当Crypto遇上AI,有哪些机会?

CGPTDipublikasikan tanggal 2023-11-08Terakhir diperbarui pada 2023-11-08

Abstrak

在当今数字时代,AI与Web3经济体的融合正在成为一场革命性的创新运动,改变着我们对经济、数据和价值交换的理解和实现。Web3,作为一种去中心化的互联网范式,侧重于去中心化、自主性和用户主权。而AI则通过其学习和预测能力,加强了Web3经济体的智能化和自动化。

1.AI遇上Web3

在当今数字时代,AI与Web3经济体的融合正在成为一场革命性的创新运动,改变着我们对经济、数据和价值交换的理解和实现。Web3,作为一种去中心化的互联网范式,侧重于去中心化、自主性和用户主权。而AI则通过其学习和预测能力,加强了Web3经济体的智能化和自动化。

在基础层,AI可以优化区块链网络的性能和安全性。例如,通过机器学习算法来提高网络的共识机制效率,优化交易速度,同时增强网络的安全性。同时,AI技术也可以通过加密技术和零知识证明来实现用户数据的隐私保护和安全共享,为Web3经济体的可持续发展奠定基础。

在执行层,AI与智能合约的结合,使得复杂的商业逻辑可以在无需人工干预的情况下自动执行。AI可以实时分析链上数据,动态调整合约参数,以适应市场变化和用户需求。此外,AI还可以通过自我学习和优化,持续改善合约的执行效率和响应速度,实现更为灵活和智能的交易和服务。

在应用层,AI的加入推动了一系列创新应用的开发,例如预测市场、去中心化金融(DeFi)平台和个性化服务。这些应用不仅提高了交易的准确性和效率,而且优化了用户体验。例如,AI可以提供更加精准和个性化的产品推荐,帮助用户更加轻松地发现和访问他们感兴趣的服务和内容。同时,AI还能够实现实时客户支持和问题解答,提高用户满意度和忠诚度。

本文重点分析一下AI与Crypto的结合方向,对未来Web3与AI的发展进行一个初步的预测。同时提及一个AI与人工智能平台--ChainGPT。

2.ChainGPT:一站式Crypto 与人工智能平台

2.1 ChainGPT简介

ChainGPT是一种先进的AI基础设施,为Web3、区块链和加密空间开发AI驱动的技术。该平台旨在通过开发专门为Web3设计的AI驱动解决方案,改善用户和初创公司在Web3空间中的体验。从LLMs到Web3 AI工具,ChainGPT是利用人工智能提升你的Web3流程的首选。

使用ChainGPT,用户可以快速获取他们需要的任何知识和信息。ChainGPT 具有为个人、开发人员和企业设计的许多其他独特功能,是区块链领域所有人的必备工具。

2.2 团队背景

Chaingpt 的团队由一群来自不同领域和国家的专业人士组成,有以下几位核心成员:

• Ilan Rakhmanov,创始人兼首席执行官,曾创立过多个公司,具有编码、合规、商业、设计、营销、管理和法律等多方面的经验。

• Ariel Asafov,首席运营官,是一位工业工程师,曾经管理过以色列铁路系统,并负责其他科技公司的产品开发。

2.3 ChainGPT 的主要功能

从ChainGPT的官网所呈现的多功能性中,我们不难看出,它不仅仅是一个普通的工具,更是一个多层次、多功能性的平台,为用户提供了极为广泛的服务和功能。首先,它在区块链和加密信息领域提供了精准的数据和深度洞察,助力用户更好地了解这个迅速发展的领域。其无代码智能合约生成器则颠覆了传统的编程方式,使得即便非专业人士也能轻松创建智能合约,推动了智能合约技术的普及和应用。而智能合约审计员则保障了合约的安全性和可靠性,为用户提供了安心的交易环境。

在开发者领域,ChainGPT的代码调试器为程序员提供了一个高效的调试工具,使得他们能够更加便捷地定位和修复代码中的问题。同时,它独特的代码到单词功能,将代码转化为易懂的语言,不仅便于团队内部的沟通,也方便了与非技术人员的交流。此外,文档创建器为用户提供了便捷的文档编辑和制作服务,提高了团队协作的效率。图表分析和技术分析功能则使得用户能够更好地了解市场趋势和投资机会,为投资决策提供了强有力的支持。

在安全性方面,AML功能(反洗钱功能)和区块链分析功能保障了用户交易的合法性和隐私,提供了全面的安全保障。同时,链上实时数据功能则使用户能够随时获取到最新的区块链数据,为决策提供及时的支持。最后,新闻来源功能不仅丰富了用户的信息获取途径,也为他们提供了多维度、多角度的信息分析,有助于做出更明智的决策。

综合而言,ChainGPT的多功能性不仅仅是一种服务,更是一种技术和智能的集成,为用户提供了一个全面、高效、安全的工具平台,推动着区块链和加密领域的发展。

3.AI+Web3发展方向预测

笔者观察了AI的发展情况,从实际应用发展来看,AI与Web3可能会从下面三个方向进行发展,会出现现象级的应用。

3.1 NFT和元宇宙的创新融合

基于AIGC的Stable Diffusion模型和Mid-journey等技术支持,我们正在致力于将NFT项目和元宇宙相关的创意与图像生成功能相融合。目前,这个领域正经历着快速的发展,虽然尚不完美,但我们预计在接下来的6个月内,会有大量创意涌现。由于Stable Diffusion的开源性质,Web3领域将迎来各种风格的PFP和头像生成模型,同时,图像和动画的质量也将不断提升,为用户带来更加精美的作品。

3.2 AI辅助交易策略的发展

在AI辅助交易策略方面,目前已经有一些公司推出了基于人工智能的交易机器人,但多数还比较简单。这些系统通常通过用户以自然语言的方式输入指令和策略。Dune等项目也提出了所谓的“AI查询”,实际上是将自然语言翻译为SQL语言的功能。我们预计在接下来的6到12个月内,这个领域将迎来更多完善的解决方案。因此,我们将密切关注这些量化项目和做市项目的发展,引入这些项目可能会显著提升我们用户的吸引力。

3.3 Web3领域的垂直AI模型

在Web3领域,垂直AI模型的发展备受期待。尽管Web3领域的公共数据相对有限,大部分数据都属于私域。但已经有一些人基于Web3领域的数据开始训练加密货币垂直领域的模型,类似于OpenAI的GPT。我们预计在接下来的12个月左右,会出现加密货币领域的chatGPT模型。这些模型将能够生成与加密货币领域相关的回应,适用于信息检索后的处理、链上合约审计、舆情监测等各种场景,甚至可能实现上币评估的功能(尽管在成本与收益方面需要平衡考虑)。这一领域的发展预计将在未来的12个月内迎来重大推进。

4.总结

AI与Web3的融合代表着一场数字时代的革命,它重新定义了经济、数据和价值交换的规则。在基础层面,AI优化了区块链网络的性能和安全性,为Web3经济体奠定了坚实的基础。在执行层面,AI与智能合约的结合实现了自动化的商业逻辑执行,提供了更智能、灵活的交易和服务。在应用层面,AI带来了创新应用,从市场预测到个性化服务,为用户提供了更高效、更个性化的体验。

在这个不断演进的领域中,ChainGPT作为一站式AI与人工智能平台,为Web3、区块链和加密领域提供了多层次、多功能性的解决方案。其强大的功能,包括智能合约生成、审计、代码调试、文档创建、数据分析等,为用户提供了全方位的支持和服务。

未来,我们可以期待AI与NFT、元宇宙的更深度融合,交易策略的更智能发展,以及Web3领域垂直AI模型的快速进展。这一切都将推动着数字经济的不断创新,为用户带来更多可能性。在这个充满活力的领域里,ChainGPT将继续发挥着引领者的作用,引领着Web3与AI的未来发展。

Bacaan Terkait

Near Kembali ke Panggung AI: Transformasi ke Blockchain Publik karena "Kesulitan Gaji", Agen AI dan Privasi Jadi Kisah Pertumbuhan Baru

**Near Kembali ke Dunia AI: Dari Masalah Gaji Jadi Blockchain Publik, Fokus pada Agent dan Privasi** Near, yang didirikan oleh Illia Polosukhin (salah satu penulis makalah Transformer AI), awalnya adalah startup AI yang beralih membangun blockchain publik pada 2018. Penyebabnya adalah kesulitan membayar gaji developer global secara lintas batas menggunakan sistem pembayaran tradisional atau blockchain awal yang mahal dan lambat. Setelah melalui masa sebagai blockchain berkinerja tinggi dengan teknologi sharding dan meraih momentum di era *cross-chain*, Near kini kembali ke akar AI-nya. Momen kunci adalah ketika Polosukhin diundang oleh CEO Nvidia, Jensen Huang, pada Maret 2024, mengingatkan dunia tentang "darah AI" asli Near. Dengan fokus baru pada **Near Intents (Niat)** dan **Transaksi Privasi**, Near membidik pertumbuhan berikutnya: 1. **Near Intents**: Menyederhanakan pengalaman *cross-chain* dan DeFi. Pengguna atau AI Agent cukup menyatakan keinginan (misal, "tukar BTC jadi ETH"), dan jaringan *solver* akan menemukan rute terbaik. Mekanisme ini telah menangani **lebih dari $200 miliar** volume transaksi *cross-chain* dan menghasilkan **$34 juta** pendapatan biaya, dengan mayoritas (70%) datang dalam dua kuartal terakhir. 2. **Transaksi Privasi (*Confidential Swaps*)**: Menanggapi kebutuhan pasar akan privasi untuk menghindari MEV dan kebocoran strategi. Dalam 30 hari terakhir, transaksi privat menyumbang **41.63%** dari total volume transaksi di Near ($87 juta dari $209 juta). Fitur ini berpotensi menarik institusi tetapi juga membawa risiko perhatian regulator. Dengan kombinasi latar belakang pendiri di AI, infrastruktur *intent* yang ramah pengguna dan Agent, serta penawaran transaksi privat, Near berupaya membangun cerita pertumbuhan baru di persimpangan blockchain dan AI.

marsbit1j yang lalu

Near Kembali ke Panggung AI: Transformasi ke Blockchain Publik karena "Kesulitan Gaji", Agen AI dan Privasi Jadi Kisah Pertumbuhan Baru

marsbit1j yang lalu

Dari Ethereum ke "CROPS" AI: 'Variabel Lambat' yang Ditekankan Berulang oleh Vitalik Ini, Apa Sebenarnya?

Dalam beberapa kali kesempatan, Vitalik Buterin menekankan konsep "CROPS," singkatan dari Censorship Resistance (Tahan Sensor), Capture Resistance (Tahan Penangkapan), Open Source (Sumber Terbuka), Privacy (Privasi), dan Security (Keamanan). Konsep ini merupakan panduan inti bagi Ethereum Foundation, memfokuskan sumber dayanya untuk membangun kemampuan dasar yang memungkinkan pengguna mengelola aset, identitas, dan transaksi tanpa bergantung pada platform tunggal atau menyerahkan kendali akhir. Signifikansi CROPS semakin kritis dengan kemunculan AI, khususnya AI Agent yang menangani tugas seperti manajemen aset dan eksekusi transaksi otomatis. Tantangan utama adalah memastikan bahwa ketika AI bertindak sebagai perwakilan digital, ia tidak menjadi "kotak hitam" yang mengorbankan privasi, keamanan, dan kedaulatan pengguna. Oleh karena itu, diperlukan "CROPS AI" – AI yang dapat berjalan secara lokal, mengurangi ketergantungan pada layanan cloud terpusat, serta transparan dan terverifikasi. Terdapat titik temu antara "CROPS Ethereum Access Layer" dan "CROPS AI." Keduanya berusaha menjawab pertanyaan serupa: bagaimana pengguna dapat mengakses kemampuan jarak jauh (seperti RPC blockchain atau model bahasa besar/LLM) tanpa mengekspos informasi pribadi, identitas, atau niat mereka secara penuh? Solusi yang diusulkan termasuk penggunaan bukti tanpa pengetahuan (zero-knowledge proofs) untuk panggilan LLM berbayar yang privat dan pembacaan RPC Ethereum yang aman. Pada akhirnya, CROPS bukan sekadar konsep abstrak. Dalam era di mana AI semakin menguasai dunia digital, prinsip-prinsip ini akan membentuk arah pengembangan produk Web3, terutama di lapisan dompet digital, untuk memastikan pengguna tetap memegang kendali atas kehidupan digital mereka. Ini adalah variabel jangka panjang yang menentukan nilai Ethereum di masa depan.

marsbit1j yang lalu

Dari Ethereum ke "CROPS" AI: 'Variabel Lambat' yang Ditekankan Berulang oleh Vitalik Ini, Apa Sebenarnya?

marsbit1j yang lalu

"Bapak Godfather Venture Capital" Lembah Silikon Steve Hoffman: Web3 + AI Bisa Jadi Sebuah Jebakan

Stevie Hoffman, "Godfather of Silicon Valley Venture Capital", menyatakan bahwa integrasi Web3 dan AI bisa menjadi sebuah jebakan. Dalam wawancara, ia berbagi pandangannya tentang tren AI global dan peluang startup. Hoffman percaya Silicon Valley akan tetap memimpin riset dasar model AI canggih, sementara China akan unggul dalam implementasi aplikasi praktis dan dominasi di bidang robotika. Ia menekankan pentingnya pendekatan "Global from Day 1" untuk startup, karena adaptasi nanti jauh lebih sulit dan mahal. Mengenai Autonomous Agents, Hoffman memperkirakan titik balik nyata di mana agen dapat berkolaborasi secara mandiri akan datang dalam 2-4 tahun, yang akan menyebabkan penggantian tenaga kerja berskala besar. Solusinya adalah mendesain bisnis untuk kolaborasi manusia-AI, bukan otomatisasi penuh, serta reformasi sistem pelatihan ulang dan jaminan sosial. Untuk startup AI awal, saran Hoffman adalah fokus pada inovasi mendalam di ceruk vertikal spesifik yang membutuhkan keahlian domain, karena ini adalah benteng pertahanan terhadap raksasa teknologi. Kecepatan iterasi adalah parit pertahanan terpenting. Dalam menanggapi pertanyaan tentang Web3 + AI, Hoffman dengan tegas menyatakan bahwa bagi kebanyakan konsumen dan bisnis mainstream, Web3 menambah friksi dan kompleksitas tanpa menyelesaikan kebutuhan inti mereka. AI adalah teknologi dasar universal yang benar-benar mengubah industri. Memaksakan integrasi Web3 dan AI adalah sebuah jebakan yang menambah kompleksitas tanpa melipatgandakan nilai bagi pasar mainstream. Hoffman juga membagikan rencana nirlabanya untuk mendirikan pusat penelitian di universitas guna melatih calon pemimpin dalam inovasi AI yang bertanggung jawab dan selaras dengan nilai-nilai inti manusia.

marsbit3j yang lalu

"Bapak Godfather Venture Capital" Lembah Silikon Steve Hoffman: Web3 + AI Bisa Jadi Sebuah Jebakan

marsbit3j yang lalu

Token Tidak Ekonomis, Ekonomi Tidak Token

Dengan rencana IPO OpenAI dan investasi besar dari raksasa seperti Berkshire Hathaway di Alphabet, industri AI kini mencapai titik balik penting. Dua narasi utama mendominasi: "kekurangan dana" dan "pemisahan aset" (spin-off). Kekurangan dana terjadi karena struktur biaya AI yang unik. Berbeda dengan platform internet tradisional di mana biaya marjinal mendekati nol, model AI seperti ChatGPT justru meningkatkan biaya komputasi (inference cost) seiring pertumbuhan pengguna. Selain itu, pola investasi seperti "kredit cloud" yang digunakan Microsoft untuk mendanai OpenAI menciptakan "pencatatan sirkular", di mana uang yang sama dihitung sebagai pendapatan, menyamarkan tekanan arus kas yang sebenarnya. OpenAI, misalnya, diperkirakan baru akan profit pada 2029. Di sisi lain, tren spin-off aset AI oleh perusahaan besar (seperti Ke Ling dari Kuaishou dan Kunlunxin dari Baidu) mengungkap logika valuasi baru. Di dalam perusahaan induk, unit AI sering dianggap sebagai pusat biaya yang menekan margin. Namun, setelah dipisah, aset yang sama bisa mendapatkan valuasi 3x lipat lebih tinggi di pasar modal, karena dinilai berdasarkan kelangkaan, prospek pertumbuhan, dan potensi ceruk pasar sebagai "aset infrastruktur AI". Perubahan ini menandai pergeseran mendasar dari narasi yang didominasi teknologi menjadi efisiensi modal. Industri bergerak dari "kultus model" terkuat menuju "realisasi nilai" yang dapat dikomersialkan. Inti persaingan mulai bergeser dari perlombaan daya komputasi chip tunggal (GPU) menuju efisiensi sistemik menyeluruh, di mana CPU dan perangkat lunak orchestration menjadi krusial untuk profitabilitas. Singkatnya, tahun 2026 menjadi momen penentuan di mana industri AI harus menjawab pertanyaan mendasar: berapa sebenarnya nilai teknologi ini? Jawabannya akan membentuk lanskap kekuatan industri untuk dekade mendatang.

marsbit3j yang lalu

Token Tidak Ekonomis, Ekonomi Tidak Token

marsbit3j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli CGPT

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian ChainGPT (CGPT) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli ChainGPT (CGPT) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan ChainGPT (CGPT) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan ChainGPT (CGPT) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading ChainGPT (CGPT)Lakukan trading ChainGPT (CGPT) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

210 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.10Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli CGPT

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga CGPT (CGPT) disajikan di bawah ini.

活动图片