Акции майнера Bitfarms выросли на 22% после публикации отчета за II квартал

investing.ruDipublikasikan tanggal 2024-08-09Terakhir diperbarui pada 2024-08-09

GetBlock Magazine - Что произошло? Акции канадского майнера Bitfarms (BITF), который столкнулся с попыткой поглощения американским конкурентом Riot, резко выросли в цене после публикации финансового отчета за II квартал. Так, Bitfarms сообщила о чистом убытке в размере 27 млн долларов или $0,07 на базовую и разводненную акцию, что гораздо ниже прогнозируемого аналитиками MarketWatch результата в $0,11 убытка на акцию. Таким образом, результат сопоставим с убытком на 6 млн долларов год назад.

Материал The Block

Что еще известно? Для сравнения, Riot, находящаяся на пятом месте по капитализации среди майнеров с показателем 2,5 млрд долларов, по итогам II квартала впервые с 2022 года зафиксировала убыток, он составил 84,4 млн.

Выручка Bitfarms снизилась на 16% в сравнении с I кварталом и составила 42 млн долларов. Основной причиной стал халвинг в сети биткоина, который происходит раз в четыре года и вдвое уменьшает награду за добычу блоков. Четвертый халвинг состоялся 19 апреля и урезал награду до 3,125 BTC.

Также компания сообщила об операционном убытке на 24 млн долларов (столько же, сколько и за аналогичный период прошлого года), который включал ускоренную амортизацию старых установок для добычи актива на сумму 46 млн долларов.

В отчетном периоде Bitfarms добыла 614 биткоинов при средней прямой себестоимости производства в $30 600 за монету. Год назад показатель составлял $18 400. В течение квартала средний ежедневный объем добычи добычи составил 6,7 BTC. С I по II квартал хешрейт компании возрос с 6,5 до 11,1 EH/s.

Бен Ганьон, занявший пост гендиректора Bitfarms в прошлом месяце, отметил, что компания продолжила расширять и диверсифицировать бизнес, заключая соглашения о новых площадках. Новый центр обработки данных в Шароне, штат Пенсильвания, представляет собой первый шаг Bitfarms по развитию в регионе под управлением энергетической компании PJM Interconnection, который является наиболее привлекательным энергетическим рынком в США.

По словам Ганьона, это позволит Bitfarms достичь хешрейта в 35 EH/s в 2025 году, что на 67% превышает ее целевой показатель на конец года (21 EH/s).

Bitfarms привлекла $136 млн чистой выручки во втором квартале и $240 млн — до 7 августа в рамках программы размещения дополнительных акций.

Кроме того, в июле майнер добавил в свою казну 111 BTC, доведя общее количество монет до 1016 BTC.

Акции компании торгуются на Nasdaq по $2,31, за сутки прибавив 22%. Bitfarms находится на 11-м месте по капитализации в списке майнинговых компаний с показателем 1,03 млрд долларов.

Ранее Bitfarms в попытке противостоять поглощению со стороны Riot объявила о выпуске новых акций по сниженной цене для существующих акционеров по методу «ядовитой таблетки» с целью снизить долю конкурента. Однако после жалобы Riot суд Онтарио приказал Bitfarms свернуть данную инициативу.

В отличие от Bitfarms, более крупные майнеры, включая Riot, по итогам II квартала сообщили о значительных убытках. Так, Core Scientific, занимающая четвертое место по капитализации среди майнеров с показателем 2,56 млрд долларов, сообщила об убытках в размере 805 млн. Ведущий майнер Marathon Digital с капитализацией 5,05 млрд долларов отчитался об убытках на 199,7 млн.

Читайте оригинальную статью на сайте GetBlock Magazine

Bacaan Terkait

AI Pembuatan Gambar Tanpa Pelatihan Dipercepat 1000%, Caranya: 'Pipa Tiga Tahap' Paling Sederhana

Kemampuan gambar AI semakin kuat, namun pengguna masih merasakannya lambat. Metode akselerasi model difusi tradisional seperti kuantisasi atau distilasi langkah sering kali bergantung pada perangkat keras atau fine-tuning yang mahal. Tim peneliti dari Beihang University, NTU, dan ETH memperkenalkan **MrFlow (Multi-Resolution Flow Matching)**, sebuah pipeline tiga tahap sederhana dan bebas pelatihan untuk mempercepat pembuatan gambar secara signifikan: 1. **Pembuatan Kerangka Beresolusi Rendah:** Model asli menghasilkan gambar struktur global (subjek, tata letak, semantik) di ruang latens beresolusi rendah. Token gambar jauh lebih sedikit, sehingga setiap langkah lebih murah dan konvergensinya lebih cepat. 2. **Super-Resolution di Ruang Pixel:** Hasil beresolusi rendah didekode ke gambar, lalu ditingkatkan resolusinya di ruang pixel menggunakan model super-resolution yang telah dilatih sebelumnya (seperti Real-ESRGAN). Pendekatan ini mempertahankan struktur dengan lebih baik daripada upsampling di ruang latens. 3. **Pemurnian Satu Langkah Beresolusi Tinggi:** Gambar super-resolution dienkode ulang ke ruang latens, ditambahkan sedikit noise intensitas rendah (~0.12), lalu dimurnikan oleh model flow-matching asli hanya dalam **satu langkah** inferensi resolusi tinggi. Noise rendah memungkinkan titik awal dekat dengan gambar bersih. Dengan konfigurasi default "12+1" (12 langkah rendah-res, 1 langkah tinggi-res), MrFlow mencapai **percepatan 10.35x** (dari 49.32s menjadi 4.77s) pada model seperti Qwen-Image, dengan penurunan kualitas minimal (~1%). Metode ini unggul dalam kurva trade-off kecepatan-kualitas dibanding metode akselerasi bebas pelatihan lainnya, dapat digabungkan dengan model distilasi untuk akselerasi lebih lanjut, dan sudah tersedia sebagai kode open-source beserta plugin ComfyUI.

marsbit1j yang lalu

AI Pembuatan Gambar Tanpa Pelatihan Dipercepat 1000%, Caranya: 'Pipa Tiga Tahap' Paling Sederhana

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片