2024年勒索软件支付飙升,黑客夺回了集中式交易所:Chainalysis

币界网Dipublikasikan tanggal 2024-08-15Terakhir diperbarui pada 2024-08-15

币界网报道:

虽然自去年以来,非法交易总量有所下降,但被盗资金和勒索软件的数量却显著增加。截至7月底,加密货币骗局中被盗资金的金额几乎翻了一番,从8.57亿美元增加到15.8亿美元。

勒索软件支付也有所增长,2023年年中的数字为4.491亿美元,而今年为4.598亿美元。这一趋势基本上表明了勒索软件创纪录的一年的可能性。

犯罪分子将注意力转移回集中交易

根据Chainalysis与CryptoPotato分享的最新调查结果,截至今年7月底,被盗资产的总价值已超过15.8亿美元,比去年同期增长84.4%。

尽管被盗价值大幅上升,但2024年的黑客事件数量仅略高于2023年,同比增长2.76%。与此同时,每起事件的平均损失价值飙升了79.46%,从2023年上半年的每起事件590万美元攀升至2024年迄今的每起活动1060万美元。

区块链数据平台还表示,在四年来专注于去中心化交易所之后,犯罪分子似乎正在回归本源,再次瞄准中心化交易所。

在2022年对DeFi服务和跨链网桥的攻击达到峰值后,包括来自朝鲜的攻击者在内的攻击者正在使用先进的社会工程策略,如申请IT工作,来破坏这些交易所。事实上,联合国报告称,目前有4000多名朝鲜人受雇于西方科技公司。

勒索软件攻击增加

Chainalysis报道称,支付的赎金已达到4.598亿美元,这使2024年成为有史以来最糟糕的一年。Kiva Consulting的总法律顾问Andrew Davis表示,尽管LockBit和ALPHV/BlackCat造成了中断,但勒索软件活动仍然相当稳定。

“无论是这些著名的威胁行为者行动的前附属机构,还是新的暴发户,大量新的勒索软件团体都加入了这场战斗,展示了实施攻击的新方法和技术,例如扩展其初始访问和横向移动方法的手段。”

勒索软件攻击明显恶化,每年观察到的最大赎金支付明显增加。2024年,勒索软件集团Dark Angels的最高单笔付款达到约7500万美元。这比2023年同比增长96%,比2022年惊人地增长了335%。

大公司和关键基础设施提供商正成为勒索软件攻击的主要目标,因为他们的“财力雄厚和系统重要性”使他们更有可能同意支付巨额赎金。

Bacaan Terkait

Huang Renxun: Prompt Sudah Usang, Loop adalah Paradigma Baru

**Ringkasan:** **Prompt Sudah Ketinggalan Zaman, Loop adalah Paradigma Baru.** Menurut Huang Renxun (Jensen Huang), pendiri NVIDIA, tugas utama di era AI sekarang bukan lagi menulis perintah (prompt), tetapi **menulis dan mengelola loop (siklus).** **Apa itu Loop?** Loop adalah sistem di mana Anda mendefinisikan suatu tujuan, dan AI menjalankannya secara mandiri—memeriksa hasil, memperbaiki kesalahan, dan mengulangi proses tersebut hingga tugas selesai atau mencapai batas tertentu. Manusia beralih peran dari "pemberi perintah" menjadi **"perancang aturan" atau "arsitek sistem."** **Loop vs. Agent:** Agent adalah "pekerja" yang menjalankan tugas. Loop adalah **mekanisme pengelolaan** yang memungkinkan Agent bekerja terus-menerus tanpa pengawasan manusia. Agent dengan loop menjadi sistem yang dapat berjalan otomatis. **Contoh Penerapan:** Produk seperti Claude Code (dengan fitur /loop, /goal, /schedule) dan OpenAI Codex telah menerapkan konsep ini. Mereka membagi tugas kompleks ke beberapa Agent yang berjalan paralel di lingkungan terisolasi, dengan model terpisah untuk menulis kode dan memvalidasi hasil, memastikan objektivitas. **Bagaimana Memulai Loop?** 1. **Uji Kelayakan:** Pastikan tugas berulang, dapat divalidasi otomatis, dan anggaran token mencukupi. 2. **Mulai dari Loop Minimal:** Bangun sistem dengan pemicu otomatis, keterampilan (skill), file status (STATE.md), dan "gerbang" validasi (seperti pengujian). 3. **Pisahkan Pemeriksa dan Pelaksana:** Gunakan model atau Agent berbeda untuk menulis kode dan memeriksa/mengujinya. Ini kunci untuk kualitas. 4. **Hindari Jebakan Umum:** Tetapkan batas pengulangan dan token, simpan status, hindari tugas yang membutuhkan pertimbangan manusia, dan tetap tinjau perubahan kode (diff). 5. **Ukur Efektivitas:** Metrik utama adalah **biaya rata-rata per perubahan yang diterima.** **Evolusi Paradigma:** Perkembangan AI menunjukkan pergeseran berkelanjutan: 1. **Prompt Engineering** (2023-2024): Fokus pada cara menulis perintah. 2. **Context Engineering** (2024-2025): Fokus pada informasi dan latar belakang yang diberikan ke AI. 3. **Harness Engineering** (2025-2026): Fokus pada lingkungan eksekusi dimana AI dapat menggunakan alat dan sumber daya. 4. **Loop Engineering** (sekarang): Fokus pada merancang sistem siklus otomatis yang berjalan mandiri. Konsep loop memiliki akar akademis, seperti dalam framework **ReAct** (Reasoning + Acting) yang dikembangkan oleh Yao Shunyu dkk., yang menggabungkan penalaran dan tindakan dalam sebuah siklus. **Catatan Penting:** Meskipun menjanjikan, teknologi ini masih awal. Perlu kehati-hatian terhadap biaya token dan kompleksitas. Seperti dikutip Andrej Karpathy, **"Anda dapat mengalihdayakan pemikiran Anda, tetapi Anda tidak dapat mengalihdayakan pemahaman Anda."** Pemahaman mendalam tentang masalah tetap berada di tangan manusia.

marsbit1j yang lalu

Huang Renxun: Prompt Sudah Usang, Loop adalah Paradigma Baru

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片