浅谈本轮牛市:这是最好的周期,拥抱这个过程

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2024-06-25Terakhir diperbarui pada 2024-06-25

Abstrak

当真的有了 mass adoption,你会怀念那个尚未 mass adoption、万物萌发的时代。

原文作者:Luyao

李阳请我写篇文章,聊聊我对这个周期的看法。

因为我是他所认识的人里,为数不多看好这个周期的人。

这让我觉得很奇怪,有什么理由不看好呢?

这很像是种了果树,根在长,枝在长,叶在长,只是还没结果实而已。

如果你只盯着果实,那将会是漫长的痛苦。

币圈大多是投资者,很容易陷入这种没有果实的悲伤里。

我觉得大可不必,生长是需要时间的,连农民都知道果树不是一天长成的,更何况我们今天种下的是一些从未有过的新物种,更需要我们的耐心和爱。

17/18 年我们经历了一场 ICO 的浪潮,诞生了无数的山寨币、空气币、骗局。

当时许多人认为 crypto 走上了歧路,羞于提起这段历史。

人们心想,crypto 是一个伟大的、改造社会、拯救人类的东西,居然被用来发行这些没有意义的代币,甚至是骗局,太失望了。

有些人直到今天也是这么认为的。

然而站在今天回头看,我们会得出完全不同的结论。

正是这场投机浪潮带来的大量用户,直接推动了以太坊基础设施的发展,我们获得了更好的钱包、更好的 RPC 节点、更好的开发者工具、更多对于扩容的探索;

正是这场浪潮中创造的大量长尾资产,它们的交易借贷等金融需求,催生出了我们今天繁荣的 DeFi 生态。

甚至于我们可以说, 17/18 年是以太坊生命历程中,最重要的时期。

我们应当从中学到,每一个阶段都有它自身的意义,不要着急用当下的眼光去判断它。

前天 Arweave 发布了一个有趣的东西。

传统的 crypto - AI 交互有点像预言机模式,比如 Autonolas,AI 会在链下进行计算,然后将结果写入区块链。

而 Arweave 由于它特殊的合约机制,你可以将整个大模型存储在合约内并执行,实现链上原生 AI 与资产的交互。这不仅消除了中心化的风险,还增强了可组合性。

官方给出的示例很有意思。它们做了一个游戏,游戏里发行了一种「羊驼币」,你可以找到羊驼国王,用你真实的资产($AR)来换这个羊驼币,但至于他给不给你这个币,完全取决于他的意愿。这个国王就是 AI 控制的。

完全由 NPC 控制的资产发行,这是过去无法想象的。但显然,它并不仅限于此,未来还有更多可能性。

浅谈本轮牛市:这是最好的周期,拥抱这个过程

聊这些并不是要聊 Arweave,这不过是我们这个周期许多进展中的一个。

在游戏上,过去一年我们获得了更多真正可玩的全链游戏,和许多更好的工具;

在社交上,我们经历了将人代币化的 Friend.Tech,和完全去中心化的社交网络 Farcaster 等一系列项目;

在内容上,我们看到 Bodhi 试图将一切内容资产化,来构建一个基础 layer;

在 AI 上,我们获得了 Autonolas 等各种 AI agent,再到 AO 的 AI 模块;

在 Meme 上,我们见到了大量的新代币,甚至大量的用户自己创建的 Meme coin,以及降低 Meme coin 发行门槛的工具(如 pump.fun)。

上述这一切,过去一年发生的所有这一切,本质都是相似的。我们可以清晰地看到,crypto 在逐渐延伸到外围其他事物上。这些事物本身也是虚的东西:游戏 / 人 / 关系 / 内容 /AI/Meme,只是对于 crypto 该如何与它们交互,人们还在探索中。

不要问「这有什么意义」,万物的生长都有其意义,当下的我们还无法领悟,但最终我们都会明白。

不要问「什么时候有 mass adoption」,唯一可以肯定的一件事是,当真的有了 mass adoption,你会怀念那个尚未 mass adoption、万物萌发的时代。

这就是最好的周期,拥抱这个过程。

原文链接

Bacaan Terkait

Mantan Direktur AI Nvidia Mengguncang Transformer, AI Fisika dengan Konteks 5 Triliun, Memprediksi Seluruh Alam Semesta

Terobosan AI Fisika: Model 5 Triliun Konteks Mampu Simulasi Alam Semesta Tim dari Accelerated Understanding, yang didirikan oleh mantan Direktur AI Nvidia Anima Anandkumar dan suaminya Benedikt Jenik, memperkenalkan model AI revolusioner. Alih-alih menggunakan arsitektur Transformer standar, model mereka memanfaatkan **Neural Operators** untuk memahami dan mensimulasikan fenomena fisika secara langsung dalam **4 dimensi (ruang 3D + waktu)**. Model ini memiliki kapasitas konteks yang belum pernah terjadi sebelumnya: **1 triliun token selama pelatihan dan lebih dari 5 triliun selama inferensi**—setara dengan 5 juta kali kapasitas model bahasa terkemuka saat ini. Ini memungkinkannya melakukan **simulasi "one-shot"** untuk sistem fisik kompleks, menghasilkan lintasan gerak lengkap sekaligus tanpa subsampling atau pembagian data. Model yang sama dapat menangani masalah fisika yang berbeda-beda, dari aliran udara hingga dinamika plasma. Dibalik terobosan ini, tim menolak tawaran menggiurkan dari Jeff Bezos (35% ekuitas, gaji $2 juta, dan janji pendanaan $20 miliar) untuk bergabung dengan Project Prometheus. Mereka memilih independensi untuk mewujudkan visi "AI Fisika". Diduga kuat mereka mendapat dukungan komputasi dari Nvidia dan CEO Jensen Huang, yang sebelumnya sangat terkesan dengan pekerjaan awal Anandkumar di bidang prediksi cuaca berbasis AI. Ini menandai pergeseran paradigma dari AI yang hanya menghasilkan teks/gambar menuju AI yang memahami kode dasar alam semesta—hukum fisika—untuk simulasi dan optimisasi dunia nyata yang akurat.

marsbit14m yang lalu

Mantan Direktur AI Nvidia Mengguncang Transformer, AI Fisika dengan Konteks 5 Triliun, Memprediksi Seluruh Alam Semesta

marsbit14m yang lalu

Analisis Cepat Laporan Keuangan Nvidia: Pendapatan Triwulanan Siap Tembus $100 Miliar, Tahun Depan Masih Bisa Tumbuh 70%

Laporan Keuangan Nvidia Q2 FY2027: Pendapatan Kuartal Mencapai $962 Miliar, Panduan 70% Pertumbuhan untuk Tahun Depan Nvidia melaporkan kinerja kuartal kedua yang luar biasa, dengan pendapatan mencapai $962,21 miliar (naik 106% YoY), melampaui ekspektasi. Laba non-GAAP adalah $539,54 miliar. Perusahaan memberikan panduan untuk Q3 sebesar $1.080 miliar, yang akan menandai era pendapatan kuartalan triliunan dolar. Yang paling mengejutkan, CFO Colette Kress memproyeksikan pertumbuhan pendapatan sekitar 70% untuk tahun fiskal 2028, jauh lebih tinggi dari perkiraan pasar 45%. Proyeksi ini bahkan diberikan dengan asumsi keterbatasan pasokan dan tidak termasuk pendapatan pusat data dari China. Struktur pendapatan didominasi oleh bisnis Pusat Data, yang menyumbang lebih dari 90% total pendapatan dengan $890 miliar (naik 117% YoY). Pertumbuhan masih didorong terutama oleh investasi dari hyperscaler cloud seperti AWS, Microsoft, Google, dan Meta. Siklus produk baru telah dimulai dengan Vera Rubin, platform komputasi rak-level untuk AI, yang telah memasuki produksi massal penuh dan mulai dikirim. Setiap 1 GW daya komputasi yang diterapkan diperkirakan menghasilkan peluang pendapatan $400 miliar. Rubin diharapkan berkontribusi sekitar 20% terhadap pendapatan Pusat Data di Q3. Manajemen menekankan bahwa permintaan AI tidak melambat, tetapi justru meluas dari pelatihan model ke inferensi, AI perusahaan, dan robotika. Namun, pertumbuhan saat ini dibatasi oleh pasokan, termasuk HBM, kemasan lanjutan, dan daya pusat data. CEO Jensen Huang menyatakan bahwa panduan pertumbuhan akan "jauh lebih tinggi" tanpa kendala ini. Untuk mengatasi hambatan infrastruktur, Nvidia bermitra dengan firma modal besar untuk memobilisasi lebih dari $500 miliar dalam pembiayaan pihak ketiga dan mengamankan sumber daya seperti lahan dan listrik. Dengan panduan pertumbuhan 70% untuk tahun depan, Nvidia menyampaikan pesan bahwa siklus AI masih jauh dari berakhir. Ambang batas pendapatan kuartalan triliunan dolar mungkin hanya titik awal untuk tahap pertumbuhan berikutnya.

Odaily星球日报17m yang lalu

Analisis Cepat Laporan Keuangan Nvidia: Pendapatan Triwulanan Siap Tembus $100 Miliar, Tahun Depan Masih Bisa Tumbuh 70%

Odaily星球日报17m yang lalu

Trading

Spot
活动图片