada teknologi, bukan pada membangun kepercayaan investor. Akibatnya, banyak produk muncul tanpa dukungan infrastruktur dasar yang jelas mengenai kepemilikan aset, distribusi pendapatan, dan likuiditas. Infrastruktur yang hilang mencakup kepemilikan aset yang sah secara hukum, mekanisme transfer yang patuh, layanan operasi profesional, dan interoperabilitas dengan sistem keuangan tradisional. Tanpa fondasi ini, token properti sulit menjadi produk keuangan yang kredibel bagi investor institusional, yang masih mempertanyakan kejelasan aturan dan hak kepemilikan. Meski begitu, ada perkembangan positif. Regulator di wilayah seperti UEA mulai menyusun aturan yang lebih jelas, dan beberapa produk tokenisasi properti telah diluncurkan. Fokus industri kini beralih ke penyelesaian masalah mendasar ini. Nilai investasi tokenisasi properti terletak pada efisiensi, aksesibilitas, dan likuiditas, bukan menciptakan sumber pendapatan baru. Untuk menarik modal arus utama, model ini harus membuktikan keunggulan ekonomi nyatanya. Tahap selanjutnya bergantung pada hasil operasional nyata dan catatan kinerja yang dapat diaudit, bukan sekadar penerbitan token baru. Masa depan tokenisasi properti akan ditentukan oleh penyempurnaan aturan dan implementasi infrastruktur yang kokoh. Teknologi bukan lagi hambatan; infrastruktur dan kepatuhanlah yang menjadi tantangan sebenarnya.

marsbit11m yang lalu

Menguasai Pasar Triliunan, Mengapa Tokenisasi Real Estate Belum Populer?

marsbit11m yang lalu

Model Raksasa Menyapu Bersih Semua Ujian, Tapi Justru Jauh dari AGI: Apa yang Dibongkar Makalah Ini?

Teks ini membahas perdebatan definisi AGI (Kecerdasan Buatan Umum) yang belum memiliki standar pengukuran yang diterima secara universal. Berbagai pihak, seperti OpenAI, Microsoft, dan para CEO, memiliki tolok ukur dan ramalan waktu yang berbeda-beda. Sebuah makalah oleh Michael Timothy Bennett dari Australian National University menawarkan definisi baru AGI sebagai "ilmuwan buatan"—yaitu, sistem yang mampu beradaptasi secara luas, efisien, dan ilmiah di bawah kendala sumber daya terbatas (komputasi, memori, energi) seperti layaknya ilmuwan manusia. Penulis mengkritik standar lama seperti Tes Turing dan uji benchmark manusia karena telah "dikuasai" oleh model bahasa besar (LLM) tanpa mendekatkan kita pada kecerdasan umum yang sesungguhnya. LLM saat ini dinilai hanya melakukan "aproksimasi maksimalisasi skala", menyimpan jawaban perkiraan untuk berbagai tugas dalam bobot jaringannya, namun gagal pada masalah di luar distribusi data pelatihan dan tidak memiliki kemampuan aktif seperti merancang eksperimen atau memahami hubungan sebab-akibat. Teks ini merinci tiga kemampuan kunci AGI sejati menurut kerangka "ilmuwan buatan": 1. Dari "boneka pasif" menjadi "peneliti aktif": Mampu merencanakan eksperimen secara mandiri untuk memperoleh informasi. 2. Dari "tahu apa" menjadi "tahu mengapa": Memiliki pemahaman kausal, bukan hanya korelasi. 3. Menyeimbangkan "eksplorasi" dan "eksploitasi": Mengalokasikan sumber daya komputasi secara dinamis di bawah kendala. Tiga pendekatan metodologis dalam membangun sistem cerdas dianalisis: *Scale-maxing* (pendekatan LLM saat ini yang menumpuk parameter dan data), *Simp-maxing* (maksimalkan kesederhanaan model), dan *W-maxing* (melemahkan batasan fungsional agar sistem menemukan solusi optimal sendiri). Kesimpulannya, AGI tidak akan tercapai hanya melalui satu pendekatan (seperti *Scaling Law*), tetapi memerlukan konvergensi berbagai metode. Jika definisi baru ini diterima, akan terjadi pergeseran paradigma dalam industri AI. Standar evaluasi akan bergeser dari peringkat ujian manusia ke "benchmark adaptasi" yang menguji kemampuan menemukan pengetahuan baru dalam lingkungan yang tidak dikenal.

marsbit1j yang lalu

Model Raksasa Menyapu Bersih Semua Ujian, Tapi Justru Jauh dari AGI: Apa yang Dibongkar Makalah Ini?

marsbit1j yang lalu

Paus Menerbitkan Ensiklik Pertama tentang AI: 40 Ribu Kata dengan 10 Pandangan Inti, Kecemasan AI Dijelaskan Secara Tuntas

Pada 15 Mei 2026, Paus Leo XIV menerbitkan ensiklik berjudul *Magnifica Humanitas*, yang pertama dalam sejarah Gereja Katolik yang berfokus pada kecerdasan buatan (AI). Dokumen setebal 40.000 kata ini membahas dampak AI yang telah menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari dan sistem pengambilan keputusan, memengaruhi berbagai bidang seperti pekerjaan, pendidikan, kesehatan, dan informasi. Ensiklik menyoroti sepuluh poin utama: (1) AI bukan musuh, tetapi telah tertanam dalam proses keputusan; (2) Kekuasaan teknologi kini banyak dipegang oleh perusahaan swasta; (3) Bahkan pengembang pun tidak sepenuhnya memahami cara kerja AI; (4) AI tidak boleh disamakan dengan kecerdasan atau subjek moral manusia; (5) Keputusan AI di bidang sensitif seperti pekerjaan dan hukum memerlukan transparansi dan pengawasan; (6) Sumber daya AI harus melayani kepentingan bersama, bukan hanya segelintir orang; (7) AI memperbesar penyebaran informasi palsu; (8) Pendidikan AI harus melatih pemikiran kritis, bukan hanya penggunaan alat; (9) AI mengubah tenaga kerja, tetapi pekerjaan juga tentang pengembangan diri; (10) Keputusan hidup dan mati yang tidak dapat diubah tidak boleh diserahkan kepada AI. Intinya, ensiklik menekankan bahwa teknologi tidak netral. Nilai dan kepentingan mereka yang mengembangkan dan mengendalikan AI membentuk bagaimana teknologi ini memengaruhi masyarakat. Tantangan terbesar AI bukanlah teknis, tetapi antropologis: AI dapat meniru hubungan, kreativitas, dan penilaian manusia, tetapi tidak dapat memikul tanggung jawab, kehendak, atau konsekuensi yang sebenarnya. Dokumen ini mengajak refleksi untuk mendefinisikan kembali makna menjadi manusia di era di mana mesin semakin mampu meniru hal-hal yang dianggap unik bagi manusia.

marsbit1j yang lalu

Paus Menerbitkan Ensiklik Pertama tentang AI: 40 Ribu Kata dengan 10 Pandangan Inti, Kecemasan AI Dijelaskan Secara Tuntas

marsbit1j yang lalu

Pemain Bitcoin Utama Jual Aset Lebih Dari Satu Miliar, Sementara Euforia Melanda Ritel

Para pemain besar Bitcoin telah melakukan penjualan signifikan dalam beberapa pekan terakhir. Data Arkham Intelligence menunjukkan dompet Bitcoin yang dikaitkan dengan BlackRock menjual aset senilai sekitar $1,01 miliar sepanjang pekan lalu, terkait dengan arus keluar dari iShares Bitcoin Trust (IBIT). Arus keluar ini berlanjut ke pekan ini, dengan total penurunan nilai aset IBIT mencapai sekitar $8 miliar dari puncaknya pada pertengahan Mei. Selain itu, seorang penambang era Satoshi memindahkan 2.650 BTC (senilai $203 juta) ke meja perdagangan over-the-counter (OTC) seperti FalconX dan Cumberland, sementara masih menyimpan sekitar 6.000 BTC. Aktivitas OTC ini biasanya dilakukan untuk mengurangi dampak langsung pada harga pasar. Yang menarik, meskipun ada tekanan jual besar-besaran dari institusi dan pemain besar ini, semangat "membeli saat turun" tetap kuat di kalangan ritel di media sosial kripto. Bitcoin berhasil bertahan di atas $76.000, menunjukkan bahwa masih ada permintaan yang cukup kuat untuk menyerap tekanan jual ini. Situasi ini menimbulkan pertanyaan: jika pihak besar seperti BlackRock menjual, siapa yang sebenarnya membeli?

bitcoinist4j yang lalu

Pemain Bitcoin Utama Jual Aset Lebih Dari Satu Miliar, Sementara Euforia Melanda Ritel

bitcoinist4j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow