The Rise of DeFi Lending: How ZeroLend is Transforming the space

cryptodailyDipublikasikan tanggal 2024-04-30Terakhir diperbarui pada 2024-05-03

Table of Contents

If you’ve ever gone through the process of applying for a loan through traditional banking, you know it can be quite cumbersome. Traditionally, securing a loan meant dealing with a maze of paperwork, credit checks, and lengthy approval procedures. However, DeFi lending changes this narrative entirely. Now, borrowers can utilize their crypto assets as collateral, instantly accessing funds through smart contracts seamlessly integrated into blockchain networks. This is the reality of DeFi lending, a sector that is witnessing rapid growth, with an astonishing $24.62 billion locked in smart contracts.

Amidst the booming DeFi lending market, ZeroLend stands out with its unique features. Let’s delve into how this platform is revolutionizing the way you can securely and smoothly avail credit.

The Evolution of ZeroLend: Redefining DeFi Lending

ZeroLend dominates the lending scene across various Layer 2 platforms, including Linea, zkSync, Manta, X Layer and Blast. Its primary focus lies in lending liquid restaking tokens (LRTs), real-world assets (RWAs), and facilitating account abstraction.

Incentivizing Participation

ZeroLend goes beyond traditional banking models by incentivizing users to supply and borrow crypto assets. Through competitive supply and borrow APYs, ecosystem points, and partnerships with leading projects, ZeroLend fosters an environment where users are rewarded for their participation. 

Token Launch and Market Position

ZeroLend’s meteoric rise is underscored by its upcoming token launch on May 6th, 2024. The project’s native token, $ZERO, is set to debut on prominent exchanges such as OKX, Bybit, and Kucoin, marking a significant milestone in ZeroLend’s journey. With an estimated 15-17% of the total supply allocated for community airdrops, ZeroLend demonstrates its commitment to inclusivity and community engagement.

Leading the DeFi Revolution

ZeroLend’s exponential growth positions it as a formidable contender in the lending space, rapidly ascending the ranks to become one of the top 10 lending protocols alongside industry stalwarts like Aave, Compound, and Spark. With a remarkable $200 million growth in Total Value Locked (TVL) in 2024, ZeroLend sets its sights on revolutionizing DeFi lending and simplifying it for the retail audience.

ZeroLend’s Innovations in DeFi Lending

Curve-like Tokenomics

ZeroLend pioneers a unique tokenomics model, drawing inspiration from Curve Finance. By offering Curve-like incentives to $ZERO token stakers, ZeroLend enhances its token utility and value proposition. This innovative approach incentivizes long-term participation and aligns stakeholders’ interests with the project’s success.

Prioritizing Safety and Reliability

With a focus on  safety and reliability ZeroLend collaborates with top-tier risk managers such as Chaos Labs, Hyperactive, and IntoTheBlock to ensure a secure protocol that protects users’ assets. Moreover, its open bug bounty programs with Immunefi and Cantina further demonstrate ZeroLend’s dedication to transparency and security.

Wrapping up

ZeroLend emerges as a frontrunner in the vast landscape of decentralized finance (DeFi) lending. By leveraging the power of blockchain technology  ZeroLend has redefined the borrowing experience, making it more accessible, efficient, and rewarding for users worldwide. With its upcoming token launch and strategic partnerships, ZeroLend is poised to solidify its position as a leader in the DeFi lending space.

Disclaimer: This article is provided for informational purposes only. It is not offered or intended to be used as legal, tax, investment, financial, or other advice.

Read on Crypto Intelligence Investment Disclaimer

Bacaan Terkait

Cara Menjadi Peneliti yang Baik: Melatih Kemampuan Sebenarnya yang Dapat 'Dilatih Secara Sengaja'

Tidak ada yang benar-benar mengajarimu cara melakukan penelitian. Kamu hanya mendapat meja kerja, masalah yang dipilih orang lain, dan instruksi samar untuk "menghasilkan sesuatu yang baru". Kebanyakan orang akhirnya belajar hanya bagaimana "terlihat" seperti peneliti, bukan menjadi peneliti yang sebenarnya. Kemampuan penelitian yang sesungguhnya adalah tumpukan keterampilan kecil yang hampir semuanya dapat dikembangkan melalui *deliberate practice*. **Pilihlah Masalahmu Sendiri:** Jangan hanya menyerap masalah dari mentor atau tren terkini. Ikuti metode John Schulman: pilih hasil yang benar-benar kamu inginkan, lalu rancang eksperimen untuk mencapainya. Ini menciptakan orisinalitas. "Selera" penelitian seperti otot; latihlah dengan memprediksi hasil eksperimen atau makalah sebelum melihat hasil aslinya, dan uji prediksimu dari waktu ke waktu. **Tingkatkan Input-mu:** Jika bacaanmu hanya dari arXiv atau grup diskusi tren, idemu akan sama dengan orang lain dan tidak berharga. Hargai sumber lama (misalnya, *The Bitter Lesson* dari Richard Sutton tahun 2019 atau pidato Claude Shannon tahun 1952). Kedalaman dan keluasan sama pentingnya. Pinjam pengetahuan dari bidang lain. Baca makalah asli, terutama bagian lampiran dan batasan, bukan sekadar ringkasannya. **Tuliskan Semuanya:** Seperti dikemukakan Paul Graham, sebuah ide baru terasa matang sampai kamu mencoba menuliskannya. Menulis adalah mekanisme pertahanan termurah untuk mengungkap celah dan asumsi yang tidak teruji. Terapkan prinsip Feynman: jangan menipu dirimu sendiri. Ikuti kebiasaan Darwin: catat segera fakta yang bertentangan dengan teorimu. Buatlah log eksperimen (hipotesis, pengaturan, prediksi, hasil, pemahaman baru). Membaca ulang catatanmu dari bulan lalu adalah pelajaran kerendahan hati yang paling efektif.

marsbit10m yang lalu

Cara Menjadi Peneliti yang Baik: Melatih Kemampuan Sebenarnya yang Dapat 'Dilatih Secara Sengaja'

marsbit10m yang lalu

Beralih Sepenuhnya ke Era AI, Alipay Bertaruh pada Percakapan, WeChat Mempertahankan Sosial

**Ringkasan: Era AI Penuh, Alipay Bertaruh pada Percakapan, WeChat Mempertahankan Sosial** Pada pertengahan 2026, Alipay dan WeChat, dua platform raksasa dengan miliaran pengguna, menunjukkan dua jalur berbeda dalam mengintegrasikan AI ke dalam layanan inti mereka. **Alipay: Menulis Ulang Antarmuka dengan Percakapan** Alipay sedang menguji versi AI radikal bernama "Proyek Bao". Alih-alih menambahkan asisten, pengguna dapat beralih ke antarmuka baru yang sepenuhnya digerakkan oleh percakapan. Tujuannya adalah mengompresi serangkaian tugas (misalnya memesan taksi dan kopi) menjadi satu perintah percakapan, di mana AI akan memahami maksud, memecah tugas, dan menjalankan layanan yang sesuai. Keputusan ini didasari oleh kegagalan aplikasi AI independen "Zhi Xiaobao" dan pertimbangan untuk memanfaatkan basis pengguna yang ada tanpa biaya migrasi. Untuk kompatibilitas dengan layanan yang belum diadaptasi, AI Alipay menggunakan teknik "membaca layar" untuk meniru klik pengguna, sambil mendorong pengembang untuk mengadopsi standar MCP/Skill. **WeChat: Menanamkan AI dalam Hubungan Sosial** Berbeda dengan Alipay, WeChat mengambil pendekatan yang sangat hati-hati. Menurut presiden Tencent, AI cerdas WeChat akan terintegrasi secara mendalam dengan hubungan sosial, kemampuan komunikasi, akun publik, dan Channels. AI akan beroperasi sebagai "agen" di dalam konteks yang ada (seperti obrolan grup), membantu pengguna tanpa menggantikan atau mengganggu antarmuka percakapan inti. Untuk memungkinkan AI mengoperasikan layanan mini-program, WeChat menawarkan dua mode kepada pengembang: "Mode Otomatis" (membutuhkan akses ke kode sumber mini-program) atau "Mode Pengembang" (membutuhkan pembungkusan ulang layanan ke dalam Skill standar). Pendekatan ini berpotensi memberatkan pengembang, terutama yang kecil. **Perbedaan Kunci & Dampaknya** * **Strategi Kompatibilitas:** Alipay mengandalkan "membaca layar" sebagai jembatan sementara, sementara WeChat meminta akses kode sumber atau upaya pengembangan ulang dari pengembang. * **Ekonomi Agen:** Alipay telah meluncurkan "Token Pay" dan "Dompet AI" untuk memfasilitasi pembayaran frekuensi tinggi dan otonom oleh AI, dengan lebih dari 300 juta transaksi AI yang divalidasi. WeChat belum mengungkapkan rencana serupa untuk pembayaran berbasis agen. * **Dampak Ekosistem:** Pendekatan Alipay dapat secara pasif "meng-AI-kan" banyak layanan panjang, mungkin memaksa adaptasi. Pendekatan WeChat berisiko meminggirkan pengembang kecil yang enggan atau tidak mampu memenuhi persyaratan akses kode sumber/pengembangan ulang. Pada akhirnya, kedua raksasa ini sedang memperebutkan kepercayaan pengguna untuk mendelegasikan tugas "bantu saya mengerjakan ini". Alipay menawarkan pintu masuk percakapan yang terpusat, sementara WeChat bertujuan untuk menyematkan bantuan AI ke dalam aliran sosial yang ada. Hasilnya akan ditentukan oleh bagaimana jutaan mini-program beradaptasi dan bagaimana miliaran pengguna akhirnya mengadopsi perintah "bantu saya" ini dalam kehidupan digital mereka.

marsbit32m yang lalu

Beralih Sepenuhnya ke Era AI, Alipay Bertaruh pada Percakapan, WeChat Mempertahankan Sosial

marsbit32m yang lalu

Rantai Pasokan, Energi, dan Pengelompokan Blok: Melacak Tema Inti Investasi AI 2026

Skenario investasi global pada tahun 2026 akan sangat dibentuk oleh pergeseran geopolitik besar-besaran, bergerak dari sistem global yang terintegrasi menuju formasi 'blok-blok' atau 'kubu' strategis yang lebih terdefinisi, dengan Amerika Serikat sebagai porosnya. Kerangka investasi utama harus beralih dari analisis siklus tradisional ke penilaian terhadap kubu strategis, penataan ulang rantai pasokan, dan arah belanja modal. Blok yang disukai AS akan mencakup ekonomi dengan aliansi strategis, stabilitas politik, dan kemampuan produksi yang kredibel, seperti Jepang, Korea Selatan, dan mitra di Eropa. Amerika Latin akan mendapatkan perhatian strategis sebagai 'halaman belakang' AS untuk keamanan dan integrasi rantai pasokan. **Energi dan jaringan listrik** menjadi hambatan fisik utama untuk relokasi manufaktur, sehingga akan mendorong investasi besar-besaran dalam energi terbarukan, nuklir, jaringan listrik, dan terutama **penyimpanan energi (baterai)**. Di Eropa, peluang investasi terletak pada perusahaan-perusahaan kelas dunia yang menyediakan 'sekop dan pacul' untuk siklus belanja modal global ini, seperti peralatan kelistrikan, otomasi industri, dan infrastruktur jaringan listrik, terlepas dari pertumbuhan makro regional yang lambat. **Kecerdasan Buatan (AI)** tetap menjadi medan persaingan inti AS-China, yang akan terus mendorong belanja modal besar-besaran dalam komputasi, listrik, jaringan, dan robotika, dengan fokus pada infrastruktur daripada profitabilitas aplikasi dalam jangka pendek. Implikasi portofolio menyarankan **rotasi keluar dari saham teknologi AS besar yang sudah ramai**, menuju aset global yang diuntungkan dari restrukturisasi ini: otomasi industri, infrastruktur kelistrik dan energi, bagian-bagian penting pertahanan, serta pasar non-AS yang diuntungkan dari desain ulang rantai pasokan.

marsbit1j yang lalu

Rantai Pasokan, Energi, dan Pengelompokan Blok: Melacak Tema Inti Investasi AI 2026

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片