五大代币迁移合并案例解析:品牌调整需与最新叙事相关,但不能保证价格上涨

深潮Dipublikasikan tanggal 2024-08-08Terakhir diperbarui pada 2024-08-08

代币迁移或合并并不保证立即和/或长期的正面价格走势。

作者:panadol girl

编译:深潮TechFlow

如果你是一位项目创始人,想要升级或迁移你的旧代币;与另一个代币合并;赋予它重生,并重塑代币经济学和实用性,这篇文章可能对你有所帮助。

有些人可能会说,项目只有一次机会正确发布代币(我同意这个观点,当所有条件都具备时),但事实是,市场和叙事会变化,团队的策略和愿景也会变化,甚至社区的期望也会随着时间而改变。

在这种情况下,代币的品牌和市场定位可能需要调整以保持相关性,代币的实用性也会随之变化。创始人和团队应该拥有这种选择权,只要它是有理由的、经过深思熟虑的,并且得到了社区的认可。

我和 @karmen_lee 花了几个小时深入研究五个代币迁移和合并案例,以更全面地了解关键考虑因素、转换机制、时间线、价格表现和社区反应。

我们还制定了一份高层次的蓝图,可能对那些创始人和建设者有所帮助(我会再发一篇文章介绍这个)。这篇文章将重点介绍我们从这五个案例中发现的内容,以及我自己的想法:

  1. MC –> BEAM

  2. RBN -> AEVO

  3. AGIX、FET、OCEAN -> ASI

  4. KLAY、FNSA -> PDT

  5. OGV -> OGN

我将首先总结一些关键考虑因素:

深潮注:此表格总结了五个Token升级/合并案例的详细特征和数据,包括交易性质、token替换情况、转换率、公告日期、价格影响、交易所上/下架情况、提案和迁移阶段、具体的迁移步骤以及新token的实用性和变化等方面。

接下来,我们深入探讨一下。

  1. MC -> BEAM

Merit Circle 的迁移到 Beam 可能是最成功和经过验证的代币迁移案例之一。这是一个良好的例子,展示了一个项目如何演变为一个区块链,具有清晰且一致的社区沟通和提案过程。详细时间线:

为什么要升级?

  • 更好地对齐代币品牌和基础网络。

  • 增强代币的实用性。

  • 市场定位、品牌认知和品牌实力。

时间高效 -> 一种快速对齐内部和外部各方对 BEAM 新愿景关注和知识的方式。

为什么不直接进行代币空投?

  • BEAM 旨在替代 MC 代币,而不是与之共存。

  • 由于 MC 代币不断易手,进行公平和准确的空投非常困难。

  • 大量成本(包括交易成本)。

价格影响

  • 在迁移后的六周内,BEAM 的价值大约增加了 200%,表明市场支持强劲。

  • 而 MC 的价格自 2023 年 10 月 26 日迁移开放以来也上涨了超过 3 倍。

  1. RBN -> AEVO

在 DeFi 领域,Ribbon Finance 与 Aevo(一个基于 OP 的非托管交易所)的合并是一个有趣的案例,它在过程中集成了自动质押机制

两个不同的产品,1 个 RBN 代币 -> 1 个统一产品,1 个新的 AEVO 代币。以下是时间线:

为什么合并:

  • 解决 Ribbon 在 DeFi 期权中遇到的可扩展性问题。

  • 产品提供的协同效应。

  • UI/UX 的技术优势:Aevo L2 rollup 旨在为用户提供 0 燃气费的解决方案,减少订单延迟,提高订单处理能力,活跃市场做市商等。

  • 发展的方向和目标:新的 AEVO 代币基于一个明确、演变的目标:成为一个高性能的衍生品交易平台,并在一个品牌下提供更多产品。

质押机制如下:

转换后的 AEVO 代币需锁定 2 个月。AEVO 代币被转换为 sAEVO(质押的 AEVO),然后被锁定 --> 避免立即抛售,这可能导致价格波动。

  1. AGIX、FET、OCEAN -> ASI

今年最热门的合并案例之一是三种高 FDV AI 代币的合并:Fetch.ai(AI 智能体)、SingularityNET(AI 开发与集成的研发)和 Ocean Protocol(数据共享与货币化)。当消息在 3 月首次发布时,我们团队与 Singularity 进行了电话会议,以了解他们的动机和机制。

这个案例的关键学习是他们的转换率考虑,以及为什么他们没有对代币估值应用任何类型的溢价或折扣。

为什么合并:

  • 整合流动性——流动性成本高昂。

  • 创建 AI 研发领域最大的独立参与者。

转换率考虑:

  • 兑换比例基于公告发布前 15 天的平均价格。

  • 为减少估值谈判中的障碍,团队在相同的市场条件下对代币进行估值,而不根据流动性或交易量差异应用溢价或折扣。

  • 选择 FET 作为基础代币,因此与 ASI 的兑换比例为 1:1。

  • 你可以查看当前正在进行的两阶段合并流程:https://fetch.ai/blog/navigating-the-asi-token-merger-a-comprehensive-guide。

  1. KLAY、FNSA -> PDT

今年,两个最老牌的韩国代币也决定合并 - 一个由 Kakao 支持,另一个由 LINE 支持 - 这两个是韩国最大的即时通讯应用。他们的愿景是成为亚洲第一区块链,利用他们 2.5 亿以上的钱包用户基础、240 多个 DApp 和服务。

这个案例研究的关键点是他们的销毁机制

  • ~22.9% 的新 PDT 代币总供应量将被销毁。

  • 100% 的非流通量将被移除。

  • 目的:减少通货膨胀,控制供应量。

他们发布了一份非常全面的文件,解释了该过程,并提供了清晰的数学指导。按照他们的步骤操作非常简单,容易理解他们的理由:https://klaytn.foundation/wp-content/uploads/2024/02/PJD-Supplement-Insights_240208_EN.pdf。

  1. OGV -> OGN

目的:整合 Origin 的所有产品及其相关的吸引力,形成一个单一的治理和收益代币 OGN。整合流动性。

这个案例研究的学习是催化剂:团队意识到 OGV 的市场定价显得不合理,其市值/TVL 比率远低于其他竞争对手。

结束思考:

  1. 代币迁移或合并并不保证立即和/或长期的正面价格走势。因此,确保你有充分的理由和坚实的依据支持“为什么迁移或合并”。你应该出于正确的理由,为正确的社区而做。

  2. 代币迁移不是一次性事件。这只是开始。沟通、透明度和治理提案不应在之后停止,这也是我认为某些案例研究比其他案例更成功的原因。

  3. 这 5 个案例中的大多数尚未完成迁移期,因此还有很多需要监测的内容,包括它们整体产品和生态系统的进展,以及代币表现;以判断“这是否是一次成功的迁移或合并”。

Bacaan Terkait

Posisi Baru yang Paling Banyak Dicari di Silicon Valley Telah Muncul

Selama tiga tahun terakhir, posisi yang paling diminati di industri AI adalah ilmuwan model. Namun, kini fokus perusahaan raksasa seperti OpenAI, Anthropic, dan Google telah berubah. Mereka kini paling ingin merekrut Forward Deployment Engineer (FDE) – insinyur penyebaran garis depan. Posisi ini, yang melibatkan kerja lapangan, rapat, dan modifikasi proses, menandai pergeseran besar industri: mitos model meredup, perang implementasi dimulai. Laporan LinkedIn 2026 menunjukkan bahwa perekrutan FDE global meningkat 42 kali lipat dari 2023 hingga 2025, tiga kali lebih cepat daripada pertumbuhan posisi insinyur AI. Ini mengungkap kenyataan: model sudah canggih, tetapi banyak perusahaan gagal mengadopsinya karena kendala organisasi, seperti data lama, alur kerja yang kaku, dan masalah integrasi sistem. Palantir Technologies adalah pelopor dalam mengembangkan peran FDE. Alih-alih menjual perangkat lunak standar, mereka mengirim insinyur untuk tinggal di lokasi klien, memahami proses, dan menyesuaikan solusi. Metode ini kini menjadi acuan. Pada Mei 2026, tiga raksasa AI mengambil langkah serius untuk implementasi. Anthropic meluncurkan perusahaan patungan senilai $15 miliar untuk men-deploy model Claude. OpenAI membentuk anak perusahaan Deployment Company (DeployCo) dengan investasi awal lebih dari $40 miliar dan mengakuisisi firma konsultan Tomoro. Google Cloud secara masif membuka lowongan untuk FDE. Ini adalah sinyal kuat bahwa fokus telah beralih dari pembuatan model ke penyebaran hasil. FDE tidak hanya menjual alat, tetapi menjamin hasil. Mereka harus memahami teknologi sekaligus dinamika organisasi, menggantikan peran manajer produk, arsitek, manajer proyek, dan insinyur AI. Gaji mereka yang tinggi (hingga $500.000) mencerminkan kompleksitas tugas: mengatasi hambatan organisasi seperti budaya korporat, kepatuhan, dan pembagian tanggung jawab, yang seringkali menjadi penyebab utama kegagalan proyek AI, seperti yang dialami oleh Goldman Sachs dan Target. Kesimpulannya, saat model, daya komputasi, dan Agen menjadi semakin murah, kemampuan yang menjadi sangat berharga adalah memahami organisasi, mengubah proses, dan mendorong perubahan. FDE populer karena industri AI akhirnya mengakui bahwa bagian tersulit dari revolusi teknologi bukanlah teknologinya, melainkan manusianya.

marsbit3m yang lalu

Posisi Baru yang Paling Banyak Dicari di Silicon Valley Telah Muncul

marsbit3m yang lalu

Saat Piala Dunia Bertemu Agen: Dari Web2 ke Web3, Bagaimana Dompet Menuju ke Agentic Wallet?

Piala Dunia menjadi momen yang relevan untuk mengamati evolusi dompet digital (wallet). Dalam skenario prediksi Piala Dunia di platform seperti Polymarket, dompet web3 tradisional berfungsi sebagai pintu masuk interaksi on-chain bagi pengguna. Namun, perubahan yang lebih mendasar terjadi ketika AI Agent mulai diintegrasikan ke dalam skenario dompet, mengubah cara pengguna berinteraksi dengan dunia on-chain. Contohnya, imToken bereksperimen dengan menyematkan AI Agent dalam aktivitas prediksi Piala Dunia. Agent di situs web dan Discord ini dapat membantu pengguna menyelesaikan transaksi taruhan secara lebih alami. Pengguna tidak lagi harus membuka aplikasi dompet secara langsung, tetapi dapat berpartisipasi melalui Discord atau halaman web, kemudian dengan mulus dipandu kembali ke transaksi on-chain oleh Agent. Ini merupakan bentuk awal dari "Agentic Wallet", di mana dompet masa depan mungkin hadir dalam bentuk AI yang ada di mana-mana, bukan hanya sebagai aplikasi mandiri. Inti perubahan ini adalah pergeseran dari dompet sebagai "menu fungsi" menjadi "penerjemah intensi" (intent interpreter). Daripada pengguna memutuskan untuk mentransfer, menukar aset, atau menyambung ke DApp, mereka cukup menyampaikan keinginan dalam bahasa alami. Agent kemudian akan menguraikan langkah-langkahnya, dan dompet akan mengeksekusi rangkaian aksi on-chain. Piala Dunia menjadi pintu masuk yang ideal karena menyediakan konteks alami di mana pengguna memiliki intensi untuk berekspresi dan membuat keputusan. Perkembangan serupa juga terlihat di sektor keuangan tradisional. Mastercard meluncurkan "Agent Pay for Machines", yang mendefinisikan kerangka kerja untuk agen AI tepercaya yang berpartisipasi dalam pembayaran dengan otorisasi pengguna. Ini menekankan pentingnya identifikasi, otorisasi, batasan, dan audit untuk agen AI yang terlibat dalam transaksi bernilai—tantangan yang juga dihadapi oleh dompet web3. Oleh karena itu, tantangan utama bagi Agentic Wallet bukanlah seberapa banyak yang dapat dilakukan AI, tetapi bagaimana memastikan pengguna tetap memahami dan mengontrol tindakan AI. Keamanan dan batasan yang jelas menjadi sangat penting. Dompet masa depan perlu secara jelas memberi tahu pengguna tentang identitas Agent, kemampuan yang dapat digunakannya, durasi otorisasi, batas transaksi, dan memberikan opsi untuk menjeda atau mencabut akses kapan saja. Eksperimen dalam skenario ringan seperti prediksi Piala Dunia merupakan langkah awal menuju masa depan di mana dompet cerdas dapat meningkatkan pengalaman pengguna tanpa mengorbankan kendali dan keamanan aset mereka.

marsbit1j yang lalu

Saat Piala Dunia Bertemu Agen: Dari Web2 ke Web3, Bagaimana Dompet Menuju ke Agentic Wallet?

marsbit1j yang lalu

Dialog dengan Investor Didier Zheng: Eksperimen Penjualan Koin MicroStrategy, Ekonomi AI, dan Peluang Saham AS

Investor Didier Cheng dalam podcast membahas beberapa topik terkini. Inti penurunan Bitcoin belakangan ini bukan hanya karena faktor makro atau penebusan ETF, melainkan lebih pada ekspektasi pasar bahwa MicroStrategy mungkin akan terus menjual Bitcoin dalam jumlah kecil secara berkelanjutan untuk membayar dividen saham preferen, demi mempertahankan prinsip netralitas Bitcoin per saham. Sementara itu, AI dianggap sebagai penggerak fundamental baru bagi pasar saham AS, di mana token dipandang sebagai tenaga kerja baru yang menggantikan peran manusia dalam banyak aspek, meningkatkan otomatisasi dan profitabilitas perusahaan, sehingga mendorong kenaikan berkelanjutan di sepanjang rantai industri AI. Bursa crypto yang mulai menawarkan saham AS mencerminkan peralihan industri menuju aset dunia nyata yang memiliki nilai intrinsik lebih jelas. Meskipun likuiditas industri crypto sempat terpukul berat oleh peristiwa 1011, yang mengakhiri era spekulasi aset kripto alternatif (altcoin), tren jangka panjang tetap optimis. Didier percaya bahwa blockchain dan Web3 akan berkembang ke arah yang lebih matang dan terindustrialisasi, dengan integrasi AI dan ekonomi mesin berbasis rantai blok yang akan membentuk masa depan baru. Untuk makroekonomi, ia lebih berhati-hati dalam jangka pendek karena ketidakpastian kebijakan dan tekanan likuiditas, namun tetap positif untuk AI dan blockchain dalam jangka panjang.

marsbit2j yang lalu

Dialog dengan Investor Didier Zheng: Eksperimen Penjualan Koin MicroStrategy, Ekonomi AI, dan Peluang Saham AS

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片