Секрет крупных инвесторов: как криптокиты сохраняют свою анонимность

investing.ruDipublikasikan tanggal 2024-08-12Terakhir diperbarui pada 2024-08-12

Кто такие криптокиты и откуда они взялись

«Криптокиты» – физические или юридические лица, обладающие значительными запасами цифровых активов. Часто в виде биткоина, эфира или других основных криптовалют. То есть фактически это крупные инвесторы, часто придерживающиеся стратегии ходлинга (сбережения накоплений).

Криптокиты появились на самой заре роста популярности криптовалют, в начале 2010-х годов. Многие последователи криптовалют и майнеры накопили внушительные суммы цифровых активов, когда цены были еще достаточно низкими. За счет роста стоимости криптовалют эти люди превратились в крупных держателей. Некоторые киты получили свой статус благодаря инвестициям. Криптокит, как правило, владеет значительным количеством криптовалюты, обычно эквивалентной миллионам долларов и имеющей тенденцию к увеличению суммы.

Отслеживание перемещения содержимого криптокошельков китов в блокчейн-проводниках часто помогает понять настроения на рынке. Более того, многие трейдеры и финансисты рассматривают подобные движения крупного капитала в качестве сигнала к покупкепродаже.

Криптокиты в фокусе внимания

Отслеживание активности китов дает несколько преимуществ инвесторам и участникам рынка.

  • Во-первых, понимание поведения дает представление о тенденциях рынка, потенциальном движении цен и настроениях инвесторов.

  • Во-вторых, выявление крупных сделок или перемещения средств китами является частью риск-менеджмента, поскольку показывает возможные изменения на рынке. Еще это может быть точечный сигнал конкретной криптовалютепроекту. Например, если кит нарастил позицию в малоизвестном альткоине.

  • В-третьих, активность китов часто указывает на импульс. Это может быть полезно при планировании «входа» в конкретную криптовалюту или «выхода» из нее.

Платформы для отслеживания активности криптокитов

Такие инструменты как Etherscan и Blockchain.com позволяют изучать и анализировать транзакции в блокчейне, включая транзакции с крупными суммами криптовалюты.

Специальные сервисы, такие как Whale Alert, отслеживают и сообщают о значимых транзакциях в режиме реального времени, выявляя активность китов.

Такие инструменты как Glassnode предоставляют углубленную аналитику по цепочке совершенных транзакций, включая пополнение и перемещение средств с кошельков китов.

Меры конфиденциальности, используемые криптокитами

Из-за публичного характера транзакций в блокчейне криптокиты применяют самые разные способы для защиты своей анонимности и конфиденциальности. Разберем самые популярные.

Рассредоточенное хранение Часто киты распределяют свои активы по нескольким кошелькам, чтобы избежать централизации в одном месте. Использование разных кошельков помогает скрыть общее количество криптовалюты, которой владеет крупный держатель. Эта стратегия добавляет дополнительный уровень безопасности и конфиденциальности, делая более сложным отслеживание конечного объема криптовалютных активов у конкретного лица.

Анонимная криптовалюта Иногда киты используют в цепочках транзакций криптовалюты, ориентированные на приватность, такие как Monero (XMR), Zcash (ZEC) и Dash (DASH), предлагающие расширенные возможности приватности по сравнению с традиционными криптовалютами, такими как биткоин и эфир. В основе анонимных криптомонет могут лежать технологии кольцевых подписей, криптографические протоколы вроде zk-SNARK или последовательное применение разных функций хеширования.

Это позволяет скрыть источник, место назначения и сумму средств. Благодаря чему внешним наблюдателям сложно связать транзакцию с конкретным физическим или юридическим лицом.

Хотя с каждым годом применение подобных анонимных криптовалют становится все сложнее ввиду массового делистинга на централизованных криптобиржах (CEX), связанного с регулированием, подобным правилам MiCA в Евросоюзе.

Холодные кошельки Киты, как правило, хранят значительную часть своих активов на холодных кошельках. Это позволяет защитить средства от различных угроз, взлома или несанкционированного доступа, постоянно сохранять контроль над приватными (закрытыми) ключами, которые необходимы для доступа к криптовалютам и управления ими.

Оффшорные зоны Некоторые криптокиты предпочитают хранить свои активы через специальные юридические лица (трасты или оффшорные компании). Используя подобные структуры, инвесторы-держатели легко могут скрыть личные данные от посторонних лиц. Кроме того, владение криптовалютой через юридическое лицо может давать налоговые льготы и преимущества по защите активов — в зависимости от выбранной юрисдикции и соответствующего правового регулирования.

Для управления активами, а также повышения уровня конфиденциальности криптокиты все чаще уходят в так называемые «налоговые гавани» — юрисдикции с благоприятным регулированием финансовой деятельности и мягкой налоговой политикой. Киты создают там компании или открывают счета, чтобы воспользоваться налоговыми льготами и сохранить конфиденциальность финансовых операций. Налоговые гавани, как правило, предлагают более низкие или нулевые налоговые ставки на некоторые виды доходов, включая прирост капитала от криптовалютных инвестиций.

Баланс между анонимностью и публичными интересами

Криптокиты находятся в постоянном поиске баланса между меняющимся правовым полем и вопросами обеспечения безопасности + конфиденциальности.

Налоговые органы и регуляторы многих стран все чаще обращают внимание на криптовалютные транзакции, в том числе в рамках борьбы с отмыванием денег, уклонением от уплаты налогов и незаконной деятельностью. Нарушение законов выбранной юрисдикции может привести к крупным штрафам, аресту активов или даже уголовному преследованию.

Вывод

В криптовалютной среде с самого начала ее существования находились крупные держатели криптовалют, для которых вопрос анонимности являлся ключевым. В силу публичного характера транзакций в блокчейне действия криптокитов вызывают пристальное внимание. Чтобы скрыть следы, крупные владельцы криптовалют используют сложные цепочки транзакций, рассредоточенное хранение, оффшорные зоны и другие методы. Несмотря на развитие рынка, изначальному существованию криптомира на основе принципов децентрализации, решение вопросов обеспечения анонимности будет возможным еще продолжительное время.

Читайте оригинальную статью на сайте Bits.media

Bacaan Terkait

ANSEM Naik 3 Kali Lipat dalam Seminggu: Kebangkitan dan Jebakan Meme Solana

ANSEM, sebuah meme coin di Solana, melonjak hampir 299% dalam seminggu, memicu kebangkitan minat pada meme coin di ekosistem tersebut. Data dari DeFiLlama menunjukkan peningkatan signifikan dalam volume perdagangan mingguan di platform seperti Pump.fun, dengan meme coin kembali menyumbang lebih dari 20% volume perdagangan mingguan Solana untuk pertama kalinya sejak pertengahan Mei. Namun, di balik tren pemulihan ini tersembunyi risiko besar. Lingkungan perdagangan meme coin sangat cepat dan tidak setara. Robot sniper dan dompet canggih seringkali mengakumulasi sejumlah besar token segera setelah peluncuran, hanya untuk menjualnya saat investor retail masuk, menjadikan para pendatang baru sebagai pihak yang menanggung kerugian. Penelitian dari Galaxy menunjukkan rata-rata waktu holding meme coin saat ini hanya 100 detik, jauh lebih cepat dari siklus sebelumnya. Laporan akademis dan data dari platform seperti MemeTrans mengungkapkan bahwa sebagian besar proyek meme coin memiliki tingkat manipulasi yang tinggi, dengan akun terkoordinasi sering mengendalikan persentase supply yang besar, dan banyak token menunjukkan tanda-tanda wash trading atau pump artifisial. Kebangkitan yang dipicu ANSEM menimbulkan pertanyaan: apakah ini tanda awal pemulihan berkelanjutan atau sekadar fenomena sementara? Pemulihan berkelanjutan memerlukan volume perdagangan harian yang konsisten tinggi dan pangsa meme coin yang mendekati 30% di Solana. Jika sebaliknya, perhatian mungkin tersebar ke banyak tiruan (copycat), volume perdagangan turun, dan minat beralih kembali ke aset kripto utama, menjadikan ANSEM sekadar sorotan sesaat. Sementara meme coin di Solana terbukti kuat dalam menarik perhatian dan pengguna baru, industri perlu menemukan cara untuk memutus siklus manipulasi oleh robot dan pemain besar agar tidak terus merugikan investor retail.

Foresight News40m yang lalu

ANSEM Naik 3 Kali Lipat dalam Seminggu: Kebangkitan dan Jebakan Meme Solana

Foresight News40m yang lalu

Model Gambar Generatif 'Mangga' Zuck Kalah Telak dari GPT Image 2, Tanpa Diajari, Ia Belajar Sendiri Cara Revisi

Meta Labs (MSL) meluncurkan model generasi gambar terbarunya, Muse Image dengan nama kode "Mango". Model ini menempati peringkat kedua dalam arena perbandingan Arena AI, di bawah GPT Image 2 dari OpenAI. Keunggulan utamanya bukan hanya pada kualitas gambar, tetapi pada kemampuannya sebagai *agent* yang dapat berpikir dan merevisi karyanya sendiri. Muse Image mampu mencari informasi online untuk referensi, menghasilkan kode untuk elemen seperti QR code, dan—yang paling mencolok—melakukan koreksi mandiri setelah gambar dibuat, sebuah perilaku yang muncul sendiri selama pelatihan. Model ini terintegrasi erat dengan ekosistem Meta. Pengguna dapat menyebut (@) nama pengguna Instagram publik untuk memasukkan wajah orang tersebut ke dalam gambar yang dibuat, sebuah fitur yang menimbulkan pertanyaan privasi karena diaktifkan secara default. Muse Image juga terhubung dengan model bahasa Muse Spark ("Alpukat"), memungkinkan pembuatan konten yang lebih kompleks seperti game web. Untuk video, Meta memperkenalkan Muse Video yang masih dalam pratinjau, menduduki peringkat ketiga di Arena. Kekuatan utama Meta terletak pada distribusi. Muse Image sudah diintegrasikan ke Meta AI, Instagram, WhatsApp, dan akan menyusul ke platform lainnya, menjangkau miliaran pengguna. Setiap gambar yang dihasilkan dilengkapi watermark digital "Content Seal" untuk identifikasi. Dengan strategi ini, Meta tidak hanya bersaing pada kualitas model, tetapi juga pada kemudahan akses dan integrasi AI ke dalam kehidupan digital sehari-hari.

marsbit1j yang lalu

Model Gambar Generatif 'Mangga' Zuck Kalah Telak dari GPT Image 2, Tanpa Diajari, Ia Belajar Sendiri Cara Revisi

marsbit1j yang lalu

Blog Baru Wong Li Usulkan 'Evolusi Diri Mulai dari Harness', Cui Tianyi dari DeepSeek Setuju dan Membagikan

**Weng Li Usulkan: "Evolusi Diri AI Mungkin Dimulai dari Harness"** Dalam blog terbarunya, Weng Li, mantan Wakil Presiden Keamanan OpenAI, membahas konsep **RSI (Recursive Self-Improvement)** dengan pendekatan yang lebih teknis dan praktis. Ia berargumen bahwa evolusi diri AI dalam waktu dekat lebih mungkin terjadi pada lapisan **Harness**, sistem eksternal yang mengatur bagaimana model menggunakan alat, mengelola konteks, memecah tugas, dan memvalidasi hasil, daripada langsung memodifikasi bobot model itu sendiri. Ia menunjukkan tren yang berkembang dari **Context Engineering** (ACE, MCE) hingga **Workflow Design** (AI Scientist, ADAS, AFlow), di mana objek optimasi berkembang menjadi lebih abstrak. Puncaknya adalah konsep **Self-Improving Harness**, di mana model dapat menganalisis kegagalannya, mengusulkan modifikasi kecil dan terukur pada kode Harness, lalu memvalidasinya sebelum diterapkan. Contoh seperti **DGM (Darwin Gödel Machine)** menunjukkan kemajuan signifikan dalam benchmark seperti SWE-bench, hanya dengan mengoptimalkan Harness. Weng Li menekankan bahwa Harness dan model akan saling memperkuat, tetapi ada tantangan besar. **Sistem evaluasi** yang lemah, risiko **reward hacking**, **keruntuhan keragaman**, serta konflik antara **kesuksesan jangka pendek dan kesehatan jangka panjang** sistem menjadi hambatan utama. Peran manusia tetap krusial, bergeser ke posisi pengawasan pada level abstraksi yang tepat. DeepSeek Researcher **Cui Tianyi** juga merespons, menegaskan bahwa evolusi diri melalui **Harness** adalah arah yang sangat menjanjikan, setara dengan evolusi pada level model. Intinya, **Harness kini menjadi variabel kritis yang menentukan performa AI secara keseluruhan.**

marsbit1j yang lalu

Blog Baru Wong Li Usulkan 'Evolusi Diri Mulai dari Harness', Cui Tianyi dari DeepSeek Setuju dan Membagikan

marsbit1j yang lalu

Obrolan Santai Redaksi Odaily (8 Juli)

Diskusi Santai Redaksi Odaily (8 Juli) Bagian informal ini berisi berbagi pemikiran anggota redaksi Odaily mengenai berita, data, dan tren industri secara real-time. Konten didasarkan pada pengamatan dan pengalaman pribadi, bukan saran investasi, dan bertujuan untuk memperluas perspektif. **Wenser (@wenser2010):** * **Saham AS/Korea:** Percaya saham memori (DRAM) masih dalam fase koreksi mendalam (deep squat), didukung kolaborasi ChangXin-Apple yang mengindikasikan permintaan masih tinggi. * **Pasar Prediksi (Piala Dunia):** Menyadari sulitnya bertaruh buta karena faktor komersial. Lebih memilih Prancis sebagai juara. * **Saham Kripto:** Cenderung bearish pada saham terkait kripto (kecuali Circle, Coinbase untuk trading rebound). * **Saham Perangkat Lunak:** Mempertanyakan apakah kinerja baik Microsoft, Salesforce, dll adalah rebound sesaat atau pemulihan fundamental. **Bcxiongdi (@bcxiongdi):** * **Meme Coin:** Melihat peluang trading volume kecil di ekosistem SOL dan BSC, juga di chain baru seperti Robinhood. * **Pasar Prediksi (Piala Dunia):** Menemukan pasar prediksi lebih sulit daripada trading meme coin. Saran: beli selama pertandingan jika ada peluang, bukan sebelum mulai. **Azuma (@azuma_eth):** * **Saham AS/Semikonduktor:** Yakin permintaan memori (DRAM) tetap kuat meski terjadi koreksi. Berencana average down, menunggu konfirmasi rencana belanja modal (capex) dari perusahaan besar. * **Sinyal Rotasi Sektor:** Hedge fund mulai membeli saham teknologi lagi, bisa dipertimbangkan untuk diikuti. * **Saham RKLB:** Melanjutkan akumulasi saham Rocket Lab setelah periode jendela penjualan pendiri berakhir, melihat potensi naik dengan risiko turun terbatas pada level harga saat ini.

Odaily星球日报1j yang lalu

Obrolan Santai Redaksi Odaily (8 Juli)

Odaily星球日报1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片