Delphi Labs进军Cosmos铭文,对Cosmos Hub影响几何?

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2024-01-19Terakhir diperbarui pada 2024-01-19

Abstrak

铭文作为Cosmos生态新资产,为整个生态带来了更多潜在的应用场景。

原文作者:yyy(@y_cryptoanalyst)

编者按:作为 Asteroid Protocol 提出的首个 CFT 20 铭文,ROIDS 短短 24 小时内最高涨幅达到 11000 倍。尽管 Delphi 官推中强调 ROIDS 只是一个社会实验代币,但还是无法阻挡用户的 FOMO 情绪。加密研究员 yyy 在 X 平台发文对 Delphi Labs 进军 Cosmos 铭文的影响进行了探讨。Odaily星球日报整理如下:

Cosmos Hub 铭文 $ROIDS 24 小时最高涨 11000 倍的背后,是人性的贪婪,还是道德的沦丧,天网栏目为您揭秘Delphi Labs进军 Cosmos 铭文的背后,对 Cosmos Hub 的影响。 

究竟是 Delphi saved the Hub 还是 Delphi destroyed the Hub? 故事还得从 1 天前 $ROIDS 的公平发射说起……

Delphi Labs进军Cosmos铭文,对Cosmos Hub影响几何?

$ROIDS 是 Asteroid Protocol 提出的首个 CFT 20 格式的铭文,CFT 20 全称为 Cosmos Fungible Tokens.

Asteroid 作为开源的铭文协议由 Delphi Labs 和 Astroport 联合孵化,Delphi 本身也是自带流量的 VC, 是 $AXS 经济模型的缔造者,也是重仓 Luna 的落难者。

Delphi 官推中明确强调 $ROIDS 只是一个社会实验代币,没有任何投资价值,但完全无法阻挡用户的 FOMO 情绪。

$ROIDS 在短短数个小时内完成 100% 铸造,代币总量 1 亿枚,每张 1000 枚,共计 10 万张。

Delphi Labs进军Cosmos铭文,对Cosmos Hub影响几何?

$ROIDS 的价格涨幅让人始料未及,短短 24 小时内最高涨幅达到 11000 倍。 

 单张 mint 价格为 0.00539 U, 最高单张 $ROIDS 价格突破 60 U,现在回落至 40 U-50 U 的区间。

$ROIDS 是基于 cosmos Hub 发行的铭文,在 fairmint 期间 Cosmos Hub 链上交易激增,平均区块 tx 数和最大区块 tx 数都高达平时的百倍。 

Delphi Labs进军Cosmos铭文,对Cosmos Hub影响几何?

 数据来源:https://flipsidecrypto.xyz/Kurama/2024-01-17-05-33-pm-qLcvvz…

链上 tx 的激增产生了大量的 gas 费收入,如下图所示。

Delphi Labs进军Cosmos铭文,对Cosmos Hub影响几何?

而链上 gas 手续费的捕获基本上分配给质押 $ATOM 的活跃验证者节点,小部分 2% 分配给社区池。 

 验证者节点又分为区块提议者和签名者,提议者可以获得额外 1% -5% 的 bonus 奖励。具体规则见文档链接,此处不赘述。

https://hub.cosmos.network/main/validators/validator-faq.html…

不可否认的一点是,验证者节点将受益于链上交易活跃带来的 gas 收入,是对 $ATOM 最直接的赋能,且有别于通胀赋能,不以 $ATOM 通胀作为代价。 

然这部分收益很少,但的确是最直接、可持续的赋能方式。

权衡点在于: Cosmos Hub 作为专注于治理的链,为保证其绝对的安全性,Hub 一直遵循功能极简的理念,不支持智能合约场景。 

而铭文的引入在一定程度上增加了 Cosmos Hub 的负荷和复杂性。 

因此,这里出现了 $ATOM 直接赋能和 Cosmos Hub 潜在安全性的权衡。

我的观点是:Cosmos 铭文的引入利大于弊。除 gas 的直接捕获外,更重要的是铭文作为 Cosmos 生态新资产,为整个生态带来了更多潜在的应用场景。 

Cosmos Hub 的铭文在 Cosmos 生态的正统性更强,更容易获得社区以及 Cosmos OG 们的认可。

借助于 IBC, Cosmos Hub 上的铭文资产可以便捷地跨链到 defi 应用链。 如 $ROIDS 可跨链至 Osmosis²,组成 $ROIDS- $ATOM LP 对进行流动性挖矿,实现价值赋能的同时扩宽了 $ATOM 的应用场景。

写在最后 

Cosmos Hub 一直给人的刻板印象是传统和古板,缺乏创新,Hub 太需要新东西了。 而 Dephi 为 Hub 带来了铭文这种星星之火,希望可以燎原。

原文链接

Bacaan Terkait

Di Balik Skor AI, Ada "Pembuat Soal" Seorang Tionghoa

Setiap peluncuran model AI terbaru, industri sering merujuk pada sejumlah "rapor" standar seperti MMLU-Pro, MMMU, dan MMMU-Pro. Di balik sistem evaluasi kunci ini, terdapat seorang "penyusun soal" bernama Chen Wenhu, asisten profesor di University of Waterloo. MMLU-Pro dikembangkan oleh Chen dan timnya sebagai respons atas keterbatasan MMLU lama. Ketika model-model mutakhir seperti o3 OpenAI mulai mencapai skor hampir sempurna, MMLU-Pro hadir dengan 12.032 soal yang lebih menantang, memperluas pilihan jawaban dan menekankan penalaran, sehingga berhasil membedakan kemampuan model yang sebelumnya tampak setara. Chen juga terlibat dalam MMMU, tolok ukur multimodal yang mengevaluasi pemahaman model terhadap gambar, grafik, dan teks secara terintegrasi. MMMU-Pro kemudian menyempurnakannya dengan memastikan model tidak bisa mengandalkan teks saja. Latar belakang Chen dalam pemahaman informasi kompleks dan pengembangannya di Google DeepMind untuk proyek Gemini memberinya wawasan mendalam. Ia mendirikan TIGERLab (atau "Geng Harimau"), yang tidak hanya fokus pada evaluasi tetapi juga riset model, seperti UniVideo untuk video dan MoCha untuk karakter virtual. Saat ini, Chen bergabung dengan Meta Super Intelligence Lab, terus berkontribusi pada data dan evaluasi multimodal. Karyanya mengingatkan bahwa di balik kemajuan AI yang terlihat, ada banyak talenta seperti dirinya yang membangun fondasi penting bagi perkembangan industri.

marsbit36m yang lalu

Di Balik Skor AI, Ada "Pembuat Soal" Seorang Tionghoa

marsbit36m yang lalu

Posisi Baru yang Paling Banyak Dicari di Silicon Valley Telah Muncul

Selama tiga tahun terakhir, posisi yang paling diminati di industri AI adalah ilmuwan model. Namun, kini fokus perusahaan raksasa seperti OpenAI, Anthropic, dan Google telah berubah. Mereka kini paling ingin merekrut Forward Deployment Engineer (FDE) – insinyur penyebaran garis depan. Posisi ini, yang melibatkan kerja lapangan, rapat, dan modifikasi proses, menandai pergeseran besar industri: mitos model meredup, perang implementasi dimulai. Laporan LinkedIn 2026 menunjukkan bahwa perekrutan FDE global meningkat 42 kali lipat dari 2023 hingga 2025, tiga kali lebih cepat daripada pertumbuhan posisi insinyur AI. Ini mengungkap kenyataan: model sudah canggih, tetapi banyak perusahaan gagal mengadopsinya karena kendala organisasi, seperti data lama, alur kerja yang kaku, dan masalah integrasi sistem. Palantir Technologies adalah pelopor dalam mengembangkan peran FDE. Alih-alih menjual perangkat lunak standar, mereka mengirim insinyur untuk tinggal di lokasi klien, memahami proses, dan menyesuaikan solusi. Metode ini kini menjadi acuan. Pada Mei 2026, tiga raksasa AI mengambil langkah serius untuk implementasi. Anthropic meluncurkan perusahaan patungan senilai $15 miliar untuk men-deploy model Claude. OpenAI membentuk anak perusahaan Deployment Company (DeployCo) dengan investasi awal lebih dari $40 miliar dan mengakuisisi firma konsultan Tomoro. Google Cloud secara masif membuka lowongan untuk FDE. Ini adalah sinyal kuat bahwa fokus telah beralih dari pembuatan model ke penyebaran hasil. FDE tidak hanya menjual alat, tetapi menjamin hasil. Mereka harus memahami teknologi sekaligus dinamika organisasi, menggantikan peran manajer produk, arsitek, manajer proyek, dan insinyur AI. Gaji mereka yang tinggi (hingga $500.000) mencerminkan kompleksitas tugas: mengatasi hambatan organisasi seperti budaya korporat, kepatuhan, dan pembagian tanggung jawab, yang seringkali menjadi penyebab utama kegagalan proyek AI, seperti yang dialami oleh Goldman Sachs dan Target. Kesimpulannya, saat model, daya komputasi, dan Agen menjadi semakin murah, kemampuan yang menjadi sangat berharga adalah memahami organisasi, mengubah proses, dan mendorong perubahan. FDE populer karena industri AI akhirnya mengakui bahwa bagian tersulit dari revolusi teknologi bukanlah teknologinya, melainkan manusianya.

marsbit49m yang lalu

Posisi Baru yang Paling Banyak Dicari di Silicon Valley Telah Muncul

marsbit49m yang lalu

Saat Piala Dunia Bertemu Agen: Dari Web2 ke Web3, Bagaimana Dompet Menuju ke Agentic Wallet?

Piala Dunia menjadi momen yang relevan untuk mengamati evolusi dompet digital (wallet). Dalam skenario prediksi Piala Dunia di platform seperti Polymarket, dompet web3 tradisional berfungsi sebagai pintu masuk interaksi on-chain bagi pengguna. Namun, perubahan yang lebih mendasar terjadi ketika AI Agent mulai diintegrasikan ke dalam skenario dompet, mengubah cara pengguna berinteraksi dengan dunia on-chain. Contohnya, imToken bereksperimen dengan menyematkan AI Agent dalam aktivitas prediksi Piala Dunia. Agent di situs web dan Discord ini dapat membantu pengguna menyelesaikan transaksi taruhan secara lebih alami. Pengguna tidak lagi harus membuka aplikasi dompet secara langsung, tetapi dapat berpartisipasi melalui Discord atau halaman web, kemudian dengan mulus dipandu kembali ke transaksi on-chain oleh Agent. Ini merupakan bentuk awal dari "Agentic Wallet", di mana dompet masa depan mungkin hadir dalam bentuk AI yang ada di mana-mana, bukan hanya sebagai aplikasi mandiri. Inti perubahan ini adalah pergeseran dari dompet sebagai "menu fungsi" menjadi "penerjemah intensi" (intent interpreter). Daripada pengguna memutuskan untuk mentransfer, menukar aset, atau menyambung ke DApp, mereka cukup menyampaikan keinginan dalam bahasa alami. Agent kemudian akan menguraikan langkah-langkahnya, dan dompet akan mengeksekusi rangkaian aksi on-chain. Piala Dunia menjadi pintu masuk yang ideal karena menyediakan konteks alami di mana pengguna memiliki intensi untuk berekspresi dan membuat keputusan. Perkembangan serupa juga terlihat di sektor keuangan tradisional. Mastercard meluncurkan "Agent Pay for Machines", yang mendefinisikan kerangka kerja untuk agen AI tepercaya yang berpartisipasi dalam pembayaran dengan otorisasi pengguna. Ini menekankan pentingnya identifikasi, otorisasi, batasan, dan audit untuk agen AI yang terlibat dalam transaksi bernilai—tantangan yang juga dihadapi oleh dompet web3. Oleh karena itu, tantangan utama bagi Agentic Wallet bukanlah seberapa banyak yang dapat dilakukan AI, tetapi bagaimana memastikan pengguna tetap memahami dan mengontrol tindakan AI. Keamanan dan batasan yang jelas menjadi sangat penting. Dompet masa depan perlu secara jelas memberi tahu pengguna tentang identitas Agent, kemampuan yang dapat digunakannya, durasi otorisasi, batas transaksi, dan memberikan opsi untuk menjeda atau mencabut akses kapan saja. Eksperimen dalam skenario ringan seperti prediksi Piala Dunia merupakan langkah awal menuju masa depan di mana dompet cerdas dapat meningkatkan pengalaman pengguna tanpa mengorbankan kendali dan keamanan aset mereka.

marsbit2j yang lalu

Saat Piala Dunia Bertemu Agen: Dari Web2 ke Web3, Bagaimana Dompet Menuju ke Agentic Wallet?

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片