灰度GBTC赎回见顶了吗?

博链财经Dipublikasikan tanggal 2024-01-31Terakhir diperbarui pada 2024-08-13

作者:Greg Cipolaro,NYDIG全球研究主管 编译:WEEX唯客交易所

本文要点:

● 随着GBTC赎回规模(现已达到$48亿)压倒性地超过了挑战者基金的资金流入,BTC现货ETF整体呈现资金净流出状态。

● 据报道,FTX破产资产已完成对其GBTC头寸的出售,但其他一些大型GBTC头寸的命运尚未可知,且因持续的法律纠纷而变得复杂。

● 链上ETF交易数据对资金流向的解读具有误导性,我们敦促投资者不要将其用于投资决策。

● 要更实时地了解潜在的GBTC赎回情况,建议投资者查看具体的交易指标。

由于GBTC的资金流出量超过了挑战者的流入量,净流量陷入停滞

在最初大量资金流入现货BTC ETF之后,趋势在第6至第10个交易日发生逆转,ETF目前总体呈现净流出状态。处于领先地位的是灰度比特币信托基金(GBTC)目前已处理$48亿的赎回。

虽然挑战者基金(除GBTC以外的其他BTC现货ETF,WEEX唯客注)的资金流入一直不错,但每天从GBTC流出的资金现在已经压倒性地超过了流入量。现货ETF的每日累计流入量在第6个交易日达到$12.6亿的峰值后由正转负,截至目前累计只有$733万。

1)截至目前,GBTC持有者已赎回$48亿

鉴于GBTC是现货ETF领域的庞然大物,其资金流出一直备受关注,因为该基金与竞争者基金之间的费率差为1.5%,其中许多挑战者基金还在特定时间范围和/或AUM规模内免除费用。

自现货ETF交易(以及将GBTC转换为ETF)开始以来,投资者已从GBTC中赎回了$48亿。其中大部分可能进入了挑战者基金,但鉴于我们所做的第一个观察,现货ETF整体上呈现为资金净流出状态,这些流出并没有完全落在挑战者基金中。

图片17.png

GBTC流出何时停止?

虽然每日资金流出似乎正在放缓,但目前尚不清楚这个问题的明确答案。人们需要了解成本基础、持有时间范围、税务情况和投资者偏好才能做出准确的评估。

摩根大通最初估计流出额为$27亿(我们不清楚它的评估方法),但鉴于目前的流量量,这个数据似乎严重低估了。

从某种意义上说,灰度掌握着自己的命运,因为它可以通过降低费用来阻止资金外流到挑战者基金。但目前,灰度尚未通过降低费用来应对竞争威胁,也就是说,灰度的客户流失在其可接受范围内。

其实,即使没有费用减免活动,挑战者基金的费率也很低(iShares和Fidelity分别为0.25%和0.30%),灰度可能会继续忍受客户流失,直到数学公式指示它降低费用以实现收入最大化。

2)回顾过去,链上数据对GBTC具有误导性

每个交易日上午10点左右,链上数据分析师都会识别并发布从GBTC移出的比特币数量,作为赎回的衡量标准。不幸的是,由于对ETF底层运作方式的误解,导致人们对这些信息的含义产生了一些误解。

首先,我们对社区和数据提供商识别这些地址以及Bitwise自我报告其托管地址所做的工作表示赞许。然而不幸的是,链上变动几乎没有透露任何相应的信息,依赖它们来获取前瞻性信息将导致错误的结论。

简而言之,与GBTC地址相关的链上变动代表了2天(有时是1天)前已经发生的交易的结算,它们纯粹反映了过去的交易行为,并不代表代币被发送到交易所进行清算。这是因为,与现金赎回订单相关的结算机制使代币以T+2(有时是T+1)的方式转移到比特币流动性提供者。

真实情况是,在交易日(T=0),流动性提供者(JSCT、Virtu、FlowTraders和Flowdesk作为最初指定的LP,但可能还会有更多)在美东时间下午4点执行现货销售,以最接近地复制CoinDesk XBX指数。现在它们是代币空头,并通过抛售成为现金多头。两天后(T+2),结算时,LP将现金发送给流动性管理商(BNY),并从托管人(Coinbase)处获得相应的代币以弥补其空头头寸。

从Coinbase到LP的这种变化是链上分析师所看到的,但纯粹是2天前的交易结算,因此是滞后的。如果您想更加及时地了解GBTC赎回(目前只有赎回)的情况(无法从交易生态系统外部提前了解),我们建议查看下午4点收盘时的交易量。

3)指数差异导致的交易特殊性

主要ETF的资产净值(NAV)指数之间的差异在传统市场的最后一小时(从下午3点到4点)创造了一些特殊的交易模式。在较高层面上,作为资金流入来源(现货买入)的基金指数依赖于一小时内的加权价格(TWAP–时间加权平均价格或VWMP–交易量加权平均价格),而基金(GBTC)一直是资金流出(现货销售)的一个来源,依赖于下午4点的抢购价格。

由于LP总体上试图通过现货市场复制指数价格,因此他们在下午3点至4点窗口的大部分时间内都在市场上买入,但随后在下午4点进行大量抛售。由于这些指数差异,我们观察到了一些有趣的成交量和价格动态。

4)FTX清算GBTC头寸,其他大型头寸的命运未知

上周早些时候,有报道称,FTX破产财产已清算其持有的GBTC股票,这可能是迄今为止资金流出的很大一部分。FTX曾委托Galaxy Asset Management清算其所持股份,截至转换为ETF之前的收盘价,该公司持有2230万股GBTC股票,价值约9亿美元。

还有两个大型GBTC头寸,它们的命运尚未可知。

Gemini可能持有3,090万股GBTC股票(按当前价格计算为11亿美元),这是由于Genesis在Earn项目借款中提供的抵押品被收回导致的。

另外还有3610万股GBTC股票(按当前价格计算为13亿美元)由Grayscale的关联公司持有,例如其母公司DCG集团,其中大部分存放在Genesis。关联公司持有的这3,610万股中,有3,120万股已作为Gemini Earn计划的额外抵押品,但从未被收回,并且目前正面临Genesis和Gemini之间的未决法律纠纷(已被收回的另外3,090万股同样受此官司影响)。

这些股票可能在过去几周内已在市场上出售,但鉴于诉讼进程还没结束,所以还不能确定。

展望未来

随着ETF的推出逐渐成为人们关注的焦点,我们正在关注一些事情。

首先,我们希望看到GBTC的资金流出正常化或放缓。虽然每日资金流出正在放缓,但对于资金流出的时间点或AUM规模还没有达成共识。观察美东时间下午4点收盘时的交易量(Coinbase通常是主要交易所)应该可以实时了解这些资金流出情况。

其次,我们继续关注挑战者基金,它们的资金流入也在放缓。富达和贝莱德(iShares)是值得关注的重点。

最后,我们正在关注期权交易的推出。所有交易所均已向SEC提交期权交易申请。针对这些申请的公众评议期将于2月15日结束。

Bacaan Terkait

Laporan Q1 2026 Ethereum: Biaya Turun, Pengguna dan Volume Transaksi Capai Rekor Tertinggi Sejarah

**Laporan Kuartal I Ethereum 2026: Biaya Turun, Pengguna dan Jumlah Transaksi Capai Rekor Tertinggi** Laporan Ethereum Q1 2026 menunjukkan data yang tampak berlawanan tetapi kritis: jaringan ini mengalami pertumbuhan pengguna, transaksi, dan throughput tertinggi sepanjang masa, sementara biaya transaksi, TVL, volume perdagangan, dan kapitalisasi pasar ETH terdilusi turun. Ini menandai transisi Ethereum ke fase 'biaya rendah untuk skala' setelah peningkatan Fusaka meningkatkan kapasitas data dan membuat ruang blok lebih murah, melepaskan permintaan jaringan (paradoks Jevons). Naratif inti Ethereum bergeser dari blockchain DeFi ke lapisan penyelesaian keuangan global. Ethereum mempertahankan dominasi dalam aset tokenisasi: stablecoin, dana tokenisasi (naik 4.9% QoQ), komoditas tokenisasi (naik 60% QoQ, terutama emas), dan saham tokenisasi. Kehadiran institusi seperti BlackRock, JPMorgan, dan Fidelity semakin memperkuat adopsi. **Data Kunci Q1 2026:** * **Penggunaan (Naik):** Pengguna Bulanan Aktif (MAU): 13.2 juta (+53.5% QoQ). Jumlah Transaksi: 200.4 juta (+38% QoQ). Throughput: 25.78 TPS. * **Nilai & Biaya (Turun):** Biaya Transaksi Lapisan-1: $39.9 juta (-47.9% QoQ). TVL Ekosistem: $316.2B (-11% QoQ). Kapitalisasi Pasar ETH Tercairkan Penuh: $290B (-30.3% QoQ). * **Aset Tokenisasi (Stabil/Tumbuh):** Nilai Pasar: $2034B. Didominasi stablecoin ($1789B), diikuti dana ($194B) dan komoditas ($47B). Ethereum mengorbankan pendapatan biaya jangka pendek untuk ekspansi jaringan, berfokus pada konsolidasi sebagai lapisan penyelesaian default untuk aset keuangan global. Peningkatan kapasitas berkelanjutan (seperti rencana upgrade Glamsterdam) diharapkan dapat lebih mendorong adopsi dan nilai jaringan jangka panjang.

marsbit33m yang lalu

Laporan Q1 2026 Ethereum: Biaya Turun, Pengguna dan Volume Transaksi Capai Rekor Tertinggi Sejarah

marsbit33m yang lalu

Baru Saja Raup Dana Rp 2,7 Triliun, Fei-Fei Li Juga Berinvestasi

Ilmuwan ternama dan mantan peneliti senior DeepMind, Pete Florence, baru saja menggalang dana US$4 miliar (sekitar Rp27 triliun) untuk perusahaannya, Generalist AI. Menariknya, meskipun dikenal sebagai salah satu perintis arsitektur model "dunia nyata" (world model) atau Vision-Language-Action (VLA), Florence secara terbuka menolak label "world model" untuk perusahaannya. Florence, yang dibimbing oleh ahli robotika fisik Rusia Tedrake di MIT, percaya bahwa fokus utama seharusnya pada *tujuan*, bukan sekadar *label*. Tujuannya adalah menciptakan robot yang dapat melakukan tugas fisik apa pun dengan tingkat keberhasilan dan kecepatan tinggi, tanpa memerlukan data spesifik untuk setiap tugas, mirip seperti manusia. Generalist AI telah meluncurkan dua model: GEN-0 (2025) dan GEN-1 (2026). GEN-1 diklaim memiliki tingkat keberhasilan 99% dalam tugas-tugas rumit seperti melipat kardus dan merawat robot, berkat pelatihan dengan data interaksi fisik skala besar yang dikumpulkan melalui sarung tangan mekanis khusus. Kemajuan ini menunjukkan bahwa model fisik mereka mendekati titik balik menuju utilitas komersial, mirip dengan GPT-3 untuk bahasa. Pendanaan putaran ini, yang meningkatkan valuasi perusahaan menjadi US$20 miliar, dipimpin oleh investor seperti NVentures (Nvidia), Bezos Expeditions, NFDG, serta figur ternama termasuk pendiri Xiaomi Bin Lin, pendiri Zoom Eric Yuan, dan ilmuwan terkemuka Fei-Fei Li. Investor percaya pada visi Florence untuk mewujudkan robot serba bisa yang benar-benar berguna dalam kehidupan nyata.

marsbit41m yang lalu

Baru Saja Raup Dana Rp 2,7 Triliun, Fei-Fei Li Juga Berinvestasi

marsbit41m yang lalu

Dua Legenda Hilang dalam Tiga Hari: Bendungan Talenta AI Google, Mulai Jebol?

Dalam tiga hari, Google kehilangan dua tokoh legendaris AI. Noam Shazeer, penulis inti makalah Transformer dan pemimpin bersama Gemini, meninggalkan Google untuk bergabung dengan OpenAI. Dua hari kemudian, John Jumper, pemenang Nobel Kimia 2024 dan pemimpin inti AlphaFold, meninggalkan Google DeepMind untuk bergabung dengan Anthropic. Tren ini diperkuat dengan keputusan mantan anggota pendiri OpenAI, Andrej Karpathy, yang bergabung dengan Anthropic pada Mei. Kehilangan ini mencerminkan tren yang lebih luas: aliran talenta AI puncak dari Google ke OpenAI dan Anthropic. Penyebabnya adalah perbedaan mendasar dalam misi. Bisnis inti Google adalah iklan, sehingga penelitian AI sering kali harus selaras dengan tujuan komersial. Sebaliknya, OpenAI berfokus pada AGI untuk kemanusiaan, sementara Anthropic berfokus pada keamanan AI, memungkinkan peneliti berkonsentrasi penuh pada kemajuan teknologi. Faktor lain termasuk prospek kekayaan dari IPO yang akan datang di OpenAI dan Anthropic, yang menawarkan potensi imbalan ekuitas yang jauh lebih besar dibandingkan dengan raksasa matang seperti Google. Selain itu, penggabungan Google Brain dan DeepMind pada 2023 dianggap gagal menyelesaikan ketegangan antara penelitian jangka panjang dan tekanan komersialisasi. Google masih memiliki aset kuat seperti infrastruktur komputasi dan data, tetapi kehilangan talenta kritis ini merupakan tantangan struktural yang mendalam. Di bidang AI, retensi talenta terbaik ternyata lebih sulit daripada membangun model yang paling canggih sekalipun.

marsbit2j yang lalu

Dua Legenda Hilang dalam Tiga Hari: Bendungan Talenta AI Google, Mulai Jebol?

marsbit2j yang lalu

Di Balik 'Raport' AI, Tersembunyi Seorang 'Pembuat Soal' Tionghoa

Setiap kali model AI terdepan dirilis, industri melihat "laporan nilai" seperti MMLU-Pro, MMMU, dan MMMU-Pro. Tolok ukur ini telah menjadi bahasa umum untuk mengevaluasi kemampuan model. Di baliknya adalah nama seorang peneliti Tionghoa, Chen Wenhu, asisten profesor di University of Waterloo. Dia dan lab TIGERLab-nya menciptakan MMLU-Pro karena MMLU lama tidak lagi efektif—model canggih seperti OpenAI o3 hampir mencapai nilai sempurna. MMLU-Pro, dengan 12.032 soal lebih sulit dan 10 pilihan jawaban, berhasil membedakan kembali kemampuan model. Selain itu, mereka mengembangkan MMMU untuk mengevaluasi model multimodal (teks dan gambar) pada 11.500 soal dari berbagai disiplin ilmu. Bahkan model terkuat seperti GPT-4V hanya mencapai akurasi 56%. MMMU-Pro kemudian dibuat agar model tidak bisa mengandalkan teks saja dan harus benar-benar memahami informasi visual. Chen Wenhu memiliki latar belakang riset dalam pemahaman informasi kompleks. Pengalamannya di Google DeepMind untuk proyek Gemini membantunya memahami celah dalam evaluasi. Labnya juga mengerjakan penelitian model, seperti UniVideo untuk video dan MoCha untuk karakter virtual, yang memperdalam pemahaman mereka dalam merancang tolok ukur yang solid. Kini, dia bergabung dengan Meta untuk fokus pada data pelatihan dan evaluasi multimodal. Karyanya menggarisbawahi kontribusi signifikan peneliti Tionghoa di balik layar dalam membentuk standar evaluasi AI global.

marsbit2j yang lalu

Di Balik 'Raport' AI, Tersembunyi Seorang 'Pembuat Soal' Tionghoa

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片