25 Miliar Dolar, Tesla Membeli Tiket Masuk Termurah dalam Perlombaan Senjata Chip

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-03-16Terakhir diperbarui pada 2026-03-16

Abstrak

Elon Musk mengumumkan investasi sekitar $25 miliar untuk membangun pabrik chip super "Terafab" yang menargetkan proses 2nm dengan kapasitas produksi 100.000 wafer per bulan, menggabungkan chip logika, memori, dan pengemasan canggih dalam satu lokasi. Langkah ini diambil karena kebutuhan komputasi Tesla untuk mobil otonom, robot Optimus, dan Robotaxi telah melampaui kapasitas foundry eksternal seperti TSMC dan Samsung, yang telah mengalokasikan sebagian besar produksi canggihnya untuk perusahaan seperti Apple dan NVIDIA. Dibandingkan dengan investasi pesaing—TSMC ($1.650B), Samsung ($440B), dan Intel ($280B)—anggaran Tesla relatif kecil. Bahkan, biaya industri untuk pabrik 2nm standar berkisar sekitar $280B untuk 50.000 wafer/bulan, membuat target Tesla (100.000 wafer dengan $25B) terlihat ambisius. Namun, dengan pengalaman desain chip otonom sejak 2019 (dari HW3 hingga AI5 yang mencapai 2.500 TOPS) dan kontrak jangka panjang dengan Samsung, Tesla berencana memulai produksi Terafab sekitar 2029, tepat saat kebutuhan komputasinya memuncak. Proyek ini bisa menjadi awal integrasi vertikal Tesla atau sekadar rencana yang belum terwujud, tergantung pada kolaborasi potensial dengan Intel dan kemampuan Tesla dalam mengatasi kompleksitas manufaktur chip.

Musk akan membuat chip sendiri. Bukan sekadar merancang, Tesla telah mengembangkan chip secara mandiri selama tujuh tahun. Kali ini adalah manufaktur. Dia mengumumkan akan menginvestasikan sekitar 25 miliar dolar AS untuk membangun pabrik super chip bernama Terafab, menargetkan proses 2nm, produksi 100.000 wafer per bulan, serta memasukkan chip logika, memori, dan kemasan canggih ke dalam satu kawasan pabrik.

Alasan di baliknya tidak rumit. Selera Tesla akan daya komputasi sudah terlalu besar untuk ditangani oleh pabrik eksternal. Chip otonom setiap generasi meningkatkan daya komputasi tiga hingga lima kali lipat, robot Optimus dan Robotaxi akan segera diproduksi massal, sementara kapasitas wafer proses paling canggih di dunia sudah dibagi oleh Apple, Qualcomm, dan NVIDIA. Mengunci kapasitas dengan kontrak foundri hanyalah solusi sementara, membangun pabrik sendiri adalah akhir permainan.

25 miliar dolar AS. Di industri lain, uang ini bisa membeli seluruh rantai pasokan. Di manufaktur semikonduktor, itu bahkan tidak cukup untuk membangun satu pabrik wafer 2nm standar.

Menurut pengumuman perusahaan dan laporan media industri, investasi total kampus TSMC Arizona, foundri terbesar dunia, adalah 1650 miliar dolar AS, pabrik Samsung Taylor 440 miliar dolar AS, pabrik Sherman milik raksasa chip analog Texas Instruments (TI) 300 miliar dolar AS, pabrik Intel Ohio 280 miliar dolar AS. Tesla berada di urutan terbawah. Dan menurut perkiraan Tom's Hardware dan banyak media lainnya, 250 miliar-nya hanyalah perkiraan eksternal, Musk sendiri belum mengonfirmasi angka pastinya.

Yang lebih krusial adalah grafik kecil di sebelah kanan. Menurut perkiraan lembaga penelitian industri, membangun pabrik berkapasitas 50.000 wafer per bulan, proses 3nm membutuhkan 200 miliar dolar AS, proses 2nm membutuhkan 280 miliar dolar AS. Dari 3nm ke 2nm, biaya pembangunan pabrik langsung melonjak 40%.

Tesla ingin menggunakan 250 miliar untuk mencapai 100.000 wafer 2nm per bulan. Menurut tolok ukur industri, satu fab 2nm 50.000 wafer/bulan saja membutuhkan 280 miliar. Tesla ingin menggunakan uang kurang dari satu fab standar untuk melakukan pekerjaan dua fab plus satu pabrik kemasan. Ini bukan anggaran, ini daftar keinginan.

Tapi yang benar-benar membuat terkesiap dari Terafab bukanlah uangnya, melainkan target kapasitasnya.

Menurut data lembaga penelitian industri TrendForce, kapasitas TSMC 2nm akhir 2026 diperkirakan 100.000 hingga 130.000 wafer/bulan, tetapi angka ini sudah dikunci lebih dulu oleh Apple, Qualcomm, AMD, NVIDIA. Menurut laporan Digitimes, Samsung 2nm hanya 21.000 wafer/bulan, dengan target jangka panjang 50.000.

Titik awal Tesla adalah nol. Targetnya adalah 100.000.

Dari 0 ke 100.000 wafer/bulan, sama dengan mengejar kapasitas total TSMC dalam proses paling canggih di dunia dari nol. TSMC mulai membangun pabrik di Arizona pada 2021, membutuhkan waktu tiga setengah tahun hanya untuk memproduksi massal fab 4nm pertama. Dan TSMC sudah mengumpulkan pengalaman manufaktur selama tiga puluh tahun di Taiwan.

Kecepatan Tesla membuat mobil memang melebihi ekspektasi semua orang. Tapi ruang toleransi kesalahan manufaktur wafer dan manufaktur mobil tidak berada pada level yang sama. Cacat pada sebuah mobil dapat ditarik kembali, cacat pada selembar wafer berarti ribuan chip rusak.

Untuk memahami mengapa Terafab muncul pada tahun 2026, perlu melihat garis yang lebih panjang.

2019, tim yang dipimpin oleh arsitek utama chip otonom Tesla, Jim Keller, menyerahkan HW3. Ini adalah chip otonom pertama yang sepenuhnya dirancang sendiri oleh Tesla, diproduksi oleh Samsung 14nm, 144 TOPS. 2023 HW4 upgrade ke Samsung 7nm, daya komputasi lebih dari tiga kali lipat. Menurut laporan TrendForce, menuju AI5 pada 2026, proses lompat ke dual foundri 3nm dan 2nm, daya komputasi menuju 2000 hingga 2500 TOPS, dan memisahkan GPU dan ISP sepenuhnya, seluruh chip dioptimalkan hanya untuk inferensi transformer.

Setiap generasi meningkatkan performa tiga hingga lima kali lipat. Tapi strategi foundri juga berevolusi secara paralel. Dari HW3 yang "hanya mencari Samsung", ke AI5 yang "lini ganda TSMC dan Samsung sebagai lindung nilai", hingga AI6. Menurut TechCrunch dan Bloomberg, AI6 langsung menandatangani kontrak jangka panjang 16,5 miliar dolar AS dengan Samsung untuk mengunci kapasitas hingga 2033.

Terafab adalah perpanjangan alami dari garis ini. Menurut Tom's Hardware, tahun lalu kontrak AI6 Tesla pada dasarnya menyelamatkan pabrik Samsung Taylor, pabrik 440 miliar dolar AS itu sebelumnya ditangguhkan karena "tidak ada pelanggan". Ketika kebutuhan chip Anda cukup besar untuk menopang pabrik wafer orang lain, pertanyaan selanjutnya adalah, mengapa tidak membangun sendiri.

Node AI6 dan Terafab pada segmen garis putus-putus grafik tidak mencatat TOPS spesifik, karena spesifik kedua generasi ini belum dipublikasikan. Tapi arah trennya jelas. Kurva daya komputasi chip Tesla bersifat eksponensial, dan ketergantungan pada foundri juga sudah mencapai titik yang harus diselesaikan.

Masalah yang tersisa adalah waktu.

TSMC Arizona Fab 1 dari pembangunan hingga produksi massal memakan waktu sekitar 3,5 tahun, adalah rekor tercepat industri, tapi TSMC memiliki akumulasi pengalaman manufaktur tiga puluh tahun. Samsung Taylor memakan waktu sekitar 4 tahun, di tengah jalan sempat berhenti karena tidak ada pelanggan. Menurut The Register, Intel Ohio paling parah, dimulai 2022, kini ditunda hingga 2030 hingga 2031.

Kebiasaan industri adalah pembangunan 3 hingga 5 tahun, ditambah ramp-up hingga penuh membutuhkan tambahan 2,5 tahun. Bahkan dengan kecepatan TSMC untuk Tesla, Terafab paling cepat baru bisa menghasilkan wafer akhir 2029.

Dan ini kebetulan bersamaan dengan jendela waktu kemacetan daya komputasi Tesla. Dual foundri AI5 dapat bertahan hingga 2027-2028, kontrak Samsung AI6 mencakup hingga 2033. Tapi jika skala produksi massal robot Optimus dan Robotaxi meledak seperti yang direncanakan Musk pada 2029, kapasitas foundri eksternal kemungkinan besar tidak akan cukup. Terafab tidak perlu menghasilkan chip pada 2026, ia perlu siap pada 2030.

Musk juga secara terbuka membicarakan kemungkinan kolaborasi dengan Intel. Intel memiliki proses 18A paling canggihnya (setara level 2nm industri) dan kapasitas menganggur yang sangat membutuhkan pelanggan eksternal, Tesla memiliki kebutuhan chip yang jelas dan uang. Jika jalur ini berhasil, Terafab bukanlah memulai dari nol sendirian, melainkan pernikahan saling menguntungkan.

25 miliar dolar AS tidak bisa membeli banyak kepastian dalam manufaktur chip. Tapi itu membeli satu tiket masuk. Satu tiket yang membuat Tesla berubah dari pembeli chip terbesar menjadi pemain manufaktur chip. Tiga tahun ke depan melihat grafik ini kembali, itu akan menjadi titik awal strategi vertikal Tesla, atau kue gambar termahal Musk.

Pertanyaan Terkait

QMengapa Tesla memutuskan untuk membangun pabrik chip sendiri bernama Terafab dengan investasi 25 miliar dolar?

ATesla memutuskan untuk membangun Terafab karena kebutuhan komputasi untuk mobil otonom, robot Optimus, dan Robotaxi telah melampaui kapasitas pemasok eksternal seperti TSMC dan Samsung. Dengan permintaan yang sangat besar, membangun pabrik sendiri dianggap sebagai solusi jangka panjang untuk mengamankan pasokan chip.

QBagaimana perbandingan investasi Tesla sebesar 25 miliar dolar dengan pabrik chip lainnya di industri?

AInvestasi Tesla sebesar 25 miliar dolar adalah yang terkecil dibandingkan dengan pabrik chip lainnya. Sebagai perbandingan, TSMC menginvestasikan 1650 miliar dolar di Arizona, Samsung 440 miliar dolar di Texas, Texas Instruments 300 miliar dolar, dan Intel 280 miliar dolar di Ohio.

QApa target kapasitas produksi bulanan Terafab dan bagaimana hal itu dibandingkan dengan produsen chip mapan?

ATerafab menargetkan kapasitas produksi 100.000 wafer per bulan dengan proses 2nm. Ini sangat ambisius karena TSMC, produsen terbesar, hanya memproyeksikan kapasitas 10.000-13.000 wafer 2nm per bulan pada akhir 2026, sementara Samsung hanya menargetkan 21.000 wafer dengan tujuan jangka panjang 50.000.

QApa tantangan utama yang dihadapi Tesla dalam membangun dan mengoperasikan Terafab?

ATantangan utamanya adalah waktu, biaya, dan kurva pembelajaran. Membangun pabrik chip membutuhkan waktu 3-5 tahun ditambah 2,5 tahun untuk mencapai produksi penuh. Tesla tidak memiliki pengalaman sebelumnya dalam manufaktur wafer, dan biaya untuk pabrik 2nm standar jauh lebih tinggi dari anggaran mereka.

QApa kemungkinan kolaborasi yang disebutkan antara Tesla dan Intel untuk proyek Terafab?

AElon Musk menyebutkan kemungkinan berkolaborasi dengan Intel, yang memiliki proses canggih 18A (setara dengan 2nm) dan kapasitas produksi yang menganggur. Kerja sama ini akan saling menguntungkan: Tesla mendapatkan akses ke teknologi dan kapasitas, sementara Intel mendapatkan pelanggan besar untuk pabriknya.

Bacaan Terkait

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

OpenAI tidak lagi mengandalkan model termahal untuk menghasilkan uang. Pada 30 Juli, perusahaan mengumumkan penyesuaian harga, menurunkan harga model GPT-5.6 Luna sebesar 80% dan Terra sebesar 20%. Yang lebih penting dari angka penurunan harga adalah pesan intinya: untuk banyak tugas, model terkuat (seperti Sol) tidak selalu diperlukan. OpenAI secara eksplisit merekomendasikan strategi di mana model mahal (Sol) menangani perencanaan dan analisis kompleks, sementara model yang lebih terjangkau (Luna) mengeksekusi tugas, menulis kode, dan menjalankan pengujian. Pergeseran ini mencerminkan perubahan industri AI dari hanya mengejar kecerdasan tertinggi menuju optimisasi biaya dan efisiensi untuk penggunaan skala besar. Anthropic juga mengikuti pola serupa dengan meluncurkan Claude Opus 5 dengan harga setengah dari model andalannya, Fable 5. Kedua raksasa Silicon Valley ini menunjukkan bahwa model flagship kini berfungsi lebih untuk nilai merek dan pembuktian teknologi, sementara model "kendaraan massal" yang lebih murah (seperti Luna, Terra, Opus) yang akan mendorong adopsi komersial luas dan menghasilkan pendapatan utama. OpenAI mengungkapkan bahwa penurunan biaya ini sebagian didorong oleh model AI (Sol) yang mengoptimalkan kode produksi dan alur kerjanya sendiri, menciptakan siklus peningkatan efisiensi yang dapat mempercepat penurunan biaya di masa depan. Intinya, kompetisi AI bergeser dari "siapa yang paling pintar" menjadi "mana yang paling bernilai". Perusahaan tidak lagi membeli satu model tunggal, tetapi merancang sistem dengan beberapa model yang cocok untuk tugas yang berbeda—mirip dengan arsitektur komputasi awan. Tujuan akhir OpenAI adalah membangun ekosistem yang mengunci alur kerja pengembang melalui volume panggilan API yang sangat besar dan biaya yang sangat rendah, sehingga menciptakan daya tarik yang kuat. Ketika AI menjadi murah dan tersebar luas seperti listrik, tertanam dalam setiap proses tanpa diperdebatkan, era sesungguhnya baru dimulai.

marsbit26m yang lalu

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

marsbit26m yang lalu

Gaji Puluhan Miliar untuk Rebut Tukang Listrik, Meta Buru-buru Buka Sekolah Kejuruan Sendiri

Perlombaan AI kini menghadapi hambatan baru: **kelangkaan tenaga ahli teknik**, terutama tukang listrik. Proyek data center raksasa seperti "Stargate" OpenAI membutuhkan ratusan pekerja konstruksi yang bekerja hingga 7 hari seminggu. Menurut prediksi, AS membutuhkan **130.000 tukang listrik tambahan** hingga 2030, namun puluhan ribu lowongan per tahun tetap tak terisi. Gaji yang ditawarkan sangat tinggi, mencapai **$240.000-$280.000 per tahun** untuk tukang listrik andal. Namun, kelambatan proyek karena kekurangan tenaga kerja bisa menyebabkan kerugian **$14,2 juta per bulan**. Presiden Microsoft menyebut kelangkaan tukang listrik sebagai **hambatan utama** ekspansi data center. Kompleksitas data center AI sangat tinggi karena kebutuhan daya besar (setara puluhan ribu rumah), sistem distribusi listrik rumit, dan tantangan pendinginan yang membutuhkan ahli pipa dan HVAC. Akibatnya, perusahaan seperti Meta dan Alphabet berinvestasi besar dalam pelatihan. Meta mengalokasikan **$115 juta** untuk mendirikan sekolah pelatihan konstruksi, menawarkan program gratis dengan tunjangan hidup. Upaya ini menarik minat generasi Z, dengan lonjakan pendaftaran sekolah kejuruan. Namun, tantangan berlanjut: konsumsi listrik data center AI melonjak **84,2% per tahun**, mendorong harga listrik naik. Selain itu, pekerjaan konstruksi bersifat proyek - setelah data center selesai, ribuan pekerja terlatih harus mencari pekerjaan baru, berpotensi membanjiri sektor lain dan menekan upah. Masa depan pasar tenaga kerja teknik pasca-boom AI masih belum pasti.

marsbit27m yang lalu

Gaji Puluhan Miliar untuk Rebut Tukang Listrik, Meta Buru-buru Buka Sekolah Kejuruan Sendiri

marsbit27m yang lalu

The Fed Harus Naikkan Suku Bunga di September? Bagaimana Tekanannya pada Crypto dan Saham AS?

Pasar telah meningkatkan perkiraan suku bunga Federal Reserve (The Fed) pada September menjadi lebih dari 73%, meningkat pesat dari kurang dari 53% sepekan sebelumnya. Lonjakan ini dipicu oleh perbedaan suara dalam rapat The Fed Juli (9-3) dan kekhawatiran inflasi akibat kenaikan harga minyak, yang didorong oleh ketegangan geopolitik di dekat Selat Hormuz. Kunci penentu berikutnya adalah data CPI bulan Juli pada 12 Agustus. Jika inflasi menunjukkan kenaikan berlanjut, probabilitas kenaikan suku bunga September akan semakin kuat. Untuk aset kripto seperti Bitcoin, ekspektasi kenaikan suku bunga biasanya menekan harga karena meningkatkan biaya peluang memegang aset tidak menghasilkan dan menarik aliran modal ke aset yang lebih aman. Namun, dampaknya mungkin terbatas jika pasar memandang kenaikan ini sebagai akhir dari siklus pengetatan. Saham AS terkait kripto (seperti Coinbase, MicroStrategy) cenderung bereaksi lebih volatil. Kenaikan suku bunga meningkatkan tingkat diskonto dalam valuasi, memberi tekanan lebih besar pada saham pertumbuhan dan teknologi. Hal ini bertepatan dengan musim laporan keuangan dimana investor kini lebih kritis, menilai apakah pengeluaran modal besar-besaran untuk AI dapat benar-benar menghasilkan pendapatan dan arus kas. Perusahaan dengan cerita pertumbuhan lemah dan arus kas negatif mungkin menghadapi volatilitas lebih tinggi jika The Fed benar-benar menaikkan suku bunga.

marsbit37m yang lalu

The Fed Harus Naikkan Suku Bunga di September? Bagaimana Tekanannya pada Crypto dan Saham AS?

marsbit37m yang lalu

Penambang Bitcoin Mulai Menyerah, Tapi Saham Mereka Malah Meroket

Penambang Bitcoin Menyerah, Namun Saham Mereka Melonjak. Hashrate Bitcoin telah menurun selama berbulan-bulan, dan kesulitan penambangan juga baru saja mencatat salah satu penurunan terbesar. Biasanya, ini adalah cerita sederhana: penambang mematikan mesin karena tidak menguntungkan. Namun, kali ini, saham perusahaan penambang publik justru mengalami salah satu performa terkuat dalam beberapa tahun terakhir, sementara harga BTC sendiri tertekan. Setiap penurunan hashrate yang lebih lama dari ini dalam sejarah Bitcoin dapat dihitung dengan jari. Kesulitan penambangan telah turun 19.9% dari puncaknya, salah satu penurunan terdalam sejak dominasi ASIC. Alasan di balik kenaikan saham perusahaan tambang adalah narasi AI. Aset-aset ini kini lebih banyak bergerak seiring dengan sektor AI daripada dengan Bitcoin itu sendiri. Sementara itu, pendapatan penambang dari blok reward (subsidi) dalam denominasi BTC mencapai rekor terendah baru. Subsidi blok berkurang setengah setiap empat tahun, dan logika bahwa kenaikan harga akan mengimbangi pengurangan ini masih bertahan sejauh ini, dengan metrik Puell Multiple saat ini sekitar 0.75. Jawaban jangka panjang selalu adalah biaya transaksi (fee), yang suatu hari nanti harus sepenuhnya mendanai keamanan jaringan. Namun, realitanya masih sangat jauh. Rata-rata harian fee selama 28 hari terakhir bahkan tidak cukup untuk menutupi subsidi satu blok, sementara jaringan menghasilkan sekitar 144 blok per hari. Bentuk "penyerahan diri" penambang kali ini berbeda dari siklus sebelumnya. Penambang telah menemukan penggunaan perangkat keras yang lebih menguntungkan, sementara harga BTC turun, subsidi menyusut, dan pendapatan dari fee stagnan. Masalah yang perlu diselesaikan seringkali baru ditangani secara serius selama pasar bearish.

marsbit37m yang lalu

Penambang Bitcoin Mulai Menyerah, Tapi Saham Mereka Malah Meroket

marsbit37m yang lalu

Trading

Spot
活动图片