SEC предъявляет обвинения в мошенничестве промоутерам NovaTech, предположительно создавшим Криптo -пирамиду на сумму 650 млн долларов

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2022-05-12Terakhir diperbarui pada 2024-08-12

  • Комиссия по ценным бумагам и биржам США (SEC) подала иск против Криптo пирамиды и ее операторов. Регулятор утверждает, что они украли $650 млн у 200 000 инвесторов по всему миру.
  • NovaTech в основном нацелилась на группы по интересам, включая прихожан гаитянско-американской церкви, через группы WhatsApp и рекламные Мероприятия.

Комиссия по ценным бумагам и биржам США (SEC) в понедельник подала иск против предполагаемой Криптo пирамиды NovaTech и восьми ее основателей, обвинив их в мошенничестве и многочисленных нарушениях федеральных законов о ценных бумагах.

NovaTech якобы обманула инвесторов на $650 млн за четырехлетний период, говорится в заявлении SEC. Иск подан через два месяца после того, как генеральный прокурор Нью-Йорка Летиция Джеймс подала иск против NovaTech, ее основателей и другой предполагаемой финансовой пирамиды, связанной с NovaTech.

Читать дальше: Генеральный прокурор Нью-Йорка подал в суд на две Криптo и их организаторов, нацеленных на американцев гаитянского происхождения в мошенничестве на 1 млрд долларов

Согласно жалобе SEC, NovaTech и ее промоутеры наживались на определенных группах по интересам — в основном, на прихожанах гаитянских креольских церквей в США и за рубежом — с помощью групп в WhatsApp и рекламных Мероприятия, убедив более 200 000 инвесторов по всему миру раскошелиться на общую сумму 650 миллионов долларов в период с июня 2019 года по май 2023 года, когда схема рухнула.

Основатели компании, американская супружеская пара Синтия и Эдди Петион, которые, как полагают, сейчас живут в Панаме, и промоутеры, включая Мартина Зизи, Джеймса Корбетта, Корри Сэмпсона, Дапилину Данбара, Джона Гарофано и Маршу Хэдли, все названные ответчиками по иску SEC, использовали «религиозный подтекст» при привлечении инвесторов. Синтия Петион называла себя «преподобным генеральным директором» в рекламных материалах NovaTech и в своих профилях в социальных сетях и утверждала, что Бог послал ей «видение» о создании компании, пока она чистила зубы.

Потенциальные инвесторы NovaTech полагали, что их инвестиции будут объединены, а затем проданы на Криптo и валютном Рынки. Маркетинговые материалы NovaTech обещали инвесторам 2-3% прибыли в неделю, согласно SEC, и якобы никогда не публиковали еженедельные торговые убытки.

Но, по данным SEC, только небольшая часть денег инвесторов была фактически инвестирована – и деньги, которые были инвестированы, понесли «значительные торговые убытки». Вместо этого Петионы и их сотрудники якобы управляли схемой Понци, используя деньги новых инвесторов для выплат предыдущим инвесторам. Они также якобы перевели миллионы долларов средств инвесторов себе.

Схема начала распадаться в октябре 2022 года, когда инвесторы начали сталкиваться со значительными задержками при попытке вывести свои средства с сайта. Вскоре после начала проблем с выводом средств несколько государственных регуляторов ценных бумаг в США и Канаде выдали распоряжения о прекращении и воздержании против NovaTech. К маю 2023 года Petions закрыли NovaTech и отключили ее веб-сайт, в результате чего оставшиеся инвесторы не смогли вывести свои средства.

В жалобе SEC утверждается, что NovaTech и Petions нарушили положения о борьбе с мошенничеством и регистрации ценных бумаг федеральных законов о ценных бумагах. Различные ответчики-промоутеры обвиняются в нарушении положений о борьбе с мошенничеством, регистрации ценных бумаг и регистрации брокеров федеральных законов о ценных бумагах.

Комиссия по ценным бумагам и биржам (SEC) добивается постоянного судебного запрета, возврата незаконно полученной прибыли, а также процентов за период до вынесения судебного решения и гражданско-правовых санкций.

ONE из ответчиков, Мартин Зизи, уже согласился на частичное урегулирование. Не признавая и не отрицая предъявленных ему обвинений, Зизи согласился выплатить гражданский штраф в размере 100 000 долларов и быть навсегда отстраненным от будущих нарушений ценных бумаг. Частичное урегулирование еще должно быть одобрено судьей.

Bacaan Terkait

Sebuah Perusahaan Chip Meluncurkan Standar Sertifikasi AIDC: Atas Dasar Apa NVIDIA? Logika Pasokan Daya Direkonfigurasi oleh Komputasi, Siapa yang Berlar dan Siapa yang Tertinggal di Luar?

Perusahaan chip NVIDIA menerbitkan "Pedoman Sertifikasi Mandiri untuk Sistem Penyimpanan Energi", menetapkan standar untuk penyimpanan energi di pusat data AI (AIDC). Panduan ini berfokus ketat pada performa PCS (Power Conversion System), bukan baterainya, dengan 10 indikator keras dan 12 tes perbandingan simulasi. Persyaratan mencakup respons dinamis cepat, pengawasan jarak jauh, dan transparansi kontrol. Standar baru ini merefleksikan perubahan mendasar: di era AI Agentic, beban listrik AIDC dapat melonjak secara instan, membuat solusi tradisional seperti UPS tidak memadai. Penyimpanan energi kini menjadi bagian desain inti AIDC. NVIDIA, sebagai pendefinisi kebutuhan komputasi, secara efektif menentukan standar pasokan dayanya. Pedoman ini mengubah aturan permainan. Perusahaan seperti Fluence (mitra Siemens) telah memimpin, diakui dalam desain referensi NVIDIA. Sementara pasar diproyeksikan besar (hingga 321 GWh/tahun kebutuhan baru pada 2030 menurut Morgan Stanley), persyaratan ketat NVIDIA—termasuk riwayat pengiriman PCS dan rencana ekspansi 10x dalam 24 bulan—menciptakan hambatan tinggi. Sertifikasi memerlukan waktu 12-24 bulan dan biaya signifikan, sehingga menyaring pemain kecil. Intinya: NVIDIA membuka peluang besar bagi industri penyimpanan energi AIDC, tetapi juga menetapkan garis start baru yang menuntut keunggulan dalam kontrol, keandalan, dan skalabilitas, menggeser kompetisi dari sekadar harga ke kemampuan teknis tinggi.

marsbit13m yang lalu

Sebuah Perusahaan Chip Meluncurkan Standar Sertifikasi AIDC: Atas Dasar Apa NVIDIA? Logika Pasokan Daya Direkonfigurasi oleh Komputasi, Siapa yang Berlar dan Siapa yang Tertinggal di Luar?

marsbit13m yang lalu

Pendiri 20 Tahun, Rekrut Karyawan 18 Tahun, Didanai Orang 19 Tahun

**Ringkasan: Revolusi AI Didorong oleh Generasi Muda dengan Gaji Fantastis dan Usia yang Semakin Muda** Industri AI, khususnya model dasar (foundation models), sedang mengalami transformasi besar yang didorong oleh talenta muda. Perusahaan teknologi raksasa dan startup berlomba-lomba merekrut peneliti berusia sangat muda, bahkan yang masih SMA atau S1, dengan penawaran gaji yang luar biasa tinggi. * **Gaji yang Mengguncang:** Peneliti AI lulusan baru bisa mendapatkan gaji tahunan ratusan juta Rupiah (150-600 juta), melebihi jenjang karir puluhan tahun di industri lain. Magang dengan gaji harian hingga Rp55 ribu juga menjadi hal biasa. * **Usia Semakin Muda:** Konsep "AI Native" sangat dihargai. Pengalaman lama justru dianggap kurang relevan. Peneliti berusia 22 tahun tanpa pengalaman tim bisa mendapat gaji setara direktur senior. Usia 30-an sudah dianggap "tua" untuk beberapa peran inti. * **Perburuan Talenta:** Perusahaan seperti ByteDance (Seed), Tencent, dan Alibaba memiliki program khusus (seperti "Top Seed", "Qingyun") untuk mengunci talenta terbaik sejak dini, bahkan sejak SMA, melalui jaringan, sponsor kompetisi, dan acara eksklusif. * **Ekosistem Muda yang Solid:** Dinamika ini menciptakan ekosistem di mana founder berusia 20-an merekrut karyawan lebih muda, didanai investor seusia mereka. Mereka terhubung melalui minat dan pemikiran serupa, membentuk jaringan yang kuat. * **Dampak dan Ketimpangan:** Revolusi ini memberikan penghargaan luar biasa pada bibit unggul muda, tetapi juga menciptakan ketimpangan besar dan kecemasan bagi profesional yang lebih tua yang merasa keterampilannya menjadi usang. Tekanan untuk beradaptasi sangat besar, dengan anggapan bahwa "produktivitas maju pasti akan menggantikan yang tertinggal". Intinya, industri AI saat ini adalah arena bagi generasi muda berbakat yang bergerak cepat, dengan aturan main baru yang mengutamakan kecerdasan, kecepatan belajar, dan jaringan usia sebaya, sambil mendisrupsi struktur karir dan kompensasi tradisional.

marsbit17m yang lalu

Pendiri 20 Tahun, Rekrut Karyawan 18 Tahun, Didanai Orang 19 Tahun

marsbit17m yang lalu

Pratinjau Laporan Keuangan Q2 Micron, Citi Naikkan Target Harga

**Pratinjau Laporan Keuangan Q2 Micron: Citigroup Naikkan Target Harga** Citigroup telah menaikkan target harga saham Micron Technology dari USD840 menjadi USD1200, dengan mempertahankan rating "Beli". Kenaikan ini didasarkan pada proyeksi harga memori (DRAM dan NAND) yang lebih kuat dari perkiraan pada tahun 2026 serta margin laba kotor yang tinggi. Target harga USD1200 ini mencerminkan keyakinan terhadap kinerja tahun fiskal 2027 (FY2027), dengan estimasi laba per saham (EPS) mencapai USD114.73. Asumsi utama berasal dari kenaikan harga yang signifikan: Citigroup memperkirakan harga rata-rata jual (ASP) DRAM naik 200% dan NAND naik 186% sepanjang 2026, didorong terutama oleh permintaan dari server, pusat data, dan AI. Faktor pendukung lainnya adalah ketatnya pasokan, dengan perkiraan defisit pasokan DRAM global sekitar 5% pada 2026. Produksi HBM (High Bandwidth Memory) yang padat sumber daya juga disebutkan turut mempersempit pasokan untuk DRAM konvensional. Selain itu, adanya perjanjian pembelian jangka panjang (LTA) dengan pelanggan seperti Dell diharapkan dapat membantu meratakan siklus pendapatan perusahaan. Namun, laporan juga menyoroti beberapa risiko. Harga saham Micron saat ini telah mendekati target USD1200, sehingga ruang untuk kenaikan lebih lanjut terbatas. Risiko utama termasuk potongan harga jika siklus harga memori mencapai puncak lebih cepat, kemungkinan peningkatan kapasitas produksi oleh pesaing yang dapat melonggarkan pasokan, serta ketergantungan pada kelanjutan pengeluaran modal yang kuat di sektor AI dan pusat data. Laporan kuartalan mendatang dari Micron akan menjadi penentu utama untuk melihat apakah asumsi optimis Citigroup dapat terwujud.

marsbit28m yang lalu

Pratinjau Laporan Keuangan Q2 Micron, Citi Naikkan Target Harga

marsbit28m yang lalu

Setelah Melewatkan Peluang 20 Kali Lipat, Saya Menemukan Cara Konyol Berinvestasi di AI

Setelah melewatkan peluang investasi 20 kali lipat, penulis menemukan pendekatan "lambat" untuk berinvestasi di AI: membangun "gudang pengetahuan" terlebih dahulu. Artikel ini membagikan kerangka berpikir sistematis untuk menganalisis seluruh rantai industri AI, dibagi menjadi empat lapisan utama. **Lapisan 1: Infrastruktur Daya Komputasi - Mesin AI.** Termasuk desain chip (Nvidia, AMD), manufaktur & kemasan (TSMC, SK Hynix), interkoneksi optik (Lumentum, Coherent), pendinginan & catu daya (Vertiv), server, dan platform cloud. Lapisan ini adalah fondasi fisik, dengan karakteristik sedikit pemain, pengganti rendah, dan kekuatan penetapan harga yang kuat. Uang mengalir dari dalam ke luar: dari GPU, ke interkoneksi optik/catu daya, kemudian ke pendinginan/penyimpanan. **Lapisan 2: Model & Alat - Sistem Operasi AI.** Didominasi oleh lima pemain besar: OpenAI, Anthropic, Google, Meta, dan xAI. Pertumbuhan pendapatan mereka sangat cepat. Perhatian utama adalah pergeseran dari daya komputasi *training* ke *inference*, yang mungkin membuka peluang bagi pesaing Nvidia. Pertanyaan terbuka: akankah model menjadi oligopoli atau terkodifikasi? **Lapisan 3: Middleware & Platform - Lapisan Perekat.** Menghubungkan model dan aplikasi, seperti Scale AI dan Hugging Face. Lapisan ini diharapkan berkembang pesat saat aplikasi AI meledak. **Lapisan 4: Aplikasi Vertikal - Pintu Masuk Uang.** Tempat AI menciptakan nilai langsung bagi pengguna akhir, termasuk platform AI perusahaan (Palantir), alat pengkodean (GitHub Copilot), AI kesehatan, robotika, dan kendaraan otonom. Lapisan ini paling beragam dan kompetitif. **Dimensi Melintang: Energi - Batas Ultimat AI.** Konsumsi listrik pusat data AI yang melonjak mendorong investasi di infrastruktur energi seperti tenaga nuklir. Artikel ini mengajak pembaca untuk secara sistematis mempelajari setiap lapisan, memahami model bisnis, lanskap kompetisi, dan tingkat valuasinya. Dengan memiliki "peta" industri yang jelas, investor dapat membuat keputusan cepat ketika peluang muncul di masa depan, baik selama koreksi pasar atau di sudut-sudut yang diabaikan. Intuisi yang tajam dibangun dari penelitian mendalam, bukan dari keberuntungan.

marsbit31m yang lalu

Setelah Melewatkan Peluang 20 Kali Lipat, Saya Menemukan Cara Konyol Berinvestasi di AI

marsbit31m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片