加密市场情绪研究报告(2024.8.2–8.9):衰退已至?美国7月非农大幅不及预期

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2024-08-10Terakhir diperbarui pada 2024-08-10

Abstrak

在过去一周,比特币和以太坊的价格在8月5日大幅下跌,此时这两种加密货币的波动率和成交量达到了峰值。未平仓合约量显著减少,而隐含波动率则同步上升。比特币的资金费率持续下降,可能反映市场参与者对其杠杆交易的兴趣减弱。市场宽度指标显示,多数加密货币价格下跌,整个市场持续承压。此外,非农数据大幅不及预期,推动主流币在数据公布后持续多日下滑。

衰退已至?美国 7 月非农大幅不及预期

加密市场情绪研究报告(2024.8.2–8.9):衰退已至?美国7月非农大幅不及预期

图片来源:https://hk.investing.com/economic-calendar/nonfarm-payrolls-227

美国 7 月非农报告令市场大跌眼镜,新增就业创下三年半来最低纪录,失业率升至近三年最高水平,并且触发了准确率高达 100% 的衰退指标——萨姆规则。恐慌情绪加速蔓延,交易员开始押注 9 月降息 50 基点的可能性,并预测今年的降息幅度将超过 110 基点。本周美股和比特币都经历了较大幅度的下跌后反弹。

  • 萨姆规则是由经济学家 Claudia Sahm 提出的一种用来预测经济衰退的指标。该规则基于失业率的变化,其触发条件:如果三个月移动平均的就业率比过去 12 个月的最高就业率低出 0.5 个百分点,那么这个指标就被触发,表示经济可能即将或已经进入衰退。

距离下一次美联储议息会议(2024.09.19)还有约 40 天

https://hk.investing.com/economic-calendar/interest-rate-decision-168

市场技术与情绪环境分析

加密市场情绪研究报告(2024.8.2–8.9):衰退已至?美国7月非农大幅不及预期

加密市场情绪研究报告(2024.8.2–8.9):衰退已至?美国7月非农大幅不及预期

情绪分析组成

加密市场情绪研究报告(2024.8.2–8.9):衰退已至?美国7月非农大幅不及预期

技术指标

价格走势

过去一周 BTC 价格下跌-5.61% ,ETH 价格下跌-16.26% 。

加密市场情绪研究报告(2024.8.2–8.9):衰退已至?美国7月非农大幅不及预期

上图是 BTC 过去一周的价格图

加密市场情绪研究报告(2024.8.2–8.9):衰退已至?美国7月非农大幅不及预期

上图是 ETH 过去一周的价格图

加密市场情绪研究报告(2024.8.2–8.9):衰退已至?美国7月非农大幅不及预期

表格显示过去一个周的价格变化率

价量分布图(支撑阻力)

过去一周 BTC 与 ETH 向下跌到低位形成新的密集成交区后反弹上升。

加密市场情绪研究报告(2024.8.2–8.9):衰退已至?美国7月非农大幅不及预期

上图是 BTC 过去一周的密集成交区分布图

加密市场情绪研究报告(2024.8.2–8.9):衰退已至?美国7月非农大幅不及预期

上图是 ETH 过去一周的密集成交区分布图

加密市场情绪研究报告(2024.8.2–8.9):衰退已至?美国7月非农大幅不及预期

表格显示 BTC 与 ETH 过去一周中每周的密集成交区间

成交量与未平仓量

过去一周 BTC 与 ETH 都在 8.5 下跌时成交量最大;未平仓量 BTC 与 ETH 都有大幅下降。

加密市场情绪研究报告(2024.8.2–8.9):衰退已至?美国7月非农大幅不及预期

上图最上方 BTC 的价格走势,中间是成交量、最下方是未平仓量、浅蓝色是 1 天均值,橘色是 7 天均值。其中 K 线的颜色代表当前的状态,绿色是价格上升有成交量支持,红色是在平仓,黄色是在缓慢累积仓位,黑色是拥挤状态。

加密市场情绪研究报告(2024.8.2–8.9):衰退已至?美国7月非农大幅不及预期

上图最上方 ETH 的价格走势,中间是成交量、最下方是未平仓量、浅蓝色是 1 天均值,橘色是 7 天均值。其中 K 线的颜色代表当前的状态,绿色是价格上升有成交量支持,红色是在平仓,黄色是在缓慢累积仓位,黑色是拥挤状态。

历史波动率与隐含波动率

过去一周历史波动率 BTC 与 ETH 在 8.5 下跌时最高;隐含波动率 BTC 和 ETH 都上升。

加密市场情绪研究报告(2024.8.2–8.9):衰退已至?美国7月非农大幅不及预期

黄色线为历史波动率,蓝色线为隐含波动率,红点是其 7 日平均

加密市场情绪研究报告(2024.8.2–8.9):衰退已至?美国7月非农大幅不及预期

事件驱动

过去一周非农数据大幅不及预期,推动主流币在数据公布后持续多日下滑。

情绪指标

动量情绪

过去一周比特币/黄金/纳指/恒指/沪深 300 中,黄金最强势,而表现最差为比特币。

加密市场情绪研究报告(2024.8.2–8.9):衰退已至?美国7月非农大幅不及预期

上图为不同资产过去一周的走势

加密市场情绪研究报告(2024.8.2–8.9):衰退已至?美国7月非农大幅不及预期

放贷利率_借贷情绪

过去一周 USD 放贷年化收益平均为 11.1% ,短期利率维持在 12.1% 。

加密市场情绪研究报告(2024.8.2–8.9):衰退已至?美国7月非农大幅不及预期

黄色线为 USD 利率的最高价,蓝色线为最高价的 75% ,红色线为最高价的 75% 的 7 天平均值

加密市场情绪研究报告(2024.8.2–8.9):衰退已至?美国7月非农大幅不及预期

表格显示 USD 利率过去不同持有天数的平均收益

资金费率_合约杠杆情绪

过去一周 BTC 资费平均年化收益为 5.8% ,合约杠杆情绪在逐步下降。

加密市场情绪研究报告(2024.8.2–8.9):衰退已至?美国7月非农大幅不及预期

蓝色线为币安上 BTC 的资金费率,红色线为其 7 日平均

加密市场情绪研究报告(2024.8.2–8.9):衰退已至?美国7月非农大幅不及预期

表格显示 BTC 的资费过去不同持有天数的平均收益

市场相关性_一致性情绪

过去一周选中的 129 个币中相关性在 0.95 左右,不同品种间的一致性上升至高位。

加密市场情绪研究报告(2024.8.2–8.9):衰退已至?美国7月非农大幅不及预期

上图蓝色先为比特币价格,绿色线为['1000 floki', '1000 lunc', '1000 pepe', '1000 shib', '100 0x ec', '1inch', 'aave', 'ada', 'agix', 'algo', 'ankr', 'ant', 'ape', 'apt', 'arb', 'ar', 'astr', 'atom', 'audio', 'avax', 'axs', 'bal', 'band', 'bat', 'bch', 'bigtime', 'blur', 'bnb', 'btc', 'celo', 'cfx', 'chz', 'ckb', 'comp', 'crv', 'cvx', 'cyber', 'dash', 'doge', 'dot', 'dydx', 'egld', 'enj', 'ens', 'eos','etc', 'eth', 'fet', 'fil', 'flow', 'ftm', 'fxs', 'gala', 'gmt', 'gmx', 'grt', 'hbar', 'hot', 'icp', 'icx', 'imx', 'inj', 'iost', 'iotx', 'jasmy', 'kava', 'klay', 'ksm', 'ldo', 'link', 'loom', 'lpt', 'lqty', 'lrc', 'ltc', 'luna 2', 'magic', 'mana', 'matic', 'meme', 'mina', 'mkr', 'near', 'neo', 'ocean', 'one', 'ont', 'op', 'pendle', 'qnt', 'qtum', 'rndr', 'rose', 'rune', 'rvn', 'sand', 'sei', 'sfp', 'skl', 'snx', 'sol', 'ssv', 'stg', 'storj', 'stx', 'sui', 'sushi', 'sxp', 'theta', 'tia', 'trx', 't', 'uma', 'uni', 'vet', 'waves', 'wld', 'woo', 'xem', 'xlm', 'xmr', 'xrp', 'xtz', 'yfi', 'zec', 'zen', 'zil', 'zrx’]整体的相关性

市场宽度_整体情绪

过去一周选中的 129 个币,价格在 30 日均线上方的占比为 6.3% ,相对 BTC 价格在 30 日均线上方占比为 12% ,距离过去 30 天最低价大于 20% 的占比为 9% ,距离过去 30 天最高价小于 10% 的占比为 10% ,过去一周市场宽度指标显示整体市场大部分币维持在下跌态势。

加密市场情绪研究报告(2024.8.2–8.9):衰退已至?美国7月非农大幅不及预期

上图为['bnb', 'btc', 'sol', 'eth', '1000 floki', '1000 lunc', '1000 pepe', '1000 sats', '1000 shib', '100 0x ec', '1inch', 'aave', 'ada', 'agix', 'ai', 'algo', 'alt', 'ankr', 'ape', 'apt', 'arb', 'ar', 'astr', 'atom',  'avax', 'axs', 'bal', 'band', 'bat', 'bch', 'bigtime', 'blur', 'cake', 'celo', 'cfx', 'chz', 'ckb', 'comp', 'crv', 'cvx', 'cyber', 'dash', 'doge', 'dot', 'dydx', 'egld', 'enj', 'ens', 'eos','etc', 'fet', 'fil', 'flow', 'ftm', 'fxs', 'gala', 'gmt', 'gmx', 'grt', 'hbar', 'hot', 'icp', 'icx', 'idu', 'imx', 'inj', 'iost', 'iotx', 'jasmy', 'jto', 'jup', 'kava', 'klay', 'ksm', 'ldo', 'link', 'loom', 'lpt', 'lqty', 'lrc', 'ltc', 'luna 2', 'magic', 'mana', 'manta', 'mask', 'matic', 'meme', 'mina', 'mkr', 'near', 'neo', 'nfp', 'ocean', 'one', 'ont', 'op', 'ordi', 'pendle', 'pyth', 'qnt', 'qtum', 'rndr', 'robin', 'rose', 'rune', 'rvn', 'sand', 'sei', 'sfp', 'skl', 'snx', 'ssv', 'stg', 'storj', 'stx', 'sui', 'sushi', 'sxp', 'theta', 'tia', 'trx', 't', 'uma', 'uni', 'vet', 'waves', 'wif', 'wld', 'woo','xai', 'xem', 'xlm', 'xmr', 'xrp', 'xtz', 'yfi', 'zec', 'zen', 'zil', 'zrx' ] 30 日的各宽度指标占比

加密市场情绪研究报告(2024.8.2–8.9):衰退已至?美国7月非农大幅不及预期

总结

在过去一周,比特币(BTC)和以太坊(ETH)的价格在 8 月 5 日大幅下跌,此时这两种加密货币的波动率和成交量达到了峰值。未平仓合约量显著减少,而隐含波动率则同步上升。比特币的资金费率持续下降,可能反映市场参与者对其杠杆交易的兴趣减弱。市场宽度指标显示,多数加密货币价格下跌,整个市场持续承压。此外,非农数据大幅不及预期,推动主流币在数据公布后持续多日下滑。

Twitter: @https://x.com/CTA_ChannelCmt

Website: channelcmt.com

Bacaan Terkait

Taruhan Besar AI Perusahaan Tambang: Valuasi Mulai Berdiferensiasi, Perjuangan untuk Bangkit Tak Mudah

Karena aset kripto terus melemah, perusahaan penambangan kripto semakin tertekan dan beralih ke sektor AI untuk mencari pertumbuhan baru. Transformasi ini didorong oleh kebutuhan global yang melonjak akan infrastruktur komputasi AI. Perusahaan penambangan memiliki keunggulan alami seperti akses listrik, lahan, dan sistem pendingin yang sudah ada, memungkinkan mereka beralih ke pasar infrastruktur AI dengan biaya lebih rendah. Narasi transformasi ini disambut baik pasar, dengan saham banyak perusahaan naik signifikan, bahkan melampaui kinerja Bitcoin. Namun, terjadi pembagian nilai pasar yang jelas. CoreWeave memimpin dengan valuasi tinggi, sementara yang lain membentuk kelompok berbeda. Meski pendapatan kuartalan banyak perusahaan tumbuh, profitabilitas secara keseluruhan masih tertekan karena biaya operasional yang tinggi dari pembangunan pusat data AI dan fluktuasi nilai portofolio kripto. Pasar saat ini lebih memfokuskan pada potensi pertumbuhan jangka panjang sebagai penyedia infrastruktur komputasi daripada profitabilitas jangka pendek. Lingkungan penambangan Bitcoin yang sulit, dengan margin yang menyusut, meningkatkan tekanan pada perusahaan, terutama yang lebih kecil. Infrastruktur AI menawarkan jalur pertumbuhan yang lebih menjanjikan karena klien AI membayar harga listrik dan sewa yang lebih tinggi. Namun, transformasi ini menghadapi tantangan besar. Perusahaan perlu membuktikan kemampuan pengiriman proyek, karena logika valuasi akan bergeser dari kapasitas listrik ke kualitas arus kas, pengembalian modal, dan penyewa. Kualitas penyewa (seperti Microsoft atau AWS) sangat memengaruhi valuasi. Kesenjangan pendanaan yang besar (diprediksi mencapai $500 miliar jangka pendek) menjadi tantangan utama. Perusahaan membiayai transisi melalui berbagai cara seperti menerbitkan obligasi konversi, menjual cadangan Bitcoin, atau menandatangani kontrak jangka panjang dengan mitra AI untuk mengamankan pendapatan dan pendanaan. Intinya, transisi ke AI bukanlah perubahan sederhana, tetapi sebuah kompetisi panjang yang menguji kekuatan keuangan, sumber daya, dan kemampuan eksekusi perusahaan penambangan.

链捕手8m yang lalu

Taruhan Besar AI Perusahaan Tambang: Valuasi Mulai Berdiferensiasi, Perjuangan untuk Bangkit Tak Mudah

链捕手8m yang lalu

Analisis Rebalancing Terbaru "Putra Versi" Pasar Saham AS: Short Selling NVIDIA Rp1.3 Triliun, Peluru Dialihkan ke Sektor Kelistrikan dan Memori

Analis pergeseran portofolio Leopold Aschenbrenner, investor AI terkemuka, menunjukkan strategi baru: posisi short senilai $9 miliar pada NVIDIA, ASML, dan Oracle, diimbangi aliran modal ke sektor infrastruktur AI yang lebih mendasar seperti listrik, memori, jaringan data center, dan aset model seperti Anthropic. Pergeseran ini bukan tanda gelembung AI pecah, melainkan rotasi dari perdagangan "sekop" (chip) yang sudah ramai menuju "bottleneck" infrastruktur nyata berikutnya: pasokan listrik, kapasitas memori, dan kemampuan konstruksi data center. Logikanya, bahkan dengan dana melimpah, hambatan fisik seperti pembangunan, persetujuan regulasi, dan ketersediaan tenaga kerja membatasi ekspansi. Sinyal lain adalah penerbitan obligasi NVIDIA senilai $25 miliar. Meskipun perusahaan memiliki kas besar, meminjam dana murah dinilai sebagai langkah strategis untuk ekspansi, sekaligus mungkin menandakan perubahan halus dalam pembiayaan boom AI. Portofolio Aschenbrenner juga mengungkap investasi privat besar di Anthropic, yang kini bernilai ~$965 miliar, menunjukkan keinginannya untuk memiliki "tambang" AI langsung, bukan hanya "sekop". Sektor lain yang menjadi fokus termasuk perusahaan optik/fiber (seperti Coherent, Lumentum) untuk menggantikan tembaga dalam transmisi data jarak pendek yang semakin panas, serta perusahaan infrastruktur listrik seperti Bloom Energy sebagai taruhan jangka panjang yang paling tahan terhadap berbagai skenario. Kesimpulannya, uang diperkirakan akan mengalir ke perusahaan infrastruktur yang kurang seksi namun kritis—listrik, memori, jaringan, dan konstruksi—yang menjadi penghambat sesungguhnya untuk realisasi AI skala besar.

marsbit27m yang lalu

Analisis Rebalancing Terbaru "Putra Versi" Pasar Saham AS: Short Selling NVIDIA Rp1.3 Triliun, Peluru Dialihkan ke Sektor Kelistrikan dan Memori

marsbit27m yang lalu

BIT Riset: Likuiditas Sedang Menghilang, Akankah Bitcoin Mengulangi Pasar Konsolidasi 2022?

Pasar saat ini sedang dalam tahap penyesuaian yang dipicu oleh ekspektasi kebijakan dan perubahan likuiditas. Kebangkitan sementara Bitcoin dari tingkat oversold teknis terhambat oleh sinyal hawkish tak terduga dari Ketua Fed baru, Kevin Warsh, yang menghilangkan harapan akan pelonggaran kebijakan. Likuiditas stablecoin terus menyusut dengan pertumbuhan yang melambat, dan pasar memasuki fase sepi yang khas di musim panas. Dari sisi penetapan harga, masih belum ada katalis makro yang cukup untuk mendorong kenaikan baru. Volume perdagangan harian menyusut signifikan dibandingkan puncak 2025, hanya sekitar 25% dari level tersebut. Pertumbuhan stablecoin USDT dan USDC juga melambat tajam, mencerminkan melemahnya likuiditas baru. Aliran dana dari Bitcoin ETF dan pembelian oleh Strategy (sebelumnya MicroStrategy) melalui pembiayaan saham preferen STRC juga semakin melemah, dengan aliran bersih 30 hari masih negatif. Secara teknis, tren tetap bearish selama harga di bawah $73,700, dengan level support kunci di $62,446. Ketidakpastian kebijakan, kelemahan musiman, dan likuiditas yang terbatas terus membebani Bitcoin dalam jangka pendek, membuatnya sulit untuk bertahan di atas $60,000. Namun, proses penyesuaian ini berpotensi membentuk titik terendah siklus musim panas ini, membersihkan pasar dan mempersiapkan landasan untuk siklus bullish berikutnya, meskipun kenaikan berkelanjutan masih membutuhkan katalis baru.

marsbit59m yang lalu

BIT Riset: Likuiditas Sedang Menghilang, Akankah Bitcoin Mengulangi Pasar Konsolidasi 2022?

marsbit59m yang lalu

Taruhan Gila-Gilaan Perusahaan Tambang di AI: Valuasi Mulai Terbelah, Perjuangan Balik Tak Mudah

Penulis: Nancy, PANews Dengan aset kripto yang terus melemah, perusahaan pertambangan kripto menghadapi tekanan hidup yang semakin berat. Untuk mencari kurva pertumbuhan baru, semakin banyak perusahaan tambang yang beralih ke bidang AI. Narasi transformasi ini dengan cepat mendapatkan daya tarik di pasar modal, mendorong kenaikan tajam harga saham banyak perusahaan tambang, bahkan mencapai rekor tertinggi baru. Namun, meskipun bisnis AI menyuntikkan imajinasi pertumbuhan baru, kebutuhan akan pengeluaran modal yang besar, investasi berkelanjutan, dan siklus pengembalian yang panjang justru mendorong perusahaan tambang ke dalam perang pengurasan dana lainnya. Di tengah profitabilitas bisnis penambangan yang terus tertekan, taruhan besar pada transformasi AI ini sedang menguji kekuatan keuangan dan kemampuan eksekusi perusahaan tambang. Harga saham perusahaan tambang telah melampaui kinerja Bitcoin, menandakan tahap diferensiasi valuasi. Perusahaan seperti CoreWeave, Applied Digital, dan Bitdeer termasuk yang lebih awal bertransformasi, sementara Iris Energy, Terawulf, Hut 8, Riot Platforms, dan Bitfarms mulai menggencarkan pada tahun 2025. Rata-rata kenaikan harga saham 11 perusahaan tambang mencapai 75,97% tahun ini, jauh melampaui Bitcoin. CoreWeave, sebagai perwakilan transformasi yang sukses, memiliki kapitalisasi pasar hingga $62,8 miliar, sementara yang lain membentuk kelompok nilai pasar antara $10-20 miliar. Pasar tampaknya lebih fokus pada ruang pertumbuhan jangka panjang sebagai operator infrastruktur komputasi daripada profitabilitas jangka pendek. Perang hidup perusahaan tambang meningkat, dan transformasi AI masih perlu melewati banyak hambatan. Profitabilitas penambangan Bitcoin terus menyusut, mendorong konsolidasi sumber daya ke pemain besar. Meskipun demikian, ledakan permintaan pusat data AI membuat pasar menilai ulang nilai perusahaan tambang, karena aset seperti sumber daya listrik, akses gardu listrik, dan infrastruktur pusat data menjadi sumber daya inti yang langka. Laporan VanEck menunjukkan bahwa klien AI bersedia membayar tarif listrik dan sewa yang jauh lebih tinggi daripada bisnis penambangan tradisional. Namun, jalan transformasi tidak mudah. Logika valuasi industri diperkirakan akan berkembang dari "kapasitas daya" menjadi "kemampuan pengiriman proyek", dan akhirnya kembali ke metrik inti seperti arus kas dan kualitas penyewa. Kesenjangan pendanaan jangka pendek untuk transformasi diperkirakan sekitar $50 miliar, dengan kebutuhan modal jangka panjang mencapai $221 miliar. Banyak perusahaan tambang mulai mengumpulkan dana melalui penerbitan obligasi konversi, penjualan Bitcoin, serta menandatangani kontrak jangka panjang AI/HPC untuk mengamankan pendapatan masa depan dan mengurangi risiko. Singkatnya, meskipun AI menawarkan jalur pengembangan yang lebih menarik, transformasi ini pada dasarnya adalah kompetisi jangka panjang yang berputar sekitar dana, sumber daya, dan kemampuan eksekusi.

marsbit1j yang lalu

Taruhan Gila-Gilaan Perusahaan Tambang di AI: Valuasi Mulai Terbelah, Perjuangan Balik Tak Mudah

marsbit1j yang lalu

Siapa yang Paling Mahir Menggunakan Claude Code? Jawabannya Mungkin Bukan Programmer

Laporan ini menganalisis sekitar 400.000 sesi Claude Code dari Oktober 2025 hingga April 2026, mengungkap pola penggunaan alat pemrograman AI ini. Inti temuan menunjukkan adanya pembagian kerja yang jelas: manusia (pengguna) bertanggung jawab atas sekitar 70% keputusan perencanaan (apa yang harus dikerjakan), sementara Claude menangani sekitar 80% keputusan eksekusi (bagaimana cara mengerjakannya). Artinya, AI mengambil alih tugas implementasi teknis seperti menulis kode, menjalankan perintah, dan debugging, namun tujuan dan penilaian hasil tetap bergantung pada manusia. Yang mengejutkan, keberhasilan menggunakan Claude Code tidak hanya bergantung pada latar belakang pemrograman. Pengguna dari profesi non-teknis seperti hukum, keuangan, manajemen, dan penelitian menunjukkan tingkat keberhasilan yang mendekati insinyur perangkat lunak dalam tugas yang menghasilkan kode. Faktor kunci keberhasilan justru adalah keahlian domain pengguna—pemahaman mendalam tentang masalah yang ingin dipecahkan. Pengguna yang dinilai sebagai "ahli" dalam suatu sesi memiliki tingkat keberhasilan terverifikasi dua kali lipat lebih tinggi daripada pengguna "pemula", dan mereka dapat memandu Claude untuk melakukan lebih banyak pekerjaan per instruksi. Selama periode tujuh bulan, penggunaan Claude Code bergeser dari sekadar memperbaiki kode (debugging) ke tugas yang lebih kompleks dan bernilai tinggi seperti pengoperasian perangkat lunak, analisis data, dan penulisan dokumen. Nilai tugas rata-rata yang dilakukan meningkat sekitar 25%. Temuan ini menunjukkan bahwa alat pemrograman cerdas seperti Claude Code menurunkan hambatan implementasi teknis, tetapi justru memperbesar nilai keahlian domain. Masa depan mungkin akan lebih menguntungkan mereka yang memahami bisnis dan konteks masalah, dibandingkan sekadar mereka yang hanya mahir menulis kode.

marsbit1j yang lalu

Siapa yang Paling Mahir Menggunakan Claude Code? Jawabannya Mungkin Bukan Programmer

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片