梯度下降是如何工作的？

你能解释一下梯度下降的机制吗？我对这个优化算法在实践中的运作方式很感兴趣。它的基本原理是什么，以及它是如何有效地最小化机器学习模型中的损失的？此外，依赖梯度下降训练算法可能有哪些潜在的陷阱或局限性？

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