取代“胖企鹅”位列NFT市值第三,NokeMonkes“1猴=1 BTC”的目标能否实现?

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2024-03-05Terakhir diperbarui pada 2024-03-05

Abstrak

NokeMonkes下一步是取代BAYC以及CryptoPunks?

原创 | Odaily星球日报

作者 | Asher

编辑 | 秦晓峰

取代“胖企鹅”位列NFT市值第三,NokeMonkes“1猴=1 BTC”的目标能否实现?

随着 BTC 价格持续攀升,比特币生态 NFT 迎来新一轮爆发,其中又以 NodeMonkes(中文社区称为“节点猴”)表现最为突出。

根据 CoinGecko 中 NFT 板块最新数据,NodeMonkes 过去 24 小时销售量为 80 个, 24 小时交易量为 68.28 BTC(约合 460 万美元);当前地板价为 0.8 BTC(约合 53755 美元),过去一周增幅超过 120% ;总市值高达 5.37 亿美元,取代 Pudgy Penguins,仅次于 CryptoPunks 与 BAYC。

取代“胖企鹅”位列NFT市值第三,NokeMonkes“1猴=1 BTC”的目标能否实现?

从项目发售到成为 NFT 总市值前三(并且也是前五榜单中唯一的 BTC 生态项目),NodeMonkes 只用了不到 3 个月的时间,为何备受社区追捧与青睐?

比特币上第一个原生 10K PFP 系列

NokeMonkes 的设计原型最早出现在 2022 年 12 月 21 日 Ordinals 的测试网中。

作为比特币生态上第一个原生的 10 K PFP 系列,项目的铸造时间为 2023 年 2 月 14 日—— 2 月 16 日,合集特征共有 111 个,其中身体 32 个,耳朵 5 个,眼睛 29 个,头部 45 个。该项目也是目前比特币生态将特征、稀有度罗列的最完整的项目之一。

取代“胖企鹅”位列NFT市值第三,NokeMonkes“1猴=1 BTC”的目标能否实现?

图源:官网

NokeMonkes 创建者叫 nodetoshi(匿名),中文社区称其为「石本聪」,曾领导创建过多个项目。根据多名社区成员调查,他是 BitcoinRocks 的组织者,同时可能还是 RSIC 的创建者。此外,nodetoshi 还是 Ordinals 创始团队最早的 3 个人之一,并在早期 Ordinals DC 社群拥有最高权限——仅两个人拥有,另一个是 Casey,后因矛盾 nodetoshi 离开了团队。

对于项目的公平发售(Freemint),nodetoshi 有着自己的思考。为了避免科学家和投机客抢跑,他曾自己花钱将 19000 个 RSIC 空投给比特生态里最活跃的、最忠诚的非机器人账户。

NokeMonkes 发售时,nodetoshi 采用荷兰拍价格递降的方式拍卖了 8000 个 NFT,起始拍卖价格 0.21 BTC。在经历了约 30 个小时的荷兰拍之后,最终在价格下降到 0.04 BTC 左右全部售罄。剩余的 NokeMonkes,其中 1000 个用于社区、贡献者、艺术家、开发者等;另外 1000 个为创始人团队自留,并已公开相关钱包地址。

取代“胖企鹅”位列NFT市值第三,NokeMonkes“1猴=1 BTC”的目标能否实现?

图源:官推

关于 NodeMonkes 荷兰拍,期间还有有几个小插曲。NodeMonkes 起初对外宣称将进行 Freemint;但团队考虑到会被科学家、投机客包场(比如内存池抢单),再次改为发白名单形式发售。此后 ,团队收到海量的白名单请求,并发现许多用户冒充项目方或者社区索要白名单,遂取消了白名单的发售方式。最终,经过综合考虑采用荷兰拍,将定价权交给社区和市场,同时也避免了科学家和投机客。

BTC 生态的“金铲子”

1 月 22 日,符文矿机——RSIC 空投给了一批比特币生态 NFT 活跃玩家的钱包中。这次空投,NokeMonkes 持有者获得了丰厚的收获。根据社区成员反馈,持有 NodeMonkes 的活跃地址最多收到了 5 张 RSIC 空投。

在开始交易后,RSIC 的表现也是十分亮眼,交易当天地板价就突破了 0.01 BTC,随后两天地板价最高冲到了 0.05 BTC,之后回落稳定在 0.03 BTC。近期,随着加密市场整体行情变好,尤其是 BTC 的价格不断拉升,RSIC 目前地板价维持在 0.12 BTC 附近(价值约合 8000 美元)。

取代“胖企鹅”位列NFT市值第三,NokeMonkes“1猴=1 BTC”的目标能否实现?

图源:magiceden

随着近期地板价抬升,NodeMonkes 关注度越来越高,预计未来将有更多的 BTC 生态项目在冷启动时会对 NodeMonkes 持有者进行空投,重现 BAYC 昔日的盛况。

巨鲸加仓,“ 1 猴= 1 BTC”即将实现

根据 NFTstats.eth 3 月 4 日监测数据,某 fh3csy 开头的巨鲸地址以 53.45 BTC 的总价扫入了六只“外星人”款 NodeMonkes,总计支出约合 335 万美元,均价 8.9 BTC。

取代“胖企鹅”位列NFT市值第三,NokeMonkes“1猴=1 BTC”的目标能否实现?

图源:NFTstats.eth

消息一出,市场买盘增加,昨天晚些时候地板价一度上涨到 0.9 BTC 以上,各大社区纷纷开始讨论 NokeMonkes,弥漫着浓郁的 FOMO 的情绪:

  • “没有利好,才是最大的利好。幡然醒悟 Nothing>Anything,什么都不做的项目,才是好项目,拥有无限想象力。回顾 BAYC 在做游戏以前,地板价一直涨;自从宣布做游戏后地板价就一路下跌,彻底凉凉。BTC 链上的节点猴,生态、愿景都没有,地板价涨的最好。”

  • 现在回想,节点猴从原本的 Free Mint 转为荷兰拍,难道是背后大哥的意思?而喜欢荷兰拍这种发售方式的人,好像玩以太坊顶级 NFT 的人也喜欢,背后也许有资本推动。”

  • 从遭遇无数人 FUD 的荷兰拍,到上市后的社区分裂小作文,到现在的图币螺旋,到现在的空投躺赢,再到现在成为币圈中最舒服的一小撮人之一。拿住 NodeMonkes 才能赚钱。”

  • “节点猴才是比特币生态的硬通货,一个节点猴兑换一个 1 个 BTC 不再是梦。”

小结

从社区热度、二级市场交易量等多个维度分析,NokeMonkes 无疑是目前 BTC 生态 NFT 的龙头。同时,NokeMonkes 自带的“比特币生态上第一个原生的 10K PFP 系列”与“优质金铲子”两大标签也让项目热度不断攀升,不断抬高地板价,如今距离社区高喊的「 1 猴= 1 BTC」也并不遥远。

未来,NokeMonkes 能否取代 BAYC 乃至 CryptoPunks,我们拭目以待。

Bacaan Terkait

Sistem Terbuka Akan Menang: Mengapa Ethereum Adalah Linux Berikutnya?

Etherealize menulis tentang bagaimana sistem terbuka tanpa izin akhirnya menang atas sistem tertutup, dan mengapa Ethereum dipandang sebagai Linux berikutnya. Artikel ini menarik paralel antara sejarah internet dan Linux dengan perkembangan blockchain. Pada 1990-an, banyak yang meragukan internet terbuka akan mengalahkan jaringan pribadi perusahaan seperti yang dibayangkan Microsoft. Namun, kenyataannya, internet dan Linux, yang dikembangkan secara terbuka oleh komunitas global ("model pasar"), terbukti lebih inovatif dan tangguh daripada sistem tertutup ("model katedral"). Prinsip yang sama berlaku untuk infrastruktur keuangan. Blockchain pribadi atau konsorsium (seperti yang pernah dicoba bank) menawarkan kecepatan dan kontrol jangka pendek, tetapi memiliki kelemahan: risiko platform di mana operator dapat bertentangan dengan pengguna, dan ketidakmampuan untuk mengikuti inovasi sistem tanpa izin. Ethereum, seperti Linux, dibangun berdasarkan **netralitas tepercaya**: aturannya transparan, berlaku sama untuk semua, sulit diubah, dan siapa pun dapat berpartisipasi. Ini menarik pengembang (lebih dari 1 juta hingga saat ini) dan institusi besar. Keunggulan Ethereum berasal dari desentralisasi yang mendalam dan sejarah uniknya (mis., transisi dari Proof-of-Work), yang tidak dapat dengan mudah disalin. Robinhood, BlackRock, JPMorgan, dan perusahaan terkemuka lainnya membangun di atas Ethereum atau lapisan-2-nya karena keamanan, ekosistem yang matang, dan sifatnya yang netral. Sementara solusi tertutup seperti SWIFT atau Visa dapat memblokir peserta, Ethereum menawarkan fondasi penyelesaian global yang independen dan dapat diandalkan. Tantangan regulasi tentang akuntabilitas dijawab di lapisan aplikasi (mis., melalui token dengan KYC bawaan), bukan di lapisan penyelesaian. Kesimpulannya, masa depan infrastruktur keuangan terletak pada membangun di atas sistem terbuka seperti Ethereum, bukan mencoba bersaing atau menciptakan yang tertutup.

Foresight News1m yang lalu

Sistem Terbuka Akan Menang: Mengapa Ethereum Adalah Linux Berikutnya?

Foresight News1m yang lalu

Keuntungan Kanal Berakhir, Dengan Apa Protokol DeFi Bertahan dari Rangkulan Raksasa?

Penulis Thejaswini M A menganalisis bagaimana perusahaan teknologi besar seperti Coinbase, Stripe, dan Kraken memperoleh keuntungan dengan menguasai infrastruktur dan saluran distribusi, yang sering kali mengorbankan protokol DeFi open-source yang pada awalnya mereka andalkan. Coinbase, dengan pengguna 110 juta, meluncurkan blockchain Base. Protokol pinjaman open-source Morpho, yang digunakan Coinbase untuk produk pinjamannya, sekarang beroperasi di Base. Semua biaya transaksi yang dihasilkan mengalir ke Coinbase, bukan ke Morpho. Meski demikian, Morpho tetap tumbuh dengan TVL $2.5 miliar di Base, menciptakan hubungan saling ketergantungan. Stripe menghabiskan $1.1 miliar untuk mengakuisisi Bridge dan beralih dari stablecoin Circle (USDC) ke USDB-nya sendiri, sehingga menjaga pendapatan bunga dari aset cadangan di dalam ekosistemnya. Kraken membeli NinjaTrader senilai $1.5 miliar untuk mendapatkan lisensi derivatif yang sulit diperoleh, menghilangkan ketergantungan pada pihak ketiga. Artikel ini mempertanyakan masa depan protokol open-source ketika saluran distribusi keuntungan tidak lagi menjadi nilai inti. Kunci ketahanan bagi protokol seperti Morpho dan Uniswap adalah ekspansi multi-rantai. Dengan menyebar di banyak blockchain, mereka mengurangi risiko jika satu rantai (seperti Base yang mendukung pesaing Aerodrome) memutus dukungan. Kesimpulannya, meski raksasa platform memiliki keunggulan pengguna, protokol yang tertanam kuat, multi-rantai, dan mahal untuk diganti masih bisa bertahan. Masa depan akan ditentukan oleh perlombaan antara ekspansi horizontal protokol dan konsolidasi vertikal oleh institusi besar.

marsbit7m yang lalu

Keuntungan Kanal Berakhir, Dengan Apa Protokol DeFi Bertahan dari Rangkulan Raksasa?

marsbit7m yang lalu

Kendala Daya Komputasi dalam Pertarungan AI Tiongkok-AS

Dalam persaingan AI antara AS dan Tiongkok, kendala utama yang dihadapi Tiongkok adalah kesenjangan komputasi (computing power) yang sangat besar, terutama di sektor pelatihan AI berkinerja tinggi. Chip AI domestik Tiongkok saat ini sebagian besar masih berfokus pada sisi inferensi yang relatif lebih mudah, sedangkan di puncak piramida pelatihan model besar, kehadiran chip domestik masih terbatas dan hanya mengerjakan tugas-tugas tepi. AS menguasai lebih dari 70% GPU high-end global, dengan skala komputasi 2 kali lipat lebih besar daripada Tiongkok. Raksasa teknologi seperti Meta, Google, Amazon, dan Microsoft menginvestasikan dana besar untuk infrastruktur AI, memiliki kekuatan komputasi yang masing-masing melebihi total seluruh perusahaan AI Tiongkok. Kesenjangan ini berdampak langsung pada pengembangan model besar (large models). Model AS terdepan seperti Anthropic's Mythos telah mencapai 10 triliun parameter, sedangkan model Tiongkok terkuat, DeepSeek V4 Pro, memiliki 1,6 triliun parameter. Kekurangan chip pelatihan high-end membatasi kemampuan pra-pelatihan (pre-training) yang menentukan batas atas kecakapan model. Meski demikian, kebangkitan chip GPU domestik Tiongkok mulai terlihat. Perusahaan seperti Huawei (Ascend 910), Haiguang, Cambricon, Moore Thread, dan MetaX memanfaatkan kebijakan substitusi impor. Meski masih tertinggal dalam kinerja absolut dan ekosistem perangkat lunak (seperti CUDA milik Nvidia), chip domestik mulai menunjukkan peningkatan adaptabilitas, bergerak dari terobosan di sektor inferensi menuju adaptasi bertahap di sektor pelatihan. Kolaborasi antara perusahaan AI dan produsen chip domestik telah berhasil melatih model canggih seperti GLM-Image dan RoboBrain 2.5 sepenuhnya pada perangkat keras domestik. Dengan dukungan pasar yang besar, talenta AI, dan modal yang kuat, industri chip AI Tiongkok diharapkan dapat terus berkembang, meski perjalanan mengejar ketertinggalan membutuhkan kesabaran dan strategi jangka panjang dalam persaingan teknologi yang menentukan ini.

marsbit7m yang lalu

Kendala Daya Komputasi dalam Pertarungan AI Tiongkok-AS

marsbit7m yang lalu

Karya Baru Tim He Kaiming: Menghapus VAE dan Data Privat, Hasil Generasi Gambar dari Teks Justru Lebih Baik

Tim riset Kai Ming He meluncurkan model teks-ke-gambar yang sangat sederhana bernama MiniT2I, yang menantang pendekatan rumit yang umum digunakan saat ini. Model ini menghilangkan komponen standar seperti pengkode VAE, mekanisme injeksi kondisi AdaLN, data privat, dan tahap penyelarasan RL/DPO. Sebagai gantinya, MiniT2I dilatih secara langsung di ruang piksel RGB menggunakan target pemadanan aliran pada model Transformer. MiniT2I mengadopsi arsitektur MM-JiT yang sederhana, menggantikan mekanisme modulasi kondisi kompleks dengan dua blok adaptor teks ringan dan menghapus cabang AdaLN. Model ini dilatih secara dua tahap hanya menggunakan data publik: pra-pelatihan pada dataset CC12M yang diberi keterangan ulang, dan penyempurnaan pada sekitar 120 ribu pasangan gambar-teks berkualitas tinggi. Dengan hanya 258 juta parameter (versi B/16), MiniT2I mencapai skor 0,87 pada GenEval dan 84,2 pada DPG-Bench, mengungguli model lain di ruang piksel yang jauh lebih besar. Keunggulannya meliputi biaya komputasi yang lebih rendah, arsitektur yang lebih mudah dipahami, dan hasil yang sebanding dalam hal kualitas dan keragaman gaya dengan model besar seperti SD3-Medium dalam beberapa skenario. Namun, model ini masih memiliki keterbatasan seperti artefak batas patch, efek samping CFG pada ruang piksel, dan kinerja yang lebih rendah dalam rendering teks dibandingkan sistem industri, yang memerlukan data yang lebih khusus.

marsbit13m yang lalu

Karya Baru Tim He Kaiming: Menghapus VAE dan Data Privat, Hasil Generasi Gambar dari Teks Justru Lebih Baik

marsbit13m yang lalu

Asuransi Menghadapi Kompetitor Terbesar, Apakah Pasar Prediksi adalah "Orang Liar di Depan Pintu"?

Industri asuransi tradisional, yang lama dianggap sebagai "batu penjuru" dalam sistem ekonomi, kini mulai menghadapi tantangan baru dengan munculnya pasar prediksi. Platform seperti Kalshi dan Polymarket mulai menggeser fungsi asuransi konvensional dengan menawarkan lindung nilai risiko yang lebih transparan dan likuid. Contoh konkretnya, bar The Jeffrey di New York menggunakan Kalshi untuk melindungi risiko dari promosi "minuman gratis jika tim lokal menang" dengan bertaruh $5.000. Kerja sama Kalshi dengan broker asuransi olahraga Game Point Capital menawarkan harga lindung nilai bonus playoff NBA yang lebih murah dibandingkan perusahaan asuransi tradisional. Sementara itu, kolaborasi Polymarket dengan platform real estat Parcl memungkinkan orang melindungi nilai dari fluktuasi harga properti tanpa harus membeli rumah secara fisik. Kisah sukses "Mattress Mack" yang memenangkan puluhan juta dolar dari taruhan olahraga untuk mendanai promosi pengembalian uang pada 2017 dan 2022 menunjukkan konsep dasarnya. Namun, pasar prediksi menawarkan peningkatan signifikan: ruang lingkup pasar yang lebih luas, peran platform yang netral, transparansi informasi perdagangan, dan akses yang lebih adil bagi peserta dibandingkan taruhan olahraga tradisional yang sering membatasi pemain pemenang. CEO Jeff Yass dari SIG menyoroti potensi pasar prediksi untuk distribusi risiko yang lebih efisien, seperti melindungi properti dari badai berdasarkan data cuaca real-time. Meskipun demikian, adopsi luas masih terhambat oleh tantangan seperti likuiditas terbatas, batasan regulasi yang belum jelas, dan risiko manipulasi dalam penentuan hasil acara. Namun, langkah pertama telah diambil, dan pasar prediksi telah muncul sebagai pesaing potensial bagi bisnis asuransi tradisional.

marsbit14m yang lalu

Asuransi Menghadapi Kompetitor Terbesar, Apakah Pasar Prediksi adalah "Orang Liar di Depan Pintu"?

marsbit14m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片