Texte | Sleepy
Fin 2022, peu après l'avènement de ChatGPT, Mao Wenchao a emprunté le téléphone d'un employé. Dans la boîte de dialogue, il a tapé une question : Xiaohongshu risque-t-il d'être bouleversé ?
Selon les rapports, depuis lors, il a exigé de son équipe qu'elle lui rende compte des progrès en IA toutes les deux semaines. Un compte-rendu bisannuel, signe que la machine n'avait pas fourni de réponse suffisamment rassurante pour lui.
En août 2023, il a écrit dans une lettre interne que, lors d'une conversation avec des amis étrangers, il s'était rendu compte qu'une grande partie des questions posées sur ChatGPT concernait des expériences de vie : comment choisir un produit, comment l'utiliser, comment éviter les pièges, domaines qui se superposent au business de Xiaohongshu.
Mais il a ajouté : c'est parce qu'à l'étranger il n'y a pas ce type de sédimentation d'expériences, alors que Xiaohongshu en a ; ce fossé protecteur ne peut être érodé facilement par l'IA pour le moment.
Le terme « fossé protecteur » était souvent utilisé par les entrepreneurs pour rassurer les investisseurs, mais cette fois-ci, on dirait qu'il s'adressait à lui-même, anxieux.
Cette année-là, Xiaohongshu venait de fêter ses dix ans, ses utilisateurs mensuels actifs avaient dépassé les 300 millions, il réalisait son premier bénéfice, avec un chiffre d'affaires de 37 milliards de dollars et un bénéfice net de 5 milliards, prévoyant même un doublement des profits l'année suivante, dépassant les 10 milliards de dollars.
Dans l'histoire du commerce, les entreprises meurent de deux façons : de pauvreté, ou de richesse. Celles qui meurent de pauvreté sont innombrables, rien à dire de spécial. Celles qui meurent de richesse font toujours la une des journaux : Kodak avait de l'argent en banque à sa mort, Nokia était encore leader du secteur à la sienne.
Être riche et vivre longtemps sont deux choses différentes. L'opulence n'élimine pas la peur, elle la transforme simplement en une série d'actions concrètes.
En 2026, cette série d'actions s'est intensifiée.
Le 8 juin, Xiaohongshu a lancé RED Skill, une fonctionnalité qui permet d'ajouter un module aux notes, qu'il suffit de copier pour l'utiliser avec un Agent.
Plus tôt encore, le 30 avril, le département principal IA « Dots » a été créé, englobant modèle, infrastructure, ingénierie et produits, rendant directement compte au nouveau président, Conan.
Encore avant, il avait racheté la société derrière le produit de recherche IA Diandian et obtenu une licence de paiement.
Sa liste d'investissements stratégiques commençait à inclure MiniMax, Moonshot AI et une série de sociétés de matériel IA.
Ces treize dernières années, les expériences de consommation, habitudes de vie et jugements quotidiens laissés par des centaines de millions d'utilisateurs dans leurs notes constituaient son véritable patrimoine. Avec l'arrivée de l'IA, il s'agissait de retravailler ces jugements, d'abord pour en faire des réponses, puis des outils, et enfin des affaires. Plutôt que d'attendre d'être bouleversé, il valait mieux agir soi-même.
Mais les expériences, ce genre de choses, résistent-elles à ce traitement ? Pour répondre à cette question, il faut retourner en 2013, à l'ère du grand voyage maritime des Chinois eux-mêmes.
Le grand voyage maritime de 70 millions de personnes
En juin 2013, Qu Fang a quitté son emploi dans une entreprise étrangère et a cofondé Xiaohongshu à Shanghai avec Mao Wenchao. Leur premier produit n'était pas une application, mais un PDF : « Le guide d'achat à l'étranger de Xiaohongshu ».
Cette année-là, le nombre de voyages à l'étranger des Chinois a dépassé les 70 millions, l'équivalent de toute la population française faisant un voyage à l'étranger collectif.
Le grand voyage maritime des Européens a rapporté épices, or et colonies. Celui des Chinois a rapporté produits pharmaceutiques et cosmétiques, cuiseurs à riz et guides. Les objets peuvent être petits, mais le désir humain est le même : vouloir ramener chez soi les bonnes choses venues de loin.
Le monde des produits hors des frontières s'est soudain ouvert, les rayons des boutiques hors taxes étaient bondés de touristes levant leur téléphone, personne ne leur disait ce qui valait la peine d'être acheté. L'asymétrie d'information était comme une ressource minière, celui qui rassemblait le premier l'expérience de ceux qui étaient passés par là devenait le propriétaire de la mine.
Ce PDF, mis en ligne, a été téléchargé 500 000 fois en moins d'un mois. Quelques mois plus tard, il est devenu une application, et quelques années plus tard, il s'est installé dans les téléphones de centaines de millions de personnes.
Face à une situation, les Chinois ne demandent jamais le mode d'emploi, ils demandent à des gens.
Fei Xiaotong a écrit dans « La Chine rurale » que la confiance dans la société traditionnelle ne reposait pas sur des contrats, mais sur la familiarité. Celui qui apprend un métier suit un maître, la nouvelle mariée demande à sa belle-mère, celui qui arrive pour la première fois en ville cherche un compatriote. Pendant des millénaires, l'expérience s'est ainsi transmise de génération en génération, pas très vite, mais suffisamment.
Suffisamment, à deux conditions : les gens vivent proches, et les jours passent lentement. Ces deux conditions ont été perdues l'une après l'autre ces dernières décennies. Des centaines de millions de personnes ont quitté leur foyer pour s'installer dans des immeubles où on ne connaît même pas le nom des voisins. Les produits disponibles sont passés de quelques centaines sur les étagères des coopératives d'État à des centaines de millions sur les pages du e-commerce. Il est difficile de demander conseil à un aîné qui n'a jamais utilisé de robot aspirateur sur le modèle à choisir. Les « anciens » n'ont pas encore eu le temps de devenir des anciens.
Internet promettait de résoudre ce problème, mais a fini par l'amplifier. On a inventé Internet pour obtenir de l'information, et finalement, l'information est devenue si abondante que plus personne n'ose faire confiance à aucune information. Parce que la plupart des informations en ligne viennent des vendeurs, et que le travail des vendeurs n'est pas de vous aider à juger, mais de vous persuader de payer. Le jugement ne peut venir que de ceux qui ne gagnent pas d'argent sur vous.
Xiaohongshu a rassemblé les « je l'ai essayé » dispersés chez des centaines de millions d'inconnus. Une jeune fille de Canton écrit que sa peau grasse fait « craqueler » un certain fond de teint, un jeune homme de Shenyang note les onze pièges qu'il a rencontrés pendant ses travaux, une mère décrit son hésitation entre deux aliments pour bébé pendant des dizaines de jours.
Ceux qui écrivent cela sont pour la plupart des inconnus, pas des experts, leur texte n'est pas forcément rigoureux, il peut y avoir des placements de produits ou des erreurs de jugement, mais ces mots ont une chaleur humaine.
L'encyclopédie cherche la définition, la publicité cherche à convaincre, ces notes ne cherchent rien, elles sont juste des témoignages, avec leurs imperfections. Au tribunal, ce sont justement ceux-là qui sont les plus crédibles ; un témoignage trop parfait semble appris par cœur. Plus tard, le secteur a donné un nom à cela : le « seeding ».
Fin 2024, les recherches quotidiennes sur cette application approchaient les 600 millions. Les gens y cherchent rarement des connaissances, mais plutôt la vie : travaux, sérums, guides de voyage. Les moteurs de recherche vous donnent des données, Xiaohongshu vous donne l'expérience des autres. Bien sûr, il y a de la publicité, et cela ne donne pas forcément la réponse la plus précise, mais les gens sont quand même prêts à regarder, car beaucoup de questions de la vie n'ont pas de réponse standard.
Derrière ces 600 millions de recherches, il y a 600 millions d'hésitations, des personnes tenant leur téléphone la nuit, incapables de se décider. C'est tout le patrimoine de Xiaohongshu.
Et puis, l'IA est arrivée.
La patience a atteint sa limite
Trente ans d'Internet, c'est l'histoire du déclin de la patience humaine.
À l'ère des portails, l'information était organisée en répertoires, il fallait la chercher soi-même. À l'ère des moteurs de recherche, c'est devenu des liens, il fallait cliquer soi-même. Avec les flux d'information, même la recherche a disparu, l'algorithme vous gave. Chaque changement a réduit un peu plus la patience, et avec cette génération d'IA, l'information est directement transformée en réponse, la patience humaine a atteint son point de rupture.
Ce n'est pas la faute des utilisateurs. L'amour humain pour la facilité est sans limite, la roue, l'ascenseur, la télécommande, tout a été inventé ainsi. Dès qu'on s'habitue à la boîte de dialogue d'une IA, il est difficile de revenir aux jours où l'on fouillait soi-même dans les posts pour filtrer.
La difficulté pour Xiaohongshu est que sa partie la plus précieuse est justement la plus difficile à condenser en une seule réponse.
Avant, les gens lisaient vingt notes, comparaient, hésitaient, et finissaient par prendre leur propre décision. Ce processus est lent, car vous voyiez trois personnes dire que c'est bien, deux le regretter, et une autre vous rappeler que le produit est efficace mais délicat. Quelqu'un écrit qu'un hôtel a une mauvaise isolation phonique mais un bon petit-déjeuner, cette phrase est utile parce qu'elle vient d'une personne concrète, dont on peut deviner les priorités, pour décider ensuite si son expérience a une valeur de référence pour soi.
L'IA ressemble à une usine de plats préparés, on y entre des saveurs de vie diverses, et on en sort des recettes standard. Pratique, c'est certain, mais les hésitations, échecs et conditions préalables qu'elle économise sont justement la partie la plus précieuse de l'expérience.
L'expérience pousse toujours sur une personne concrète : quel type de peau, quelle ville, quel budget, tout cela détermine si un conseil est utile. La réponse de la machine n'a pas ces prémisses, elle ressemble à un slogan. Un slogan ne peut pas vous aider à choisir un fond de teint.
Xiaohongshu comprend ce danger. Si la patience s'épuise, le jour venu, ses 600 millions de recherches deviendront le corpus linguistique du modèle d'un autre, et elle-même deviendra une mine, à ciel ouvert, où n'importe qui peut creuser une pelletée en passant.
C'est pourquoi elle doit agir elle-même. Elle ne s'y est pas prise trop tard. Dès 2023, elle a développé son propre modèle « Xiaodigua », lancé l'outil de dessin IA Trik, testé en interne le produit conversationnel « Da Vinci ». Ces produits n'ont pas vraiment fait de vagues, mais ils n'ont pas été inutiles. Comme des sondages successifs, Xiaohongshu cherchait d'abord à comprendre ce que l'IA pouvait réellement faire pour elle.
Celui qui a vraiment éclairé la direction, c'est Diandian. Il s'agit d'une recherche axée sur la vie quotidienne, regroupant les notes du site et les informations du web entier, avec la possibilité de poser des questions par texte, image ou voix. Plus tard, Xiaohongshu a carrément racheté la société derrière Diandian. Diandian n'est pas un succès phénoménal, mais la mission d'un éclaireur n'est pas de prendre d'assaut une ville.
Il a révélé une chose : avant, la recherche partait d'un mot-clé, l'utilisateur fournissait une adresse ; maintenant, la question part d'une situation, l'utilisateur fournit tout un lot de problèmes. Les gens ne cherchent plus seulement « voyage familial à Okinawa », ils demandent comment organiser un séjour de cinq jours à Okinawa avec un enfant de trois ans, un budget de 15 000 yuans, en souhaitant loger près de la mer.
Pour résoudre ces problèmes, Xiaohongshu a successivement publié des recherches sur la recherche multimodale et la compréhension des requêtes, et a ouvert en accès libre le modèle d'édition d'images FireRed et le framework d'Agent de recherche REDSearcher. Elle n'a pas l'intention de rivaliser avec les géants pour la place dans les classements de modèles généraux ; les autres se battent sur les paramètres et les benchmarks, elle veut lire, décomposer et recomposer les expériences réelles dispersées dans les textes, images, vidéos et commentaires, pour en faire des conseils concrets et utilisables. Cette année, avec la création de Dots, cette orientation est passée d'expériences marginales au cœur de l'activité.
Xiaohongshu veut se charger du travail de lecture de vingt notes pour reconstituer une réponse. Mais une seule réponse ne résout qu'un seul problème. Ce qu'elle veut vraiment, c'est transformer l'expérience en une capacité réutilisable.
Les notes ont poussé des bras et des jambes
C'est exactement ce que fait RED Skill. Il transforme l'expérience de contenu en outil.
Après le lancement de la fonctionnalité, Xiaohongshu a rapidement lancé des activités de soutien et des classements sélectionnés, et 300 000 personnes ont commencé à écrire des AI Skill. L'outil de génération de présentations de Guizang, qui avait obtenu plus de 10 000 étoiles sur GitHub, a été installé par plusieurs milliers de personnes en quelques jours sur Xiaohongshu.
Si l'on remonte plus loin, le concours annuel de développement indépendant de l'année dernière a reçu 1 355 projets ; le premier hackathon ce printemps, 48 heures de développement en vase clos, un prix de 500 000 yuans, 60 % des participants étant nés après 2000, le plus jeune ayant 12 ans. Sur la plateforme, les notes sur le « Build in Public » dépassent désormais 1,1 million.
Ces chiffres, bien qu'insuffisants pour prouver qu'un écosystème est déjà formé, montrent clairement ce que Xiaohongshu veut faire.
Avant, un développeur voulant lancer son produit froidement allait surtout sur GitHub, sur Product Hunt. Là-bas, il y a beaucoup de pairs, d'investisseurs, mais pas forcément beaucoup d'utilisateurs ordinaires. On vous donne des étoiles, on vous évalue, mais pas forcément de commandes.
C'est justement ce vide que Xiaohongshu vise. Les développeurs y écrivent leurs avancées, les utilisateurs posent des demandes dans les commentaires, les blogueurs rédigent des notes sur leur expérience d'utilisation, et la plateforme utilise des classements pour attirer la première attention. Un outil IA, une fois écrit, ne fait que commencer ; il doit encore être testé, discuté, traduit en quelque chose de compréhensible et d'utilisable pour le commun des mortels.
Pour créer des outils, Xiaohongshu n'est peut-être pas la plus experte. Mais pour les faire entrer dans la vie quotidienne, c'est son domaine.
Ces treize dernières années, les créateurs de Xiaohongshu ressemblaient plus à des conteurs ; ils écrivaient de façon vivante, recommandaient de manière crédible, leur influence s'accumulait peu à peu ; les utilisateurs étaient prêts à les écouter d'abord parce qu'ils faisaient confiance à la personne. À l'ère de l'IA, les créateurs commencent à devenir des artisans. Passer de lettré à artisan peut sembler un déclassement, mais c'est juste un changement de mesure. Combien de personnes installent un outil, combien de fois il est utilisé, combien de choses il accomplit réellement pour l'utilisateur, commencent à déterminer le poids d'un créateur.
Pour celui qui écrit des notes, avant, son expérience ne pouvait qu'être vue ; maintenant, elle peut aussi être utilisée. Pouvoir être utilisée ouvre la possibilité d'une tarification.
Avant que le mot-clé de recherche n'apparaisse
En décembre 2024, Dai Lidan, associée de Today Capital, a rejoint Xiaohongshu en tant que responsable stratégique, chargée de constituer une équipe d'investissement stratégique. Diplômée de l'informatique à l'Université de Pékin, elle a travaillé sur la recherche d'images et les cartes chez Baidu, puis a obtenu un MBA à Harvard avant de rentrer en Chine et de rejoindre Today Capital. La technique, les produits, le capital, elle a tout parcouru.
Avant son arrivée, Xiaohongshu investissait surtout dans des marques de consommation : café M Stand, lentilles de contact Moody, ainsi que dans l'alimentation, les jouets tendance, les produits pour bébés ; elle investissait dans le mode de vie des jeunes, son domaine familier. Après son arrivée, les investissements financiers et stratégiques ont été séparés, l'équipe d'investissement stratégique s'est tournée vers les technologies de pointe et l'IA. Xiaohongshu figure parmi les actionnaires de MiniMax, et a également participé au tour de financement de plus de 10 milliards de dollars de Moonshot AI.
Et elle ne parie pas seulement sur l'IA dans les écrans.
Dans la zone technologique de Nanshan à Shenzhen, autour du siège de DJI comme centre, se rassemblent des personnes travaillant sur le matériel IA. Au second semestre 2025, Xiaohongshu y a investi dans près d'une dizaine de startups, agissant rapidement, parfois en finalisant un investissement en un jour ou deux, et acceptant des valorisations plus élevées pour obtenir des parts.
Deux de ces investissements ont été réalisés via sa filiale « Shunengshengqiao ». L'un dans Yunwang Innovation, qui a transformé le rouleau de massage en mousse traditionnel en un robot masseur IA, l'appareil pouvant détecter les douleurs corporelles et ajuster automatiquement la force et le trajet ; l'autre dans Skyris, qui fabrique un robot de compagnie, flottant dans les airs grâce à l'hélium, interagissant avec les humains via ses ailes, ses yeux LED et la voix.
Dans le secteur, on aime appeler Xiaohongshu « l'entrée des décisions de vie ». Ces huit mots sont beaux sur une présentation PowerPoint, mais les belles phrases sont déconnectées de la réalité.
La décision est une étape déjà tardive ; quand quelqu'un commence à chercher comment utiliser un rouleau de massage, cela signifie que le besoin a déjà été formulé. Avant de devenir un mot-clé de recherche, le besoin n'a souvent pas encore de nom : peut-être juste une épaule toujours douloureuse, peut-être une personne assise seule à la maison depuis trois heures.
Avant, Xiaohongshu se tenait en aval, attendant que les gens écrivent leurs expériences de vie en notes. Maintenant, elle veut remonter en amont, aller activement à la rencontre de ces besoins qui n'ont pas encore eu le temps de devenir des mots-clés de recherche.
En 2024, la société mère de Xiaohongshu est également devenue investisseur (LP) dans un fonds du GSR Ventures. GSR Ventures était son investisseur initial, ayant découvert l'entreprise lors d'un concours de startups en 2014 et investi l'année suivante. Dix ans plus tard, l'investi est devenu l'investisseur. Xiaohongshu, avec une part dans un fonds, a obtenu un canal d'accès à long terme vers des projets en phase de démarrage.
Bien sûr, investir tôt ne signifie pas voir juste. Le matériel IA n'a pas encore prouvé qu'il pouvait être commercialisé à grande échelle ; la production de masse, la chaîne d'approvisionnement, le service après-vente, chacune est une tâche ardue, et aucune n'est un domaine familier pour Xiaohongshu. Plus problématique encore, les données. Quand votre épaule vous fait mal, l'appareil le sait ; pourquoi elle vous fait mal, la plateforme veut aussi le savoir. En savoir trop peu, le produit est peu pratique ; en savoir trop, cela pose des risques de confidentialité.
Mais elle investit quand même. Ce qui l'inquiète vraiment, ce n'est pas aujourd'hui, mais demain, quand la personne qui hésite au milieu de la nuit n'ouvrira plus Xiaohongshu pour parcourir des notes, mais confiera directement son problème à une autre IA.
Quand la publicité s'installe dans la réponse
L'histoire de Xiaohongshu ne peut éviter la monétisation.
Sur cette plateforme, expérience et affaires ont toujours été entrelacées. Derrière un conseil de soin de la peau se cache un produit cosmétique, derrière un guide de travaux un fournisseur de matériaux. L'utilisateur veut éviter les pièges, le commerçant veut être vu, la plateforme veut en tirer profit ; ces trois souhaits semblent raisonnables pris séparément, mais mis ensemble, ils nécessitent un ensemble de règles.
En novembre 2025, Xiaohongshu a obtenu une licence de paiement « Oriental Payment » via une filiale, complétant ainsi la dernière pièce du puzzle. L'IA peut recommander des produits et services aux utilisateurs, mais après la recommandation, où la commande est-elle exécutée, par où passe l'argent, cela décide où aboutit finalement cette activité. Xiaohongshu ne veut pas se contenter de donner des conseils, elle veut aussi garder la transaction chez elle.
La monétisation de Xiaohongshu a commencé plus tôt. En décembre 2024, lors de la WILL Business Conference, Xiaohongshu a présenté le modèle d'actifs de population AIPS, reliant via une alliance de « seeding » les données de Taobao, JD.com et Vipshop, pour les réconcilier avec les données propres des marques. Deux chiffres intéressants sont apparus lors de la conférence : le cycle de décision pour un sérum visage pouvait atteindre 29 jours ; pour l'alimentation des bébés, plus de 70 jours.
C'est justement là que le business du « seeding » est le plus flou. Une personne regarde un test aujourd'hui, recherche les composants dix jours plus tard, passe commande sur une autre plateforme vingt jours après, ayant entre-temps regardé un live, demandé à un ami. Finalement, qui a réellement généré cet argent ? Le commerçant veut le savoir, Xiaohongshu ne pouvait pas l'expliquer clairement avant. L'AIPS vise à cartographier ce chemin flou.
Ce qui a vraiment de la valeur pour Xiaohongshu, ce n'est pas le trafic. On peut regarder des vidéos courtes juste pour passer le temps, mais quand on commence à chercher un sérum ou de la nourriture pour bébé, on est généralement proche de passer à l'achat.
Ce qui a le plus de valeur, c'est de savoir ce qui fait hésiter les gens. L'IA va rendre cette hésitation encore plus claire. Avant, la plateforme savait seulement ce que vous aviez regardé ; maintenant, elle sait aussi ce que vous voulez résoudre. Ce que vous livrez n'est plus un mot-clé, mais toute une situation : budget, préférences, état de santé, et même ces préoccupations qu'on n'ose pas exprimer clairement.
Le business de la publicité a toujours progressé vers l'intérieur du jugement humain. Au début, elle se tenait au bord de la route, c'était une enseigne, on la regardait et on savait que c'était de la pub, on pouvait l'éviter. Puis elle s'est glissée dans les articles, devenant publireportage et placement ; ensuite, elle est entrée dans les flux d'information, ressemblant de plus en plus au contenu que vous auriez vu normalement. À chaque étape, la publicité devient plus difficile à détecter, et se rapproche davantage de la décision humaine. À l'ère de l'IA, elle a trouvé une meilleure place : s'installer dans la réponse.
La machine a appris « je l'ai essayé »
En février 2026, conformément aux « Mesures d'identification du contenu généré par intelligence artificielle » de l'État, Xiaohongshu a exigé que les créateurs identifient les textes, images et vidéos générés par IA, limitant la diffusion de ceux non identifiés. En mars, elle a commencé à nettoyer les comptes gérés par IA, ceux entièrement rédigés et publiés par machine étant directement bloqués. En avril, elle a présenté pour la première fois de manière complète ses principes de gouvernance de l'IA, encourageant l'IA à amplifier la créativité, s'opposant à l'IA pour falsifier la vie : cloner des voix, créer des personnalités fictives, inventer des expériences, tout cela est interdit.
Ces propos ressemblent à des déclarations de principe, mais en réalité, il s'agit de sauver sa peau.
L'IA excelle à imiter les humains, et à la fin, elle apprend même « je l'ai essayé ». C'est ce qu'elle apprend le plus vite, et ce qu'elle ne devrait jamais apprendre. La confiance accumulée par Xiaohongshu en treize ans repose justement sur d'innombrables « je l'ai essayé » concrets. La machine peut écrire dix mille notes de test, mais n'en a jamais réellement essayé une seule. Sa peau n'est jamais allergique, son portefeuille ne connaît jamais la contrainte.
Quand ce genre de contenu devient trop abondant, l'expérience des vraies personnes se déprécie aussi. Xiaohongshu redeviendrait ce qu'elle cherchait à remplacer autrefois : ce tas de discours de vendeurs, mieux écrits, plus semblables à des humains.
Les choses à venir ne sont pas encore tranchées. Si RED Skill pourra développer un véritable écosystème, si Diandian sera intégré au site principal, si le paiement sera connecté aux réponses, tout cela sera confié au temps. Mais la nature de la chose est déjà claire : Xiaohongshu joue le rôle de traducteur, transformant l'expérience réelle en une structure traitable par machine, fabriquant les jugements de la vie en outils, et connectant l'hésitation aux affaires.
La traduction vise la fidélité, la clarté et l'élégance. La machine a déjà appris la clarté, Xiaohongshu doit préserver la fidélité.
Borges a écrit sur un empire obsédé par la précision. Là-bas, la cartographie devenait de plus en plus avancée, la carte d'une province était grande comme une ville, la carte de l'empire grande comme une province. Les cartographes trouvaient encore cela insuffisant, et finirent par dessiner une carte de la même taille que le territoire de l'empire, chaque ville, chaque route, chaque terre inculpe trouvant sa correspondance exacte sur la carte. Mais une fois que la carte devient aussi grande que la réalité, elle perd son utilité. Les générations suivantes ne s'en sont plus occupées, la laissant pourrir dans le désert.
L'IA est en train de dessiner une telle carte pour l'expérience, de plus en plus détaillée, de plus en plus rapide, et elle rend aussi de plus en plus facile d'oublier que la carte n'est pas, en fin de compte, la vie elle-même.
Mao Wenchao a écrit dans sa lettre que ce fossé protecteur ne pouvait être érodé facilement par l'IA pour le moment. Il savait probablement aussi que le vrai problème n'est pas le fossé, mais la cité. Xiaohongshu doit construire une machine de plus en plus intelligente, sinon les expériences accumulées en treize ans seront rapidement organisées, utilisées, re-tarifées par d'autres ; mais une fois que la voix de la machine couvre celle des humains, la cité se vide, et un fossé protégeant une cité vide, même large, ne sert à rien.
Elle doit intégrer la machine dans la cité, et aussi s'assurer que ceux qui restent finalement dans la cité ne sont pas seulement les machines, mais aussi ces personnes qui hésitent au milieu de la nuit, et celles qui sont prêtes à leur dire un « je l'ai essayé ».
C'est son véritable fossé protecteur, et aussi toute son inquiétude présente.
Épilogue
Avant la finalisation de cet article, Bloomberg a rapporté que Xiaohongshu prévoyait de déposer secrètement une demande d'introduction en bourse à Hong Kong avant la fin du mois, avec une valorisation ayant atteint 310 milliards de dollars, et des bénéfices annuels attendus pour 2025 d'environ 30 milliards de dollars.
Treize ans, d'un PDF à la Bourse de Hong Kong. Elle a rassemblé les hésitations de la vie de centaines de millions de personnes pour en faire quelque chose de rentable, et maintenant c'est au marché financier de lui donner un nouveau prix.
Le cours de l'action montera et descendra toujours. Mais ces personnes qui hésitent face à leur téléphone au milieu de la nuit, celles qui sont prêtes à dire un « je l'ai essayé » à un inconnu, ne disparaîtront pas de l'histoire à cause des fluctuations boursières. L'argent fait courir vite une entreprise, mais courir longtemps est une autre affaire.
Les choses à venir, confions-les au temps.
