十问UXLINK,社交基础设施如何推动Web3生态裂变?

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2024-03-22Terakhir diperbarui pada 2024-03-22

Abstrak

UXLINK如何成为Web3生态的重要基础设施?

近期Web3社交基础设施项目 UXLINK 官宣了与多家 AI 及 GameFi 类项目的合作,包括 Bubble AI、 1 Gen Labs、Pond、MetaCene、BacGames、Space Nation、EarlyBird 3 等十余个项目,并发布了“UXLINK 社交生态联盟”,通过其独特的数据价值为生态项目的起步和发展赋能。近日我们与 UXLINK 社区进行了深度的交流,探索其如何成为Web3生态中一个重要的,不可替代的基础设施类项目。

1. 在区块链领域,基础设施项目通常是指链,UXLINK 为什么也被称作基础设施?

在区块链领域除了公链或者L2被称为基础设施项目外,还有处理核心数据的基础设施比如提供 API 和 RPC 服务的 Alchemy, 提供数据存储和索引服务的 Filecoin,提供数据流查询和预言机的 Chainlink 等基础设施,这类基础设施相对公链来说,会基于公链提供的存储和计算能力,提供更具体的基础服务给到开发者。

UXLINK 属于处理用户社交关系数据的基础设施,也是WEB3用户的数字身份。

UXLINK 也有计划开发 Social Luiquidity Chain,解决社交数据流动、质押等社交资产问题。

2. UXLINK 基础设施解决什么问题?与其他社交类的基础设施有什么不同?

UXLINK 目前主要提供协议和数据服务,帮助开发者专注于 AI、游戏等业务创新用户服务。UXLINK 通过 API/SDK 服务为开发者提供用户数字身份的认证(UXLINK Account Auth),用户社交图谱数据以及链上资产数据的索引访问。

目前 UXLINK 有两个核心协议:

  • RWS 协议,主要解决熟人社交图谱问题,可以帮助开发者实现更好的推荐和增长。

  • AWC 协议,主要解决链上身份与资产的关系,可以帮助开发者更好了解用户,并且帮助 AI 模型进行行为分析和推荐。

不同于其他社交基础设施类项目以单向关注关系为主,UXLINK 主打双向、熟人社交关系,类似微博 vs. 微信的社交结构区别。UXLINK 构造的是现实世界的熟人社交关系网络。

3. UXLINK 既有应用,又有基础设施部分,哪部分是重点?两者如何平衡?

对于社交赛道,应用和基础设施有非常强的共生和促进关系。应用为基础设施贡献数据,提供面向用户的使用场景。基础设施为应用沉淀数据价值,同时通过服务生态应用,赚取收益,为普通用户提供 Link To Earn 奖励。

UXLINK 除了提供高性能的存储和计算等底层基础设施能力外,更重要的是提供规模化的熟人社交图谱数据访问服务。所以在项目早期阶段需要 UXLINK 的基础应用参与构造 UXLINK 协议的社交数据部分的建设。UXLINK 协议也是 UXLINK 应用的基础设施,在运营 UXLINK 应用的同时,也是在增厚 UXLINK 协议的数据部分,为开发者服务提供可用数据源。

4. UXLINK 提到的 RWS Protocols 和 Social Liquidity Layer 分别指什么?

RWS Protocols 是指 UXLINK 的熟人社交协议,包括 UXAccount 服务协议和 UXGraph 服务协议,提供社交数据,社交资产以及社交推荐等数据服务能力。

Social Liquidity Layer 是 UXLINK 规划的社交链上的基础网络数据层,在 UXLINK 的社交链上,每个 EOA 账户都拥有自己的社交图谱网络。在其他公链上每个 EOA 账户都是孤立的数字资产账户,而在 UXLINK 的社交链上,这些孤立的数字资产可以在 Social Liquidity Layer 连接和流动起来,所有在 UXLINK 的社交链上构建的 Dapp 都可以原生访问这张社交网络,使数字资产基于这张网络更具流动性,也为社交资产的流动性提供了可能。

5. 作为一个开发者,为什么选择 UXLINK 作为基础设施 BUILD?

产品增长:开发者可以使用 UXLINK 的服务做社交裂变和产品增长。

服务推荐:开发者可以使用 UXLINK 的社交关系图谱,给产品用户提供基于社交关系的个性化推荐服务。

身份验证:开发者可以通过 UXLINK 了解用户的数字身份,他的数字资产,拥有的社交账号以及社交关系网和社交关系网上的资产信息等。

6. 普通用户通常只关注应用,普通用户是否可以在 UXLINK 基础设施中收益?

普通用户在使用 UXLINK 应用的同时,是在帮助 UXLINK 构造社交数据,因此 UXLINK 的 Link To Earn 机制本质也是 Data To Earn,普通用户为 UXLINK 基础设施贡献数据获复 Token 奖励。

7. 优秀的基础设施都有优秀的生态项目。目前 UXLINK 是否有生态项目,进展如何?是否可以举例说明

 EarlyBird 3 是 UXLINK 生态的一个 GameFi 项目,通过 UXLINK 做启动增长, 7 天完成了从 0 到 4 万的社交裂变增长。同时通过接入 UXLINK 的社交关系数据,上线了好友排名,好友助力等社交化产品功能。

目前正在接入的有 OKAPI, Bubble AI 等项目,我们都相信这些项目接入后会有优异的数据表现。

8. UXLINK 基础设施未来会如何发展?

UXLINK 基础设施当前是通过协议的方式为用户的社交数据建立标准,开发者通过 UXLINK 提供的 API 来使用协议提供的服务能力。未来 UXLINK 计划推出 Social Liquidity Layer 的社交链,为用户的社交数据资产提供流动性可能,使得用户的社交网络带来的价值在不同的WEB3应用中发挥作用,支持生态开发者和第三方使用。  

同时,我们会扩大开发者社区和第三方项目合作。基础设施的基础是数据,与第三方合作,可以给我们用户带来更多场景和应用,用户受益,UXLINK 获得数据,形成争相的循环。

9. UXLINK 如何获得开发者?是否有招募或者邀请开发者的计划?

现阶段 UXLINK 属于发展早期,我们通过生态项目合作的方式引入开发者,在和相对成熟的项目团队进行合作的过程中,建立 UXLINK 核心的基础设施服务能力。当前 UXLINK 可以为生态合作项目提供应用层的社交增长服务,以及数据层的社交关系推荐和用户数字身份以及数字资产的验证服务。

未来 UXLINK 计划推出更完备的开发套件工具,服务普通开发者,并通过成立 UXLINK 社区开发者基金来支持更多的开发者加入到 UXLINK 生态,为 UXLINK 生态建设提供技术、资金上和用户增长侧的全方位支持。

10. 近期看到 UXLINK 与 AI 项目合作较多,有什么原因吗?

AI 项目最缺乏高质量数据,而 UXLINK 可以提供珍贵的数据资源和应用场景。UXLINK 是WEB3领域为数不多的,可以提供链上链下整合的,以 account 为单位的立体数据,并且当数据连接起来,价值会更加丰富。这种数据可以让 AI 模型更好的学习、预测和判断。简单说,UXLINK 数据和协议是 AI 跑起来的优质燃油,属于必备基础。

UXLINK 将成为WEB3生态的重要基础设施,为开发者们和 Dapps 提供高质量的数据支持,迎接行业的大规模应用发展和未来 10 亿级别的用户。

Bacaan Terkait

Arah Pasir Saham AS (23 Juni): Puncak Setelah IPO? SpaceX Kehilangan Lebih dari $800 Miliar dalam Tiga Hari, Perpecahan Keras di Dalam Saham Teknologi

**SpaceX Setelah IPO: Kisah Hilangnya Kemilau dalam 3 Hari** SpaceX, yang baru saja melantai di bursa, kehilangan pesona dengan cepat. Harga sahamnya jatuh 16,43% menjadi $154,6, menghapus lebih dari $800 miliar dari valuasi puncaknya. Penurunan tajam ini dipicu oleh kekhawatiran pasar tentang logika pendanaan perusahaan. Dana hasil IPO sebesar $85,7 miliar ternyata dialokasikan untuk akuisisi dan pembayaran utang, bukan mengurangi leverage. SpaceX kemudian menerbitkan obligasi senilai $200 miliar lagi, memperkuat narasi "pembakaran uang" dan meningkatkan biaya modal. Di tengah tekanan pada saham teknologi bernilai tinggi (seperti Google, Meta, Amazon, Microsoft), Micron bersinar dengan kenaikan 6,9% ke rekor tertinggi. Kinerja ini didorong oleh kesepakatan pasokan jangka panjang dengan Anthropic untuk HBM dan memori, menegaskan kekuatan permintaan infrastruktur AI. Secara makro, indeks saham AS beragam. Harga minyak jatuh ke $76 menyusul kesepakatan kerangka AS-Iran, meskipun pemulihan rute laut di Teluk Persia diperkirakan memakan waktu. VIX naik, menunjukkan ketidakpastian yang belum mereda. Momentum penentu pekan ini adalah RUPS Tahunan Nvidia, laporan keuangan Micron, dan data inflasi PCE AS pada hari Kamis. Panduan Micron tentang pasokan HBM dan data PCE akan sangat mempengaruhi sentimen terhadap saham teknologi. Penyesuaian harga saham pertumbuhan bernilai tinggi dinilai baru dimulai, dengan SpaceX sebagai contoh utama pergeseran fokus investor dari cerita potensi ke realitas biaya pendanaan.

marsbit7m yang lalu

Arah Pasir Saham AS (23 Juni): Puncak Setelah IPO? SpaceX Kehilangan Lebih dari $800 Miliar dalam Tiga Hari, Perpecahan Keras di Dalam Saham Teknologi

marsbit7m yang lalu

Wawancara Eksklusif CEO Strategy: Kesimpulan Akhir Bitcoin Bukanlah Gejolak Penjualan 32 BTC, Melainkan 6 Triliun Agen AI Cerdas

Wawancara dengan CEO MicroStrategy (MSTR) Phong Le membahas penjualan 32 BTC baru-baru ini dan visi jangka panjang perusahaan. Le menekankan bahwa keputusan jual beli Bitcoin diambil dengan sangat hati-hati, melibatkan dewan direksi dan analisis data mendalam, bukan keputusan sepihak. Penjualan kecil ini bertujuan membuktikan likuidasi aset ke pemegang utang dan menguji proses internal, sekaligus berharap pasar tidak lagi bereaksi berlebihan terhadap aktivitas jual beli rutin perusahaan. Le menjelaskan bahwa MicroStrategy memiliki banyak pilihan pendanaan (saham, obligasi konversi) dan bisa memilih untuk "tidak melakukan apa-apa", seperti yang dilakukan selama bear market 2022. Keyakinannya terhadap Bitcoin tetap kuat karena diyakininya sebagai aset langka superior dan alat untuk kedaulatan finansial. Visi masa depan terletak pada konvergensi AI dan Bitcoin. Le membayangkan dunia dengan triliunan agen AI (seperti robot di Mars) yang akan melakukan transaksi menggunakan jaringan keuangan terdesentralisasi dengan Bitcoin sebagai penyimpan nilai inti. Produk STRC (MicroStrategy's Preferred Stock) adalah langkah awal dalam eksplorasi ini, yang dikembangkan lebih cepat berkat bantuan AI. Tujuan akhirnya adalah mendorong adopsi Bitcoin seluas mungkin melalui berbagai cara (saham, ETF, DeFi, dll.) tanpa memandang latar belakang pengguna.

marsbit33m yang lalu

Wawancara Eksklusif CEO Strategy: Kesimpulan Akhir Bitcoin Bukanlah Gejolak Penjualan 32 BTC, Melainkan 6 Triliun Agen AI Cerdas

marsbit33m yang lalu

Wawancara Eksklusif dengan CEO MicroStrategy: Lewati Kontroversi Penjualan 32 BTC, Masa Depan Bitcoin Ada pada 6 Triliun Agen Cerdas AI

Wawancara dengan Phong Le, CEO MicroStrategy, membahas kontroversi penjualan 32 BTC perusahaan dan visi jangka panjangnya tentang peran Bitcoin di masa depan AI. Le menekankan bahwa penjualan kecil (sekitar $2.5 juta) itu adalah uji coba proses internal dan demonstrasi likuiditas untuk kreditur, bukan reaksi terhadap kekhawatiran pasar. MicroStrategy, sebagai pemegang Bitcoin korporat terbesar, tetap berkomitmen pada strategi akuisisi jangka panjang, dengan pembelian $1 miliar dan $1.5 miliar dalam beberapa minggu sebelumnya. Le menggarisbawahi filosofi "tidak melakukan apa-apa" sebagai opsi strategis penting, terutama selama pasar bearish. Ia membahas mekanisme tata kelola yang ketat di balik keputusan perusahaan, melibatkan dewan direksi dan analisis data menyeluruh, berbeda dengan model kepemimpinan terpusat di beberapa perusahaan crypto lainnya. Visi masa depan Le berpusat pada konvergensi AI dan Bitcoin. Ia membayangkan dunia dengan triliunan agen AI otonom (seperti robot di Mars) yang akan melakukan transaksi nilai melalui jaringan terdesentralisasi, dengan Bitcoin sebagai penyimpan nilai dasar. Produk preferen MicroStrategy, STRC, terinspirasi oleh alat AI internal dan dirancang untuk menawarkan eksposur yield-bearing ke Bitcoin. Le menegaskan komitmen perusahaan untuk menyebarkan adopsi Bitcoin ("Spread Bitcoin with love") melalui berbagai saluran, baik itu saham, ETF, atau aset crypto seperti STRC, yang ia harap akan stabil kembali di sekitar nilai nominal $100. Ia juga mengklarifikasi bahwa perusahaan memang menjual BTC sebelum 31 Mei, seperti yang dilaporkan dalam filing 8-K.

链捕手36m yang lalu

Wawancara Eksklusif dengan CEO MicroStrategy: Lewati Kontroversi Penjualan 32 BTC, Masa Depan Bitcoin Ada pada 6 Triliun Agen Cerdas AI

链捕手36m yang lalu

Dialog dengan Chen Lifu dari Intel: Ujung AI Bukan Hanya GPU, Tapi Juga Listrik, Material, dan Manufaktur

**Judul: Percakapan dengan Lip Bu Tan (CEO Intel): Akhir AI Bukan Hanya GPU, Tapi Juga Listrik, Material, dan Manufaktur** Dalam wawancara dengan podcast *No Priors*, CEO Intel, Lip Bu Tan, membahas visinya untuk membangun kembali Intel dan tantangan infrastruktur yang lebih luas dalam industri semikonduktor untuk mendukung ekspensi AI. **Kunci Pembaruan Intel:** Tan menekankan bahwa revitalisasi Intel bukan tentang satu produk, tapi perbaikan sistemik di budaya organisasi, neraca keuangan, kepercayaan pelanggan, dan peta jalan produk. Dia menggambarkan pendekatan bertahap: "merangkak, berjalan, lalu berlari." **AI Memperluas Lanskap Komputasi:** Sementara GPU mendominasi pelatihan AI, Tan mencatat bahwa dengan munculnya *Agentic AI*, *reinforcement learning*, dan komputasi *edge*, CPU kembali menjadi penting. Rasio CPU terhadap GPU bisa bergeser dari 1:8 mendekati 1:1 untuk beban kerja tertentu. **Kemacetan Baru di Pasokan Semikonduktor:** Hambatan untuk ekspensi AI meluas melampaui chip. Tan menyoroti potensi kemacetan pada listrik, memori, helium, bahan baru, manajemen daya, pendinginan, kemasan canggih (*advanced packaging*), dan kapasitas manufaktur. **Manufaktur sebagai Infrastruktur Strategis:** Tan melihat pembangunan kembali manufaktur chip canggih di AS sebagai masalah ketahanan rantai pasokan dan infrastruktur nasional, mirip dengan peran pemerintah dalam pendirian TSMC. Kolaborasi dengan TerraFab (Elon Musk) menandakan kebutuhan pelanggan AI besar untuk terlibat langsung dalam infrastruktur manufaktur hulu. **Logika Investasi yang Berubah:** Investasi semikonduktor yang berharga harus mengidentifikasi "kemacetan nyata" yang membatasi pertumbuhan industri, bukan hanya mengejar konsep AI yang populer. Tan berinvestasi di area seperti interkoneksi, fotonik, material baru (GaN, SiC), dan EDA berbasis AI. **Masa Depan Komputasi Tersebar:** Masa depan AI tidak hanya ada di pusat data raksasa. *Physical AI*, robotika, dan perangkat *edge* akan mendorong kebutuhan komputasi di lokasi aplikasi. Kunci sukses adalah menghubungkan daya komputasi dengan aplikasi skala besar yang berkelanjutan. Kesimpulannya, era AI mendorong industri semikonduktor menuju rekombinasi menyeluruh yang melibatkan rantai pasokan, struktur modal, kemampuan manufaktur, dan arsitektur sistem, bukan hanya persaingan chip tunggal.

marsbit43m yang lalu

Dialog dengan Chen Lifu dari Intel: Ujung AI Bukan Hanya GPU, Tapi Juga Listrik, Material, dan Manufaktur

marsbit43m yang lalu

「AI Beberkan NSA dalam Beberapa Jam」 Menjadi Viral, Ternyata Ini Hanya Latihan Tim Merah?

Sebuah klaim viral bahwa model AI "Mythos" dari Anthropic berhasil membobol sistem rahasia NSA (Badan Keamanan Nasional AS) hanya dalam beberapa jam kini diklarifikasi. Pernyataan tersebut berasal dari laporan The Economist yang mengutip seorang senator, namun penulis artikel aslinya, Shashank Joshi, kemudian menjelaskan bahwa konteksnya disalahpahami. Faktanya, "pembobolan" itu terjadi dalam skenario "latihan tim merah" (red team exercise) yang sah dan terkendali. NSA menggunakan Mythos dalam lingkungan replika sistemnya sendiri untuk menguji keamanan dan mencari kerentanan. Meski Mythos menunjukkan kecepatan yang mengesankan dalam mengidentifikasi celah keamanan, ini bukan serangan sungguhan terhadap sistem operasional NSA. Kemampuan ofensif Mythos di bidang keamanan siber memang diakui sangat kuat, sehingga Anthropic membatasi aksesnya melalui "Proyek Glasswing" hanya untuk mitra terpilih seperti perusahaan teknologi dan lembaga pertahanan. Pemerintah AS sendiri menunjukkan sikap ambivalen: sempat mengeluarkan perintah pembatasan ekspor untuk Mythos karena kekhawatiran keamanan, tetapi dilaporkan badan-badan seperti NSA tetap menggunakannya. Intinya, insiden ini lebih merupakan demonstrasi kemampuan AI dalam uji keamanan proaktif, bukan pembobolan aktual. Namun, kecepatan Mythos menemukan kerentanan menjadi sinyal peringatan penting tentang potensi risiko dan kekuatan AI di masa depan.

marsbit57m yang lalu

「AI Beberkan NSA dalam Beberapa Jam」 Menjadi Viral, Ternyata Ini Hanya Latihan Tim Merah?

marsbit57m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片