Эксперты назвали ключевые индикаторы роста биткоина

RBK-cryptoDipublikasikan tanggal 2024-08-09Terakhir diperbarui pada 2024-08-09

Курс биткоина демонстрирует признаки восстановления на фоне покупок со стороны крупных инвесторов

Технический анализ биткоина указывает на потенциальный рост цены, а открытые данные в блокчейне подтверждают растущий спрос на актив.

Аналитики CryptoQuant предсказывают биткоину новый виток роста. Эксперты связывают это с формированием на графиках так называемого «восходящего флага» — фигуры технического анализа, часто предшествующей росту курса актива.

Фигура технического анализа бычий флаг. Источник: CryptoQuant 
Фигура технического анализа "бычий флаг". Источник: CryptoQuant 

Этот классический паттерн формируется на графике биткоина с марта и заставляет экспертов предполагать, что в ближайшие месяцы мы можем увидеть новый виток роста первой криптовалюты.

Увеличение числа транзакций в сочетании с ростом объема перемещаемых средств подкрепляют данное предположение, считают эксперты.

Падение курса биткоина ниже психологически важной отметки в $50 тыс. спровоцировало волну покупок 5 и 6 августа со стороны крупных инвесторов (владеют от 10 до 1 тыс. монет биткоина). Об этом пишут аналитики Santiment. Подобная активность наблюдается впервые с апреля.

Транзакции крупных инвесторов. Источник: Santiment 
Транзакции крупных инвесторов. Источник: Santiment 

Эксперты IntoTheBlock прогнозируют значительные ценовые движения биткоина. Согласно данным аналитиков, показатель 30-дневной волатильности биткоина достиг 5 августа своего пика с марта этого года. Это свидетельствует о возможной смене тренда и периода неопределенности участников рынка.

Телеграм-канал РБК-Крипто — подпишитесь и будьте в курсе самых главных и актуальных новостей о криптовалюте

Благодаря своей репутации «цифрового золота» биткоин может привлечь дополнительный капитал в условиях растущей неопределенности и повышенной волатильности традиционных рынков, сочли в Bitfinex.

Однако эксперты не столь оптимистичны в отношении перспектив других криптовалют. Снижение аппетита к риску может привести к оттоку капитала из альткоинов. Инвесторы могут предпочесть перевести свои активы в более надежный и проверенный биткоин, пояснили аналитики.

В Bitfinex оценили перспективы биткоина на фоне экономического спада

Когда поменяется ситуация на рынке криптовалют. Мнение экспертов

Блокчейн Ethereum не защитит от санкций США. Отчет банка ФРС

Ethereum показал рост слабее остального крипторынка. С чем это связано

«РБК-Крипто» запустил мониторинг криптовалютных обменников. Выбирайте надежный обменный сервис с выгодным курсом на yourcryptoex.ru или в удобном телеграм-боте.

Bacaan Terkait

AI Pembuatan Gambar Tanpa Pelatihan Dipercepat 1000%, Caranya: 'Pipa Tiga Tahap' Paling Sederhana

Kemampuan gambar AI semakin kuat, namun pengguna masih merasakannya lambat. Metode akselerasi model difusi tradisional seperti kuantisasi atau distilasi langkah sering kali bergantung pada perangkat keras atau fine-tuning yang mahal. Tim peneliti dari Beihang University, NTU, dan ETH memperkenalkan **MrFlow (Multi-Resolution Flow Matching)**, sebuah pipeline tiga tahap sederhana dan bebas pelatihan untuk mempercepat pembuatan gambar secara signifikan: 1. **Pembuatan Kerangka Beresolusi Rendah:** Model asli menghasilkan gambar struktur global (subjek, tata letak, semantik) di ruang latens beresolusi rendah. Token gambar jauh lebih sedikit, sehingga setiap langkah lebih murah dan konvergensinya lebih cepat. 2. **Super-Resolution di Ruang Pixel:** Hasil beresolusi rendah didekode ke gambar, lalu ditingkatkan resolusinya di ruang pixel menggunakan model super-resolution yang telah dilatih sebelumnya (seperti Real-ESRGAN). Pendekatan ini mempertahankan struktur dengan lebih baik daripada upsampling di ruang latens. 3. **Pemurnian Satu Langkah Beresolusi Tinggi:** Gambar super-resolution dienkode ulang ke ruang latens, ditambahkan sedikit noise intensitas rendah (~0.12), lalu dimurnikan oleh model flow-matching asli hanya dalam **satu langkah** inferensi resolusi tinggi. Noise rendah memungkinkan titik awal dekat dengan gambar bersih. Dengan konfigurasi default "12+1" (12 langkah rendah-res, 1 langkah tinggi-res), MrFlow mencapai **percepatan 10.35x** (dari 49.32s menjadi 4.77s) pada model seperti Qwen-Image, dengan penurunan kualitas minimal (~1%). Metode ini unggul dalam kurva trade-off kecepatan-kualitas dibanding metode akselerasi bebas pelatihan lainnya, dapat digabungkan dengan model distilasi untuk akselerasi lebih lanjut, dan sudah tersedia sebagai kode open-source beserta plugin ComfyUI.

marsbit1j yang lalu

AI Pembuatan Gambar Tanpa Pelatihan Dipercepat 1000%, Caranya: 'Pipa Tiga Tahap' Paling Sederhana

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片