盘点VC当前浮盈最高的十大新币(附下次解锁时间)

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2024-06-25Terakhir diperbarui pada 2024-06-25

Abstrak

暴跌之后,仍有某代币浮盈近百倍。

原创|Odaily星球日报

作者|Azuma

盘点VC当前浮盈最高的十大新币(附下次解锁时间)

以“高 FDV、低流通”为典型特点的所谓“VC 代币”已成为了二级市场上最危险的标签。

6 月 24 日,数据分析平台 DYθR 的联合创始人 hitesh.eth 于 X 上贴出了一组数据,盘点了当前市面上较为典型的十大“VC 代币”。数据显示,即便是在市场遭遇持续下跌的状况下,各大 VC 在这些代币的投资上仍有着数十倍甚至近百倍的浮盈,hitesh.eth 特别标注了这些代币的资方份额解锁时间,以便市场监测潜在的解锁抛压。

下图,为 Odaily 星球日报基于 DYθR 在 Dune 上编绘数据进行的二次制图,目的是为了帮助读者更直观地了解这些代币的实时浮盈及解锁状况。

盘点VC当前浮盈最高的十大新币(附下次解锁时间)

需要特别强调几点:

一是 DYθR 的数据最近一次的更新为昨日下午,恰逢市场大跌,该数据有一定滞后性,但不影响整体结果;

二是考虑到个体项目在不同的融资轮次会有不同的估值(越早越便宜),DYθR 在计算 VC 浮盈倍率采用的算法为“当前 FDV/ 不同融资轮次的估值均值”,所以最终得出的倍率数字实际上会与不同轮次的倍率有一定出入,但基本可代表 VC 在该项目上的整体浮盈情况;

三是 DYθR 总共统计了 28 个项目(可参阅 Dune),出于篇幅及项目热度考虑,下文将仅覆盖浮盈倍率排名最高的 10 大项目,感兴趣的读者可通过 DYθR 查阅更多内容。

Bacaan Terkait

Mantan Direktur AI Nvidia Mengguncang Transformer, AI Fisika dengan Konteks 5 Triliun, Memprediksi Seluruh Alam Semesta

Terobosan AI Fisika: Model 5 Triliun Konteks Mampu Simulasi Alam Semesta Tim dari Accelerated Understanding, yang didirikan oleh mantan Direktur AI Nvidia Anima Anandkumar dan suaminya Benedikt Jenik, memperkenalkan model AI revolusioner. Alih-alih menggunakan arsitektur Transformer standar, model mereka memanfaatkan **Neural Operators** untuk memahami dan mensimulasikan fenomena fisika secara langsung dalam **4 dimensi (ruang 3D + waktu)**. Model ini memiliki kapasitas konteks yang belum pernah terjadi sebelumnya: **1 triliun token selama pelatihan dan lebih dari 5 triliun selama inferensi**—setara dengan 5 juta kali kapasitas model bahasa terkemuka saat ini. Ini memungkinkannya melakukan **simulasi "one-shot"** untuk sistem fisik kompleks, menghasilkan lintasan gerak lengkap sekaligus tanpa subsampling atau pembagian data. Model yang sama dapat menangani masalah fisika yang berbeda-beda, dari aliran udara hingga dinamika plasma. Dibalik terobosan ini, tim menolak tawaran menggiurkan dari Jeff Bezos (35% ekuitas, gaji $2 juta, dan janji pendanaan $20 miliar) untuk bergabung dengan Project Prometheus. Mereka memilih independensi untuk mewujudkan visi "AI Fisika". Diduga kuat mereka mendapat dukungan komputasi dari Nvidia dan CEO Jensen Huang, yang sebelumnya sangat terkesan dengan pekerjaan awal Anandkumar di bidang prediksi cuaca berbasis AI. Ini menandai pergeseran paradigma dari AI yang hanya menghasilkan teks/gambar menuju AI yang memahami kode dasar alam semesta—hukum fisika—untuk simulasi dan optimisasi dunia nyata yang akurat.

marsbit10m yang lalu

Mantan Direktur AI Nvidia Mengguncang Transformer, AI Fisika dengan Konteks 5 Triliun, Memprediksi Seluruh Alam Semesta

marsbit10m yang lalu

Analisis Cepat Laporan Keuangan Nvidia: Pendapatan Triwulanan Siap Tembus $100 Miliar, Tahun Depan Masih Bisa Tumbuh 70%

Laporan Keuangan Nvidia Q2 FY2027: Pendapatan Kuartal Mencapai $962 Miliar, Panduan 70% Pertumbuhan untuk Tahun Depan Nvidia melaporkan kinerja kuartal kedua yang luar biasa, dengan pendapatan mencapai $962,21 miliar (naik 106% YoY), melampaui ekspektasi. Laba non-GAAP adalah $539,54 miliar. Perusahaan memberikan panduan untuk Q3 sebesar $1.080 miliar, yang akan menandai era pendapatan kuartalan triliunan dolar. Yang paling mengejutkan, CFO Colette Kress memproyeksikan pertumbuhan pendapatan sekitar 70% untuk tahun fiskal 2028, jauh lebih tinggi dari perkiraan pasar 45%. Proyeksi ini bahkan diberikan dengan asumsi keterbatasan pasokan dan tidak termasuk pendapatan pusat data dari China. Struktur pendapatan didominasi oleh bisnis Pusat Data, yang menyumbang lebih dari 90% total pendapatan dengan $890 miliar (naik 117% YoY). Pertumbuhan masih didorong terutama oleh investasi dari hyperscaler cloud seperti AWS, Microsoft, Google, dan Meta. Siklus produk baru telah dimulai dengan Vera Rubin, platform komputasi rak-level untuk AI, yang telah memasuki produksi massal penuh dan mulai dikirim. Setiap 1 GW daya komputasi yang diterapkan diperkirakan menghasilkan peluang pendapatan $400 miliar. Rubin diharapkan berkontribusi sekitar 20% terhadap pendapatan Pusat Data di Q3. Manajemen menekankan bahwa permintaan AI tidak melambat, tetapi justru meluas dari pelatihan model ke inferensi, AI perusahaan, dan robotika. Namun, pertumbuhan saat ini dibatasi oleh pasokan, termasuk HBM, kemasan lanjutan, dan daya pusat data. CEO Jensen Huang menyatakan bahwa panduan pertumbuhan akan "jauh lebih tinggi" tanpa kendala ini. Untuk mengatasi hambatan infrastruktur, Nvidia bermitra dengan firma modal besar untuk memobilisasi lebih dari $500 miliar dalam pembiayaan pihak ketiga dan mengamankan sumber daya seperti lahan dan listrik. Dengan panduan pertumbuhan 70% untuk tahun depan, Nvidia menyampaikan pesan bahwa siklus AI masih jauh dari berakhir. Ambang batas pendapatan kuartalan triliunan dolar mungkin hanya titik awal untuk tahap pertumbuhan berikutnya.

Odaily星球日报13m yang lalu

Analisis Cepat Laporan Keuangan Nvidia: Pendapatan Triwulanan Siap Tembus $100 Miliar, Tahun Depan Masih Bisa Tumbuh 70%

Odaily星球日报13m yang lalu

Interpretasi Laporan Penelitian Goldman Sachs: Kinerja Nvidia Melebihi Ekspektasi, Target Harga $285 Masih Menyimpan Ruang Kenaikan 34%

Ringkasan Laporan Riset Goldman Sachs: Kinerja Nvidia Melampaui Ekspektasi, Harga Target $285 Masih Menyisakan Ruang Naik 34% Nvidia kembali melampaui ekspektasi pasar pada kuartal kedua. Pendapatan mencapai $96,2 miliar, didorong oleh segmen data center sebesar $89 miliar. Panduan untuk kuartal ketiga juga kuat, dengan titik tengah pendapatan $108 miliar, meski panduan margin kotor kuartal ketiga (74%) sedikit lebih rendah dari perkiraan. Goldman Sachs mempertahankan peringkat "Beli" dengan harga target $285, menyiratkan potensi kenaikan 34% dari harga saat ini. Target ini didasarkan pada kelipatan 30x laba per saham yang dinormalisasi sebesar $9,50, yang dianggap tidak agresif mengingat pertumbuhan pendapatan data center Nvidia masih tiga digit. Meski kinerja dan panduan kuat, laporan tersebut mencatat sinyal halus seperti peningkatan persediaan dan piutang, yang mungkin mengindikasikan tekanan margin awal dari peluncuran arsitektur GPU Blackwell baru atau permintaan yang sedikit melunak. Goldman Sachs memperkirakan saham akan bergerak dalam kisaran (*range-bound*) setelah laporan, karena ekspektasi optimis telah banyak tercermin dalam harga saham. Perhatian investor sekarang beralih ke konferensi telepon untuk rincian lebih lanjut tentang target pendapatan kumulatif data center $1 triliun, platform pendanaan kemitraan $500 miliar, dan tren margin jangka panjang. Kinerja kuat Nvidia dipandang sebagai konfirmasi positif bagi lingkungan pengeluaran AI, yang berdampak baik pada seluruh rantai pasok semikonduktor terkait AI seperti Broadcom, AMD, Marvell, Arm, dan Intel.

marsbit59m yang lalu

Interpretasi Laporan Penelitian Goldman Sachs: Kinerja Nvidia Melebihi Ekspektasi, Target Harga $285 Masih Menyimpan Ruang Kenaikan 34%

marsbit59m yang lalu

Trading

Spot
活动图片