为什么唐纳德·特朗普坚持控制美联储?

币界网Dipublikasikan tanggal 2024-08-13Terakhir diperbarui pada 2024-08-13

币界网报道:

唐纳德·特朗普无法停止谈论美联储。这家伙一直在告诉我们,他认为总统应该对美联储的运作方式有更大的发言权,尤其是在利率方面。

在最近于马阿拉歌庄园举行的新闻发布会上,这位共和党候选人重申了他对美联储“大错特错”的看法

他以典型的特朗普风格辩称,他的直觉——由多年的商业赚钱塑造——比目前管理美联储的人要好。

但特朗普并不是唯一一个这么想的人。他的竞选搭档、俄亥俄州参议员JD Vance也在他身边。在最近的一次采访中,万斯表示,利率决定“从根本上说应该是一个政治决定”

副总统卡玛拉·哈里斯

当然,民主党候选人卡玛拉·哈里斯(Kamala Harris)没有这些。她在亚利桑那州停留时回击说:

“美联储是一个独立的实体,作为总统,我永远不会干涉美联储做出的决定。”

特朗普与美联储:权力斗争正在酝酿

事情是这样的:美联储一直与白宫分开。总统无权决定利率,这是美联储的工作。这种设置旨在使货币政策等事情免受政治废话的影响。

《联邦储备法》基本上说,美联储需要把重点放在保持人们就业、保持价格稳定和确保利率不疯狂上。但作为特朗普,特朗普并不喜欢这种安排。

Why does Donald Trump insist on controlling the Federal Reserve?

就在上个月,特朗普表示,如果他再次当选,他将“大幅降低利率”。他认为通货膨胀和高利率正在“摧毁我们的国家”

“我把通货膨胀率降下来了,”他承诺,“这样人们就可以再次购买培根,这样人们就能够再次购买火腿三明治,这样人们就能去餐馆买得起。”经典的特朗普,对吧?带有民粹主义色彩的大胆承诺。

通货膨胀、利率和特朗普无休止的斗争

自从新冠肺炎爆发以来,通货膨胀一直让人头疼。价格疯狂飙升,达到了40多年来从未见过的水平。美联储试图通过在2022年3月至2023年7月期间11次加息来降温。

联邦基金利率目前在5.25%至5.50%之间。这个想法是让经济放缓到足以控制通货膨胀的程度。

但现在,事情开始稳定下来。通货膨胀率正在缓慢回落,接近美联储2%的目标。

6月,个人消费支出价格指数(基本上是美联储最喜欢的通胀指标)同比增长2.5%。

随着通胀降温,美联储可能最终开始考虑多年来首次降低基准利率。

当然,特朗普多年来一直在呼吁降低利率。记住,他在2018年提名杰罗姆·鲍威尔领导美联储,但这并没有阻止他公开抨击鲍威尔和美联储的决定。

特朗普抨击美联储将利率维持在过高水平,认为这使企业和普通人更难借钱。

杰罗姆·鲍威尔在参议院作证

他还声称,与利率较低的国家相比,这使美国处于经济劣势。但是,尽管他的声音很大,美联储还是没有让步。

现在,特朗普有了一个新的抱怨:潜在降息的时机。他一直在警告美联储在即将到来的总统选举之前不要降息。

上周,他表示,在选举前几周的9月份降息是“(央行官员)知道他们不应该做的事情”

特朗普仍然不信任鲍威尔。今年早些时候,他表示,如果有机会,他不会再次任命鲍威尔为美联储主席。

Bacaan Terkait

Sebuah Perusahaan Chip Meluncurkan Standar Sertifikasi AIDC: Atas Dasar Apa NVIDIA? Logika Pasokan Daya Direkonfigurasi oleh Komputasi, Siapa yang Berlar dan Siapa yang Tertinggal di Luar?

Perusahaan chip NVIDIA menerbitkan "Pedoman Sertifikasi Mandiri untuk Sistem Penyimpanan Energi", menetapkan standar untuk penyimpanan energi di pusat data AI (AIDC). Panduan ini berfokus ketat pada performa PCS (Power Conversion System), bukan baterainya, dengan 10 indikator keras dan 12 tes perbandingan simulasi. Persyaratan mencakup respons dinamis cepat, pengawasan jarak jauh, dan transparansi kontrol. Standar baru ini merefleksikan perubahan mendasar: di era AI Agentic, beban listrik AIDC dapat melonjak secara instan, membuat solusi tradisional seperti UPS tidak memadai. Penyimpanan energi kini menjadi bagian desain inti AIDC. NVIDIA, sebagai pendefinisi kebutuhan komputasi, secara efektif menentukan standar pasokan dayanya. Pedoman ini mengubah aturan permainan. Perusahaan seperti Fluence (mitra Siemens) telah memimpin, diakui dalam desain referensi NVIDIA. Sementara pasar diproyeksikan besar (hingga 321 GWh/tahun kebutuhan baru pada 2030 menurut Morgan Stanley), persyaratan ketat NVIDIA—termasuk riwayat pengiriman PCS dan rencana ekspansi 10x dalam 24 bulan—menciptakan hambatan tinggi. Sertifikasi memerlukan waktu 12-24 bulan dan biaya signifikan, sehingga menyaring pemain kecil. Intinya: NVIDIA membuka peluang besar bagi industri penyimpanan energi AIDC, tetapi juga menetapkan garis start baru yang menuntut keunggulan dalam kontrol, keandalan, dan skalabilitas, menggeser kompetisi dari sekadar harga ke kemampuan teknis tinggi.

marsbit34m yang lalu

Sebuah Perusahaan Chip Meluncurkan Standar Sertifikasi AIDC: Atas Dasar Apa NVIDIA? Logika Pasokan Daya Direkonfigurasi oleh Komputasi, Siapa yang Berlar dan Siapa yang Tertinggal di Luar?

marsbit34m yang lalu

Pendiri 20 Tahun, Rekrut Karyawan 18 Tahun, Didanai Orang 19 Tahun

**Ringkasan: Revolusi AI Didorong oleh Generasi Muda dengan Gaji Fantastis dan Usia yang Semakin Muda** Industri AI, khususnya model dasar (foundation models), sedang mengalami transformasi besar yang didorong oleh talenta muda. Perusahaan teknologi raksasa dan startup berlomba-lomba merekrut peneliti berusia sangat muda, bahkan yang masih SMA atau S1, dengan penawaran gaji yang luar biasa tinggi. * **Gaji yang Mengguncang:** Peneliti AI lulusan baru bisa mendapatkan gaji tahunan ratusan juta Rupiah (150-600 juta), melebihi jenjang karir puluhan tahun di industri lain. Magang dengan gaji harian hingga Rp55 ribu juga menjadi hal biasa. * **Usia Semakin Muda:** Konsep "AI Native" sangat dihargai. Pengalaman lama justru dianggap kurang relevan. Peneliti berusia 22 tahun tanpa pengalaman tim bisa mendapat gaji setara direktur senior. Usia 30-an sudah dianggap "tua" untuk beberapa peran inti. * **Perburuan Talenta:** Perusahaan seperti ByteDance (Seed), Tencent, dan Alibaba memiliki program khusus (seperti "Top Seed", "Qingyun") untuk mengunci talenta terbaik sejak dini, bahkan sejak SMA, melalui jaringan, sponsor kompetisi, dan acara eksklusif. * **Ekosistem Muda yang Solid:** Dinamika ini menciptakan ekosistem di mana founder berusia 20-an merekrut karyawan lebih muda, didanai investor seusia mereka. Mereka terhubung melalui minat dan pemikiran serupa, membentuk jaringan yang kuat. * **Dampak dan Ketimpangan:** Revolusi ini memberikan penghargaan luar biasa pada bibit unggul muda, tetapi juga menciptakan ketimpangan besar dan kecemasan bagi profesional yang lebih tua yang merasa keterampilannya menjadi usang. Tekanan untuk beradaptasi sangat besar, dengan anggapan bahwa "produktivitas maju pasti akan menggantikan yang tertinggal". Intinya, industri AI saat ini adalah arena bagi generasi muda berbakat yang bergerak cepat, dengan aturan main baru yang mengutamakan kecerdasan, kecepatan belajar, dan jaringan usia sebaya, sambil mendisrupsi struktur karir dan kompensasi tradisional.

marsbit37m yang lalu

Pendiri 20 Tahun, Rekrut Karyawan 18 Tahun, Didanai Orang 19 Tahun

marsbit37m yang lalu

Pratinjau Laporan Keuangan Q2 Micron, Citi Naikkan Target Harga

**Pratinjau Laporan Keuangan Q2 Micron: Citigroup Naikkan Target Harga** Citigroup telah menaikkan target harga saham Micron Technology dari USD840 menjadi USD1200, dengan mempertahankan rating "Beli". Kenaikan ini didasarkan pada proyeksi harga memori (DRAM dan NAND) yang lebih kuat dari perkiraan pada tahun 2026 serta margin laba kotor yang tinggi. Target harga USD1200 ini mencerminkan keyakinan terhadap kinerja tahun fiskal 2027 (FY2027), dengan estimasi laba per saham (EPS) mencapai USD114.73. Asumsi utama berasal dari kenaikan harga yang signifikan: Citigroup memperkirakan harga rata-rata jual (ASP) DRAM naik 200% dan NAND naik 186% sepanjang 2026, didorong terutama oleh permintaan dari server, pusat data, dan AI. Faktor pendukung lainnya adalah ketatnya pasokan, dengan perkiraan defisit pasokan DRAM global sekitar 5% pada 2026. Produksi HBM (High Bandwidth Memory) yang padat sumber daya juga disebutkan turut mempersempit pasokan untuk DRAM konvensional. Selain itu, adanya perjanjian pembelian jangka panjang (LTA) dengan pelanggan seperti Dell diharapkan dapat membantu meratakan siklus pendapatan perusahaan. Namun, laporan juga menyoroti beberapa risiko. Harga saham Micron saat ini telah mendekati target USD1200, sehingga ruang untuk kenaikan lebih lanjut terbatas. Risiko utama termasuk potongan harga jika siklus harga memori mencapai puncak lebih cepat, kemungkinan peningkatan kapasitas produksi oleh pesaing yang dapat melonggarkan pasokan, serta ketergantungan pada kelanjutan pengeluaran modal yang kuat di sektor AI dan pusat data. Laporan kuartalan mendatang dari Micron akan menjadi penentu utama untuk melihat apakah asumsi optimis Citigroup dapat terwujud.

marsbit49m yang lalu

Pratinjau Laporan Keuangan Q2 Micron, Citi Naikkan Target Harga

marsbit49m yang lalu

Setelah Melewatkan Peluang 20 Kali Lipat, Saya Menemukan Cara Konyol Berinvestasi di AI

Setelah melewatkan peluang investasi 20 kali lipat, penulis menemukan pendekatan "lambat" untuk berinvestasi di AI: membangun "gudang pengetahuan" terlebih dahulu. Artikel ini membagikan kerangka berpikir sistematis untuk menganalisis seluruh rantai industri AI, dibagi menjadi empat lapisan utama. **Lapisan 1: Infrastruktur Daya Komputasi - Mesin AI.** Termasuk desain chip (Nvidia, AMD), manufaktur & kemasan (TSMC, SK Hynix), interkoneksi optik (Lumentum, Coherent), pendinginan & catu daya (Vertiv), server, dan platform cloud. Lapisan ini adalah fondasi fisik, dengan karakteristik sedikit pemain, pengganti rendah, dan kekuatan penetapan harga yang kuat. Uang mengalir dari dalam ke luar: dari GPU, ke interkoneksi optik/catu daya, kemudian ke pendinginan/penyimpanan. **Lapisan 2: Model & Alat - Sistem Operasi AI.** Didominasi oleh lima pemain besar: OpenAI, Anthropic, Google, Meta, dan xAI. Pertumbuhan pendapatan mereka sangat cepat. Perhatian utama adalah pergeseran dari daya komputasi *training* ke *inference*, yang mungkin membuka peluang bagi pesaing Nvidia. Pertanyaan terbuka: akankah model menjadi oligopoli atau terkodifikasi? **Lapisan 3: Middleware & Platform - Lapisan Perekat.** Menghubungkan model dan aplikasi, seperti Scale AI dan Hugging Face. Lapisan ini diharapkan berkembang pesat saat aplikasi AI meledak. **Lapisan 4: Aplikasi Vertikal - Pintu Masuk Uang.** Tempat AI menciptakan nilai langsung bagi pengguna akhir, termasuk platform AI perusahaan (Palantir), alat pengkodean (GitHub Copilot), AI kesehatan, robotika, dan kendaraan otonom. Lapisan ini paling beragam dan kompetitif. **Dimensi Melintang: Energi - Batas Ultimat AI.** Konsumsi listrik pusat data AI yang melonjak mendorong investasi di infrastruktur energi seperti tenaga nuklir. Artikel ini mengajak pembaca untuk secara sistematis mempelajari setiap lapisan, memahami model bisnis, lanskap kompetisi, dan tingkat valuasinya. Dengan memiliki "peta" industri yang jelas, investor dapat membuat keputusan cepat ketika peluang muncul di masa depan, baik selama koreksi pasar atau di sudut-sudut yang diabaikan. Intuisi yang tajam dibangun dari penelitian mendalam, bukan dari keberuntungan.

marsbit52m yang lalu

Setelah Melewatkan Peluang 20 Kali Lipat, Saya Menemukan Cara Konyol Berinvestasi di AI

marsbit52m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片