Coin price today 06/05: Bitcoin continues to close the week in the red, Altcoin rise slightly as US stocks are almost flat

Tap Chi BitcoinDipublikasikan tanggal 2023-06-05Terakhir diperbarui pada 2023-06-06

Abstrak

Bitcoin continues to print a red weekly candle following the previous weekend's bull run. The market-leading asset closed the first week of June in the red at $27,115, with a 3.38% drop.

Bitcoin continues to print a red weekly candle following the previous weekend's bull run. The market-leading asset closed the first week of June in the red at $27,115, with a 3.38% drop.

BTC Price Chart – 1 week | Source: TradingView

U.S. stock market futures were little changed on Sunday night after a broad-based rally last week, sending the S&P 500 to its best week since March and a peak since last August.

Dow Jones futures contract increased by 75 points; S&P 500 futures edged up 0.09% and Nasdaq-100 futures were mostly flat.

On Friday, stocks rallied at the weekend following strong May jobs data. The Dow rose 701.19 points, or 2.12%, marking its best day since January, to close. week at 33,762.76. The S&P 500 rose 1.45% to 4,282.37, while the Nasdaq Composite jumped 1.07% to 13,240.77, posting a sixth straight week of gains.

Over the weekend, President Joe Biden signed into law the debt ceiling bill, preventing the possibility of defaulting on the US government's debt.

Investor sentiment was good on Friday, after the Labor Department reported nonfarm payrolls growth in May. Public and private sector employment rose 339,000 in May, Compared to the Dow Jones estimate of 190,000, average hourly earnings grew at an annualized rate of 4.3%, slightly below economists' forecasts. The report also allayed fears of an impending recession.

What's more, investors are focused on whether the stock market is on track to recover in 2023, led by just a handful of tech stocks, and whether the market could form a medium correction. term or not.

Meanwhile, after a tense first-quarter earnings month, things should calm down next week. Investors will XEM at food demand and prices from JM Smucker, Campbell Soup and United Natural Foods. Stitch Fix, Signet Jewelers and DocuSign will also conduct income statements.

In terms of economic data, traders will keep an eye on PMI data for May from both the Institute of Supply Management and S&P Global on Monday, as well as factory orders and durable goods for April. On Monday On Wednesday, the Mortgage Bankers Association will release the latest data on home loan applications.

Bitcoin price is currently going through an accumulation phase and has touched the 100-day moving average at $26,922. However, two key support areas ahead are likely to halt the ongoing decline and trigger the next rally.

During the accumulation phase, BTC dipped slightly below the middle trendline of the ascending channel and tested it as a pullback. However, the price continued its downtrend by printing small red candles in a row and temporarily pausing at the 100-day moving average around $26,900.

A drop below this level, the lower threshold of the channel at $24,000 and the 200-day moving average at $23,000 could be potential price targets.

On the other hand, if Bitcoin finds support at the 100-day moving average, an attempt to break above the stiff $30,000 resistance will be the most likely scenario.

Source: TradingView

Analyzing the 4-hour time frame, a flag pattern was developed during the recent correction of the market. BTC price is currently consolidating within this flag, forming lower highs and lower lows.

However, there is a strong support area between the 61.8% ($23,923) and 50% ($25.274) levels of the Fibonacci retracement level. These two Fibonacci levels indicate potential targets for corrective periods. Given the current market situation, it is likely that the price will continue to correct until it reaches this important support area.

Source: TradingView

The following chart shows the SOPR ratio along with Bitcoin price since the 2015 Bearish. It has consistently signaled long-term investment opportunities, as in the previous two bearish cycles in 2015 and 2019.

This ratio hit its lowest level since 2019, around 0.53, in December 2022, indicating the beginning of a bull phase in the market. It is currently experiencing an uptrend, crossing 1, which coincides with successful bull runs in the crypto market.

While it is uncertain whether the bull market is over, as long as the SOPR ratio remains above 1, buyers are likely to continue to prevail.

Source: CryptoQuant

Despite BTC closing the first week of June in the red, the Altcoin market is still struggling to maintain slight gains in the short-term.

The most prominent of the day was Terra Classic (LUNC), when the token price jumped more than 20% in just 24 hours. This increase was mainly due to increased buying pressure, pushing LUNC 's market capitalization to $626 million, with over $138 million flowing into the project in just one day.

Other Altcoin such as ApeCoin (Ape), The Sandbox (SAND), Decentraland (MANA), XRP (XRP), Solana (SOL), Cronos (CRO), Fantom (FTM), Ziliqa (ZIL)… increased slightly from 2- 6%.

Source: Coinmarketcap

Ethereum (ETH) turned bearish, establishing a local intraday bottom at $1,877 after failing to sustain above $1,900. The project with the second largest market capitalization also ended the week in the red, ending the streak of 2 consecutive weeks of growth since mid-May.

ETH price chart – 1 hour | Source: TradingView

Bacaan Terkait

Huang Renxun: Prompt Sudah Usang, Loop adalah Paradigma Baru

**Ringkasan:** **Prompt Sudah Ketinggalan Zaman, Loop adalah Paradigma Baru.** Menurut Huang Renxun (Jensen Huang), pendiri NVIDIA, tugas utama di era AI sekarang bukan lagi menulis perintah (prompt), tetapi **menulis dan mengelola loop (siklus).** **Apa itu Loop?** Loop adalah sistem di mana Anda mendefinisikan suatu tujuan, dan AI menjalankannya secara mandiri—memeriksa hasil, memperbaiki kesalahan, dan mengulangi proses tersebut hingga tugas selesai atau mencapai batas tertentu. Manusia beralih peran dari "pemberi perintah" menjadi **"perancang aturan" atau "arsitek sistem."** **Loop vs. Agent:** Agent adalah "pekerja" yang menjalankan tugas. Loop adalah **mekanisme pengelolaan** yang memungkinkan Agent bekerja terus-menerus tanpa pengawasan manusia. Agent dengan loop menjadi sistem yang dapat berjalan otomatis. **Contoh Penerapan:** Produk seperti Claude Code (dengan fitur /loop, /goal, /schedule) dan OpenAI Codex telah menerapkan konsep ini. Mereka membagi tugas kompleks ke beberapa Agent yang berjalan paralel di lingkungan terisolasi, dengan model terpisah untuk menulis kode dan memvalidasi hasil, memastikan objektivitas. **Bagaimana Memulai Loop?** 1. **Uji Kelayakan:** Pastikan tugas berulang, dapat divalidasi otomatis, dan anggaran token mencukupi. 2. **Mulai dari Loop Minimal:** Bangun sistem dengan pemicu otomatis, keterampilan (skill), file status (STATE.md), dan "gerbang" validasi (seperti pengujian). 3. **Pisahkan Pemeriksa dan Pelaksana:** Gunakan model atau Agent berbeda untuk menulis kode dan memeriksa/mengujinya. Ini kunci untuk kualitas. 4. **Hindari Jebakan Umum:** Tetapkan batas pengulangan dan token, simpan status, hindari tugas yang membutuhkan pertimbangan manusia, dan tetap tinjau perubahan kode (diff). 5. **Ukur Efektivitas:** Metrik utama adalah **biaya rata-rata per perubahan yang diterima.** **Evolusi Paradigma:** Perkembangan AI menunjukkan pergeseran berkelanjutan: 1. **Prompt Engineering** (2023-2024): Fokus pada cara menulis perintah. 2. **Context Engineering** (2024-2025): Fokus pada informasi dan latar belakang yang diberikan ke AI. 3. **Harness Engineering** (2025-2026): Fokus pada lingkungan eksekusi dimana AI dapat menggunakan alat dan sumber daya. 4. **Loop Engineering** (sekarang): Fokus pada merancang sistem siklus otomatis yang berjalan mandiri. Konsep loop memiliki akar akademis, seperti dalam framework **ReAct** (Reasoning + Acting) yang dikembangkan oleh Yao Shunyu dkk., yang menggabungkan penalaran dan tindakan dalam sebuah siklus. **Catatan Penting:** Meskipun menjanjikan, teknologi ini masih awal. Perlu kehati-hatian terhadap biaya token dan kompleksitas. Seperti dikutip Andrej Karpathy, **"Anda dapat mengalihdayakan pemikiran Anda, tetapi Anda tidak dapat mengalihdayakan pemahaman Anda."** Pemahaman mendalam tentang masalah tetap berada di tangan manusia.

marsbit34m yang lalu

Huang Renxun: Prompt Sudah Usang, Loop adalah Paradigma Baru

marsbit34m yang lalu

GPT Merancang GPT

OpenAI akhirnya merilis chip pertamanya, Jalapeño. Meski banyak yang menganggapnya sebagai tantangan bagi Nvidia, inti dari langkah ini justru adalah pengakuan terbuka OpenAI bahwa mereka tidak puas hanya menjadi perusahaan model AI. Mereka ingin mengontrol seluruh proses produksi kecerdasan, dari model, chip, hingga pusat data dan energi. Perbedaan kemampuan model semakin menyempit, namun kesenjangan dalam komputasi justru melebar. Dalam era AI, satuan biaya terpenting bukan lagi harga server atau GPU, melainkan biaya produksi setiap Token. Sebagai penyedia layanan seperti ChatGPT dan API, OpenAI menghadapi kenyataan bahwa semakin sukses produk mereka, semakin besar "pajak inferensi" yang harus dibayarkan ke penyedia hardware eksternal. Jalapeño adalah upaya membangun "pabrik Token" sendiri untuk mengurangi ketergantungan ini. Yang menarik, siklus pengembangan chip Jalapeño hanya sembilan bulan, jauh lebih cepat dari standar industri. Kunci percepatan ini adalah pengetahuan OpenAI tentang beban kerja model nyata. Mereka bahkan menggunakan model AI mereka sendiri untuk mempercepat bagian proses desain dan optimasi chip. Ini menciptakan siklus umpan balik: model yang lebih baik membantu mendesain chip yang lebih baik, yang kemudian menurunkan biaya menjalankan model generasi berikutnya. Jalapeño difokuskan untuk inferensi, bukan pelatihan. Inferensi adalah pengeluaran tunai harian yang masif, terutama dengan berkembangnya Agent dan tugas-tugas rantai panjang. Dengan mengurangi "pajak inferensi" ini, OpenAI dapat meningkatkan margin keuntungan layanannya. Strategi OpenAI semakin mirip dengan Apple: membangun ekosistem tertutup yang terintegrasi, dari model (perangkat lunak intelijen), antarmuka seperti ChatGPT, hingga chip dan infrastruktur fisik. Mereka tidak ingin menjual "sekop" (seperti Nvidia), tetapi memiliki "tambang" dan menjual "kecerdasan" yang dihasilkannya. Pada akhirnya, artikel ini menyimpulkan bahwa aset terpenting di era AI sedang bergeser. Model akan terus berubah seperti "aliran traffic," tetapi infrastruktur produksi—chip, jaringan, pusat data, energi—akan menjadi "tanah" yang dikuasai oleh sedikit pemain. Dengan Jalapeño, OpenAI menyatakan ambisinya: tidak hanya menjadi perusahaan paling cerdas, tetapi mengontrol produksi kecerdasan itu sendiri.

marsbit1j yang lalu

GPT Merancang GPT

marsbit1j yang lalu

Direktur Eksekutif Sementara Yayasan Ethereum Bicara: Apa Misi Kami?

**Misi Ethereum Foundation (EF): Memperkuat Otonomi dan Ketahanan Ethereum** Ethereum Foundation (EF) secara resmi mendefinisikan misinya: memastikan Ethereum tetap sebagai infrastruktur *permissionless* yang menjamin kedaulatan diri—tahan sensor, terbuka, pribadi, dan aman. Ini adalah jawaban final atas pertanyaan tentang tujuan EF. **Apa yang BUKAN Tujuan EF:** EF bukan untuk kepentingan jangka pendek, popularitas, menyenangkan spekulan, atau menciptakan lembaga keuangan besar yang baru. **Inti Tindakan EF: Mengatasi Kelemahan** EF berfokus memperkuat Ethereum di semua lapisan (protokol, akses, pengguna, kelembagaan) untuk mencegah eksploitasi, kontrol kartel, atau pengawasan otoritatif. Tindakan konkret meliputi: 1. **EF Memimpin dengan Contoh:** Beralih ke gaji dan transaksi dalam ETH/stablecoin asli Ethereum untuk merasakan tekanan produk secara langsung. 2. **Melawan MEV Berbahaya:** Melindungi netralitas Ethereum dengan memerangi *Maximum Extractable Value* (MEV) yang merusak di alur transaksi, mencegah monopoli pembangun blok, dan meningkatkan transparansi. 3. **Prioritas Privasi:** Privasi default yang kuat adalah kebutuhan mutlak. Buku besar publik tanpa privasi adalah platform pengawasan. Ethereum harus menawarkan privasi tanpa syarat terlebih dahulu. 4. **Staking sebagai Infrastruktur:** Staking bukan sekadar produk hasil. EF akan mendukung desain agar staking tetap *permissionless*, terdesentralisasi, dan pribadi, mencegah konsentrasi risiko. 5. **Antarmuka Akses yang Otonom:** Fokusnya adalah membuat pengguna (individu & institusi) lebih mandiri dan kurang rentan terhadap paksaan, bukan mengorbankan nilai inti Ethereum untuk adopsi. **Memanfaatkan Peluang:** EF juga akan membangun masa depan dengan mengejar peluang seperti: * Menjadi infrastruktur global pertama yang tahan serangan kuantum. * Menciptakan tumpukan protokol yang sepenuhnya terverifikasi dan otonom tanpa celah. * Menjadikan Ethereum sebagai "uang digital biasa" yang pribadi dan bermartabat. * Mengintegrasikan agen AI dengan dompet pribadi yang dijalankan pengguna, mempertahankan kedaulatan atas aset dan model. * Membuktikan bahwa infrastruktur netral dapat menangani koordinasi skala besar secara kompetitif untuk aplikasi institusional. * Skalabilitas yang mempertahankan jaminan otonomi. **Tata Kelola Internal:** Artikel juga menyentuh perubahan internal EF, termasuk kepergian beberapa staf dan spin-off proyek tertentu, yang dilakukan untuk menyelaraskan kembali organisasi dengan misi intinya. EF akan mendanai pekerjaan eksternal hanya jika sangat penting dan selaras dengan misi memperkuat otonomi Ethereum, bukan untuk sekadar melanjutkan proyek atau menjaga hubungan. Kesimpulannya, EF berkomitmen penuh untuk membangun Ethereum sebagai infrastruktur netral yang tangguh dan berumur panjang, yang mampu mendukung koordinasi otonom dalam skala besar untuk peradaban masa depan.

marsbit1j yang lalu

Direktur Eksekutif Sementara Yayasan Ethereum Bicara: Apa Misi Kami?

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片