盘点Solana生态36个潜力空投项目及交互策略

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2024-03-05Terakhir diperbarui pada 2024-03-05

Abstrak

Solana生态或将迎来空投季,汇总36个潜力项目。

原文作者:Lumus, 加密 KOL

原文编译:Felix, PANews

加密 KOL Lumus 盘点了 Solana 生态 36 个具有潜在空投的项目,您需要:

  • 准备好你的钱包

  • 完成尽可能多的步骤

Phantom(钱包)

  • 访问:https://phantom.app/

  • 创建钱包或导入助记词

  • 在内部进行一些交易

  • 打开 dApp - > 任务 - > Connect Drip

  • 在手机上下载钱包并铸造 NFT(重要)

  • 然后,与一些 DEX 连接即可

盘点Solana生态36个潜力空投项目及交互策略

MagicEden(钱包)

  • 访问网站:https://magiceden.io/

  • 创建钱包

  • 在 Solana 上进行一些交易

  • 桥接到 ETH/BTC

  • 在 MagicEden 上购买一些 NFT,然后通过钱包出售

盘点Solana生态36个潜力空投项目及交互策略

Backpack(钱包)

盘点Solana生态36个潜力空投项目及交互策略

Tensor

  • 访问网站:https://links.tensor.trade/

  • 连接钱包(使用 Backpack 钱包,+ 25% 积分)

  • 交易(买/卖)

  • 做多/做空一些 NFT

目前,这是积分活动的第三季,所以不要忘记推荐活动。

盘点Solana生态36个潜力空投项目及交互策略

Exchange ART(NFT)

  • 访问网站: https://exchange.art/

  • 连接钱包

  • 填写个人资料

  • 铸造 NFT

  • 创建新系列藏品

  • 订阅一些作者

盘点Solana生态36个潜力空投项目及交互策略

Drip(NFT 市场)

盘点Solana生态36个潜力空投项目及交互策略

Sniper(NFT 市场)

盘点Solana生态36个潜力空投项目及交互策略

Solana Mobile(手机)

盘点Solana生态36个潜力空投项目及交互策略

Layer 3 (任务平台)

  • 访问网站:https://linktr.ee/layer3xyz

  • 连接 SOL 钱包

  • 填写个人资料(使用您的 EVM 和 SOL 钱包)

  • 打开任务选项 - > Solana

  • 完成任务

这是为其他 DeFi 空投做的准备。

盘点Solana生态36个潜力空投项目及交互策略

Bags(SocialFi)

盘点Solana生态36个潜力空投项目及交互策略

Solana TG 机器人

Whales Market

盘点Solana生态36个潜力空投项目及交互策略

Drift Protocol(DEX)

交易:

  • 做多/做空代币

  • 保留订单至少 10 分钟

  • 增加交易量

Earn:

  • 质押 USDC

注意:解除质押的期限为 13 天。盘点Solana生态36个潜力空投项目及交互策略

Parcl

  • 访问网站:https://app.parcl.co/

  • 连接钱包

  • 存入一些 USDC

  • 通过推荐获得奖金

  • 质押 USDC(1 美元 = 4 积分)

  • 交易期货

盘点Solana生态36个潜力空投项目及交互策略

Zeta(DEX)

不要忘记 3 美元的交易费用。盘点Solana生态36个潜力空投项目及交互策略

Backpack(Exchange)

免责声明:每实现 1 万美元交易,就会损失 9 美元。

盘点Solana生态36个潜力空投项目及交互策略

Jupiter(DEX)

  • 访问网站:https://jup.ag/

  • 交易量达到 1 万美元

  • 使用期货

  • 交易量达到 3 万美元

  • 购买和使用 JLP

  • 使用 DCA(可选)

盘点Solana生态36个潜力空投项目及交互策略

Monaco Protocol

有两个博彩平台:Purebet、BetDEX。以下步骤对两者都有价值:

盘点Solana生态36个潜力空投项目及交互策略

Solblaze(质押)

盘点Solana生态36个潜力空投项目及交互策略

Jito(质押)

盘点Solana生态36个潜力空投项目及交互策略

Marinade(质押)

注意取消质押的费用。盘点Solana生态36个潜力空投项目及交互策略

MarginFi(质押/借贷)

奖励机制:

  • 借出 1 美元 = 1 积分/天

  • 借入 1 美元 = 4 积分/天

每周重复 3 次。盘点Solana生态36个潜力空投项目及交互策略

Kamino(借贷)

盘点Solana生态36个潜力空投项目及交互策略

Meteora

您也可以使用 DLMM,但安全性较差。

盘点Solana生态36个潜力空投项目及交互策略

Cega

注意,流动性将锁仓 30 天。

盘点Solana生态36个潜力空投项目及交互策略

Asset Dash(钱包追踪)

  • 访问网站:https://linktr.ee/assetdash

  • 注册一个帐户

  • 打开“钱包”

  • 追踪几个钱包

  • 进行一些交易

  • 购买 NFT(可选)

Squads

  • 访问网站:https://squads.so/

  • 连接钱包

  • 创建你的 squad(填写所有内容)

  • 存入一些 SOL

  • 打开 Treasury - > 交易 - >使用 SOL 和 USDC

  • 成交量要达到 100 美元

盘点Solana生态36个潜力空投项目及交互策略

Vault Music

  • 下载手机应用

  • 创建一个帐户

  • 打开发现- >选择几个免费曲目

  • 打开 Fantasy - >选择 5 位作者

盘点Solana生态36个潜力空投项目及交互策略

SOL super stake

盘点Solana生态36个潜力空投项目及交互策略

Circuit(质押)

盘点Solana生态36个潜力空投项目及交互策略

Francium(借贷)

  • 访问网站:https://francium.io/app

  • 连接钱包

  • 打开“借出'->存入任一资金池

  • 打开“挖矿”- >存款

  • 打开“投票” - >投票

盘点Solana生态36个潜力空投项目及交互策略

Kanalabs(桥接)

盘点Solana生态36个潜力空投项目及交互策略

Phoenix(DEX)

盘点Solana生态36个潜力空投项目及交互策略

Pyth(质押)

空投已经结束,但可以提高在其他空投中的机会。

盘点Solana生态36个潜力空投项目及交互策略

Mayan

盘点Solana生态36个潜力空投项目及交互策略

Tip Link

Bacaan Terkait

Sistem Terbuka Akan Menang: Mengapa Ethereum Adalah Linux Berikutnya?

Etherealize menulis tentang bagaimana sistem terbuka tanpa izin akhirnya menang atas sistem tertutup, dan mengapa Ethereum dipandang sebagai Linux berikutnya. Artikel ini menarik paralel antara sejarah internet dan Linux dengan perkembangan blockchain. Pada 1990-an, banyak yang meragukan internet terbuka akan mengalahkan jaringan pribadi perusahaan seperti yang dibayangkan Microsoft. Namun, kenyataannya, internet dan Linux, yang dikembangkan secara terbuka oleh komunitas global ("model pasar"), terbukti lebih inovatif dan tangguh daripada sistem tertutup ("model katedral"). Prinsip yang sama berlaku untuk infrastruktur keuangan. Blockchain pribadi atau konsorsium (seperti yang pernah dicoba bank) menawarkan kecepatan dan kontrol jangka pendek, tetapi memiliki kelemahan: risiko platform di mana operator dapat bertentangan dengan pengguna, dan ketidakmampuan untuk mengikuti inovasi sistem tanpa izin. Ethereum, seperti Linux, dibangun berdasarkan **netralitas tepercaya**: aturannya transparan, berlaku sama untuk semua, sulit diubah, dan siapa pun dapat berpartisipasi. Ini menarik pengembang (lebih dari 1 juta hingga saat ini) dan institusi besar. Keunggulan Ethereum berasal dari desentralisasi yang mendalam dan sejarah uniknya (mis., transisi dari Proof-of-Work), yang tidak dapat dengan mudah disalin. Robinhood, BlackRock, JPMorgan, dan perusahaan terkemuka lainnya membangun di atas Ethereum atau lapisan-2-nya karena keamanan, ekosistem yang matang, dan sifatnya yang netral. Sementara solusi tertutup seperti SWIFT atau Visa dapat memblokir peserta, Ethereum menawarkan fondasi penyelesaian global yang independen dan dapat diandalkan. Tantangan regulasi tentang akuntabilitas dijawab di lapisan aplikasi (mis., melalui token dengan KYC bawaan), bukan di lapisan penyelesaian. Kesimpulannya, masa depan infrastruktur keuangan terletak pada membangun di atas sistem terbuka seperti Ethereum, bukan mencoba bersaing atau menciptakan yang tertutup.

Foresight News7m yang lalu

Sistem Terbuka Akan Menang: Mengapa Ethereum Adalah Linux Berikutnya?

Foresight News7m yang lalu

Keuntungan Kanal Berakhir, Dengan Apa Protokol DeFi Bertahan dari Rangkulan Raksasa?

Penulis Thejaswini M A menganalisis bagaimana perusahaan teknologi besar seperti Coinbase, Stripe, dan Kraken memperoleh keuntungan dengan menguasai infrastruktur dan saluran distribusi, yang sering kali mengorbankan protokol DeFi open-source yang pada awalnya mereka andalkan. Coinbase, dengan pengguna 110 juta, meluncurkan blockchain Base. Protokol pinjaman open-source Morpho, yang digunakan Coinbase untuk produk pinjamannya, sekarang beroperasi di Base. Semua biaya transaksi yang dihasilkan mengalir ke Coinbase, bukan ke Morpho. Meski demikian, Morpho tetap tumbuh dengan TVL $2.5 miliar di Base, menciptakan hubungan saling ketergantungan. Stripe menghabiskan $1.1 miliar untuk mengakuisisi Bridge dan beralih dari stablecoin Circle (USDC) ke USDB-nya sendiri, sehingga menjaga pendapatan bunga dari aset cadangan di dalam ekosistemnya. Kraken membeli NinjaTrader senilai $1.5 miliar untuk mendapatkan lisensi derivatif yang sulit diperoleh, menghilangkan ketergantungan pada pihak ketiga. Artikel ini mempertanyakan masa depan protokol open-source ketika saluran distribusi keuntungan tidak lagi menjadi nilai inti. Kunci ketahanan bagi protokol seperti Morpho dan Uniswap adalah ekspansi multi-rantai. Dengan menyebar di banyak blockchain, mereka mengurangi risiko jika satu rantai (seperti Base yang mendukung pesaing Aerodrome) memutus dukungan. Kesimpulannya, meski raksasa platform memiliki keunggulan pengguna, protokol yang tertanam kuat, multi-rantai, dan mahal untuk diganti masih bisa bertahan. Masa depan akan ditentukan oleh perlombaan antara ekspansi horizontal protokol dan konsolidasi vertikal oleh institusi besar.

marsbit14m yang lalu

Keuntungan Kanal Berakhir, Dengan Apa Protokol DeFi Bertahan dari Rangkulan Raksasa?

marsbit14m yang lalu

Kendala Daya Komputasi dalam Pertarungan AI Tiongkok-AS

Dalam persaingan AI antara AS dan Tiongkok, kendala utama yang dihadapi Tiongkok adalah kesenjangan komputasi (computing power) yang sangat besar, terutama di sektor pelatihan AI berkinerja tinggi. Chip AI domestik Tiongkok saat ini sebagian besar masih berfokus pada sisi inferensi yang relatif lebih mudah, sedangkan di puncak piramida pelatihan model besar, kehadiran chip domestik masih terbatas dan hanya mengerjakan tugas-tugas tepi. AS menguasai lebih dari 70% GPU high-end global, dengan skala komputasi 2 kali lipat lebih besar daripada Tiongkok. Raksasa teknologi seperti Meta, Google, Amazon, dan Microsoft menginvestasikan dana besar untuk infrastruktur AI, memiliki kekuatan komputasi yang masing-masing melebihi total seluruh perusahaan AI Tiongkok. Kesenjangan ini berdampak langsung pada pengembangan model besar (large models). Model AS terdepan seperti Anthropic's Mythos telah mencapai 10 triliun parameter, sedangkan model Tiongkok terkuat, DeepSeek V4 Pro, memiliki 1,6 triliun parameter. Kekurangan chip pelatihan high-end membatasi kemampuan pra-pelatihan (pre-training) yang menentukan batas atas kecakapan model. Meski demikian, kebangkitan chip GPU domestik Tiongkok mulai terlihat. Perusahaan seperti Huawei (Ascend 910), Haiguang, Cambricon, Moore Thread, dan MetaX memanfaatkan kebijakan substitusi impor. Meski masih tertinggal dalam kinerja absolut dan ekosistem perangkat lunak (seperti CUDA milik Nvidia), chip domestik mulai menunjukkan peningkatan adaptabilitas, bergerak dari terobosan di sektor inferensi menuju adaptasi bertahap di sektor pelatihan. Kolaborasi antara perusahaan AI dan produsen chip domestik telah berhasil melatih model canggih seperti GLM-Image dan RoboBrain 2.5 sepenuhnya pada perangkat keras domestik. Dengan dukungan pasar yang besar, talenta AI, dan modal yang kuat, industri chip AI Tiongkok diharapkan dapat terus berkembang, meski perjalanan mengejar ketertinggalan membutuhkan kesabaran dan strategi jangka panjang dalam persaingan teknologi yang menentukan ini.

marsbit14m yang lalu

Kendala Daya Komputasi dalam Pertarungan AI Tiongkok-AS

marsbit14m yang lalu

Karya Baru Tim He Kaiming: Menghapus VAE dan Data Privat, Hasil Generasi Gambar dari Teks Justru Lebih Baik

Tim riset Kai Ming He meluncurkan model teks-ke-gambar yang sangat sederhana bernama MiniT2I, yang menantang pendekatan rumit yang umum digunakan saat ini. Model ini menghilangkan komponen standar seperti pengkode VAE, mekanisme injeksi kondisi AdaLN, data privat, dan tahap penyelarasan RL/DPO. Sebagai gantinya, MiniT2I dilatih secara langsung di ruang piksel RGB menggunakan target pemadanan aliran pada model Transformer. MiniT2I mengadopsi arsitektur MM-JiT yang sederhana, menggantikan mekanisme modulasi kondisi kompleks dengan dua blok adaptor teks ringan dan menghapus cabang AdaLN. Model ini dilatih secara dua tahap hanya menggunakan data publik: pra-pelatihan pada dataset CC12M yang diberi keterangan ulang, dan penyempurnaan pada sekitar 120 ribu pasangan gambar-teks berkualitas tinggi. Dengan hanya 258 juta parameter (versi B/16), MiniT2I mencapai skor 0,87 pada GenEval dan 84,2 pada DPG-Bench, mengungguli model lain di ruang piksel yang jauh lebih besar. Keunggulannya meliputi biaya komputasi yang lebih rendah, arsitektur yang lebih mudah dipahami, dan hasil yang sebanding dalam hal kualitas dan keragaman gaya dengan model besar seperti SD3-Medium dalam beberapa skenario. Namun, model ini masih memiliki keterbatasan seperti artefak batas patch, efek samping CFG pada ruang piksel, dan kinerja yang lebih rendah dalam rendering teks dibandingkan sistem industri, yang memerlukan data yang lebih khusus.

marsbit19m yang lalu

Karya Baru Tim He Kaiming: Menghapus VAE dan Data Privat, Hasil Generasi Gambar dari Teks Justru Lebih Baik

marsbit19m yang lalu

Asuransi Menghadapi Kompetitor Terbesar, Apakah Pasar Prediksi adalah "Orang Liar di Depan Pintu"?

Industri asuransi tradisional, yang lama dianggap sebagai "batu penjuru" dalam sistem ekonomi, kini mulai menghadapi tantangan baru dengan munculnya pasar prediksi. Platform seperti Kalshi dan Polymarket mulai menggeser fungsi asuransi konvensional dengan menawarkan lindung nilai risiko yang lebih transparan dan likuid. Contoh konkretnya, bar The Jeffrey di New York menggunakan Kalshi untuk melindungi risiko dari promosi "minuman gratis jika tim lokal menang" dengan bertaruh $5.000. Kerja sama Kalshi dengan broker asuransi olahraga Game Point Capital menawarkan harga lindung nilai bonus playoff NBA yang lebih murah dibandingkan perusahaan asuransi tradisional. Sementara itu, kolaborasi Polymarket dengan platform real estat Parcl memungkinkan orang melindungi nilai dari fluktuasi harga properti tanpa harus membeli rumah secara fisik. Kisah sukses "Mattress Mack" yang memenangkan puluhan juta dolar dari taruhan olahraga untuk mendanai promosi pengembalian uang pada 2017 dan 2022 menunjukkan konsep dasarnya. Namun, pasar prediksi menawarkan peningkatan signifikan: ruang lingkup pasar yang lebih luas, peran platform yang netral, transparansi informasi perdagangan, dan akses yang lebih adil bagi peserta dibandingkan taruhan olahraga tradisional yang sering membatasi pemain pemenang. CEO Jeff Yass dari SIG menyoroti potensi pasar prediksi untuk distribusi risiko yang lebih efisien, seperti melindungi properti dari badai berdasarkan data cuaca real-time. Meskipun demikian, adopsi luas masih terhambat oleh tantangan seperti likuiditas terbatas, batasan regulasi yang belum jelas, dan risiko manipulasi dalam penentuan hasil acara. Namun, langkah pertama telah diambil, dan pasar prediksi telah muncul sebagai pesaing potensial bagi bisnis asuransi tradisional.

marsbit20m yang lalu

Asuransi Menghadapi Kompetitor Terbesar, Apakah Pasar Prediksi adalah "Orang Liar di Depan Pintu"?

marsbit20m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片