Dogecoin Whales Transferred 151 Million Coins Out of Binance, What's Next for DOGE Price?

u.todayDipublikasikan tanggal 2023-04-24Terakhir diperbarui pada 2023-04-24

Abstrak

Further declines below the $0.076 support might see a retest of levels near $0.071.

According to WhaleAlert, 151 million Dogecoin was moved from Binance to an unknown wallet in recent hours. The crypto data tracker reported 151,605,154 DOGE worth $12,094,316 being transferred from Binance to the unknown wallet.

🚨 151,605,154 #DOGE (12,094,316 USD) transferred from #Binance to unknown wallethttps://t.co/utsp2PvtbO
— Whale Alert (@whale_alert) April 23, 2023
While a purchase by a large whale cannot be ruled out, the transfer seems to be an internal wallet reshuffling, as a peek to get further details reveals transfers between Binance wallets.
One of the Dogecoin transfers was spotted by DogeWhaleAlert, which reported that 90,071,993 DOGE worth $7,202,066 were transferred from multiple wallets to a Binance wallet.
🐕🪙🐋🚨🚨🚨🚨🚨🚨🚨🚨🚨

90,071,993 $DOGE ($7,202,066 USD) was transferred from multiple wallets to a #Binance wallet.

Fee: 0.013 ($0.001 USD)

Tx: https://t.co/i9BpqA3grh #DogecoinWhaleAlert #WhaleAlert #Dogecoin #CryptoNews
— Ðogecoin Whale Alert (@DogeWhaleAlert) April 23, 2023
Other Dogecoin transfers captured by DogeWhaleAlert include that of 12,999,996 DOGE worth $1,046,786 moved from a Binance wallet to an unknown wallet.
DogeWhaleAlert also reported five transactions of 5,000,000 DOGE worth $400,290 shuffled between Binance wallets.

As reported, Dogecoin debunked the claim that private investors, or so-called "whales," own particular wallets that hold a large percentage of its supply.
In actuality, it clarifies that many of the most popular Dogecoin wallets are cold wallets or hot wallets managed by exchanges and brokers, and as a result, they represent Dogecoin that is being held in custody by thousands of individuals.
What's next for Dogecoin price?
After six consecutive days of increases, Dogecoin fell to bears' activity as traders booked profits. The dog-themed cryptocurrency plunged to a low of $0.076 on April 21, following three straight days of losses in the crypto market.
Following that, Dogecoin began to recover and, at the time of writing, was up 1.6% in the last 24 hours at $0.08.
On the upside, a near-term intermediate barrier for Dogecoin remains at $0.082, which coincides with the daily MA 200. Meanwhile, Dogecoin needs to hold above the daily MA 50 support at $0.079 to trend higher.
On the contrary, further declines below the $0.076 support might see a retest of levels near $0.071.

Bacaan Terkait

Ripple Meluncurkan RLUSD di Jepang Seiring Ekspansi Stablecoin yang Diatur Semakin Mendapat Momentum

Ripple secara resmi meluncurkan stablecoin RLUSD di pasar Jepang, menandai tonggak penting dalam ekspansi globalnya. Setelah mendapat persetujuan dari Otoritas Layanan Keuangan Jepang (FSA), RLUSD kini tersedia untuk investor institusional dan ritel di platform VCTRADE milik SBI VC Trade. Peluncuran ini bertujuan mendukung kasus penggunaan seperti pembayaran lintas batas, tokenisasi, dan manajemen agunan. Jepang dipilih karena kerangka regulasinya yang jelas untuk aset digital. RLUSD disetujui di bawah kerangka Instrumen Pembayaran Elektronik Tipe 4 Jepang, yang memungkinkan distribusi oleh lembaga keuangan teratur. Stablecoin ini didukung oleh deposit dolar AS, kepemilikan Treasury, dan aset setara kas, dengan laporan attestasi bulanan dari pihak ketiga. Kolaborasi Ripple dengan SBI Group telah berlangsung sejak 2016. RLUSD, yang diluncurkan akhir 2024, telah tumbuh pesat dengan kapitalisasi pasar mencapai sekitar $1,7 miliar dan menjadi stablecoin dolar AS kedua yang tersedia di SBI VC Trade setelah USD Coin. Langkah ini memperkuat jaringan pasar teregulasi Ripple dan komitmennya dalam mengembangkan infrastruktur pembayaran global berbasis blockchain.

TheNewsCrypto6m yang lalu

Ripple Meluncurkan RLUSD di Jepang Seiring Ekspansi Stablecoin yang Diatur Semakin Mendapat Momentum

TheNewsCrypto6m yang lalu

Alkimia Kekayaan Pribadi Sam Altman: Investasi di 400 Perusahaan, Lebih dari 10 Diantaranya Terikat Erat dengan OpenAI

Artikel ini membongkar bagaimana Sam Altman, CEO OpenAI, membangun kekayaan pribadinya melalui investasi di sekitar 400 perusahaan startup, dengan setidaknya 10 di antaranya memiliki hubungan bisnis atau kerja sama dengan OpenAI. Meski tidak memegang saham langsung di OpenAI yang bernilai miliaran dolar, Altman telah mengumpulkan kekayaan signifikan dari portofolio investasinya. Investasinya berfokus pada bidang seperti AI, bioteknologi, dan energi. Contohnya termasuk Cerebras, yang nilainya melonjak setelah kerja sama dengan OpenAI, dan Retro Biosciences, yang sahamnya bernilai $258 juta. Proyek energi fusi nuklir Helion adalah investasi besar lainnya; nilai kepemilikannya di sana dilaporkan mencapai setidaknya $4.1 miliar setelah putaran pendanaan terbaru. Aktivitas investasi Altman telah menarik perhatian regulator AS karena potensi konflik kepentingan, mengingat banyak perusahaan yang didanainya menjalin hubungan dengan OpenAI. Meski demikian, OpenAI menyatakan bahwa Altman transparan dan konflik potensial telah dikelola dengan hati-hati. Menurut Forbes, kekayaan bersih Altman sekitar $3.4 miliar, menempatkannya di peringkat 1251 terkaya dunia.

Odaily星球日报20m yang lalu

Alkimia Kekayaan Pribadi Sam Altman: Investasi di 400 Perusahaan, Lebih dari 10 Diantaranya Terikat Erat dengan OpenAI

Odaily星球日报20m yang lalu

Insinyur Mantan SpaceX Merekonstruksi Sistem Eksekusi Keuangan dengan Prinsip Pertama

Proyek infrastruktur keuangan Plan Execution Lab telah menyelesaikan putaran pendanaan angel yang dipimpin oleh keluarga ternama Singapura, dengan valuasi pasca-investasi mencapai $50 juta. Pendanaan ini akan digunakan untuk mengakselerasi pengembangan protokol eksekusi keuangan PlanX dan runtime keuangan otonom Xgent. Didirikan oleh mantan insinyur SpaceX Lex Li, pendekatan tim berakar pada pemikiran prinsip pertama. Mereka mempertanyakan premis dasar pasar keuangan: bahwa fungsi intinya bukan perdagangan, melainkan alokasi modal, dengan eksekusi sebagai kunci. Sementara aset, likuiditas, dan penyelesaian telah bermigrasi ke blockchain, lapisan eksekusi tetap bergantung pada alur kerja manusia yang terfragmentasi. Dengan berkembangnya AI Agent, kecepatan peluruhan strategi meningkat. Tantangan masa depan beralih dari memperoleh informasi menjadi eksekusi yang berkelanjutan dan efisien. Tim berpendapat bahwa strategi bukanlah unit terkecil; ia terdiri dari kemampuan eksekusi modular (seperti manajemen risiko, alokasi modal) yang membentuk grafik eksekusi. Kompetisi di masa depan akan terjadi pada level jaringan eksekusi. PlanX adalah protokol eksekusi keuangan yang bertujuan menjadi infrastruktur untuk migrasi volume perdagangan dari pertukaran terpusat (CEX) ke pasar on-chain, menyediakan kemampuan eksekusi, akses likuiditas, dan manajemen risiko. Xgent adalah runtime keuangan otonom yang dibangun di atas PlanX, mengotomatisasi proses dari niat pengguna hingga eksekusi otonom melalui grafik eksekusi. Visi jangka panjangnya adalah menciptakan "lingkungan operasi" untuk era keuangan otonom, analog dengan Bloomberg Terminal untuk keuangan manusia. Infrastruktur ini dirancang untuk dibangun bersama oleh berbagai peserta seperti node eksekusi, penyedia likuiditas, dan agen keuangan otonom. Inti kompetisi keuangan generasi berikutnya bukanlah strategi tunggal terbaik, melainkan jaringan eksekusi terkuat.

链捕手50m yang lalu

Insinyur Mantan SpaceX Merekonstruksi Sistem Eksekusi Keuangan dengan Prinsip Pertama

链捕手50m yang lalu

Mantan Insinyur SpaceX Merekonstruksi Sistem Eksekusi Keuangan dengan Prinsip Pertama

Proyek infrastruktur keuangan Plan Execution Lab baru-baru ini mengumumkan penyelesaian pendanaan angel yang dipimpin oleh kantor keluarga terkenal di Singapura, dengan valuasi pasca-investasi mencapai $50 juta. Pendanaan ini akan digunakan terutama untuk mempercepat pengembangan dan pembangunan ekosistem Protokol Eksekusi Keuangan PlanX dan Runtime Keuangan Otonom Xgent. Didirikan oleh Lex Li, mantan insinyur SpaceX, perusahaan ini menerapkan metode berpikir Prinsip Pertama dari SpaceX ke dalam keuangan. Perspektif intinya adalah bahwa fungsi pasar keuangan bukanlah sekadar perdagangan, tetapi alokasi modal, di mana eksekusi adalah proses kritis untuk mengubah keputusan menjadi tindakan. Meskipun aset, likuiditas, dan penyelesaian telah bermigrasi ke on-chain dalam dekade terakhir, lapisan eksekusi tetap sangat bergantung pada alur kerja manusia yang terfragmentasi. Dengan berkembangnya model AI dan agen otonom, kecepatan peluruhan strategi semakin meningkat, membuat eksekusi yang berkelanjutan dan efisien menjadi tantangan utama di masa depan. Plan Execution Lab berpendapat bahwa unit fundamental bukanlah strategi tunggal, tetapi terdiri dari kemampuan eksekusi modular (seperti manajemen risiko, alokasi dana, akuisisi likuiditas). Kemampuan-kemampuan ini membentuk "Grafik Eksekusi", dan sistem keuangan di masa depan akan bersaing di tingkat "Jaringan Eksekusi". PlanX diposisikan sebagai Protokol Eksekusi Keuangan, menargetkan migrasi besar volume perdagangan dari pertukaran terpusat (CEX) ke pasar on-chain dengan menyediakan infrastruktur eksekusi seperti kemampuan eksekusi on-chain, akses likuiditas, dan manajemen risiko. Xgent adalah Runtime Keuangan Otonom yang dibangun di atas PlanX. Pengguna hanya perlu mendefinisikan tujuan, toleransi risiko, dan aturan alokasi modal. Xgent kemudian secara otomatis membangun logika eksekusi, memverifikasi risiko, mengoordinasi likuiditas, dan mengeksekusi serta mengoptimalkan strategi secara mandiri. Visi jangka panjangnya adalah menciptakan "Bloomberg Terminal untuk era keuangan otonom" – sistem operasi yang melayani agen, bukan manusia. Infrastruktur ini akan dibangun bersama oleh berbagai peserta seperti node eksekusi, penyedia likuiditas, kontributor strategi, dan agen keuangan otonom. Inti kompetisi keuangan di masa depan bukan lagi strategi perdagangan terbaik, tetapi jaringan eksekusi terkuat. PlanX dan Xgent bercita-cita menjadi infrastruktur dasar untuk transformasi ini, menuju masa depan di mana jaringan eksekusi otonom akan mendominasi.

marsbit51m yang lalu

Mantan Insinyur SpaceX Merekonstruksi Sistem Eksekusi Keuangan dengan Prinsip Pertama

marsbit51m yang lalu

Dataset Pelatihan Doc2Repo Jarak Jauh Pertama, Agen Kode Tak Hanya Perbaiki Bug, Mulai Bangun Repository

Dengan kemampuan LLM Code Agent yang terus meningkat, peneliti kini beralih ke tugas jangka panjang yang lebih mendekati kebutuhan dunia nyata. Dalam konteks ini, tim dari Renmin University of China merilis dataset DeNovoSWE, yang berfokus pada tugas rekayasa perangkat lunak jangka panjang, khususnya pembuatan kode tingkat repositori dari nol. Dataset ini dibangun menggunakan mekanisme **Divide & Conquer** dan **Critic & Repair**, menghasilkan 4.818 instance data berkualitas tinggi. DeNovoSWE mengatasi tantangan generasi repositori utuh dari dokumen, yang membutuhkan perencanaan arsitektur, pembuatan file, desain API, dan integrasi modul. Eksperimen menunjukkan peningkatan signifikan pada model yang dilatih dengan DeNovoSWE. Misalnya, Qwen3-30B-A3B-Instruct meningkat dari 5.8% menjadi 47.2% pada benchmark BeyondSWE-Doc2Repo, dan dari 4.3% menjadi 23.0% pada NL2RepoBench. Peningkatan ini membuktikan bahwa data tugas jangka panjang khusus lebih efektif untuk melatih kemampuan rekayasa perangkat lunak tingkat repositori, melampaui data konvensional yang hanya berfokus pada perbaikan bug. Kesimpulannya, DeNovoSWE menyediakan landasan data yang terstruktur, dapat diverifikasi, dan anti-kebocoran untuk melatih agen kode dalam memahami dokumen, merencanakan arsitektur, dan menghasilkan repositori perangkat lunak yang lengkap dan dapat dijalankan, menandai langkah maju menuju kemampuan rekayasa perangkat lunak jangka panjang yang sebenarnya.

marsbit1j yang lalu

Dataset Pelatihan Doc2Repo Jarak Jauh Pertama, Agen Kode Tak Hanya Perbaiki Bug, Mulai Bangun Repository

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot

Futures