Confiction Labs推出“暴露证明”,以对抗Web3游戏中不断上升的机器人活动

币界网Dipublikasikan tanggal 2024-08-15Terakhir diperbarui pada 2024-08-15

币界网报道:

Web3合作多人射击游戏Riftstorm背后的开发商Confiction Labs推出了一种新的游戏内验证系统,旨在遏制其认为该行业机器人活动增加的情况。

这项名为“曝光证明”的计划将不可替代的代币整合到游戏的传说中,作为区分真正玩家和自动机器人账户的一种方法。

此举发生之际,Web3游戏正在努力解决日益严重的机器人问题,营销平台Cookie3最近的一份报告显示,高达70%的空投奖励都流向了机器人账户。

Confiction Labs最近从Mythic Protocol更名为Confiction Labs,声称其新的验证系统将通过第三方API、大型语言模型和用户提交的数据的组合对用户进行身份验证。

Confiction Labs首席执行官Arief Widhiyasa将暴露证明视为一种安全措施和社区建设工具。Widhiyasa说:“这个系统确保了充满激情和忠诚的社区成员是帮助塑造我们知识产权向前发展的人。”。

根据一份声明,具体来说,allowlist验证过程Proof of of Exposure宣传了一种“深度分析系统”,可以确定最合适的社区成员来推进游戏的故事情节。

随着申请者接受验证过程,得分最高的人将能够访问即将推出的XPSR-24 NFT系列的造币厂,该系列是Confiction Labs的FICT ONE:神秘世界的一部分。

XPSR-24是信念实验室更广泛的“协作娱乐”愿景的一部分,用户通过各种游戏内活动为游戏不断发展的故事情节做出贡献。

然而,对于这种验证系统能否有效解决困扰Web3游戏多年的机器人问题,人们仍然持怀疑态度。

批评者认为,尽管技术复杂,但机器人往往很快适应新的安全措施,使其长期无效。

与此同时,机器人预防服务Jigger报告称,40%的Web3服务用户,包括NFT allowlists和Web3游戏的参与者,已被确定为机器人。

虽然将NFT与游戏知识相结合的想法是创新的,但它是否会成功创建一个无机器人的环境,或者只是增加另一层复杂性,还有待观察。

Bacaan Terkait

Insinyur Mantan SpaceX Merekonstruksi Sistem Eksekusi Keuangan dengan Prinsip Pertama

Proyek infrastruktur keuangan Plan Execution Lab telah menyelesaikan putaran pendanaan angel yang dipimpin oleh keluarga ternama Singapura, dengan valuasi pasca-investasi mencapai $50 juta. Pendanaan ini akan digunakan untuk mengakselerasi pengembangan protokol eksekusi keuangan PlanX dan runtime keuangan otonom Xgent. Didirikan oleh mantan insinyur SpaceX Lex Li, pendekatan tim berakar pada pemikiran prinsip pertama. Mereka mempertanyakan premis dasar pasar keuangan: bahwa fungsi intinya bukan perdagangan, melainkan alokasi modal, dengan eksekusi sebagai kunci. Sementara aset, likuiditas, dan penyelesaian telah bermigrasi ke blockchain, lapisan eksekusi tetap bergantung pada alur kerja manusia yang terfragmentasi. Dengan berkembangnya AI Agent, kecepatan peluruhan strategi meningkat. Tantangan masa depan beralih dari memperoleh informasi menjadi eksekusi yang berkelanjutan dan efisien. Tim berpendapat bahwa strategi bukanlah unit terkecil; ia terdiri dari kemampuan eksekusi modular (seperti manajemen risiko, alokasi modal) yang membentuk grafik eksekusi. Kompetisi di masa depan akan terjadi pada level jaringan eksekusi. PlanX adalah protokol eksekusi keuangan yang bertujuan menjadi infrastruktur untuk migrasi volume perdagangan dari pertukaran terpusat (CEX) ke pasar on-chain, menyediakan kemampuan eksekusi, akses likuiditas, dan manajemen risiko. Xgent adalah runtime keuangan otonom yang dibangun di atas PlanX, mengotomatisasi proses dari niat pengguna hingga eksekusi otonom melalui grafik eksekusi. Visi jangka panjangnya adalah menciptakan "lingkungan operasi" untuk era keuangan otonom, analog dengan Bloomberg Terminal untuk keuangan manusia. Infrastruktur ini dirancang untuk dibangun bersama oleh berbagai peserta seperti node eksekusi, penyedia likuiditas, dan agen keuangan otonom. Inti kompetisi keuangan generasi berikutnya bukanlah strategi tunggal terbaik, melainkan jaringan eksekusi terkuat.

链捕手50m yang lalu

Insinyur Mantan SpaceX Merekonstruksi Sistem Eksekusi Keuangan dengan Prinsip Pertama

链捕手50m yang lalu

Mantan Insinyur SpaceX Merekonstruksi Sistem Eksekusi Keuangan dengan Prinsip Pertama

Proyek infrastruktur keuangan Plan Execution Lab baru-baru ini mengumumkan penyelesaian pendanaan angel yang dipimpin oleh kantor keluarga terkenal di Singapura, dengan valuasi pasca-investasi mencapai $50 juta. Pendanaan ini akan digunakan terutama untuk mempercepat pengembangan dan pembangunan ekosistem Protokol Eksekusi Keuangan PlanX dan Runtime Keuangan Otonom Xgent. Didirikan oleh Lex Li, mantan insinyur SpaceX, perusahaan ini menerapkan metode berpikir Prinsip Pertama dari SpaceX ke dalam keuangan. Perspektif intinya adalah bahwa fungsi pasar keuangan bukanlah sekadar perdagangan, tetapi alokasi modal, di mana eksekusi adalah proses kritis untuk mengubah keputusan menjadi tindakan. Meskipun aset, likuiditas, dan penyelesaian telah bermigrasi ke on-chain dalam dekade terakhir, lapisan eksekusi tetap sangat bergantung pada alur kerja manusia yang terfragmentasi. Dengan berkembangnya model AI dan agen otonom, kecepatan peluruhan strategi semakin meningkat, membuat eksekusi yang berkelanjutan dan efisien menjadi tantangan utama di masa depan. Plan Execution Lab berpendapat bahwa unit fundamental bukanlah strategi tunggal, tetapi terdiri dari kemampuan eksekusi modular (seperti manajemen risiko, alokasi dana, akuisisi likuiditas). Kemampuan-kemampuan ini membentuk "Grafik Eksekusi", dan sistem keuangan di masa depan akan bersaing di tingkat "Jaringan Eksekusi". PlanX diposisikan sebagai Protokol Eksekusi Keuangan, menargetkan migrasi besar volume perdagangan dari pertukaran terpusat (CEX) ke pasar on-chain dengan menyediakan infrastruktur eksekusi seperti kemampuan eksekusi on-chain, akses likuiditas, dan manajemen risiko. Xgent adalah Runtime Keuangan Otonom yang dibangun di atas PlanX. Pengguna hanya perlu mendefinisikan tujuan, toleransi risiko, dan aturan alokasi modal. Xgent kemudian secara otomatis membangun logika eksekusi, memverifikasi risiko, mengoordinasi likuiditas, dan mengeksekusi serta mengoptimalkan strategi secara mandiri. Visi jangka panjangnya adalah menciptakan "Bloomberg Terminal untuk era keuangan otonom" – sistem operasi yang melayani agen, bukan manusia. Infrastruktur ini akan dibangun bersama oleh berbagai peserta seperti node eksekusi, penyedia likuiditas, kontributor strategi, dan agen keuangan otonom. Inti kompetisi keuangan di masa depan bukan lagi strategi perdagangan terbaik, tetapi jaringan eksekusi terkuat. PlanX dan Xgent bercita-cita menjadi infrastruktur dasar untuk transformasi ini, menuju masa depan di mana jaringan eksekusi otonom akan mendominasi.

marsbit51m yang lalu

Mantan Insinyur SpaceX Merekonstruksi Sistem Eksekusi Keuangan dengan Prinsip Pertama

marsbit51m yang lalu

Dataset Pelatihan Doc2Repo Jarak Jauh Pertama, Agen Kode Tak Hanya Perbaiki Bug, Mulai Bangun Repository

Dengan kemampuan LLM Code Agent yang terus meningkat, peneliti kini beralih ke tugas jangka panjang yang lebih mendekati kebutuhan dunia nyata. Dalam konteks ini, tim dari Renmin University of China merilis dataset DeNovoSWE, yang berfokus pada tugas rekayasa perangkat lunak jangka panjang, khususnya pembuatan kode tingkat repositori dari nol. Dataset ini dibangun menggunakan mekanisme **Divide & Conquer** dan **Critic & Repair**, menghasilkan 4.818 instance data berkualitas tinggi. DeNovoSWE mengatasi tantangan generasi repositori utuh dari dokumen, yang membutuhkan perencanaan arsitektur, pembuatan file, desain API, dan integrasi modul. Eksperimen menunjukkan peningkatan signifikan pada model yang dilatih dengan DeNovoSWE. Misalnya, Qwen3-30B-A3B-Instruct meningkat dari 5.8% menjadi 47.2% pada benchmark BeyondSWE-Doc2Repo, dan dari 4.3% menjadi 23.0% pada NL2RepoBench. Peningkatan ini membuktikan bahwa data tugas jangka panjang khusus lebih efektif untuk melatih kemampuan rekayasa perangkat lunak tingkat repositori, melampaui data konvensional yang hanya berfokus pada perbaikan bug. Kesimpulannya, DeNovoSWE menyediakan landasan data yang terstruktur, dapat diverifikasi, dan anti-kebocoran untuk melatih agen kode dalam memahami dokumen, merencanakan arsitektur, dan menghasilkan repositori perangkat lunak yang lengkap dan dapat dijalankan, menandai langkah maju menuju kemampuan rekayasa perangkat lunak jangka panjang yang sebenarnya.

marsbit1j yang lalu

Dataset Pelatihan Doc2Repo Jarak Jauh Pertama, Agen Kode Tak Hanya Perbaiki Bug, Mulai Bangun Repository

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片