Bankless:颠覆性的变革者,EigenLayer空投价值有多大?

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2024-01-26Terakhir diperbarui pada 2024-01-26

Abstrak

对EIGEN代币进行分层分配并设定最大分配上限将有利于小额存款人

原文标题:《Welcome to Restaking Summer》

原文作者:Jack Inabinet,Bankless

原文编译:Luccy,BlockBeats

编者按: 1 月 25 日,据 EigenLayer 官网信息,EigenLayer TVL 达 80.67 万枚 ETH,价值约合 17.88 亿美元。此外,团队正在引入一种分配再质押积分的新方法,该方法将把分配给任何 LST、LRT 或个人存款的再质押积分上限设定为未来发行总量的 33% 。

Bankless 分析师 Jack Inabinet 深入探讨了 EigenLayer 背后的理念,并详细介绍了其积分机制,从中分析其潜在空投价值。BlockBeats 将原文编译如下:

只有少数几个加密项目在空投刚开始时就为早期用户创造了至少十亿美元的财富,但我们很可能即将看到另一个热门协议加入这个名单中。

再质押承诺成为一种具有变革性的加密经济原语,EigenLayer 正站在努力使其成为现实的最前沿。

今天,我们将探讨为什么 EigenLayer 是一个颠覆性的游戏规则者,给出构建在其之上的服务类型的示例,为您解释 EigenLayer 为什么是下一个价值十亿美元的空投机会的理由,并估计参与 EigenLayer 后能够期待获得多大规模的空投。

为什么 EigenLayer 是一场颠覆性的变革者?

EigenLayer 创建了一个去中心化市场,允许以太坊持有者「再质押」他们的代币,为不仅仅是以太坊网络的其他加密应用提供安全性。

作为一个可编程的信任网络,EigenLayer 允许开发者创建去中心化网络,同时避免了启动和运营自己信任网络所带来的困难。

由于协议开发者不再需要担心运行验证节点网络,他们可以更专注于重要事务,比如构建他们的应用程序,而不是过于努力支持保护其去中心化网络的可质押代币的市值。

这降低了创建自己的去中心化网络的准入门槛,并赋予了加密安全应用的长尾更多权力。

使用 EigenLayer 的协议正在从以太坊现有的质押者那里「租用」他们的经济安全性,这种将已质押的以太坊重新利用以为多个应用提供安全性的做法,为质押带来了资本效率,有效降低了保护额外网络的成本,同时对个别服务保持了强大的信任保证。

对于 EigenLayer 的再质押者,该协议提供了两种增强收益的机会。再质押者不仅可以通过保护其他网络而获得增强收益,而且他们还有资格从使用其服务的协议那里获得空投资格。

Bankless:颠覆性的变革者,EigenLayer空投价值有多大?

在 EigenLayer 上可以构建哪些服务?

EigenLayer 主动验证服务(AVS)是指任何需要自己的分布式验证节点网络进行验证并依赖于 EigenLayer 提供安全性的系统。术语「AVS」实际上是一个真正的总称,可以应用于协议可以服务的广泛范围内的任何去中心化验证应用。

再质押者将他们的质押委托给 AVS 运营商,他们运营 EigenLayer 的基础设施并使用再质押者的以太坊作为他们服务的保证金,以换取使用这些质押的以太坊作为质押品的能力。

最出名的 AVS 是 EigenLayer 的数据可用性解决方案 EigenDA。

Bankless:颠覆性的变革者,EigenLayer空投价值有多大?

虽然 EigenDA 目前尚未上线,但预计它将大大降低在 rollups 上发布数据的成本,并且预计将提供比领先的 DA 解决方案 Celestia 更具成本效益的解决方案,这要归功于再质押相对于 Celestia 模型中运营独立 L1 区块链的成本效益。

然而,EigenLayer 保护网络的能力远不止于以太坊生态系统,多种应用正在 Cosmos 生态系统上构建。

对于那些不希望在 Cosmos 生态系统中启动自己的代币和验证节点集的网络来说,Cosmos Hub(ATOM)长期以来一直是主要的跨链安全提供商,但 EigenLayer 希望很快夺取这一桂冠。

以太坊 os 和 Lay 3 r 是两个 AVS,它们将使 Cosmos 链能够使用 EigenLayer 现有的信任网络启动其 L1,为 Cosmos Hub 提供更有吸引力(并具有成本效益)的安全替代方案。

就像 EigenLayer 的 AVS 可以用于为 L1 和 L2 区块链提供安全性一样,它们还可以验证各种其他加密系统,包括去中心化的守护者和预言机网络。

EigenLayer 还旨在提高互操作性:他们的快速最终性 AVS 将使任何交易都能获得即时结算的好处,桥接协议可以利用 AVS 来使用 EigenLayer 的再质押以太坊网络作为抵押品,促使结算在用户交易传输过程中减少等待时间。

尽管人工智能和密码学的交叉点才刚刚开始被探索,但 EigenLayer 可能成为统一这两个环境的重要参与者。Onchain AI 界面可能很快就能够利用 AVS 验证其算法的完整性,通过生成零知识证明,而 EigenLayer 的再质押模型的资本效率使其比替代的 ZKML 技术更具成本效益。

EigenLayer 的空投会有多大?

对于具有实际现金流的加密协议进行准确估值已经足够困难,更不用说对于尚不存在的协议了。虽然没有直接可比的 EigenLayer,但 Celestia 提供了一个足够接近的竞争对手来基于其估值。

Celestia 的唯一用途可能是作为数据可用性层,但该网络的 TIA 代币目前的全面稀释估值(FDV)为 150 亿美元,略低于上周短暂达到的 200 亿美元峰值。

与 Celestia 相比,EigenLayer 的优势在于其提供的多种附加服务,除了数据可用性之外,存在多个收入驱动因素,这意味着市场可能会将 EigenLayer 视为比 Celestia 更具吸引力的投资机会。

不幸的是,EigenLayer 的估值受到了一个事实的影响,即它不是一个区块链网络,这意味着 EIGEN 代币无法像预期那样积累 L1 溢价。

实际上,这意味着 EIGEN 的效用比 TIA 要低,因为它不会成为质押 AVS 的资产,这一因素将减少对该代币的需求,可能导致 EigenLayer 以较低的估值交易。

EigenLayer 可以选择通过将 EIGEN 用作网络提供的服务的支付代币来增强 EIGEN 的实用性。然而,这是一个不太有效的需求来源,并且会被来自再质押者和 AVS 运营商不可避免的抛售压力而部分抵消,这些运营商将其作为补偿,希望套现并换成另一种资产。

考虑到所有这些因素,假设 EigenLayer 将以类似于 Celestia 的 FDV 进行交易似乎是合理的,可能在初始推出时估值在 100 亿至 200 亿美元左右。

虽然 EigenLayer 的代币经济学目前未知,但进一步假设他们会向早期用户空投其代币供应的 10% 似乎并不出奇,这将使该协议轻松地成为一个价值数十亿美元的空投。

这对个人存款人意味着什么?

目前,在 EigenLayer 中已经存入了 760, 000 枚以太坊,即将进行的 LST 上限提升将进一步增加以太坊的数量。存款人每小时获得每个以太坊抵押的一个点,并且总积分累积约为 10 亿。

我们无法知道将有多少 EigenLayer 积分,因为尚不清楚空投将何时进行,以及在那时将有多少以太坊赚取积分,但我们知道 Polymarket 目前将 EigenLayer 空投在四月之前到达的概率定为仅有 13% 。

假设从下一次提高存款上限的时间起,EIGEN 空投至少要再经过 180 天,而在此期间以太坊的管理量线性增加到 1 百万,那么在空投时将存在大约 48 亿积分。

在估值范围为 100 亿至 200 亿美元的情况下,假设总 EIGEN 供应的 10% 被空投,存款人可以预期每个积分获得 0.21 至 0.41 美元,代表着每次 EigenLayer 于 2 月 5 日提高其 LST 上限时存入的以太坊可获得的认领机会范围为 907 至 1, 814 美元。

值得注意的是,虽然许多假设必须满足才能使此估算成立,这只是非鲸鱼存款人可以预期获得的最低分配;对 EIGEN 代币进行分层分配并设定最大分配上限将有利于小额存款人。

如何最大化 EigenLayer 空投机会?

要获得 EigenLayer 空投资格,首先需要做的事情是在日历上设置一个提醒,在 2 月 5 日存入以太坊。

Bankless:颠覆性的变革者,EigenLayer空投价值有多大?

原文链接

Bacaan Terkait

Dua Legenda Hilang dalam Tiga Hari: Bendungan Talenta AI Google, Mulai Jebol?

Dalam tiga hari, Google kehilangan dua tokoh legendaris AI. Noam Shazeer, penulis inti makalah Transformer dan pemimpin bersama Gemini, meninggalkan Google untuk bergabung dengan OpenAI. Dua hari kemudian, John Jumper, pemenang Nobel Kimia 2024 dan pemimpin inti AlphaFold, meninggalkan Google DeepMind untuk bergabung dengan Anthropic. Tren ini diperkuat dengan keputusan mantan anggota pendiri OpenAI, Andrej Karpathy, yang bergabung dengan Anthropic pada Mei. Kehilangan ini mencerminkan tren yang lebih luas: aliran talenta AI puncak dari Google ke OpenAI dan Anthropic. Penyebabnya adalah perbedaan mendasar dalam misi. Bisnis inti Google adalah iklan, sehingga penelitian AI sering kali harus selaras dengan tujuan komersial. Sebaliknya, OpenAI berfokus pada AGI untuk kemanusiaan, sementara Anthropic berfokus pada keamanan AI, memungkinkan peneliti berkonsentrasi penuh pada kemajuan teknologi. Faktor lain termasuk prospek kekayaan dari IPO yang akan datang di OpenAI dan Anthropic, yang menawarkan potensi imbalan ekuitas yang jauh lebih besar dibandingkan dengan raksasa matang seperti Google. Selain itu, penggabungan Google Brain dan DeepMind pada 2023 dianggap gagal menyelesaikan ketegangan antara penelitian jangka panjang dan tekanan komersialisasi. Google masih memiliki aset kuat seperti infrastruktur komputasi dan data, tetapi kehilangan talenta kritis ini merupakan tantangan struktural yang mendalam. Di bidang AI, retensi talenta terbaik ternyata lebih sulit daripada membangun model yang paling canggih sekalipun.

marsbit1j yang lalu

Dua Legenda Hilang dalam Tiga Hari: Bendungan Talenta AI Google, Mulai Jebol?

marsbit1j yang lalu

Di Balik 'Raport' AI, Tersembunyi Seorang 'Pembuat Soal' Tionghoa

Setiap kali model AI terdepan dirilis, industri melihat "laporan nilai" seperti MMLU-Pro, MMMU, dan MMMU-Pro. Tolok ukur ini telah menjadi bahasa umum untuk mengevaluasi kemampuan model. Di baliknya adalah nama seorang peneliti Tionghoa, Chen Wenhu, asisten profesor di University of Waterloo. Dia dan lab TIGERLab-nya menciptakan MMLU-Pro karena MMLU lama tidak lagi efektif—model canggih seperti OpenAI o3 hampir mencapai nilai sempurna. MMLU-Pro, dengan 12.032 soal lebih sulit dan 10 pilihan jawaban, berhasil membedakan kembali kemampuan model. Selain itu, mereka mengembangkan MMMU untuk mengevaluasi model multimodal (teks dan gambar) pada 11.500 soal dari berbagai disiplin ilmu. Bahkan model terkuat seperti GPT-4V hanya mencapai akurasi 56%. MMMU-Pro kemudian dibuat agar model tidak bisa mengandalkan teks saja dan harus benar-benar memahami informasi visual. Chen Wenhu memiliki latar belakang riset dalam pemahaman informasi kompleks. Pengalamannya di Google DeepMind untuk proyek Gemini membantunya memahami celah dalam evaluasi. Labnya juga mengerjakan penelitian model, seperti UniVideo untuk video dan MoCha untuk karakter virtual, yang memperdalam pemahaman mereka dalam merancang tolok ukur yang solid. Kini, dia bergabung dengan Meta untuk fokus pada data pelatihan dan evaluasi multimodal. Karyanya menggarisbawahi kontribusi signifikan peneliti Tionghoa di balik layar dalam membentuk standar evaluasi AI global.

marsbit2j yang lalu

Di Balik 'Raport' AI, Tersembunyi Seorang 'Pembuat Soal' Tionghoa

marsbit2j yang lalu

Surat Terbuka dari Co-Founder Alliance untuk Para Entrepreneur: Ditulis pada Saat Cursor Dijual dengan Nilai $600 Miliar

Alliance Co-founder memberikan surat untuk wirausahawan, menggunakan contoh Cursor yang dijual seharga $60 miliar, untuk membahas esensi memulai bisnis dan pola umum kesuksesan perusahaan-perusahaan besar. Surat ini menekankan bahwa banyak calon pendiri menyerah terlalu cepat karena mengira peluang telah habis, padahal mereka tidak melihat bahwa perusahaan sukses seperti Cursor, Stripe, Figma, dan Shopify memulai dengan keyakinan yang tidak populer tentang tren jangka panjang. Mereka menghabiskan bertahun-tahun membangun produk sebelum masa depan itu menjadi jelas bagi semua orang. Pola dasarnya adalah: mengidentifikasi pergeseran teknologi, menemukan sudut pandang yang unik, fokus pada pengguna intensif, dan eksekusi yang gigih. Surat ini membagi peluang menjadi dua fase: di awal siklus teknologi, peluang terletak pada membuat teknologi baru dapat digunakan; di fase pertengahan/akhir, peluang terletak pada menemukan "kebalikan" atau titik buta yang diabaikan oleh pemain generasi pertama. Surat ini memberikan panduan praktis: benamkan diri di pasar, gunakan semua produk terkait, wawancarai pengguna, temukan masalah yang sangat mendesak ("pain point"). MVP harus sangat fokus, memberikan alasan kuat bagi pengguna untuk beralih dengan biaya rendah. Saluran distribusi sama pentingnya dengan produk itu sendiri, dan seringkali merupakan parit pertahanan. Pendiri harus membangun mesin distribusi, tidak hanya produk. Terakhir, ketangguhan dan ketahanan tidak dapat diajarkan, hanya didapat dari pengalaman. Banyak perusahaan besar hampir gagal berkali-kali. Pelajarannya bukan bahwa pendiri itu jenius, tetapi mereka bertahan cukup lama sehingga wawasan mereka menghasilkan efek majemuk. Intinya tidak ada rahasia. Ini tentang melakukan hal-hal mendasar secara konsisten dalam jangka panjang. Surat ini menutup dengan seruan: "Dunia adalah milik kalian. Mulailah mencipta."

marsbit2j yang lalu

Surat Terbuka dari Co-Founder Alliance untuk Para Entrepreneur: Ditulis pada Saat Cursor Dijual dengan Nilai $600 Miliar

marsbit2j yang lalu

Pilihan Mingguan Editor Weekly Editor's Picks (0613-0619)

**Ringkasan Mingguan Editor Pilihan (13-19 Juni)** Aliran informasi terlalu cepat, artikel analisis mendalam mudah tenggelam dalam tren panas. Kolom "Pilihan Editor Mingguan" ini menyaring konten bernilai dari banjir informasi, membantu Anda menyaring kebisingan dan menyisakan wawasan yang memberi inspirasi. **Lanskap Makro:** Setelah pembukaan kembali Selat Hormuz, pasar beralih dari "gejolak perang" ke "pemulihan pasokan", dengan transaksi seperti jual premium risiko minyak, beli sektor penerbangan & pariwisata, serta beli obligasi durasi panjang. **Investasi & Startup:** Ray Dalio menyarankan portofolio terdiversifikasi alih-alih berkonsentrasi pada saham raksasa AI. Prediksi untuk Crypto 2029: pasar aset digital yang bertahan. Sinyal rantai (on-chain) menunjukkan BTC mendekati area dasar. IPO SpaceX dinilai terlalu mahal, berisiko memicu "gamma squeeze" dan menjadi variabel sistematis. Saham HOOD (Robinhood) naik meski mencoba mengurangi ketergantungan pada crypto. Bursa Korea Selatan, terbatas regulasi, beralih ke token spekulatif ("meme coins"). **Web3 & AI:** Peringatan tentang risiko eksposur luar neraca (off-balance sheet) senilai $1,8 triliun di industri AI yang bisa memicu krisis. Model AI digunakan untuk prediksi pertandingan Piala Dunia. Diagram rincian biaya langganan AI $20 menunjukkan struktur biaya dan perusahaan terkait. **Pasar Prediksi:** Robinhood mengembangkan platform prediksi sendiri (Rothera), menandai pergeseran persaingan dari pasar ke saluran distribusi. **CeFi & DeFi:** Mekanisme perdagangan berkelanjutan (perpetuals) untuk Pre-IPO (contoh SpaceX) diuji, tantangannya pada penanganan aksi korporasi. STRC (terkait MicroStrategy) terlepas dari nilai nominal, mencerminkan kekhawatiran pada model keuangan perusahaan. ETF Bitcoin berpenghasilan (seperti BITA dari BlackRock) diluncurkan, menawarkan hasil tetap dengan mengorbankan potensi kenaikan maksimal. **Ethereum & Skalabilitas:** CEO Sharplink menekankan keunggulan Ethereum pada basis pengembang terbesar dan komposabilitas, bukan kecepatan. **Sorotan & Berita Singkat:** Kesepakatan AS-Iran, sikap hawkish Fed, pembatasan akses AI oleh Anthropic, akuisisi oleh SpaceX, serta pandangan dari Arthur Hayes dan a16z tentang pasar crypto dan AI.

marsbit2j yang lalu

Pilihan Mingguan Editor Weekly Editor's Picks (0613-0619)

marsbit2j yang lalu

Surat dari Pendiri Alliance untuk Para Wirausahawan: Ditulis Saat Cursor Terjual dengan Harga 60 Miliar Dolar

Duduk di depan komputer, Anda memiliki ide untuk memulai bisnis. Anda melihat Cursor dijual seharga $60 miliar kepada Elon Musk. Anda bertanya: mengapa saya tidak bisa melakukan hal yang sama? Kebanyakan calon pendiri melihat pasar yang ramai di AI dan crypto, lalu menyimpulkan peluang sudah habis. Mereka menyerah sebelum memulai. Tapi kisah Cursor dan perusahaan hebat lainnya seperti Stripe, Figma, dan Shopify menunjukkan pola yang sama: mereka memulai dengan keyakinan non-konsensus tentang masa depan, lalu membangun bertahun-tahun sebelum tren itu menjadi jelas bagi semua orang. Kunci utamanya adalah: 1. **Identifikasi Pergeseran Teknologi**: Pahami di mana posisi Anda dalam siklus inovasi. Apakah di fase awal (seperti Cursor/Coinbase) yang fokus membuat teknologi baru bisa digunakan, atau fase selanjutnya (seperti Stripe/Figma) yang membangun ulang solusi lama dengan wawasan baru. 2. **Kembangkan Wawasan Unik**: Benamkan diri Anda sepenuhnya di pasar Anda. Gunakan semua produk, bicara dengan pengguna, pahami mengapa mereka bertahan atau pergi. Wawasan muncul dari kedalaman, bukan dari pemikiran tertutup. 3. **Cari Rasa Sakit yang Akut**: Ide yang layak dibangun harus menawarkan peningkatan 10x atau memecahkan masalah yang sangat menyakitkan. Cari pengguna yang sudah membuat solusi sendiri yang rumit. 4. **Bangun MVP yang Terfokus**: Jangan tambahkan fitur hanya karena bisa. Tanya: "Mengapa seseorang akan beralih dari alat yang ada?" Produk terbaik tidak memaksa perilaku baru, mereka meningkatkan alur kerja yang sudah dikenal. 5. **Temukan Saluran Distribusi Anda**: Sebelum Product-Market Fit, capailh Channel-Market Fit. Bagaimana pelanggan Anda menemukan produk baru? Seperti Cursor, Airbnb, dan Stripe, kuncinya seringkali adalah "kerja keras" yang tidak terukur di awal—mengirim DM, memposting di forum, merekrut pengguna satu per satu. 6. **Tetaplah Gigih**: Tidak ada jalan pintas. Cursor, Airbnb, Nvidia semuanya melalui tahun-tahun sulit dan penolakan sebelum sukses. Ketekunan memungkinkan wawasan Anda berkembang. Tidak ada rahasia. Hanya sedikit orang yang mampu melakukan langkah-langkah ini secara konsisten dan cukup lama. Mereka yang melakukannya akan membangun perusahaan besar berikutnya. Dunia ini milik Anda. Ciptakanlah.

链捕手2j yang lalu

Surat dari Pendiri Alliance untuk Para Wirausahawan: Ditulis Saat Cursor Terjual dengan Harga 60 Miliar Dolar

链捕手2j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片