一文读懂Eigenpie的空投玩法,如何获取最大收益?

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2024-01-29Terakhir diperbarui pada 2024-01-29

Abstrak

活动包括三重收益:Eigenpie积分、Eigenlayer积分和IDO份额。

原文作者:CapitalismLab

Magpie 针对 LRT 的 subDAO @Eigenpiexyz_io 今天开启了积分活动,这是目前为止 LRT 项目中给 TVL 提供者最大蛋糕的,项目有特色外加此前 Magpie 的 subDAO 有着不菲的收益,配置价值恒奥。

本 Thread 将分析 Eigenpie 的空投玩法,机制,前景,和收益预期,帮你明明白白地取得最大化收益。

一文读懂Eigenpie的空投玩法,如何获取最大收益?

A. 空投玩法

当前存 stETH 等 LST 进去可以获取三重收益:

  • Eigenpie 积分,对应总量 10% 的空投

  • Eigenlayer 积分 ( 2 月 5 日 Eigenlayer 开放存款后)

  • Eigenpie 对应总量 24% IDO 份额, 3 M FDV 低估值

  • 所存 LST 的基础收益(比如 mETH APR 是 7% 那你可以继续享受 7% )

积分会根据车队总规模提供增益,越大的车队增幅越大,最高两倍,所以最好抱团取暖。

一文读懂Eigenpie的空投玩法,如何获取最大收益?

B. 机制

Eigenpie 做的是为 isolate LRT(ILRT),每个 LST 发一个对应的 Token 隔离风险,参见下表

当前 Eigenlayer 上了这么多 LST,如果一个 LRT 项目笼统接受的话,那么这个项目要承担所有底层 LST 的风险,一旦某一个 LST 出现安全问题可能就会对其造成毁灭性的打击

一文读懂Eigenpie的空投玩法,如何获取最大收益?

所以就有了 Eigenpie 的 ILRT 可以隔离风险

隔离了风险也隔离了流动性,这是否会有问题呢?其实也不染,支持 LST 的 LRT 相比 支持 Native Staking 的 LRT,优势之一便在于可以充分利用底层 LST 的流动性。mrETH/rETH,mmETH/mETH 这些单独的 pair 其实更有利于和 LST 项目方合作激励流动性

C. 前景

这个项目有什么优势?毕竟发的的确晚了一些,但是目前的确有一块需求空缺尚未被填补:上了 Eigenlayer 的 LST 都迫切希望参与到 LRT 叙事中,而 Eigenpie 目前来看是最好的方案,每个 LST 又有独立的 LRT 不用担心给其他人做了嫁衣。像 mETH 这种利率更高的 LST,也可以继续发挥其优势。

Mint 出来的 mstETH 这些什么时候可以在 DEX 交易?是否会上 Pendle?

显而易见的是项目方有极大意愿和能力推进这些,无他,这些都可以带给 Magpie 旗下的 Cakepie,Penpie 这些 subDAO 丰厚的贿赂收益

如果你对 Magpie 的架构不了解的话,可以参考我们此前的推文

D. 收益预期

收益这边我们先看下代币经济:

• IDO: 40% 

• 空投: 10% 

• 激励 35% 

• Magpie Treasury: 15% (按照惯例不出售,staking 分红给 vlMGP)

基本是一个 FairLaunch 的操作,不同之处在于目前大部分 Fairlaunch 白名单内定比较多,而这个的 IDO 白名单大部分都明牌给 TVL 提供者

给到 TVL 提供者的权益是

  • 总量 10% 的空投

  • 60% 的 IDO 份额,IDO 占总量的 40% ,$ 3 M FDV 估值

就是说总量的 10% + 60% * 40% = 34% 都会给到 TVL 提供者,这占了初始流通的 34% / 50% = ~ 70% ,今后也没有 VC 抛压这些

一文读懂Eigenpie的空投玩法,如何获取最大收益?

目前 LRT 叙事非常火热,仅有 $ 7 M TVL 的 $RSTK 都有 $ 35 M mcap 和 $ 180 M FDV,目前已经发布其他几个项目的估值也非常之高

Eigenpie 最终的 TVL 多半会远高于 RSTK,如果按照 $RSTK 的 FDV 对标的话,TVL 提供者的总利润也可达: 10% * 180+ 60% * 40% *( 180-3)= $ 60 M

假设两个月后发币,平均 TVL 为 $ 200 M 的话,也是可以达到 ( 60/2)/200* 12 = 180% 的 APR,这还不包括底层 Eigenlayer points 的收益,在前 15 天作为早期提供者参与还有 2 倍的点数增幅

我们再看下此前 magpie 的 subDAO IDO 至今的涨幅

  • Penpie,IDO 3 M FDV, 14 倍

  • Radpie,两轮 IDO 平均 7.5 M FDV, 1.4 倍

  • Cakepie,IDO 20 M FDV, 2.4 倍

此番进军市场更大的 LRT 赛道,不但拿出了 3 M FDV,给到 TVL 提供者的空投和 IDO 份额均是当年 PNP 的数倍,不知收益是否会复刻甚至超越

总结:

1. 空投需要抱团取暖获取更大增幅,抱团链接:https://eigenlayer.magpiexyz.io/?ref=0x307225Bc52ef0fEDAa67b626996c0E74cEA924Ee

2. 特色机制为 ILRT 隔离各个 LST 的风险

3. 优势还有可以充分利用 Magpie 积累的 Pendle/Pancake 资源加速发展

4. 绝大部分权益明牌给到 TVL 提供者,IDO 额度透明的 Fairlaunch

一文读懂Eigenpie的空投玩法,如何获取最大收益?

原文链接

Bacaan Terkait

Dua Legenda Hilang dalam Tiga Hari: Bendungan Talenta AI Google, Mulai Jebol?

Dalam tiga hari, Google kehilangan dua tokoh legendaris AI. Noam Shazeer, penulis inti makalah Transformer dan pemimpin bersama Gemini, meninggalkan Google untuk bergabung dengan OpenAI. Dua hari kemudian, John Jumper, pemenang Nobel Kimia 2024 dan pemimpin inti AlphaFold, meninggalkan Google DeepMind untuk bergabung dengan Anthropic. Tren ini diperkuat dengan keputusan mantan anggota pendiri OpenAI, Andrej Karpathy, yang bergabung dengan Anthropic pada Mei. Kehilangan ini mencerminkan tren yang lebih luas: aliran talenta AI puncak dari Google ke OpenAI dan Anthropic. Penyebabnya adalah perbedaan mendasar dalam misi. Bisnis inti Google adalah iklan, sehingga penelitian AI sering kali harus selaras dengan tujuan komersial. Sebaliknya, OpenAI berfokus pada AGI untuk kemanusiaan, sementara Anthropic berfokus pada keamanan AI, memungkinkan peneliti berkonsentrasi penuh pada kemajuan teknologi. Faktor lain termasuk prospek kekayaan dari IPO yang akan datang di OpenAI dan Anthropic, yang menawarkan potensi imbalan ekuitas yang jauh lebih besar dibandingkan dengan raksasa matang seperti Google. Selain itu, penggabungan Google Brain dan DeepMind pada 2023 dianggap gagal menyelesaikan ketegangan antara penelitian jangka panjang dan tekanan komersialisasi. Google masih memiliki aset kuat seperti infrastruktur komputasi dan data, tetapi kehilangan talenta kritis ini merupakan tantangan struktural yang mendalam. Di bidang AI, retensi talenta terbaik ternyata lebih sulit daripada membangun model yang paling canggih sekalipun.

marsbit59m yang lalu

Dua Legenda Hilang dalam Tiga Hari: Bendungan Talenta AI Google, Mulai Jebol?

marsbit59m yang lalu

Di Balik 'Raport' AI, Tersembunyi Seorang 'Pembuat Soal' Tionghoa

Setiap kali model AI terdepan dirilis, industri melihat "laporan nilai" seperti MMLU-Pro, MMMU, dan MMMU-Pro. Tolok ukur ini telah menjadi bahasa umum untuk mengevaluasi kemampuan model. Di baliknya adalah nama seorang peneliti Tionghoa, Chen Wenhu, asisten profesor di University of Waterloo. Dia dan lab TIGERLab-nya menciptakan MMLU-Pro karena MMLU lama tidak lagi efektif—model canggih seperti OpenAI o3 hampir mencapai nilai sempurna. MMLU-Pro, dengan 12.032 soal lebih sulit dan 10 pilihan jawaban, berhasil membedakan kembali kemampuan model. Selain itu, mereka mengembangkan MMMU untuk mengevaluasi model multimodal (teks dan gambar) pada 11.500 soal dari berbagai disiplin ilmu. Bahkan model terkuat seperti GPT-4V hanya mencapai akurasi 56%. MMMU-Pro kemudian dibuat agar model tidak bisa mengandalkan teks saja dan harus benar-benar memahami informasi visual. Chen Wenhu memiliki latar belakang riset dalam pemahaman informasi kompleks. Pengalamannya di Google DeepMind untuk proyek Gemini membantunya memahami celah dalam evaluasi. Labnya juga mengerjakan penelitian model, seperti UniVideo untuk video dan MoCha untuk karakter virtual, yang memperdalam pemahaman mereka dalam merancang tolok ukur yang solid. Kini, dia bergabung dengan Meta untuk fokus pada data pelatihan dan evaluasi multimodal. Karyanya menggarisbawahi kontribusi signifikan peneliti Tionghoa di balik layar dalam membentuk standar evaluasi AI global.

marsbit1j yang lalu

Di Balik 'Raport' AI, Tersembunyi Seorang 'Pembuat Soal' Tionghoa

marsbit1j yang lalu

Surat Terbuka dari Co-Founder Alliance untuk Para Entrepreneur: Ditulis pada Saat Cursor Dijual dengan Nilai $600 Miliar

Alliance Co-founder memberikan surat untuk wirausahawan, menggunakan contoh Cursor yang dijual seharga $60 miliar, untuk membahas esensi memulai bisnis dan pola umum kesuksesan perusahaan-perusahaan besar. Surat ini menekankan bahwa banyak calon pendiri menyerah terlalu cepat karena mengira peluang telah habis, padahal mereka tidak melihat bahwa perusahaan sukses seperti Cursor, Stripe, Figma, dan Shopify memulai dengan keyakinan yang tidak populer tentang tren jangka panjang. Mereka menghabiskan bertahun-tahun membangun produk sebelum masa depan itu menjadi jelas bagi semua orang. Pola dasarnya adalah: mengidentifikasi pergeseran teknologi, menemukan sudut pandang yang unik, fokus pada pengguna intensif, dan eksekusi yang gigih. Surat ini membagi peluang menjadi dua fase: di awal siklus teknologi, peluang terletak pada membuat teknologi baru dapat digunakan; di fase pertengahan/akhir, peluang terletak pada menemukan "kebalikan" atau titik buta yang diabaikan oleh pemain generasi pertama. Surat ini memberikan panduan praktis: benamkan diri di pasar, gunakan semua produk terkait, wawancarai pengguna, temukan masalah yang sangat mendesak ("pain point"). MVP harus sangat fokus, memberikan alasan kuat bagi pengguna untuk beralih dengan biaya rendah. Saluran distribusi sama pentingnya dengan produk itu sendiri, dan seringkali merupakan parit pertahanan. Pendiri harus membangun mesin distribusi, tidak hanya produk. Terakhir, ketangguhan dan ketahanan tidak dapat diajarkan, hanya didapat dari pengalaman. Banyak perusahaan besar hampir gagal berkali-kali. Pelajarannya bukan bahwa pendiri itu jenius, tetapi mereka bertahan cukup lama sehingga wawasan mereka menghasilkan efek majemuk. Intinya tidak ada rahasia. Ini tentang melakukan hal-hal mendasar secara konsisten dalam jangka panjang. Surat ini menutup dengan seruan: "Dunia adalah milik kalian. Mulailah mencipta."

marsbit1j yang lalu

Surat Terbuka dari Co-Founder Alliance untuk Para Entrepreneur: Ditulis pada Saat Cursor Dijual dengan Nilai $600 Miliar

marsbit1j yang lalu

Pilihan Mingguan Editor Weekly Editor's Picks (0613-0619)

**Ringkasan Mingguan Editor Pilihan (13-19 Juni)** Aliran informasi terlalu cepat, artikel analisis mendalam mudah tenggelam dalam tren panas. Kolom "Pilihan Editor Mingguan" ini menyaring konten bernilai dari banjir informasi, membantu Anda menyaring kebisingan dan menyisakan wawasan yang memberi inspirasi. **Lanskap Makro:** Setelah pembukaan kembali Selat Hormuz, pasar beralih dari "gejolak perang" ke "pemulihan pasokan", dengan transaksi seperti jual premium risiko minyak, beli sektor penerbangan & pariwisata, serta beli obligasi durasi panjang. **Investasi & Startup:** Ray Dalio menyarankan portofolio terdiversifikasi alih-alih berkonsentrasi pada saham raksasa AI. Prediksi untuk Crypto 2029: pasar aset digital yang bertahan. Sinyal rantai (on-chain) menunjukkan BTC mendekati area dasar. IPO SpaceX dinilai terlalu mahal, berisiko memicu "gamma squeeze" dan menjadi variabel sistematis. Saham HOOD (Robinhood) naik meski mencoba mengurangi ketergantungan pada crypto. Bursa Korea Selatan, terbatas regulasi, beralih ke token spekulatif ("meme coins"). **Web3 & AI:** Peringatan tentang risiko eksposur luar neraca (off-balance sheet) senilai $1,8 triliun di industri AI yang bisa memicu krisis. Model AI digunakan untuk prediksi pertandingan Piala Dunia. Diagram rincian biaya langganan AI $20 menunjukkan struktur biaya dan perusahaan terkait. **Pasar Prediksi:** Robinhood mengembangkan platform prediksi sendiri (Rothera), menandai pergeseran persaingan dari pasar ke saluran distribusi. **CeFi & DeFi:** Mekanisme perdagangan berkelanjutan (perpetuals) untuk Pre-IPO (contoh SpaceX) diuji, tantangannya pada penanganan aksi korporasi. STRC (terkait MicroStrategy) terlepas dari nilai nominal, mencerminkan kekhawatiran pada model keuangan perusahaan. ETF Bitcoin berpenghasilan (seperti BITA dari BlackRock) diluncurkan, menawarkan hasil tetap dengan mengorbankan potensi kenaikan maksimal. **Ethereum & Skalabilitas:** CEO Sharplink menekankan keunggulan Ethereum pada basis pengembang terbesar dan komposabilitas, bukan kecepatan. **Sorotan & Berita Singkat:** Kesepakatan AS-Iran, sikap hawkish Fed, pembatasan akses AI oleh Anthropic, akuisisi oleh SpaceX, serta pandangan dari Arthur Hayes dan a16z tentang pasar crypto dan AI.

marsbit1j yang lalu

Pilihan Mingguan Editor Weekly Editor's Picks (0613-0619)

marsbit1j yang lalu

Surat dari Pendiri Alliance untuk Para Wirausahawan: Ditulis Saat Cursor Terjual dengan Harga 60 Miliar Dolar

Duduk di depan komputer, Anda memiliki ide untuk memulai bisnis. Anda melihat Cursor dijual seharga $60 miliar kepada Elon Musk. Anda bertanya: mengapa saya tidak bisa melakukan hal yang sama? Kebanyakan calon pendiri melihat pasar yang ramai di AI dan crypto, lalu menyimpulkan peluang sudah habis. Mereka menyerah sebelum memulai. Tapi kisah Cursor dan perusahaan hebat lainnya seperti Stripe, Figma, dan Shopify menunjukkan pola yang sama: mereka memulai dengan keyakinan non-konsensus tentang masa depan, lalu membangun bertahun-tahun sebelum tren itu menjadi jelas bagi semua orang. Kunci utamanya adalah: 1. **Identifikasi Pergeseran Teknologi**: Pahami di mana posisi Anda dalam siklus inovasi. Apakah di fase awal (seperti Cursor/Coinbase) yang fokus membuat teknologi baru bisa digunakan, atau fase selanjutnya (seperti Stripe/Figma) yang membangun ulang solusi lama dengan wawasan baru. 2. **Kembangkan Wawasan Unik**: Benamkan diri Anda sepenuhnya di pasar Anda. Gunakan semua produk, bicara dengan pengguna, pahami mengapa mereka bertahan atau pergi. Wawasan muncul dari kedalaman, bukan dari pemikiran tertutup. 3. **Cari Rasa Sakit yang Akut**: Ide yang layak dibangun harus menawarkan peningkatan 10x atau memecahkan masalah yang sangat menyakitkan. Cari pengguna yang sudah membuat solusi sendiri yang rumit. 4. **Bangun MVP yang Terfokus**: Jangan tambahkan fitur hanya karena bisa. Tanya: "Mengapa seseorang akan beralih dari alat yang ada?" Produk terbaik tidak memaksa perilaku baru, mereka meningkatkan alur kerja yang sudah dikenal. 5. **Temukan Saluran Distribusi Anda**: Sebelum Product-Market Fit, capailh Channel-Market Fit. Bagaimana pelanggan Anda menemukan produk baru? Seperti Cursor, Airbnb, dan Stripe, kuncinya seringkali adalah "kerja keras" yang tidak terukur di awal—mengirim DM, memposting di forum, merekrut pengguna satu per satu. 6. **Tetaplah Gigih**: Tidak ada jalan pintas. Cursor, Airbnb, Nvidia semuanya melalui tahun-tahun sulit dan penolakan sebelum sukses. Ketekunan memungkinkan wawasan Anda berkembang. Tidak ada rahasia. Hanya sedikit orang yang mampu melakukan langkah-langkah ini secara konsisten dan cukup lama. Mereka yang melakukannya akan membangun perusahaan besar berikutnya. Dunia ini milik Anda. Ciptakanlah.

链捕手1j yang lalu

Surat dari Pendiri Alliance untuk Para Wirausahawan: Ditulis Saat Cursor Terjual dengan Harga 60 Miliar Dolar

链捕手1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片